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基于智能應用平臺的習作“教寫評一體化”模式研討

2024-06-03 03:52:19劉琦
小學科學 2024年16期
關鍵詞:習作

劉琦

〔摘? ? 要〕? 教育部發布的《教育信息化2.0行動計劃》指出,我國“開啟了加快教育現代化、建設教育強國的新征程”。《義務教育語文課程標準(2022年版)》提出“積極探索新技術背景下學習環境與方式的變革”以及“教寫評一體化”的教學實施建議。習作能力是學生核心素養的重要表現,本文分析探討基于智能應用平臺的小學語文習作教學“教寫評一體化”模式,剖析傳統習作教學的不足,總結基于智能應用平臺的習作“教寫評一體化”教學模式的優點,并通過具體的操作步驟和課例分析,呈現這一教學模式的應用程序,可以為習作教學提供有益的借鑒。

〔關鍵詞〕? 智能應用平臺;習作;“教寫評一體化”

〔中圖分類號〕? G424? ? ? ? ? ? ? ? 〔文獻標識碼〕? A? ? ? ? ?〔文章編號〕? 1674-6317? ? (2024)? 16? ? 121-123

習作能力是學生核心素養的重要表現,是語文課程育人價值的重要體現。在信息技術飛速發展的時代,教育領域也在不斷變革。智能應用平臺指的是在互聯網技術、人工智能技術的基礎上發展起來的一種新型的教育教學平臺。對教師教學行為和學生學習情況進行常態化收集與分析,制定精準教學目標和教學計劃,實現精準教寫評一致性,主要包括:IN課堂習作智能平臺、智慧錄播平臺、智能閱卷平臺等。智能應用平臺的處理技術以及算法等解決了精準教、精準學、精準評的問題,實現了以大單元目標為核心的習作教學的“教寫評一體化”,在教寫評的過程中培養學生的語言表達能力和思維能力。

一、習作教學存在的問題

(一)目標定位不清

傳統的習作教學對于每次的習作教學目標往往是照本宣科,泛泛而談。學生在習作過程中常常遇到的問題,包括語言表達能力不足、篇章結構混亂、缺乏創造性思維等。這些困難不僅影響了學生寫作的質量,也可能導致他們對語文學科的興趣降低。解決這些具體問題,需要一種更加精準和個性化的教學模式。

(二)關注學生不足

傳統的習作教學主要以教師為中心,缺乏有效的互動和反饋機制。學生在寫作過程中難以獲得及時的指導和評價,限制了他們的進步空間。傳統的習作教學方法主要注重習作技法知識的灌輸,缺乏個性化的指導,未能滿足學生不同層次的需求,導致一些學生在習作中難以展現自己的特點和創造性。傳統評價方式往往局限于對作品整體的評判,缺乏對寫作素養和思維過程的深入分析,難以提高學生的寫作水平。

(三)教寫評不一致

傳統的習作教學中,教師教學目標設定往往根據教學用書,教學過程也是根據教案本,評價體系更是千篇一律,存在教學的目標設定和教師實際教學過程、評價體系,學生實際的學習內容和習作練寫內容關聯度不高甚至脫離的現象。

二、基于智能應用平臺的習作“教寫評一體化”模式的優點

(一)個性化指導

陶行知先生說:每個人都是獨一無二的,所以教育也應該因材施教,讓每個學生都能夠發揮自己的優勢和潛力。智能應用平臺能夠通過分析學生的寫作歷史和當堂表現,為每個學生提供個性化的指導。通過數據分析,識別班級整體和個別學生的弱點和優勢,能夠提供有針對性的建議,幫助學生改善寫作素養。這種個性化的指導有助于滿足不同學生的需求,提高寫作水平。

(二)實時反饋機制

智能平臺提供實時的反饋機制,習作評價當堂生成,使學生在寫作過程中得到及時的指導。與傳統教學相比,學生能夠更快地了解自己的不足之處,并及時進行修正。這種實時反饋機制有助于培養學生的自我調整和改進能力,推動他們不斷提升寫作水平。

(三)提供豐富的寫作素材和范例

智能信息平臺提供豐富的寫作素材和范例,幫助學生拓展寫作思路和提高文采。通過瀏覽優秀的范例作品,學生能夠更好地理解寫作規律和技巧,激發創作靈感。這為學生提供了更多的學習資源,豐富了他們的寫作經驗。

(四)數據驅動的教學決策

學情分析是促進教學精準化指導的基礎。智能應用平臺通過大數據分析學生的習作表現,為教師提供更全面、精準的信息。教師根據學生的具體情況制定有針對性的教學目標和教學設計,更好地滿足學生的需求。這種數據驅動的教學決策有助于提高教學效果,推動整體習作教學水平的提升。

三、基于智能應用平臺的習作“教寫評一體化”模式的教學程序

(一)智能備課

智能備課旨在為教師提供個性化、高效的備課支持。前測數據,是教師了解學生學習基礎的又一種方式,智慧學習平臺中“習作智批”功能就可以實現。智能應用平臺通過收集學生的習作初稿及歷史習作數據,進行深度分析,以獲取豐富的學情數據。通過對這些數據的深入挖掘,能夠全面了解每個學生的寫作特點和存在的問題。基于學生習作數據的深度分析,智能備課階段生成個性化的備課建議。這些建議是根據每個學生的實際表現,旨在突出其優勢并有針對性地改進存在的問題。備課建議涉及教材選擇、教學重點、輔助教學資源。在生成個性化備課建議的基礎上,教師制定相應的個性化教學計劃。

如統編版語文五年級上冊第五單元的主題是“學寫說明文”,在備課階段,教師在課前運用問卷星智能平臺通過答題的方式收集數據,了解學生對于說明文的相關知識的了解。在教學之前,專門利用一節課的時間,讓學生先寫習作初稿,然后通過拍照掃描等方式將學生習作導入IN課堂習作智能平臺進行AI批改,即可得出學生習作的評價數據,根據學生在本次習作初稿中的大數據,定位本次習作的教學重點,做到以學定教。同時,習作智能平臺還會對學生的習作進行智能批改,在錯別字、不通順句子等方面能當場指出,并給出修改建議。

智能備課能夠讓教師更深入地了解學生的個體差異,為后續的智慧教學階段奠定了堅實的基礎。這個過程不僅使備課更具針對性和實效性,同時也為教師創造了更靈活的教學空間。

(二)智慧教學

智慧教學旨在通過個性化的教學方法和活動,更好地滿足學生的實際學習需求。在這一階段,教師根據智能備課的分析結果,采用創新的教學策略,引導學生進行寫作實踐,并提供及時的反饋和指導。

1.智慧教學設計

基于智能備課的大數據,教師可以通過智能平臺AI生成教案,這些活動旨在有針對性地彌補學生的學情,即在寫作中的不足,并強化其優勢。教師通過引入豐富多彩的教學活動,激發學生的學習興趣。在這階段,教師根據個性化備課建議和教學活動設計,實施個性化的教學計劃。這包括靈活調整課堂教學結構、針對學生提供個別輔導和指導,以及引導學生在實際寫作中不斷改進和提高。

以統編版語文五年級上冊第五單元的教學為例,通過IN課堂習作智能平臺大數據分析,顯示學生對于說明方法的定義了解較好,掌握率達到92.1%,但是對于恰當的說明方法的掌握程度僅僅占32%?;诖?,定位習作教學的重點為用恰當的說明方法,把某一種事物介紹清楚。將重難點導入智能應用平臺,并由智能平臺AI生成教學設計,教師再根據個人需要和教學實際進行調整補充,后將AI生成教案用于課堂開展習作教學。

2.實時反饋和指導

在智慧教學過程中,教師通過智能技術實時監測學生的寫作實踐,并提供及時的反饋和指導。這種反饋包括對學生寫作作品的評價、指導下一步改進的建議,以及對個別學生的個性化輔導。這一教學階段的核心在于靈活運用個性化教學方法,通過實時反饋和指導幫助學生在寫作中不斷進步。整個教學過程更加貼近學生實際情況,使學習體驗更為個性化和豐富。

如在“學寫說明文”習作課教學中,在教學“恰當使用說明方法”這一知識點時,教師可以利用“互動課堂答題”系統,編制幾道練習題,當場測試得出大數據,實時了解學生在習作課中的掌握情況,對說明方法的恰當運用的理解程度,有針對性地開展課堂教學。并通過智能展示系統,將學生習作展示在課堂,利用IN課堂進行當堂分析,并用語音錄入系統當堂改進習作,提升習作教學效率。

3.智慧習作作業

《義務教育語文課程標準(2022年版)》指出,教師要以促進學生核心素養發展為出發點和落腳點,精心設計作業,做到用詞準確、表述規范、要求明確和難度適宜。習作作業設計能促進課堂的實效性。智慧平臺下的課堂教學與作業設計兩者目標緊密相關,作業呈現教師課堂教學的理念,通過智慧作業評價得出的問題有助于教師診斷課堂不足,調整課堂教學,環環相扣,形成閉環。教師通過智能技術實時監測學生的作業,利用智能平臺反饋的學情,提供智能化作業,并用智能筆進行批改,以及時收集數據,反饋學生課后學習情況。

(三)智慧評課

智慧評課是習作“教寫評一體化”范式中的關鍵環節,其核心目標是通過智能技術全面深入地評估學生的寫作,為教師提供具體準確的反饋,從而進一步優化教學策略和提升課堂體驗。

1.教學行為分析

智慧教研系統促使教師對課堂教學進行更深入的思考和優化。教師通過分析評價報告和個性化寫作指導,思考如何調整課堂教學策略,以更好地滿足學生的實際需求。通過對學生寫作能力的深入了解,教師調整教學內容、提供更具挑戰性的任務,激發學生的學習興趣。如對師生行為數據占比情況的分析、課堂參與度曲線的分析、對S-T數據的分析。

2.教學效果全面評估

維果茨基的最近發展區理論認為,學生的發展有兩種水平:一種是學生的現有水平,另一種是學生可能的發展水平。兩者之間的差距就是最近發展區。智慧評課借助凡龍有思智能教研平臺,對教學效果是否達到最近發展區進行全面評估。這種全面評估有助于教師更好地了解學生的實際水平,為后續的教學提供精準的切入點。在教學效果全面評估的過程中,教師能夠看到每個學生在不同寫作素養上的表現,這有助于發現學生的優勢和不足。

3.精準分析

精準分析作為習作“教寫評一體化”范式的關鍵步驟,旨在通過深度挖掘教學和課堂數據,復盤教學過程,為教師提供更具體、有針對性的分析,從而更好地指導教學和優化課堂體驗。通過對教學過程的深入分析、精準分析能夠幫助教師更好地調整教學策略。教師通過查看學生在不同教學環節的表現數據,發現哪些環節取得了良好的效果,哪些環節可能需要進行優化。精準分析也關注課堂互動的效果。通過分析學生之間的互動、與教師的溝通以及學生對課堂內容的反饋,教師更好地了解課堂氛圍和學生的學習體驗。在精準分析階段,平臺通過對教師的教學數據和學生的學習數據進行深入分析,形成個性化的學習路徑。

如在統編版語文五年級上冊第五單元的教學中,教師通過綜合各智慧教研平臺的數據,復盤教學過程,綜合評價本次教學過程的優缺點,得出優點是學生參與度高,教學聚焦思維,讓學生習得方法,提升了學生的語文素養。把評價嵌入教學過程之中,反饋教與學的效果,及時改進教與學,讓學生在游戲與思考、表達中走向理解。缺點是本課教師語速較快,以后課堂上要適當減慢語速,讓學生能跟上教師的講課節奏。S-T圖出現多處斷層,說明師生互動可能相對欠缺,在以后課堂上要加強師生互動,在課堂上增加師生互動時間,關注學生在課堂上的表現,讓學習活動貫穿課堂。

【本文系2023年福建省電化教育館教育信息技術研究課題“基于智能應用平臺的精準教學模型構建研究”的研究成果,閩教電館KT23105】

參考文獻

[1]劉興.人工智能在小學語文習作教學中的運用:以統編版語文教材四年級下冊第一單元習作教學為例[J].遼寧教育,2023(23).

[2]楊春.智慧課堂中的習作指導策略[J].小學語文教學,2022(11).

[3]段紅波.智慧校園環境下初中課堂教學研究[J].基礎教育論壇,2021(6).

[4]胡欣華.小學人工智能課堂教學范式的設計與實施[J].中小學信息技術教育,2023(1)

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