鋼鐵企業以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理的構建與實施

北京首鋼冷軋薄板有限公司

北京首鋼冷軋薄板有限公司（以下簡稱“首鋼冷軋”）成立于2008年8月，是首鋼搬遷調整、實現產業結構優化升級、提高板材生產經營能力的重點工程。產品定位于高端汽車板及家電板，以滿足首都和環渤海經濟區的經濟發展需求。投產以來，首鋼冷軋通過管理創新、技術創新，持續提升板材生產管理能力；通過不斷攻關克難，引用消化先進技術，提高技術經濟指標；通過精細化管理，不斷提高基礎管理能力，努力打造和提升“首鋼服務、首鋼品牌、首鋼創造”的綜合競爭力。經過十幾年的發展，目前首鋼冷軋擁有高端汽車鋼板整車供貨能力，躋身國內汽車板制造商第一梯隊，是寶馬、北汽、長城和福田公司的第一大供應商，是奔馳、大眾、本田、日產、比亞迪、吉利等汽車公司的重要供應商。

首鋼冷軋建立健全創新發展管理機制，借助創新管理、技術創新手段，加快產品結構調整、提升產線生產效率。通過智能數據采集、智能分析、智能決策、智能行動貫徹，實現產品全生命周期智慧管理；通過端到端的大數據打通和自動化建設，結合高級排程調度系統提高物流效率，縮短交付周期，提升客戶滿意度，實現端到端的精準服務，從而實現更高端的質量、更高效的生產、更優的成本、更好的服務、更靈活的供應鏈，持續推進首鋼冷軋高質量發展。

一、鋼鐵企業以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理的建設背景

（一）適應國家經濟形勢，創建世界一流鋼鐵企業的現實需要

當前，經濟下行壓力越發突出，包括鋼鐵在內的部分行業產能過剩問題比較嚴重，鋼鐵市場需求低迷，供大于求的局面可能維持較長時間。整個鋼鐵行業盈利空間持續下滑，經營成本不斷提高。在這種嚴峻的行業形勢下，鋼鐵企業必須成為國際一流企業才能不被市場淘汰。地處首都北京市，面對運輸、能源“高成本”體質，安全環保管控壓力大等問題挑戰，首鋼冷軋要向智能管理要動能，進一步提升核心競爭力，降低成本，提升效益，打造世界一流鋼鐵企業。現階段，首鋼冷軋在物流系統方面存在生產計劃分散管理、物流信息人工跟蹤、物料倒運人力成本偏高、設備協同作業效率較低、作業區域安全風險較高等問題，對進一步提高精細化管理水平、提高勞動生產率、降低安全風險等存在一定的制約，需要通過實施物流智能化改造項目進一步改善。

（二）深入挖掘數字價值，推動企業高質量發展的必然選擇

進入數字化時代，數字技術已經滲透到各個行業和領域，成為推動經濟社會發展的重要力量。首鋼冷軋經營分析、生產執行等相關產銷一體化系統在2019年新建或改造，部分管理系統為2008年成立之初搭建，雖然業務系統滿足了基礎的生產、質量需求，但系統老齡化嚴重，自動化水平低，難以支撐不斷改進的業務流程。因軟硬件技術的不斷更新，部分軟件的開發和運行環境已不再獲得技術廠商支持，失去了升級的機會。另外，首鋼冷軋在工業物聯網、5G、大數據分析、數字工廠等前沿技術的應用方面基本處于空白水平，這進一步削弱了其市場競爭力。為此，首鋼冷軋需要推進數字化轉型工作，充分挖掘數字背后的價值，不斷內部挖潛，突破瓶頸，通過數字化賦能，提升市場競爭力，解決目前在倉儲物流、客戶服務等方面存在的損失及痛點，助推首鋼冷軋高質量發展。

（三）應用數字化轉型工具，提高倉儲作業效率的必然需要

首鋼冷軋堅持創新驅動和“精品+服務”的發展戰略，堅持“以人為本”的發展理念。但目前首鋼冷軋在經營管理、制造管理、過程控制等方面依然存在效率低下、工作環境惡劣、存在安全隱患等問題，特別在庫區管理和物流倒運方面，主要依靠人工進行處理，作業效率低、及時性差，尤其是熱處理機組產線下線、包裝、上重卷機組及發運全部依靠天車操作，作業過程復雜，經常出現不同作業相互干涉問題。首鋼冷軋亟須借助運用數字化技術實現庫區高效化管理，提高庫存周轉效率，減少庫存浪費。一方面，消除產線與庫區之間的接口，提高物流跟蹤準確性，減小物流差錯；另一方面，開發遠程和集中控制模型，提高人員的利用效率，把人員從惡劣的工作環境中解放出來，提高人員的創造力。

二、鋼鐵企業以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理的構建與實施內涵和主要做法

首鋼冷軋智慧庫區物流一體化管理以“燈塔工廠”為引領，以產銷一體化為基礎，不斷挖掘數據價值。在技術層面，深化5G、大數據、AI算法等場景的應用，集成PES倉儲管理系統、制造系統、物流系統、經營決策系統，以先進技術支撐公司運營。在業務層面，統一規劃和建立了智能倉儲系統、智慧物流系統、庫存動態管理平臺，實現鋼卷信息互聯互通，開發天車遠程集控、RGV小車自動運輸、倉儲智能調度、車輛智能配載、物流管理協同、過程可視化跟蹤，利用大數據模型優化發運計劃，并通過手持工具便捷化操作各項作業功能。在組織層面，組建數字化轉型辦公室，培育員工數字化能力，提高“用數字說話、讓數據說話”的決策自覺性，培育數字化企業特征及內涵，打造適應未來發展的數字化轉型組織及數字化管理文化。通過智慧庫區物流一體化管理實現各庫區信息共享，庫區出入庫各個環節可追溯，物料信息全流程跟蹤，信息系統聯動，物流作業精確，同時實現倉儲及物流管理的自動化、合理化、高效化和可視化，加快庫存周轉、提高倉庫利用率，降低運營成本，高效化庫區管理，進一步提升首鋼“制造+服務”能力。

（一）強化頂層戰略布局，構建智能庫區管理體系

首鋼冷軋以“燈塔工廠”為引領，依據智能制造發展規劃，制定了智慧庫區物流一體化管理的整體戰略，即做好“1334”：打造世界“1”流的鋼鐵企業庫存管理體系，聚焦“3”大領域（精益、精備、精誠），完善“3”大業務平臺（倉儲系統、物流系統、庫存動態管理系統），建設“4”大支持體系（組織架構、培訓體系、先進的工業互聯網架構、完善的數據治理體系）。

首鋼冷軋基于數據驅動打造智能倉儲、智慧物流，實現精細化和智能化的庫存管理，縮短交付周期，提高準確性，提升客戶滿意度，實現精準服務；利用機器人、RGV、自動包裝及5G遠程控制技術的應用將鍍鋅—重卷區域打造為高效工廠；基于高階分析的調度系統，將天車、RGV效能發揮到極致，并根據客戶要求將鍍鋅機組產出鋼卷自動分配到最適合的重卷機組進行生產；采取成本最優化原則做好物流組織方案，遵循國家、北京市政策的前提下，優化物流結構，采取多元化物流組織模式，多維度智能運輸管理，提升首鋼冷軋物流水平。

（二）優化組織機制設計，提供項目實施資源保障

1.成立推進機構，統籌與支撐項目戰略落地。首鋼冷軋把智慧庫區物流一體化管理建設作為公司“一把手工程”，由董事長親自掛帥，并提供資金、人員和組織三項保障。制定組織結構優化推進方案，配合智慧庫區物流一體化管理有機融合推進，確保戰略落地。并在原有的“六部四區一中心”的組織架構上，組建了由董事長作為主任的數字化轉型辦公室，公司各業務主管副總經理為副主任、各單位“一把手”為成員的數字化轉型辦公室，統一組織推進，同時組建了庫存管理推進團隊，明確項目負責人以及業務核心成員。

2.建立例會機制，協調與促進項目有序推進。為了保證項目按照進度推進及對推進過程中的問題進行協調，召開項目例會，項目例會分周例會和月例會，同時與公司年度經營指標相融合。（1）周例會：周例會由首鋼冷軋組織，按照雙周滾動計劃，檢查本周項目計劃的執行情況，對相關問題進行協調，確認后續的推進計劃。（2）月例會：月例會由數字化轉型辦公室組織，上級公司領導參加，檢查本月項目計劃的執行情況，對項目執行中存在的問題進行平衡和決策，確認后續的推進計劃。（3）按照時間、職能和部門維度將公司項目規劃分解至各單位的年度經營指標中，并通過公司經營計劃的季度、半年調整、每月的生產經營分析會和月中的經理辦公會保證計劃的靈活有效，實現智慧庫區物流一體化管理戰略目標的落地。

（三）創新庫區管理模式，打造智能倉儲調度系統

首鋼冷軋日常庫區存儲5000—6000個鋼卷，分布于原料庫、中間庫和成品庫，鋼卷狀態一直處于動態變化中，因此，建立一套高效的智能倉儲和調度系統非常重要。

1.動態跟蹤庫區信息，圖形化展示，實現倉儲可視管理。首鋼冷軋庫區是由原料庫、中間庫和成品庫三大庫區組成的，倉儲庫區內有鋼卷固定存儲鞍座（即垛位），通過采用“庫/區/行/位”的方式進行定義，使用“層”對鋼卷堆垛的層次進行區分，并在庫區部署格雷母線。庫區進行圖形化展示，管理人員可以通過電腦或手持設備，直觀地查看庫存貨物的位置、數量和狀態等信息，實現拖拽鋼卷完成出入庫、倒垛等操作，同時通過采集天車、RGV小車的實時定位信息、指令執行情況，實現按庫區進行運輸車作業行駛動態跟蹤顯示，以便于管理人員迅速了解庫存狀況，直觀地掌握現場作業飽和度，提高管理效率，提高鞍座利用率，減少庫房空間浪費。

2.配置智控RGV小車，無人化運輸，踐行節能環保理念。首鋼冷軋在成品庫區配置了4臺超級電容RGV運輸車和2臺自動過跨車，并采用5G網絡進行控制，由智能調度系統進行集中調度，可實現自動運行、停車和充電。該RGV運輸車為首鋼專利產品。RGV運輸小車是一種新型的物流運輸設備，屬于超級電容器，供電綠色、環保，全線無人操作自動控制，提高安全系數。采用先進的傳感器和導航控制系統，能夠在倉庫中自主移動并精確地停靠在指定的位置，實現高效的指令處理和庫存轉移，使倉儲管理的運輸環節更加智能化和高效化。通過自動化導航和運輸技術，快速、準確地完成庫存的轉移和運輸任務。此外，RGV運輸小車還支持實時監控和數據分析，使庫區管理人員能夠及時發現并解決運輸過程中的問題。

3.建立天車遠程集控，統一化操作，實現天車協同作業。首鋼冷軋通過5G網絡對9臺天車實現遠程集控，實現人員從天車上操作到遠程地面操作，工作環境得到很大程度的改善和優化，降低人工出錯率，提高現場工作效率。同時，在庫區布置高清攝像頭用于監視庫區動態及行車作業運動情況。實現庫區及行車的視頻監控無死角全覆蓋。中控室采用拼接屏，可以實時顯示或自動切換前端所有畫面，現場實際情況一目了然。主要功能如下：（1）車上實時操作功能。天車駕駛室仍然保留原有操作工作臺，天車工登上駕駛室直接對天車進行操控，通過配備的行車終端與智能倉儲系統進行信息交互，完成鋼卷的吊裝作業。（2）遠程實時操作功能。地面控制中心配備操作工作臺，根據天車回傳的實時監控畫面，遠程下達作業指令，通過無線網絡傳至天車控制系統，實現天車的遠程操控，無須操作人員登上天車駕駛室進行控制。（3）遠程視頻監控功能。天車上關鍵位置布設多套高清攝像頭，通過5G無線網絡傳向地面，使控制中心工作人員在大屏幕上直觀、清晰地了解天車行車作業過程中的四周環境以及吊裝的工作狀態，確保人與設備安全的同時，為高效作業提供關鍵素材。天車操作人員從天車上操作轉移到遠程地面集控室操作，脫離噪聲、震動、高溫工作環境；通過5G專網技術實現行車視頻信號、控制指令、夾鉗狀態實時傳輸。操作人員在集控室實時控制庫區的天車進行鋼卷吊裝作業。天車集控系統是一種集成化的倉儲管理系統，可將多臺天車進行統一管理和調度。通過天車集控系統，企業可實現天車協同作業，提高作業效率。此外，天車集控系統還可以降低天車的能耗和維修成本，提高整體運營效益。

4.使用智能手持終端，敏捷化工作，促進管理便捷、高效。手持終端是一種應用于倉儲管理的智能設備，它可以幫助管理人員實時了解庫存信息、貨物位置和作業進度等關鍵信息，這大大提高了數據的及時性和準確性。通過手持終端，倉庫管理人員可以在移動設備上快速完成掃描鋼卷信息二維碼、跟蹤步進梁，入庫、包裝、倒垛、轉庫、火運汽運裝車、外發核驗、外發清單打印、指令查詢等各項作業功能，促進跨部門溝通和合作，實現管理工作的便捷化、移動化和智能化。

5.利用“四大模型”，智能化調度，優化倉儲作業流程。智能調度系統是倉儲管理的核心，基于人工智能技術，通過大數據、云計算等先進技術對倉庫運營進行精準預測，對倉庫的各項運營活動進行實時監控和智能分析，根據實時的庫存數據信息進行自動調度，實現最優的庫存布局，幫助企業更高效地分配資源、安排任務和管理工作流程。智能調度的應用，使倉儲管理更具預測性和適應性。通過對大量數據的分析和處理，智能調度系統能夠實時調整倉庫的運行策略，以滿足不斷變化的庫存需求，為企業決策提供數據支持。（1）智能倉儲垛位推薦模型：根據鋼卷屬性、天車作業區域、物流屬性等的約束和規則，利用最優化算法，計算出物料存放的推薦庫位。該庫位可以作為指令生成模型的目標庫位。在垛位推薦模型中，將庫區垛位進行對應劃分。設計基于規則樹的垛位推薦模型，通過計算機系統根據鋼卷的屬性、尺寸、入庫點等條件，計算推薦出最合理的庫位，滿足現場對垛位安全性的要求、提升出入庫節奏，減少倒垛和提高天車效率。（2）智能倉儲任務優先級模型：通過垛位推薦模型計算出源垛位、目標垛位，通過行車分配模型計算出需要的天車后，進行優先級的確定。首先，要確定每種任務類型初始優先級，但僅初始優先級是不能滿足庫區的實時變化的，因而需要根據產線節奏、外發節奏、庫區情況動態計算每條指令的優先級。其次，要確保產線步進梁不堵梁，外發車輛不堵庫。當生產節奏比較快的時候，產線指令優先級較高、外發和倒垛優先級偏低。當生產節奏比較慢的時候，產線指令優先級偏低、外發和倒垛優先級較高，同時要增加補償因子，防止某個指令長時間處于低優先級而不能被執行。（3）智能倉儲天車行車模型：依據天車作業優先級、作業范圍、作業順序等原則，天車作業調度在滿足運行空間約束和資源約束的條件下，基于調度模型計算該指令的需要的行車，保證生產任務有序、緊湊地進行的同時還能降低物料轉運成本。（4）智能倉儲預倒垛模型：當存在外發卷（或者上線卷）處于二層卷的下層，或者天車一次吊運距離過遠時，該模型需要提前接收外發計劃或者上料計劃，根據計劃預先生成預倒垛的指令。當存在鋼卷的下一個業務流向不在本跨，就需要跨間預倒垛模型參與庫區作業。該模型需要提前下一個工序計劃，根據計劃預先生成預倒垛的指令，提前進行物流作業，提高現場工作效率。

（四）聚焦智能高效協同，搭建智慧物流配送系統

首鋼冷軋智慧物流配送系統基于產銷的建設基礎，對物流計劃和出廠發運組織及執行進行提升優化，實現運輸智能調度、智能配載、物流管理協同、物流可視化跟蹤。

1.整合資源，建立“三池一體”的運輸智能調度系統。首鋼冷軋通過建立物料資源池、計劃資源池、運力資源池，結合車輛匹配模型（充分考慮運輸車輛環保要求、車輛狀態、車輛服務質量等因素）自動生成運輸任務作業，實現資源、車輛的集中統一調配，達到運輸計劃合理自動化編排，智能派單，提高車輛周轉率。建立統一的物料資源池，按客戶、合同、品種等物料層面進行標記管理，實現物料的標準化管理，實現銷售庫準發資源自動過定金，達到物料資源自動入池，降低人員管理工作強度。建立統一的計劃資源池，根據物料資源池數據，按照產品銷售合同簽訂要求，自動生成資源計劃。對產成品發運計劃及裝車實現計劃的分層管理，優化銷售物流管理與PES系統物流執行的功能劃分，減少現場庫存變化對裝車效率的影響。實現資源計劃靈活調整，達到計劃的有效管理。建立統一的運力資源池，將內外部車輛進行身份統一認證。引入車輛定位、車輛跟蹤等物聯網技術，同時對運輸車輛環保要求、車輛狀態、車輛服務質量等管理軟要求，實現運力資源的真實有效性管理。

2.依托模型，實現“一鍵配車”的運輸智能配載系統。首鋼冷軋建立運輸配載模型，結合可發物料資源和車源資源，通過引用大數據算法，優化銷售物流管理系統鐵運計劃的編制，實現自動配載、快速配載、汽運自動組車，減少工作量以及線下溝通，降低人為操作帶來的風險，提高發運效率。原來采用人工編制汽運、火運計劃，現在通過“一鍵配車”直接生成，既能保證速度，又能保證準確性。以人工配載30車計劃為例，過去需要1小時，現在系統一鍵生成只需要8分鐘，配車效率提高了87%。

3.新增設備，配置“協同管理”的運輸智能識別系統。通過與首鋼物流協同平臺的數據集成，加強運輸任務執行管理及承運商服務體系的精細化管理。（1）安裝車牌識別系統，智能識別車牌。針對進出庫區的汽運車輛，結合已有的車輛信息管理系統，在4個進出大門及通道安裝車牌識別系統，車牌識別系統將識別的車牌號發送到智能調度系統，智調度系統根據收到的車牌號與來自車輛管理系統的車輛進行匹配，確定車輛是否為合格進出庫區的車輛，指示車輛進出庫區。（2）增加電子顯示屏幕，車輛智能排隊。增加電子排隊指示牌，方便司機按要求執行運輸任務。電子排隊信息通過運輸調度系統結合車輛信息進行安排。司機可以通過手機端實時查詢自己的任務排隊情況，根據排隊情況進行進廠裝車工作。（3）加裝車輛聯網設備，監控任務執行。借助電子圍欄、車聯網等軟硬件設備和技術，對固定備案運輸車輛通過加裝車聯網設備，提高車輛運行數據的準確性。將運輸任務進行多節點拆分管理，配合移動應用，實現運輸任務全過程精細化管理。

4.信息集成，形成“多維展示”的物流可視跟蹤系統。首鋼冷軋建立物流管理的駕駛艙和不同層級的集控中心，將各主要業務場景的物流作業動態、作業進度、倉儲情況進行信息集成，按照不同層級的信息需求，對倉儲及物流信息進行多維度展示。（1）物流作業任務可視化。通過車輛定位系統集成，將車輛實時數據進行收集及處理展示，實現車輛作業可視化展示。將作業任務與地圖集成，車輛實時定位、運輸軌跡可視化，為運輸管理提供更便捷、透明、安全的作業執行條件。（2）物流數據分析可視化。從物流專業管理、客戶、承運服務商等多視角進行物流的可視化分析管理及管控，以合同為維度，對合同準發量、物流庫存量、已發量、在途量等實時進行跟蹤展示，并對各服務商的服務質量進行數字化展示。

（五）解決痛點難點問題，建立庫存動態管理平臺

庫存動態管理平臺集成產銷系統、物流系統、經營決策系統、業績平臺系統等，結合各項業務特點，對冷軋庫存和物料進行層層遞進式分析，多維度、全方位地展示庫存水位，直觀高效獲得庫存表現；依據數據表現鎖定問題點，深挖業務管理流程，找到問題原因和改善方向。

1.實時監控數據，建立動態評價體系。庫存動態管理平臺根據業務特點，對順義冷軋庫存按照“大類—子類—定制材料狀態”三個層面進行細分，層層遞進，將庫存總指標進行分解。在數量和時間兩個維度進行監控，并分別設置評價標準，按照庫存表現進行打分，得到對庫存水位情況的全方位認知。在數量維度，結合公司的特點和業務場景的不同，將四個庫區庫存進行結構化拆分，分為兩個大類，11個子類。通過大數據分析歷史百分位數據，給四大庫區和11個子類設置水位評分標準，并在水位過高或過低時預警。在時間維度，對近30種“定制材料狀態”設置了標準處置周期。并再次根據業務特點細分，將物料分為短期物料和長期物料，每類物料均設置責任人和責任單位，保證職責明確。超期物料作為重點跟蹤物料，每日由專人進行跟蹤和考評。通過大數據分析，建立人員效率的監控和評價。系統提供主動推送，由“人找數”向“數找人”轉變，每天早7點把庫存數量情況和時長情況推送到相關人員的企業微信上，督促相關人員盡快處理。開發超期超量統計界面，評價物料處置的效果和員工效能。通過這種結構化拆分再分別評價的方式，管理人員可以快速獲得信息，充分了解庫存子類表現優劣，為進一步優化迭代提供方向。為了從更多角度展示庫存情況，獲得更全面和立體的結論，首鋼冷軋充分利用數字化工具開發了一系列界面，例如庫存結構分析、庫存趨勢跟蹤、庫齡分析合集、物料周期分析等。通過多維度數據分析，發現了業務管理中存在的痛點和盲區，例如重卷備料居高不下、過渡卷庫齡最長等，為業務優化提供了強有力的數據支撐。

2.數據驅動決策，建模指導業務優化。庫存是業務活動的結果，只有不斷優化與庫存相關的各項業務，才能達到降低庫存的目標。通過多方位數據監測和分析，找到業務流程的痛點和優化的關鍵點，以建模的方式，預測庫存合理目標，搭配業務流程的再造，重塑整個業務形態。（1）重卷返修量預測及改善。重卷返修量居高不下，造成庫存積壓及庫齡增加，是庫存管理工作的一個痛點。在開發重卷機組分析和預測模塊，通過分析歷史返修數據，建立預測模型，未雨綢繆采取措施，調整后續返修業務，減少重卷返修量、加快重卷生產進度，重卷庫存“水位”由月均6000噸降至月均3500噸。（2）JIT安全庫存與服務水平平衡。根據數據分析結果，JIT備料虛高、消化周期長。開發JIT備料預測模塊，通過歷史數據分析，預測后續備料安全值，為控制JIT生產節奏提供數據支撐。JIT備料由5000噸降至3500噸。（3）過渡卷備料結構性優化。根據數據分析結果，過渡卷庫存庫齡最長，消化最慢。通過開發過渡卷庫存優化模型和過渡卷耗用統計兩個界面，對過渡卷庫存進行概率分析，給出安全庫存建議，庫存量由6000噸降至5000噸，并且結構更加精準、優化。（4）客戶個性化需求預測。冷軋客戶個性化需求較高，對交貨期要求較嚴格。部分高質量訂單因生產難度較大，造成質量降級，無法按時交貨，引起客戶不滿和抱怨。對此，首鋼冷軋開發冷軋精準備料率模型，選取合理的合同唯一性字段進行組合，統計近6個月的合同唯一性訂貨規律，給出科學的備料計算公式，預測原料需求，在合同下達時給予精準備料率賦值。此模型每月自動調整，確保數據準確，模型上線后，精準備料合同完成率提高80%。

（六）搭建人才育成體系，培養員工快速提升成長

首鋼冷軋搭建數字化人才育成體系，以“培育一流數字化人才，支撐企業創新發展”為目標，以“突出實踐、突出實戰、突出實效”為原則，依托“燈塔工廠”建設，開展數字化轉型上講臺、數據分析大賽，Python系列培訓、數字化轉譯員培訓、科技創新青訓營、首鋼冷軋技術大講堂等12項舉措，對于管理人員，專業技術人員和技能操作人員等3個群體分別進行了不同側重點的人才培養。首鋼冷軋強化制度保障，實施多項激勵政策，充分激發員工參與熱情，針對實施過程中的優秀員工進行公司級表彰，并給予專項的激勵金，持續優化相關人事制度，將智慧庫區物流一體化管理經歷納入“三支人才”隊伍晉級考核優先評價因素。通過人才培養和項目開展，極大提高了各級人員的數字化思想、意識和方法，22名基層管理人員（占61%）、61名專業技術人員（占39%）和90名技能操作人員（占16%）得到了晉升。同時，各級人員能力和水平的提升又為企業打造“燈塔工廠”以及數字化轉型提供強大的人才支撐。

三、鋼鐵企業以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理的實施效果

（一）經濟效益

以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理推進過程中經濟效果明顯，為公司節約了巨大的經濟成本，共計產生年效益383.5萬元，具體包括：第一，降低倒運費用121.5萬元/年。第二，降低倒垛率。系統上線后優化了庫區垛位功能，倒垛率降低約20%，節約行車電耗及設備損耗近40萬元/年。第三，實現少人化。減少庫區盤庫、天車指車工、庫區管理人員12人。可節約人力成本144萬元/年。第四，減少資金占用、降低資金成本。冷軋物料周轉天數平均減少1.58天，降低資金成本78萬元。

（二）管理效益

以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理極大地提升了首鋼冷軋的管理水平和工作效率，從傳統的依靠經驗管理轉變為依靠精確的數字分析管理，從事后管理轉變為事中管理和實時管理，加速庫存周轉，提升供應鏈響應速度，從而增強企業的整體競爭力，為企業建設“燈塔工廠”奠定良好基礎。一是降低勞動強度。降低人員在庫區內作業勞動強度，大幅減少人工盤庫工作量，改善職工勞動作業的環境。二是優化作業流程。對現有的作業流程、管理模式進行優化再造，提升生產組織的管理水平，提高計劃執行的準確性，協助與庫區銜接的上下游產線提高生產計劃編制的準確性、可執行性，提高產線生產效率，協助廠級物流及銷售提高物流運輸效率。三是實現無人化操作。天車遠程控制，司機室無人化，集中司機到操作室控制天車。提高庫區信息化水平和管理水平及作業效率。四是實現信息共享。實現數據信息同步共享，高效準確，實時在線錄入，提高庫區管理效率。庫存鋼卷賬物一致準確率提高到98%以上。五是整體效率提升。軋后庫、成品庫倉儲指令投入率分別達到95%、80%以上，倒垛率降低20%，外發效率提升15%，配車效率提高87%。

（三）社會效益

一是探索路徑，促進創新發展。首鋼冷軋以“燈塔工廠”為引領的智慧庫區物流一體化管理為載體，探索出高效庫存管理的新路徑，打通了鋼鐵企業全流程智能化管理的“最后一公里”，實現物料信息化的閉環管理，減少人工干預環節，最終實現數據不落地，促進物流和信息流同步推進，具有較強創新作用，為其他企業開辟了一條新道路。二是推廣經驗，助推數字化進程。先進企業、高校等單位參觀首鋼冷軋情況日益增多，首鋼冷軋也將自身的智慧庫區物流一體化管理經驗對外輸出，有助于更多制造企業實現數字化轉型，推動我國制造業的數字化進程。三是夯實基礎，強化示范引領作用。智慧庫區物流一體化管理的構建助力首鋼冷軋筑牢智能制造、精益制造、精品制造，為“燈塔工廠”的建立夯實基礎。目前已助推公司獲得國家級高新技術企業、北京市知識產權示范單位、北京市智能制造標桿企業等榮譽稱號。同時得到各級政府高度肯定，給予智能制造、數字化提升項目多項資金支持，起到良好的示范引領作用。四是培育人才，支撐數字化轉型。智慧庫區物流一體化管理的構建，強化職工數字化意識，提升了高技能人才比例。在良好人才建設環境下，首鋼冷軋先后有多名同志榮獲“北京市勞動模范”“全國鋼鐵行業勞動模范”“順義區優秀高技能人才”等榮譽稱號，為北京市數字化轉型儲備人才助力。