圍繞當地農業經濟期貨服務的金融工程專業學科建設研究

金縵 施瑋

摘?要：在生態文明戰略以及高質量農業、供應鏈和制造業轉型升級的背景下，傳統金融學科難以滿足農業產業鏈資本定價的需求。本研究采用交叉固定效應和三重引力回歸模型，實證分析了地方高校金融工程學科建設對地方農業經濟的提振作用。研究發現，當地方農業經濟風險和自然災害風險增加時，地方高等院校將獲得更多新增期貨類專業報備，而且相關專業的全面發展顯著提升了當地農村教育消費和農村家庭資本積累。研究結論提出了利用期貨前沿研究技術創新金融工程學科發展的基本思路，旨在通過地方高校金融工程學科建設，更好地服務地方經濟，有效提升科學知識生產力。

關鍵詞：學科建設；高等院校；期貨；金融工程；地方農業經濟

一、引言

期貨專業的高質量發展，將為期貨行業健康發展提供源源不斷的高質量人才，并在推動行業和市場金融創新、知識科技創新、組織創新和形成產業生態方面提供必需的人力資本和動力。

審視我國期貨類專業課程體系建設現狀，可見其仍處于不斷成熟與發展的階段。期貨類專業目前的學科設置主要集中在金融工程專業①，地方高等院校中，相關專業的設置比例相較于其他經濟類專業較低。根據教育部發布的公開數據顯示，截至2023年，我國共有234所大學開設了期貨專業，這些學校遍布安徽、山東、江蘇、浙江、廣州、福建等29個省（自治區、直轄市）。值得注意的是，金融工程（期貨類）專業的設立并未過分集中于GDP增長率較高的一線城市（如北上廣深），也非主要期貨交易所和糧食生產地。該專業分布較為集中的地區是我國中部和南部的大宗商品進出口貿易集散地。

通過對美國金融工程（期貨類）領域知名院校如巴魯克學院、普林斯頓大學、加州大學伯克利分校以及卡耐基梅隆大學②的地域分布進行橫向比較，可以明顯觀察到，大宗商品貿易集中地區呈現金融工程（期貨類）專業的集群現象。說明期貨類專業與大宗商品的現貨貿易息息相關，專業設置的群聚效應將提供更精準的人力儲備。

在我國教育強國戰略中，習近平總書記在《扎實推動教育強國建設》中指出，當今世界，新一輪科技革命和產業變革深入發展，圍繞高素質人才和科技制高點的國際競爭空前激烈……優化高等教育學科設置，有的放矢培養國家戰略人才和急需緊缺人才，提升教育對高質量發展的支撐力、貢獻力。這為高等教育中應用型經濟學的學科建設提出了不斷革新的方向。傅向升（2022）指出在中國經濟快速發展進程中，實體企業離不開金融企業的支持，離開了金融業的支持，實體工業化和大型化速度也會慢很多，同時產業的競爭來自人才的競爭。縱觀我國期貨專業教育歷史，如果說期貨市場是中國特色社會主義市場經濟體制改革歷程的縮影，期貨教育則是這一縮影的真實寫照。部分歷史研究也指出高等教育的學科建設應以對接國家重大戰略需求、服務地方經濟為基礎，以構建特色的學科體系為發展內在邏輯，才能使學院及高等院校高質量持續發展。隨著農業供給側結構性改革的深化以及鄉村振興戰略的推進，針對地區經濟中農業與工業產業的差異化特點，構建優化結構的產學研體系，將有助于更好地服務于地方農業與工業發展，并為地方性高等院校應用型經濟學科的拓展提供突破契機。

本文圍繞理論研究和產業實踐的具體要求，針對性地對我國地方性高等院校應用經濟學中金融工程（期貨類）專業的學科體系建設和優化進行討論，力求通過文獻綜述、實證分析對該問題進行深入探討，并形成圍繞金融工程（期貨類）專業學科體系構建的基本思路的合理建議。

二、文獻綜述和理論研究基礎

（一）學科建設的理論研究基礎

國內教育學研究認為目前我國期貨專業的學科建設遠落后于市場所需人才要求，主要原因在于金融人力成本與高校教學人力成本的較大差異、對專業設置缺乏產學研配合的科學性、電教手段落后以及實踐教學資源匱乏以及經濟（含商學院）學院學生數學素質不匹配等問題的存在，而造成的學科建設落后于行業人才培養計劃。而上述矛盾，可能會隨著行業科技創新的高速發展，我國金融對外開放和人民幣匯率市場化改革的深入推進而日益突出。

縱觀國內外近5年的成人教育學研究成果發現，一方面，將教育局限于僅為行業人才培養的觀念顯得失之偏頗。教育的本質應更關注自我反思、自我賦權、提高自身能力以改善社交關系等方面，而讓教育去適應快速變化的勞動市場功效甚微，短暫、臨時性的教育就業能力匹配，不能真正降低失業率和社會不平等程度，反而會使學歷和資格證明進一步貶值。另一方面，應用型學科體系建設的分層原則已受到廣泛關注。學科專業應兼具深厚的人文底蘊，同時致力于未來經濟發展。

特色學科建設是高等院校的立命之本，其發展的關鍵要素是與國家宏觀政策和地方經濟有效結合，才能實現教育強國。而部分學者認為不應過分強調當下的教育有用性，應站在產業結構優化的更高角度，來考慮高等院校的學科建設，并指出學科建設將在保證學生的綜合能力提升的情況下，針對性地增強教育在行業內的就業引導和學科突圍的虹吸效應，更能促進整體地區的可持續發展。

綜上所述，無論基于何種教育理念，學科建設皆應與時俱進，既要體現一類學科的綜合素質培養，也要適應知識科技創新、產業結構升級、行業高質量發展對人才要求的時代性、現實性。依托期貨專業逐步建立和發展與之相關的學科體系，將可能對地方性高等院校的應用型經濟學科提供更好的傳統學科轉型和學科突圍路徑，并能進一步為地方經濟的高質量發展，提供豐富的人才儲備。

（二）理論分析及研究假設

1.當地方經濟風險增加時，期貨專業學科建設具有內生需求

（1）當地方經濟的GDP增長率和農業生產增加值下降時，地方經濟整體存在發展上的高波動預期，而期貨、期權等衍生品在我國所具有的價格發現和套期保值兩大功能點，能更好地幫助企業、行業以及地方經濟政策的制定者有效應對價格風險。

故本文假設：

H1a：當地方GDP增長率下降時，對期貨專業學科具有更高的需求

H1b：在控制總體GDP增長率時，地方農業生產增加值下降時，對期貨專業學科具有更高的需求

（2）極端天氣等地方自然災害風險增加時，會增加對期貨及專業的教育需求

極端天氣越來越成為地方性經濟發展中的重要沖擊，隨著全球生態環境的進一步惡化，2022年開始我國極端天氣越來越多，導致對地方性農業、工業生產的破壞性沖擊越來越明顯。歷史研究認為，極端天氣不僅能引發直接沖擊，還可能通過防御性降低糧食貿易、降低經濟發展韌性、大宗商品價格劇烈波動而產生多市場的共振沖擊，并進一步形成對地方經濟的螺旋式破壞，而期貨行業因極端天氣的增加而受到更大關注，從而提高地方經濟對期貨專業的教育需求，故本文假設：

H2：極端天氣導致的自然災害的受災人口、金額的擴大，皆會顯著增加期貨專業學科的地方需求

2.期貨專業學科建設能更好推動當地農業高質量發展

期貨所形成的價格發現功能，不僅能提高農業生產的效率，有效降低現貨價格的波動對生產過程的沖擊，還能持續性地降低農業生產過程中的風險管理成本，增加農業經濟的附加值。此外，農業生產對地域、環境具有較強的地方依賴，更發達的金融衍生品市場，

促使地域性農業資本匯聚，進而構建更為穩固的農業產業鏈體系。故而，期貨市場的持續健康發展，將更有效地推動當地農業發展。

（1）期貨推動下的產業發展能有效推動農村教育投入

教育投入的提高不僅與當地經濟發展狀況直接相關，也與

地區農業經濟的風險狀況直接相關。而農村教育投入的比例下降，將不利于我國農業整體發展、鄉村振興、共同富裕戰略的實現，更可能導致糧食危機、農村產業空心化等風險，故通過市場需求導向，提高農業教育投入，是我國鄉村振興發展戰略的重要路徑。

期貨行業的發展有望通過提升整體農業產業鏈從業者的收入，提高當地農業及相關產業的勞動報酬率和全要素生產率。然而，鑒于期貨相關知識的掌握難度較大，需要持續且專業的教育培訓環節予以支持，

故本文假設：

H3：地方高校增設期貨專業學科將能更好地提高地方性農村教育支出

（2）期貨推動下的產業發展能對推動當地農村和城市家庭資產積累具有長尾效應

經過跟蹤性研究，歷史文獻中指出金融教育對家庭資產的積累具有顯著積極影響，家庭成員更高的教育水平能為家庭資產積累提供更高的幫助。同時，金融教育具有溢出效應，具有更高水平的金融教育的地方，擁有更高的數字化經濟水平、更多的家庭財富。而期貨專業學科作為金融教育中重要的環節，不僅體現了金融在衍生品發展的研究方向，還在資本定價的基礎研究中，持續推動綠色經濟、大數據分析、機器學習、區塊鏈等方面的研究能力和水平，所以本文認為期貨推動下的產業發展將對推動地方經濟中綠色資產方面的家庭財富積累具有積極作用，而這方面的初始稟賦不僅在城市中，更可能存在于農村家庭中，故而本文進一步假設：

H4a：地方高校增設期貨專業學科將能更好地提高地方性農村家庭資產積累

本文結構分為四大部分，力求通過現狀分析、理論研究和假設、模型構建和實證分析，在期貨專業學科發展方面獲得如下邊際貢獻：①首次通過實證分析，構建交叉固定效應模型和三重引力模型，獲得地方高等院校期貨專業學科以及未來學科發展的內生需求，并通過對內生需求的分析，獲得高等院校期貨專業學科建設的合理性推論；②在期貨專業學科發展過程中，首次利用2004—2022年金融工程（期貨類）的數據匹配省份-年度面板數據，獲得其推動地方農業高質量發展的實證證據，并形成對我國地方高等院校未來在支持地方農業經濟發展過程中，建設和優化期貨專業學科、獲得產學研地方、行業支持提供有力證據；③本文將逐步形成對經濟類專業學科發展的實證研究范式，通過微觀結構和宏觀數據相結合的實證分析，形成一整套學科建設和優化的內生需求和供給模型，為高等院校學科發展服務于地方經濟建設，提供可靠、科學、規范的學術研究成果。

三、變量構建與模型選擇

（一）數據選擇

本文的樣本選擇通過如下：首先，從教育部2023年公布的年度普通高校本科專業審批結果中，獲取自2004—2022年的金融工程（期貨類）各省的年度新增專業信息。其次，關聯從2004—2022年中國省級-年份經濟以及工業經濟數據，并將其中低于5%的小部分缺失樣本利用內插線性差值進行缺失值補充。為確保結果的穩健性，逐一查閱高校網站金融工程（期貨類）專業招生網站，刪除了2022年新增專業尚未發布招生簡章的數據。最后獲得31個省、直轄市以及自治區的558個“省份—年份”觀測值。表2和表3分別為各變量的定義和描述性統計信息。

（二）變量構建

1.?自變量

以我國教育部公布目錄中“經濟學—金融學—金融工程（020302）”的學科類別為基礎，逐一對教育部年度公布的《普通高等學校本科專業備案和審批結果》，分省進行學科尋找，存在相關學科科目的記為1。經過手工統計，截至2021年年底，擁有期貨相關學科（金融工程）的高等院校共234個，占總體高校比例的11.5%由于最新一期教育部公布的年度普通高等學校本科專業備案和審批結果系2023年4月4日公布《2022年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，截至文章發布前無更新數據。（篇幅原因，結果備案）。

學科建設呈現時間、地域上的不均勻分布。首先，從年份趨勢來看，新增期貨專業學科更多集中在2012年和2015—2016年，縱觀市場歷史可發現，2012年全球經濟低迷、原油、黃金、白銀等期現貨價格波動劇烈，全球整體經濟預期下行；2015—2016年亦如此，2015年，受有效需求普遍不足、大宗商品價格大幅下滑、全球貿易持續低迷、金融市場頻繁震蕩等不利因素疊加影響，世界經濟增速低于預期。然而這兩年間全球期貨交易量屢創新高，大宗商品期貨價格波動劇烈，其中中國商品期貨成交量持續兩年位居世界第一，并成為全球除能源外，最大的油脂、塑料、煤炭、黑色建材期貨市場和第二大農產品、有色金屬期貨市場。通過表1的數據分析可以發現，期貨專業學科發展與宏觀經濟波動預期增加、全球經濟風險增加具有可能的相關性。

其次，從省份（自治區和直轄市）數據維度來看，學科多集中在中、東部經濟發展較好的貿易和農業強省，如安徽、山東、江蘇、浙江、河南、陜西等，此外廣東、福建省作為貿易強省，也具有較強的期貨專業學科的人才儲備需求。而其他僅農業或貿易發展較好的省份（自治區和直轄市），則對期貨專業學科的關注度和需求度更低。說明期貨專業學科的發展，對地方農業、貿易發展具有較高的空間依賴。

通過統計，獲得自變量期貨專業需求（FurCN）和期貨專業需求度（FurCC），其中期貨專業需求（FurCN）為分省份年份統計的地方高等院校具有金融工程專業設置的累計數量，同時考慮數據結果的穩健性，將未設置金融工程專業的省份—年份數據統計為0，設置統計為1，構建期貨專業需求度指標（FurCC）。

2.解釋變量

（1）宏觀經濟風險

采用省份—年份的國內生產總值（GDP）作為衡量地方經濟發展增速的基準變量，并同時采用國泰安經濟研究數據庫中關于我國工業的分省統計數據，獲得分行業的省級年度生產總值和虧損企業占比數據，根據渤海商品交易所、生意社、天津貴金屬交易所、上海大宗鋼鐵電子交易中心有關大宗商品的基本信息表中板塊所屬行業進行檢索，分別檢索農業、農產品、農資3個板塊共17個主行業（在Wind分類的門類為2類），分省份—年份進行分組控制穩健誤差的滾動均值的生產總值統計，構建地方農業生產總值增長率（UBGDP），當地方農業生產總值增長率（InsGDP）與GDP的差額顯著低于地方總差額的平均水平時，計數為1，使用構建的農業經濟風險（UBGDP）作為衡量省份—年度宏觀經濟風險的變量。具體公式如下：

Insj，i，t=α（t/T）+φ（t/T）Insj，i，t-1+εt（1）

InsGDPit=∑17j=1Insj，i，t（2）

UBGDPit=1InsGDPi，t-GDPi，t<00InsGDPi，t-GDPi，t0（3）

（2）宏觀自然災害風險

通過國家統計年鑒，分省份—年份統計受災人口人次、受災人口死亡人次和受災地區當年直接經濟損失金額，并通過Box-Cox檢驗結果，對變量進行自然對數變化以建立符合高斯分布、可衡量地方自然災害風險的變量集。

（3）地方農村教育消費

通過國家統計年鑒分別對省份內城市、農村的教育消費金額進行統計，由于部分省份-年份的城市教育消費金額數據缺失，可能對統計結果產生一定的影響，故采用線性插值（內插）來對部分數據進行補充，并對變量進行自然對數變化以建立符合高斯分布的變量集，但為整體統計結果的穩健性考慮，僅將城市教育消費支出（LnCTEdu）作為穩健性檢驗變量，而僅在基準模型中對農村教育消費支出（LnUBEdu）進行實證分析。獲得期貨專業學科設置對地方農業經濟高質量發展的證據。

（4）地方家庭金融資產

更多固定資產的消費，更可能通過家庭儲蓄和投資的資金部分進行消費，通過國家統計年鑒，分別對省份的城市、農村家庭中用于固定資產消費的支出進行年度統計，從而衡量不同樣本的家庭金融資產的持有金額。對變量進行自然對數變化以建立符合高斯分布的變量集，構建地方農村家庭金融資產指標（LnUBDue），如表1所示。

3.控制變量

參考歷史分析結果，使用我國與美國的年度匯率

①?由于2010年前我國教育部的學科備案和審批不以高等院校為維度進行公布，且在2010年前我國期貨專業學科主要集中在現貨價格理論研究的國際貿易以及物資材料學，并未受到較多的關注，故本樣本僅統計僅2010年后的專業設置情況。（USD）來控制期貨市場整體風險、使用勞動人口的自然對數（LnLabor）來控制地方經濟對學科建設的總體

需求，使用總高校教師人口的自然對數（Lnteacher）來控制地方教育資源的總體供給的初始稟賦，使用第三產業GDP的增長率（dGDP3）來控制地方經濟的超額增長所帶來的對學科建設的額外長期需求，使用年度分省的進出口貿易總量的增長率（ExIm）、使用年度分省的期貨單位交易金額（FurP）來控制對學科建設的額外短期市場需求。并同時在模型中對省份所在地區、年份進行交叉固定效應的控制，詳見表1的指標定義。

（三）模型選擇

關于具有交互固定效應（IFEs）的面板數據模型的分析，并結合已有樣本數據發現，本文使用具有交互固定效應（IFEs）模型可能更能反映未觀察到的地區-時間的共同信息在整體回歸中的依賴于橫截面的標準誤，具體模型構建如下：

Yi，t=α0+X′i，tβ0+λ′if?0i，t+ui，t（4）

其中，Yi，t是因變量，在檢驗假設H1-2中為期貨專業貢獻（FurCN）和期貨專業貢獻度（FurCC），在檢驗H3-4中為穩健性檢驗中為農村教育消費（LnUBEdu）和農村家庭資本積累（LnUBDur），X′i，t是回歸量的K×1向量，f?0i，t和λ′分別是因子和因子載荷中未被因變量和自變量觀察到的共同信息，ui，t是特殊的誤差項。上標0表示真實值。在該交叉固定效應模型中允許因變量X′i，t與誤差ui，t間存在弱相關關系，并假設模型變量間的弱相關可被共同信息的交叉效應部分估計。故：

E（ui，t，Zi，t|D）=0（5）

其中，D=σ（{λ0i}，{f0t}），使得交叉的固定效應（省份—年份）能獲得部分的模型共同信息，并同時作用于期貨專業學科建設與其影響因素。鑒于式（4）、式（5）的分析，本文選取交叉固定效應和三重引力模型對變量進行回歸分析。特別是基于穩健性估計檢驗的自變量期貨專業學科貢獻度（FurCC）存在2010年前統計樣本的大量零值，采用廣義的Possion分布，將更能準確獲得省份—年份交叉效應中自變量未統計到的交叉效應的共同信息。

四、實證分析

（一）描述性分析

表2的面板A對樣本總體的描述性分析結果顯示，在558個樣本中，53%的省份的農業生產增加值是下降的，說明在統計期間，期貨專業學科建設對地方農業經濟具有必要性，同時可發現在樣本中65.8%的省份在當年存在一定程度的自然災害，也在自然環境方面，為期貨專業學科建設提出了風險管理的緊迫性要求。面板B分是否樣本期間內存在期貨專業學科，對因變量進行均值的T檢驗，結果顯示，存在期貨專業學科的樣本具有顯著更多的當期農業生產增加值、更多農村教育消費和農村家庭資產積累，而更高的自然災害發生率、波及更廣的自然災害受災人次和當年直接受災經濟損失，皆可能會增加該省當年的期貨專業學科建設的可能需求和供給，H1-H4部分成立。

（二）基準模型分析

1.?金融工程（期貨類）專業學科的內生需求

表3的列（1）至列（4）分別采用不同的交叉固定效應模型對地方農業生產增加值降低（UBGDP）對期貨專業學科建設數量（FurCN）進行回歸分析，在控制省份和年份的共同信息情況下，可發現當地方農業生產增加值顯著低于當地總GDP的增加值時，地方農業經濟風險增加，省內學科建設中期貨專業的需求量增加，每增加1個單位的地方農業經濟風險，將增加0.92～2.15個單位的期貨專業內生需求，H1a得證。此外在列（2）、列（4）結果同時控制GDP增長率和省份—年份共同信息的情況下，系數依然顯著為正，說明農業增加值的降低依然顯著增加了當地期貨專業的需求量，H1b得證。

為結果穩定性，列（5）至列（8）中加入對當地期貨專業的額外需求和供給控制變量后發現，系數依然顯著為正，且增加的當地農業經濟風險的系數置信區間變窄，系數更集中在1.778-1.938，H1a和H1b進一步得證。

表4的列（1）和列（5）結果顯示，當地方自然災害風險每增加1個單位，地方對期貨專業的學科建設需求增加4.76～5.43個單位，其中在控制省份和年份交叉效應時，額外的地方期貨供需控制變量，會額外增加在自然災害風險增加時，地方經濟對期貨專業發展的內生需求，H2得證。進一步在表4?列（2）至列（4）和列（6）至列（8）分別對自然災害風險的受災廣度、深度進行分析，結果發現更廣的受災人次和更多的受災死亡人數并未直接形成對期貨專業學科建設的需求，但當年更大的受災直接經濟損失金額（Disater#LnDisSum）將提高期貨專業需求，期貨專業針對性地套期保值功能和利用金融工具轉移極端氣候所引發的區域性經濟風險的管理功能，在極端天氣引發的自然災害風險增加時，顯得尤為重要。

2.?金融工程（期貨類）專業學科對地方農業經濟高質量發展的作用

表5的面板A、面板B的列（1）至列（3）分別通過省份-年份交叉固定效應模型、雙向交叉固定效應模型和三重引力模型對期貨專業學科建設的影響力進行分析，面板A結果顯示在控制省份和年份對地方高校學科建設的個體效應共同信息的情況下，更多地方高校擁有期貨專業學科建設，將顯著增加地方農村家庭的教育消費金額0.0134～0.0171，H3得證。進一步在列（4）至列（6）中增加地方期貨供需的額外控制變量后發現結果依然穩健，說明地方高等院校期貨專業的學科建設能在服務地方農業經濟高質量發展的同時，促進相關家庭對風險意識的提高以及相關教育消費的投入，這將為地方農業經濟的長期可持續發展提供更高水平的人才儲備，并有利于持續推進地方的鄉村振興。

同時，表5的面板B的列（4）至列（6）結果顯示，地方高等院校更多的期貨專業學科建設投入，能顯著提高農村家庭的當期固定資產消費，H4得證。農村家庭當期固定資產的消費增加，一方面代表其家庭資產積累程度，另一方面也代表了農村家庭資產使用的穩定和長期性。說明更高水平的地方院校期貨專業學科建設投入，能有效提高地方農村家庭的正確金融知識儲備，并通過教育的深入，為地方農村家庭的財富積累和資產合理利用提供有力幫助。

在不控制省份—年份的共同信息情況下，分別通過各省的年度趨勢數據進行均值和標準差系數的橫截面統計，結果如圖1所示。圖1結果顯示，我國各省城市以及農村教育消費總額皆隨著時間逐年提高，而在高校具有期貨專業學科的地區，則存在顯著更高的城市以及農村教育投入。進一步說明我國期貨專業的學科建設，有助于提高各省的有效教育投入，從而為地方經濟的高質量發展提供具有更高風險管理思維的金融高水平的人才儲備。

（三）穩健性分析

1.?替代變量

由于分省數據中，地方高等院校期貨專業學科建設的數量，在不同分位數下存在較大差異，可能導致結果有偏，故表6采用是否存在期貨專業（FurCC）來替代期貨專業貢獻（FurCN），對基準回歸結果進行三重引力模型的補充回歸，結果與基準模型一致，說明基準結果具有穩健性。

2.核密度檢驗

將2004—2010年，因教育部統計口徑變化而未統計到的省份—年份期貨專業學科建設的樣本數據刪除，僅使用2011—2022年的數據，并隨機將剩余樣本抽取100次，分別將100次抽取中的90%和10%分別進行交叉固定效應回歸，將回歸殘差進行核密度檢驗，圖2結果顯示，各殘差結果皆在統計意義上符合高斯分布，并與基準結果的殘差結果顯著一致，說明基準模型結果穩健。

五、總結和建議

（一）總結

本文從地方高等院校金融工程（期貨類）專業學科設置對地方農業經濟的需求必要性和供給影響力兩個角度去思考期貨類專業學科建設對地方農業經濟的影響路徑。?基于2004—2021年省份—年份面板數據進行實證分析發現：首先，分析期貨類專業內生需求后發現，地方高等院校設立金融工程（期貨類）專業與地區農業經濟增加值相對下滑導致的農業價格風險、自然災害引發的農業產量風險呈顯著正相關。在控制地方GDP水平、地區貿易及期貨市場額外供需、省份和年份的協同信息后，結果依然顯著。這表明地方高等院校期貨專業的設立與地方農業經濟發展密切相關，地方高等院校期貨人才培養對地方農業經濟具有必要性和緊迫性。其次，在考慮省份和年份對高校期貨類專業設置差異的前提下，本文實證發現更多地方高校積極發展期貨類專業的省份，其農業教育消費和農村家庭資本積累水平相對較高。這意味著期貨教育在地區健康可持續發展中發揮著積極作用，對地方農業經濟風險防控、優化農業長期增長路徑及降低農業經濟風險具有顯著積極影響。最后，對比分析設置與未設置金融工程（期貨類）專業的省份年度趨勢，研究結果顯示，期貨類專業的發展在農業經濟和自然風險不斷加劇的背景下，有力地提升了農村教育消費整體水平。通過風險管理及持續的消費者金融教育，為農業家庭資產的持續積累提供了更為有力的支持，從而在農業生產及農業從業者消費兩個方面，為地方農業經濟高質量發展發揮了積極輔助作用。

（二）建議

1.圍繞期貨專業構建學科構建的基本思路

（1）學科定位

期貨類本科生是金融工程（期貨類）專業課程主要面向的群體。期貨類本科生是金融工程（期貨類）專業課程主要面向的群體，應重點投入在三個關鍵方面：首先，對金融工程基礎課程、核心課程和選修課程進行系統化盤點，梳理課程間的邏輯關系；其次，強調期貨問題的經濟化，突出期貨市場優化金融資源配置的本質特征，加強虛擬期貨交易相關課程建設，并加強跨學科建設；最后，重視法律法規和思想政治方面的教學，培養學生的法律觀念、風險敬畏心和遵守國際游戲規則的觀念。

（2）研究方法

一是培養學生期貨行業競爭力。借鑒北京、江蘇、浙江等地區的金融工程課程，強調實用性和職業性，注重實踐能力的培養，課程設置應側重于實際運用；二是加強期貨監管案例研究。結合我國期貨監管政策和《期貨法》及相關法律法規，因地制宜、因時制宜地增加期貨相關監管案例研究，培養學生的風險意識和思想政治素養；三是聯合其他學院和學科培養理論素養。期貨專業學科需聯合新材料研究、大宗商品貿易研究、金融政策法律法規研究及綠色、環保、生態文明建設戰略研究。增強教師理論素養，提升整體學科理論素養培養。

2.構建圍繞期貨的應用型經濟學學科的發展路徑

（1）實施學科建設“三步走”發展戰略

配合我國高質量產業發展戰略，期貨專業學科建設需分步驟進行資源部署。第一步，整合金融工程教學資源，明確期貨專業教學重點，系統性構建教學框架。第二步，爭取與期貨相關產業的產學研教學資源，提升學科人才社會認可度，增加地區知名度和市場認可度。第三步，持續構建產學研教學生態，發展特色期貨產教融合創新模式，參與地方貿易、產業經濟及期貨市場交易規則制定，提出理論建議，提升期貨專業建設水平和層次。

（2）構建的產學研教學生態，發展圍繞期貨的產教融合創新

育人模式上，應發展現代產業學院，創新人才培養體制。輸送專業期貨人才，包括金融專業人才服務地方實體企業、復合型人才服務期貨市場。強調金融人才在期貨專業知識方面的貢獻度。學科建設中，突出實體企業中設置期貨部的重要性，參與地方期貨行業協會的產學研項目，構建新型教學生態，實現產教融合創新，以期貨服務實體企業為中心。

參考文獻

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Establishment?of?a?Disciplinary?System?for?Local?High-Quality?Agribusiness?Around?Financial?Engineering（Futures）Majors

JIN?Man?SHI?Wei

（Chaohu?University，Hefei?238024，China）

Abstract：

In?the?context?of?the?ecological?civilization?strategy?and?the?transformation?and?upgrading?of?high-quality?agriculture，?traditional?finance?disciplines?are?insufficient?to?meet?the?capital?pricing?needs?of?the?agricultural?industry?chain.?This?study?employs?cross?fixed?effects?and?triple?gravity?regression?models?（ppmIHDFE）?to?empirically?analyze?the?impact?of?financial?engineering?discipline?construction?in?local?universities?on?the?local?agricultural?economy.?Research?has?shown?that?as?local?agricultural?and?natural?disaster?risks?increase，?higher?education?institutions?receive?more?reports?for?newly?added?futures?majors.?The?comprehensive?development?of?related?majors?significantly?improves?local?rural?education?consumption?and?rural?household?capital?accumulation.?The?research?conclusion?suggests?using?advanced?futures?research?technology?to?innovate?the?development?of?financial?engineering?discipline.?The?aim?is?to?better?serve?the?local?economy?and?enhance?scientific?knowledge?productivity?through?the?construction?of?financial?engineering?discipline?in?local?universities.

Keywords：Discipline?Construction；Higher?education?institutions；Futures；Financial?engineering；Local?agricultural?economy