數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域科研創(chuàng)新能力的影響研究

丁帥康 丁子陽

一、前言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，正在深刻地改變?nèi)蛏a(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)方式，成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。在此背景下，科研創(chuàng)新，尤其是省域科研創(chuàng)新能力的提升，已成為驅(qū)動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和構(gòu)建競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的核心要素。盡管工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)模式對(duì)科研創(chuàng)新有顯著影響，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源、信息流通及科技的迭代更新等因素對(duì)創(chuàng)新能力的塑造以及區(qū)域之間差異的形成扮演著至關(guān)重要的角色。近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率方面發(fā)揮了積極作用，對(duì)提高省域創(chuàng)新水平和科研產(chǎn)出質(zhì)量具有顯著影響。本研究以2018—2022年中國30個(gè)省市的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，借助定量分析方法，旨在探討和揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與省域科研創(chuàng)新能力之間的內(nèi)在聯(lián)系和動(dòng)態(tài)機(jī)制，以期為政策制定提供理論依據(jù)及實(shí)踐指引。研究不僅針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域科研創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行深入分析，而且考察開放度等外部條件對(duì)于激發(fā)地區(qū)創(chuàng)新潛力的輔助作用。通過此研究，希望能夠更好地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代區(qū)域創(chuàng)新能力的形成機(jī)理，并為如何充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)科研創(chuàng)新提供有益的啟示[1]。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）影響機(jī)制的理論分析

在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響科研創(chuàng)新能力的過程中，需要探討幾種可能的影響機(jī)制，從不同角度闡述了復(fù)雜而細(xì)致的相互作用。第一個(gè)機(jī)制是技術(shù)推動(dòng)機(jī)制。根據(jù)該觀點(diǎn)，信息通信技術(shù)（ICT）的發(fā)展和應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，并對(duì)整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為代表的數(shù)字工具，極大地?cái)U(kuò)展了科研的邊界，增強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)、模擬和數(shù)據(jù)分析的能力，從而推動(dòng)了新產(chǎn)品、新服務(wù)和新模式的創(chuàng)新。第二個(gè)機(jī)制是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于創(chuàng)建一個(gè)開放而有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，通過線上社區(qū)、創(chuàng)新孵化器和技術(shù)共享平臺(tái)等，不斷拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并鼓勵(lì)各類主體參與。企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)和政府等各類創(chuàng)新主體能夠共享知識(shí)、資源，互相啟發(fā)，形成有效協(xié)同，推進(jìn)科研創(chuàng)新項(xiàng)目的快速進(jìn)行和成果轉(zhuǎn)化。第三個(gè)機(jī)制是人力資本的優(yōu)化利用[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，創(chuàng)新能力與人力資本的素質(zhì)息息相關(guān)。通過在線教育和遠(yuǎn)程培訓(xùn)，數(shù)字平臺(tái)為創(chuàng)新人才提供了持續(xù)學(xué)習(xí)和技能提升的機(jī)會(huì)，人們可以隨時(shí)獲取最新的科研信息和專業(yè)知識(shí)，從而提高個(gè)人創(chuàng)新能力和組織的科研水平。政策環(huán)境也是一個(gè)關(guān)鍵影響機(jī)制。政策法規(guī)可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科研創(chuàng)新之間的良性相互作用設(shè)定框架和提供指引。影響機(jī)制以多維度揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科研創(chuàng)新能力的有效作用路徑。理解以上機(jī)制，并在不同的省域發(fā)展階段和特定背景下進(jìn)行深入分析，對(duì)于制定有針對(duì)性的政策和促進(jìn)省域科技創(chuàng)新至關(guān)重要。

（二）研究假設(shè)的構(gòu)建

在數(shù)字技術(shù)不斷深化的背景下，省域內(nèi)的資源得以更高效地配置和利用，顯著減少了科研創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，表明在數(shù)字信息技術(shù)的推動(dòng)下，有望減少在省域創(chuàng)新活動(dòng)中產(chǎn)生的不必要成本，并通過有效地協(xié)調(diào)技術(shù)與各項(xiàng)資源，實(shí)現(xiàn)降低地區(qū)創(chuàng)新成本的目標(biāo)。同時(shí)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各個(gè)領(lǐng)域的逐步融合，提升了省域產(chǎn)業(yè)研究與開發(fā)中資源的輸入輸出比例，提高了研發(fā)階段的信息交流效率。此外，采用高級(jí)的數(shù)字化評(píng)估工具，減小了創(chuàng)新階段的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，從而顯著增進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新工作的效能[3]。

而在企業(yè)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展促使直接以用戶為核心的創(chuàng)新模式逐漸取代了原先以企業(yè)為主導(dǎo)的研發(fā)結(jié)構(gòu)，意味著省域企業(yè)在新的數(shù)字環(huán)境中，需要根據(jù)消費(fèi)者反饋不斷進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，以滿足日益演變的市場(chǎng)需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代帶來的創(chuàng)新競(jìng)爭壓力激發(fā)了企業(yè)持續(xù)加強(qiáng)研發(fā)實(shí)力和自身技術(shù)革新。

鑒于以上分析，本研究構(gòu)建關(guān)于省域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的相互關(guān)系的研究假設(shè)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于提高省域科研創(chuàng)新有顯著正向影響，尤其對(duì)于高度開放區(qū)域，影響更加凸顯。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)來源與描述

本研究的數(shù)據(jù)選取基于2018年至2022年中國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的完整性，西藏自治區(qū)由于數(shù)據(jù)不足未被納入樣本。所采集的數(shù)據(jù)集包括多個(gè)官方出版物：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)庫中部分缺失的數(shù)據(jù)，采取了插值方法處理，即使用該數(shù)據(jù)指標(biāo)相鄰兩年的平均值進(jìn)行替代，以確保分析的連續(xù)性和準(zhǔn)確性。通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，確立了本文后續(xù)實(shí)證分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[4]。

（二）變量的選取與定義

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)出發(fā)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度作為三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，來反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（見表1），數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平通過熵值法來進(jìn)行測(cè)度。

被解釋變量：省域科研創(chuàng)新能力。從科研保障、投入強(qiáng)度、成果轉(zhuǎn)化效率及創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量四個(gè)維度建立省域科研創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，構(gòu)建了科研保障、投入強(qiáng)度、成果轉(zhuǎn)化效率及創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和10個(gè)三級(jí)指標(biāo)（詳情見表2），進(jìn)一步利用熵值法測(cè)度省域創(chuàng)新能力。指標(biāo)融合了省域科研創(chuàng)新的各項(xiàng)關(guān)鍵因素，不僅包含了硬性科研資源的投入，還涉及創(chuàng)新過程中的人才配置、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及成果轉(zhuǎn)化的有效性，同時(shí)對(duì)科技產(chǎn)出的質(zhì)與量進(jìn)行了全面考量。通過以上有機(jī)聯(lián)系的指標(biāo)體系，可以更為精確地揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過具體渠道和機(jī)制，促進(jìn)省域科研創(chuàng)新能力的提升。

控制變量：市場(chǎng)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之比）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）、對(duì)外開放程度（外商直接投資額與GDP之比）。

（三）模型的建立

構(gòu)建以下模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域創(chuàng)新的影響：

Innit=β0+β1Digit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

Innit=β0+β1Digit+β2Conit+μi+θt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，Inn表示省域創(chuàng)新能力，Dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，Con表示控制變量，μi表示個(gè)體固定效應(yīng)，θt表示時(shí)間固定效應(yīng)，i為省份，t為年份，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

在應(yīng)用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域創(chuàng)新影響進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，基本回歸結(jié)果如表3所示。在模型1中，未引入控制變量，僅考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域科技創(chuàng)新水平的作用。在控制了地區(qū)和時(shí)間的影響之后，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.379。在統(tǒng)計(jì)上，這一系數(shù)在1%水平上顯著，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)提升省域的創(chuàng)新水平有著顯著的正向影響，初步支持了先前的研究假設(shè)。在模型2中，除了考慮了控制變量并控制了地區(qū)與時(shí)間外，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為0.346。雖然該系數(shù)相比模型1略有減少，其結(jié)果在1%的統(tǒng)計(jì)水平上依然顯著，進(jìn)一步印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于增強(qiáng)省域創(chuàng)新能力具有正向貢獻(xiàn)。在控制變量中，對(duì)外開放水平的系數(shù)為0.182，在5%的統(tǒng)計(jì)水平上也是顯著的，表明省域的開放程度越高，其創(chuàng)新能力增強(qiáng)的機(jī)會(huì)越大。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確認(rèn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取了兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，一是替換省域創(chuàng)新能力的測(cè)量指標(biāo)（Inn2），二是改變計(jì)量方法。

具體來說，首先通過采用不同于原有熵值法的主成分分析法重新衡量省域創(chuàng)新能力，依據(jù)表2的指標(biāo)體系進(jìn)行操作，相關(guān)回歸結(jié)果被展示在表4的模型3中。隨后，更改計(jì)量方法，將固定效應(yīng)模型替換為隨機(jī)效應(yīng)模型，以此再次檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域創(chuàng)新影響的假設(shè)，該方法得到的結(jié)果展示于表4的模型4。兩種檢驗(yàn)方式得出的結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域創(chuàng)新能力具有正向影響。在模型3中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)達(dá)到0.652，并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著性。而在模型4中，雖然系數(shù)略有下降至0.516，但仍在5%的統(tǒng)計(jì)水平上呈現(xiàn)顯著性。以上結(jié)果支持了原本研究發(fā)現(xiàn)的穩(wěn)固性，并表明即使替換被解釋變量和更換計(jì)量方法，本研究的核心結(jié)論依舊成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正面促進(jìn)了省域科研創(chuàng)新能力的提升。

Inn2it=β0+β1Digit+β2Conit+μi+θt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

Innit=β0+β1Digit+β2Conit++εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

五、 結(jié)果討論

（一）實(shí)證結(jié)果的解釋

對(duì)于本文的研究目標(biāo)：探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響省域科研創(chuàng)新能力。實(shí)證分析的結(jié)果提供了清晰的證據(jù)。在基準(zhǔn)回歸中，通過采用雙向固定效應(yīng)模型，研究得到了兩個(gè)核心發(fā)現(xiàn)。首先，模型1的結(jié)果揭示了不考慮其他控制變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與省域科研創(chuàng)新水平之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著地提升省域的創(chuàng)新水平，這一點(diǎn)由數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.379以及其在1%的統(tǒng)計(jì)水平上的顯著性所體現(xiàn)，初步驗(yàn)證了研究假設(shè)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型驅(qū)動(dòng)力，正促進(jìn)著區(qū)域科研創(chuàng)新活動(dòng)的增強(qiáng)。隨后，模型2進(jìn)一步引入控制變量，剖析的維度更加細(xì)致。即便在諸多可能會(huì)影響省域創(chuàng)新能力的因素得到控制之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域科研創(chuàng)新仍然表現(xiàn)出了正面有效性，并且在統(tǒng)計(jì)上仍舊顯著（系數(shù)為0.346），強(qiáng)化了研究的結(jié)論，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域創(chuàng)新有著根本性的推動(dòng)作用。值得注意的是，對(duì)外開放程度作為控制變量之一，其正向系數(shù)進(jìn)一步指出，開放的市場(chǎng)環(huán)境同樣有利于提升創(chuàng)新能力。此外，為確保以上發(fā)現(xiàn)的重要性和穩(wěn)定性，本文進(jìn)行了兩個(gè)層面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面，通過將熵值法更換為主成分分析法重新測(cè)度省域創(chuàng)新能力，得到的模型3結(jié)果（數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.652，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著）進(jìn)一步鞏固了研究結(jié)論。另一方面，更改估計(jì)方法至隨機(jī)效應(yīng)模型后，模型4的結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向作用依然存在（系數(shù)為0.516，在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著）。兩項(xiàng)檢測(cè)表明，即使在不同的計(jì)量模型和創(chuàng)新能力的度量方法下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)省域科研創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用依然穩(wěn)定[5]。

綜合以上結(jié)果，可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是提高省域科研創(chuàng)新能力不可或缺的因素之一，對(duì)于省域?qū)崿F(xiàn)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型功不可沒，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新政策的制定者提供了實(shí)證支持，說明應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以充分挖掘其對(duì)科研創(chuàng)新的潛在促進(jìn)作用。

（二）政策建議

基于上述實(shí)證研究結(jié)果，本文提出以下政策建議，以期進(jìn)一步促進(jìn)和激發(fā)省域創(chuàng)新潛能，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展的深度融合。

第一，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)。為了打造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)，需要確保具備高效、穩(wěn)定且普及的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本，包括5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)的覆蓋和升級(jí)。

第二，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)的融入可以極大提高產(chǎn)業(yè)效率和創(chuàng)新能力，因此，制定激勵(lì)政策幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)顯得尤為重要。通過提供培訓(xùn)、咨詢服務(wù)和金融支撐，幫助企業(yè)特別是中小企業(yè)掌握數(shù)字技術(shù)、采用數(shù)字工具，并鼓勵(lì)其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理等方面實(shí)施創(chuàng)新。

第三，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的管理框架。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷演進(jìn)，需要有一個(gè)靈活而高效的政策環(huán)境來應(yīng)對(duì)潛在的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，意味著政策制定者需要更新相關(guān)法律法規(guī)，例如數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展?fàn)I造法治化、國際化的營商環(huán)境。

第四，不斷加強(qiáng)數(shù)字技能的培養(yǎng)和人才引進(jìn)。打造有吸引力的人才培養(yǎng)和智力引進(jìn)機(jī)制，例如高層次人才引進(jìn)計(jì)劃、科技教育資源整合、跨學(xué)科創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等，不僅能夠增強(qiáng)省域內(nèi)部的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，而且有助于形成開放合作的區(qū)域創(chuàng)新體系，提升整個(gè)社會(huì)對(duì)數(shù)字技術(shù)的適應(yīng)性和應(yīng)用水平。

六、結(jié)語

綜上所述，政策制定者在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)以更廣闊的視野和更系統(tǒng)的策略，致力于形成一個(gè)互聯(lián)互通、協(xié)調(diào)發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。通過各項(xiàng)政策措施相互配合，共同推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與省域創(chuàng)新能力的提升，從而為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

引用

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作者單位：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)

責(zé)任編輯：韓 柏 藺懷國