大數據視域下企業財務管理創新策略探究

左強

【摘要】在大數據技術的支持下，企業財務管理工作水平得到了顯著提升，在財務數據和信息資料處理方面引進了多樣化技術類型。但大數據技術的創新發展也需要企業財務管理工作不斷創新，這樣才能為企業創造更加理想的經濟效益。當前，部分企業在財務管理創新方面仍面臨一系列問題。本文將分析大數據視域下企業財務管理創新的重要意義與具體影響，結合財務管理創新面臨的主要問題，提出科學有效的創新策略。

【關鍵詞】大數據視域 財務管理創新 數據安全管理 數據安全體系

財務管理是推動企業經濟發展的重要支撐。目前，伴隨著大數據技術的全面推廣應用，企業財務管理工作也實現了創新優化，大數據技術與財務管理工作的有機融合，為企業創新發展鋪墊了堅實基礎。如果大數據技術引用不合理，就會破壞企業在市場環境內的競爭優勢。因此，企業要結合大數據時代的發展形勢，對財務管理模式進行不斷創新，最終實現企業制定的預期戰略目標。基于大數據時代下的大智物移云也實現了大數據、智能化。

一、大數據時代內涵

大數據技術主要是從復雜繁多的數據中獲取有價值的信息內容，具有多樣化和信息化特點，是互聯網技術融入日常生活的重要產物。將大數據技術和企業財務管理工作相結合，能夠更好地推動財務管理創新變革，為財務管理模式和思想創新提供了全新路徑，有利于企業作出正確、高效的管理決策。尤其是在互聯網技術飛速發展影響下，企業內部管理也迎來了創新發展機遇，促使企業更好地對各類資源進行合理配置，進而在市場環境中始終保持優勢地位。另外，憑借大數據技術的集成優勢，更多企業也開始從思想和行動上進一步關注財務管理的數智化。從具體層面來看，大數據的具體特征體現在以下幾方面：一是數據規模龐大，能夠聚集大量可分析的數據，數據規模一般都是在TB以上，甚至還會延伸到PB和EB；二是數據來源多樣化，在信息技術的推動作用下，數據來源并不僅僅局限在數據庫中，還可以從各項傳感器設備網絡中自動獲取相關數據；三是大數據信息處理速度較快，能夠對海量信息數據在短時間內完成采集、分析和處理，從而高效為需求方提供決策信息。

二、大數據視域下企業財務管理創新的重要意義

（一）有利于財務信息整合

在步入大數據時代之后，企業日常處理的信息總量顯著增加，需要企業不斷優化財務信息管理能力，并將大數據技術和先進管理思想引入其中，確保財務數據處理和加工使用要求能夠得到滿足。將大數據技術與財務管理工作相結合，能夠加強財務管理和模型分析結果之間的關聯性，企業后續戰略發展和財務決策也能夠獲得可靠信息保障，便于企業從規模龐大的數據庫中獲取重要信息，提升財務管理效率和有效性[1]。

（二）有利于推動財務人員轉變職能

在傳統工作模式下，企業財務管理人員以編制數據處理報表為主，雖然也會開展財務分析和資金管理、稅務管理等方面的工作，但多以數據本身為主體“就數說數”。而在大數據環境下，依靠現代化信息技術能夠提升財務分析、財務整合等工作的便捷性和可實現性。同時，這也對企業財務人員的及時能力和工作經驗提出了更高要求。大數據時代的到來推動著財務人員轉變職能，也助推企業實現高質量發展。

（三）有利于保證企業資產安全

資產是企業經營發展過程中的重要物質基礎，一般都是通過先進的財務管理措施進行資產管控，目的就是避免資產出現濫用或流失問題，減少財務人力資源和財力成本的投入。大數據技術與財務管理工作的結合，可以對企業內部資產進行跟蹤管理，能夠清楚地了解企業資產的來源和使用路徑，提升企業資產的整體安全性。

三、基于大數據視域下企業財務管理面臨的主要問題

（一）財務管理理念有待創新

雖然大部分企業都認識到了大數據時代財務管理工作發生了變化，但仍保留著傳統管理理念。從整體角度來看，企業對財務管理理念的應用較為落后，具體表現在以下三方面：一是沒有將大數據技術作為企業開展財務活動的重要方式，導致財務數據分析結論不夠精準；二是財務管理負責人并沒有向財務人員說明大數據技術的應用要點，導致財務人員在財務活動開展期間缺少大數據技術應用的意識。這一傳統的管理思想理念束縛著企業財務管理信息化建設。

（二）缺少大數據基礎設施

大數據時代，企業財務管理工作面臨的一大難題就是基礎設施不完善，導致企業購置的普通計算機無法實現大數據技術分析。還有部分企業構建的財務信息化管理系統不完善，無法實現海量財務信息精準處理。

（三）數據安全管理有待加強

當前，大部分企業并沒有建立起完善的信息安全防護機制，導致信息系統面臨的風險問題越來越嚴重，數據信息在傳輸和采集過程中也容易出現泄露盜取等問題。還有部分企業在財務管理方面缺少先進的軟件防護系統，為不法分子盜取企業數據信息提供了機會，企業也會因此遭受巨大風險沖擊。財務數據是企業經營與管理活動中的核心部分，其數據安全關乎企業的商業秘密和市場安全，因此如何加強企業數據安全管理已經成為可持續經營發展的必答題。

（四）缺少復合型專業人才

大數據發展時代對企業財務管理人員綜合素質要求越來越高，不僅要求財務人員專業素質滿足要求，還需要其對通識理論知識靈活運用[3]。大數據技術與財務管理的深度融合，要求財務人員深入熟知計算機技術應用流程，以便更有效地利用和發揮計算機的輔助功能。如果不熟悉計算機基本操作流程，就無法滿足相關工作開展要求，或者造成財務人員與計算機專業人員溝通障礙，對應用需求很難高效、有效地做到“有求必應”。當前，部分企業財務人員綜合素質仍存在很大上升空間，財務管理人員素質參差不齊，導致大數據技術無法在財務活動中得到高效利用。

四、大數據視域下企業財務管理創新策略

（一）樹立正確的財務管理理念

在大數據時代，企業要樹立與大數據發展理念相匹配的財務管理理念，確保大數據技術在財務管理中的應用能夠獲得廣泛應用。在此過程中，管理者要深刻認識到大數據技術的重要性，在企業內部營造廣泛應用大數據技術的良好企業文化，鼓勵財務管理人員主動了解大數據財務分析技術。同時，企業還要定期展開宣傳教育活動，確保財務人員轉變傳統管理理念，樹立大數據思維。在此基礎上，企業還要對薪酬機制和激勵機制進行創新，使其與大數據技術關聯在一起，確保企業員工能夠清楚地了解自身管理責任，使大數據技術能夠在企業財務管理活動中發揮出重要應用價值。

（二）創建有利于大數據技術應用的基礎設施

完善的基礎設施是企業有效利用大數據技術的前提條件。但當前部分企業內部基礎設施建設不夠完善，導致大數據技術缺少應用基礎。還有部分企業仍采用普通計算機開展數據分析，進而影響大數據技術在企業內部的合理應用。因此，企業在應用大數據技術之前，要判斷是否具備完善基礎設施，并定期對企業內部財務管理相關設施進行升級和更換。

（三）完善財務管理數據安全體系

基于大數據視域的企業財務管理工作，必須高度重視財務信息數據的安全保護工作，合理記錄各項信息數據的來源。在此過程中，企業要先根據財務信息管理制度內容和信息安全防護要求，落實財務信息化基礎建設工作，避免在人為主觀因素的影響下出現信息問題[4]。其次，企業還要深刻認識到大數據時代的財務信息價值，保證財務信息傳遞和應用路徑的安全性，打造專業化的信息安全監管隊伍，以對信息進行監管和保護。最后，對于企業經營發展過程中的關鍵信息，還要積極引進先進的大數據技術予以加密保護。

（四）強化財務管理人才隊伍建設

財務人員的能力水平直接關系著企業經營發展質量。在大數據時代，企業的財務人員不僅要具備強大的財務核算能力，還要對財務信息展開深入分析，進而幫助企業規避經營期間的各類風險。所以，企業必須高度重視財務人員的綜合素質與能力培養，從根本上提升財務管理工作的質量。同時，企業還要重視綜合型人才的引進，將大數據技術應用能力作為人才培養的重要標準，強化財務人員培訓工作，對不同時期的人才培訓方案進行優化，確保財務人員能夠深入了解大數據技術的應用要點，為企業制定決策方案提供可靠依據。

（五）構建完善的大數據財務管理系統

在信息化時代，企業財務部門需要處理的信息數據量較大，其工作效率和有效性也面臨考驗，如果企業財務部門無法對這些數據進行高效處理，將會對企業發展造成阻礙。對此，企業要積極引進先進的大數據處理軟件，將現代化技術與財務管理相結合，構建完善統一的大數據財務管理系統。而大數據處理軟件可容納的數據信息量十分龐大，企業財務部門可以將財務信息全部存儲在財務管理系統中，并為這些數據創設單獨代碼，確保財務人員能夠通過簡單操作獲取想要的信息。例如，財務人員還可以將一部分常規代碼融入到系統代碼中，充分發揮大數據財務管理系統的作用，在短時間內順利完成各項財務工作。

結語

綜上所述，在大數據時代，企業應將大數據技術靈活應用在各項經營管理活動中，確保企業能夠在激烈的市場競爭中占據有利位置。但大數據技術在實際應用過程中仍面臨著很多問題與挑戰，需要企業從多角度出發，探索財務管理創新策略，有針對性地處理各類風險問題，從而使企業內部數據資源得到高效利用，實現可持續發展的目標。

參考文獻：

[1]李昂.大數據時代企業財務管理的創新分析[J].經濟師，2023（4）：83-84.

[2]任銘.大數據時代下企業財務管理的創新研究[J].財經界，2023（16）：122-124.

[3]王雯雯.大數據時代企業財務管理的創新研究[J].商場現代化，2023（22）：177-179.

[4]余詠欣.探討大數據時代下企業財務管理的創新研究[J].商場現代化，2023（6）：171-173.