企業用好大數據：讓花錢更明白 管錢更有效

李雙權

在大數據時代，企業會計工作逐漸呈現業財融合與財務共享的新趨勢。業財融合是大數據時代企業創新發展的必然趨勢，對于經營決策、風險防范等方面有積極作用。財務部門要想更好地與其他部門展開信息交流和溝通，更準確地披露財務數據和信息，就要借助大數據技術優化會計工作，以此滿足企業管理和經營發展的需求。

大數據時代企業會計工作的發展背景

財務部門是企業的核心機構，負責企業的稅務處理、資金使用等內容。多年來，企業會計工作經歷了從使用人工到使用電子表格，再到使用云平臺開展財務管理的多次變革。目前，各行各業都在積極使用大數據技術優化生產及管理，企業如何應用大數據創新會計工作、優化經濟活動管理和監督資金使用，是會計人員、管理層應該考慮的問題。大數據時代，研究企業會計工作的發展路徑有重要價值和實用意義。

關于大數據的定義，不同機構和學者有不同觀點。Gartner從價值角度出發，認為能夠適應龐大、多樣化信息需求，并能提升決策精準度的數據資產便可以稱之為大數據；而麥肯錫全球研究所從與傳統數據對比的角度出發，認為大數據是超出傳統數據庫能力和數據量范圍的數據集合。無論是哪種觀點，都在強調大數據體量的龐大。正因大數據的數據資源足夠豐富，才使得各領域都能夠借助大數據獲得自身可用的數據集合。大數據當中同時包含結構化、半結構化以及非結構化數據，對于數據的算力要求也就更高，因而也會常常依賴云計算等技術。

大數據對企業會計工作的價值

推動會計工作發展。企業在財務、經濟管理工作中應用大數據，能夠有效推動創新。近年來，會計電算化使得企業財務信息資源數量、質量都有所提升。對于大型企業而言，采用傳統的財務管理方式已無法處理大量數據，而且在完成復雜工作時也容易出現失誤。大數據技術能簡化會計核算和報表制作過程，并提高其效率和準確性，從而增強參考價值。例如，在傳統財務管理模式中，會計人員可能需要數周時間才能完成財務核算和報表制作，但在大數據技術的支持下，可能只需幾天甚至幾個小時的時間，這可以在最大程度上避免信息遲滯對企業決策產生影響。

幫助企業強化自身競爭力。在當下激烈的市場競爭中，企業要想脫穎而出，就要從粗放式財務管理轉向精細式財務管理，從“會花錢”轉向“會管錢”，并深入財務數據分析。企業的市場競爭力在很大程度上取決于其財務管理質量。企業財務管理工作做得好，雖然不一定會帶來高利潤，但如果做不好，就會影響未來發展。大數據技術能顯著提高會計工作的效率和質量，為企業戰略決策提供更有價值的信息支撐。因此，企業基于大數據技術創新會計工作，能夠提升自身競爭力。

推動會計制度改革。企業應用大數據技術將加速會計制度改革。傳統環境中，會計制度的改革通常需要試點地區企業完成變革并分享經驗后，才能將其普及到其他地區。大數據技術提高了變革效率，對于規范企業會計工作有重要價值。同時，由于實施了金稅四期，企業會計工作也從傳統模式向數據驅動的新模式轉變，提升了財務信息的合規性，也提高了核心競爭力。

實現業財融合管理。在傳統的會計管理方式當中，企業獲取財務數據的難度高、工作量大，且會計人員想要獲取財務數據需經業務管理部門審批，導致數據分析周期長。而引入大數據，會計人員可輕松、快速獲取業務數據，通過二次分析挖掘信息價值，便可優化會計信息決策。此外，將大數據技術融入會計管理工作中，財務部門就能夠對各類資金進行跟蹤管理以及跨部門協調，進而能提高會計管理和資金監督的科學性。

大數據時代企業會計工作的發展路徑

積極培育財務管理大數據技術人才隊伍。要推動大數據創新企業會計工作的進程，必須培育出一批具備高水平的財務人才。為實現這一目標，我們從意識層面、人才招聘和人才培養三個方面提出解決方案。

管理層應當認識到大數據對企業業務和財務管理的雙重價值，并努力去了解大數據在財務管理中的應用辦法，從而能將更多的時間和精力投入企業財務管理創新中。

企業應當從招聘角度考慮，單獨設立大數據財務職位，并調整對人才能力的需求，將是否掌握大數據技術作為衡量人才的重要標準，選擇財務管理能力強且掌握大數據技術的人才，以此提升財務管理隊伍的專業性。

企業應定期面向財務管理人員開展有關大數據的培訓，同時也要鼓勵他們多了解大數據技術在財務管理領域取得的前沿突破以及最新應用方式，積極提出創新思路，從而幫助企業的會計工作實現可持續發展。

利用大數據優化企業財務管理組織結構。企業的財務管理組織結構會直接影響財務管理部門發揮作用，若將財務部門定義為服務部門，該部門會無法參與決策，如果將財務部門視作管理部門，又會導致該部門喪失原有功能。目前，大多數企業之所以會面臨信息溝通不暢的問題，主要是由于財務管理組織結構存在缺陷。因此，企業應利用大數據優化現有財務管理結構，便于財務管理部門開展工作。

為此，企業應在原有財務部門的基礎上增設大數據財務部門，該部門專門負責處理企業的線上財務信息數據以及非財務數據，同時，也負責管理財務共享服務中心和財務大數據中心。雖然該部門屬于財務部門的一個分支，但其部門領導直屬于企業總裁辦或董事會，與傳統的財務主管地位相當，則可以確保大數據技術的應用方向不受傳統財務部門干擾。

企業還應當招聘數據管理人員，負責處理結構性以及非結構性數據。這些數據分析人員無需掌握財務管理技能，只需要為財務部門以及大數據財務分部門提供詳細數據即可，數據分析和可視化工作由大數據財務分部門完成。當大數據財務工作人員完成數據分析后，便可將結果作為決策的重要參考依據向高層匯報。

體量較大、分公司較多的集團性企業，適合建立財務共享服務中心。但對于規模較小、人數較少、業務單一的中小民營企業而言，更好的選擇是“上云”，即采用大數據會計集成化方案，構建“業務+財務+人事”一體化線上信息系統，自動收取、同步、生成數據。這個辦法同樣能夠滿足企業信息共享的需求，并減輕會計人員的工作壓力、提高會計工作質量。