基于信息化思維的高校人才管理系統設計與應用

繆妙 薛梅青 李姝

收稿日期：2023-11-09

基金項目：2023年度高校哲學社會科學研究一般項目（2023SJYB1240）

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.003

摘? 要：研究旨在設計和實現一個基于信息化思維的智能化高校人才管理系統，以提升高校人事管理效率和質量。通過融合信息化技術和人力資源管理的方法，構建了一個綜合性管理平臺。系統的設計利用了大數據技術，對關鍵人才管理數據進行分析和挖掘，為決策提供了科學依據。在實際應用中，系統有效地解決了高校人才管理中存在的一些問題，并提高了高校人才管理的效率和質量。未來將會進一步完善、優化和升級系統，更好地滿足高校人才管理的發展需求。

關鍵詞：信息化技術；高校人才管理；信息化思維；智能化管理

中圖分類號：TP311? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2024）04-0009-06

Design and Application of Talent Management System in Colleges and Universities Based on Information Thinking

MIAO Miao， XUE Meiqing， LI Shu

（Jiangsu University of Technology， Changzhou? 213001， China）

Abstract： The research aims to design and implement an intelligent talent management system in colleges and universities based on information thinking， so as to improve the efficiency and quality of personnel management in colleges and universities. Through the integration of information technology and human resource management， a comprehensive management platform is constructed. The design of the system uses Big Data technology to analyze and mine key talent management data， providing a scientific basis for decision-making. In practical application， the system effectively solves some problems existing in talent management in colleges and universities， and improves the efficiency and quality of talent management in colleges and universities. The system will be further improved， optimized and upgraded in the future to better meet the development needs of talent management in colleges and universities.

Keywords： information technology; talent management in colleges and universities; information thinking; intelligent management

0? 引? 言

人工智能（AI）是一種通過模擬、拓展和延伸人類大腦實現的智能性技術，它在計算機網絡技術中的應用可以提高計算機運行效率、上限和安全性，為人們提供更加便利和快捷的生產和生活方式。

使用人工智能技術可以實現循環往復且長時間的命令執行，從而減少人工操作的錯誤率。此外，還可以提升計算機的非線性處理能力和信息處理能力，進一步增強了計算機的功能和應用范圍。這些創新對于人們的生產和生活具有重要意義。

1? 高校人才管理現狀

2018年，中共中央、國務院頒布了“關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見”，其中提出“教師主動適應信息化、人工智能等新技術改革，積極有效開展教育教學”等目標要求；2022年，教育部正式啟動“教育數字化戰略行動”，加快推進教育數字轉型與智能升級；黨的二十大首次將“推進教育數字化”寫進了黨代會報告；這一系列有力行動明確了我國在人工智能助推高校人才隊伍建設方向的決心[1]。

從目前的文獻資料看，發達國家關于高校人才的信息化管理研究相對成熟，特別在高層次學者與高技能人才的培養和使用方面，都已形成了富有本國特色的理論成果和新鮮經驗。國內有關高校人才的信息化研究大致圍繞高層次人才引進、培養、評價、管理等方面開展，在高校人才管理信息化建設方面取得了一定的成績。

高校人才管理中的一個基礎性重要工作是檔案管理。傳統的人事檔案以紙質形式呈現，查找和保存等工作費時費力，而且容易出現檔案破損、丟失等問題。目前，我國大部分高校已經利用信息系統查閱人事檔案，提高檔案管理的可行性和工作效率[2]。

職稱評審工作對于高校教師隊伍建設和發展至關重要，但傳統的紙質申報材料加重了申報人員和評審工作人員的負擔，降低了評審工作效率。因此，高校職稱評審管理工作迫切需要信息化技術的應用。當前，大部分高校已經開始嘗試運用信息化技術優化職稱評審工作，并已經取得了很大進展[3]。

總之，在高校人力資源管理領域應用信息化技術可以幫助人力資源管理人員提高工作效率、減輕工作負擔。利用先進計算機技術成為高校人力資源管理領域的重要發展方向，面對信息化、智能化浪潮，高校人力資源管理應該跨越式發展，向信息化管理、智能化管理的方向進行轉變。

2? 目前高校人才管理存在的主要問題

2.1? 缺乏先進的人事管理理念

隨著信息技術的迅速發展以及新一輪的新課程改革，很多高校的校長和行政管理人員都認識到了信息化的重要意義，紛紛加速推進，一些高校已經具備了信息化的基本條件，并且在人才培養上也有了長足的進展。但是，由于受到傳統的人事管理觀念的影響，一些高校的管理者已經習慣了傳統的人事管理模式，因此，管理者對學校的發展并沒有太大的熱情。比如，有些高校管理者認為，高校的人事管理應當是由校方和被聘用的教師進行面對面的交流，但傳統的管理模式使管理人員無法及時地了解每個教師的真實想法，從而為理解和解決問題帶來一定的困難。同時，由于信息化設備的使用要求很高，用戶在使用過程中要花費很多的時間來掌握操作技巧和維護人員信息系統，這無疑增加了用戶操作的困難。因此，要充分運用現代信息技術，使管理人員與教師的交流更加頻繁，這樣可以更好地了解情況，并能夠及時地發現問題，并加以改進，從而能夠改善高校的人事管理水平[4]。

2.2? 管理人員專業素質有待提升

高校內部人員的流動性很強，因而需要大量的數據和資料，過去的人事管理工作主要是靠人工進行，數據的收集、整理、分析等工作的效率低、質量低、耗時耗力。隨著社會經濟的發展，高校所需的數據和信息日益增多，傳統的人事管理方式已不適應現代高校人事管理的需求。但是，在實行信息化管理的過程中，由于管理人員的信息化技術水平較低，很難使信息系統得到有效的應用。從而制約了人事管理的信息化。為了發揮高校人事管理信息化工作的應有作用，需要招聘具有突出專業素質的人才，但現實中高校的人事管理工作人員普遍缺乏專業素質和信息化能力，這明顯不能滿足在大數據環境下人事管理的信息化需求。

2.3? 信息化管理呈現碎片化

傳統的人事管理方式存在著自身的獨立性。通常是高校委托第三方開發公司來設計的，目標明確，可以有效地完成所有的工作，但實際上缺乏互動性，每個系統的數據都有很大的差別，很難進行處理。比如，在高校的人事檔案資料的管理中，有些人事資料以男性或女性為單位，有些則是將男性和女性分別以1或2為單位，這樣就造成資料資訊不能分享，資料資訊太零散，從而降低了人事管理效率[3]。

3? 高校人事管理智能化平臺建設意義

3.1? 助力高校人事管理的信息化工作

目前，現存的人事管理系統已經能夠滿足高校日常的管理需求且提高了工作效率。然而，這些系統大多都是針對特定事項開發的業務系統，導致同一數據在不同數據庫中重復出現，各系統之間數據無法同步和共享，難以進行綜合分析和決策。此外，高校人才管理中存在信息孤島和運營管理困難等問題，因此需要建立統一的管理部門，實現整體推進。

為打破高校人才管理的隔閡、將數據整合、建立綜合的數據平臺、制定統一的數據標準、遵循數據間操作的規范協議，保證數據的一致性和完整性，需要通過業務集成實施共享平臺數據的建設，以便能充分利用數據資源，提升決策質量和效率[5]。

3.2? 有利于推動人事管理工作邁上新臺階

在信息化的今天，高校人事工作的標準化工作是一種行之有效的管理方法。近年來，隨著高校師資隊伍規模的不斷擴大，學校的人事管理工作也越來越復雜，但許多高校在此背景下卻沒有及時調整人事管理的戰略，仍在沿用以往的管理方式，這就給學校的人事管理帶來了一定的難度。在高校人事管理中，應用大數據技術對高校人事管理工作起著重要作用。通過建立和完善高校人事管理信息共享平臺，可實現對高校人事管理的全方位、全過程、全要素的綜合利用與統籌管理，提升高校人事管理工作水平和效率，推動高校人事管理工作邁上新臺階[6]。

4? 系統總體架構設計

4.1? 系統技術的介紹

基于信息化思維的高校人才管理轉型“智能化”管理服務系統，是一款利用現代化信息技術手段來實現高校人才管理的智能化系統。該系統通過引入云計算、大數據、人工智能等先進技術，幫助高校實現對人才管理的科學化、精細化、智能化。

該智能化高校人才管理系統采用了該系統的整體技術架構采用了三層架構，并且主要使用Java編程語言、Spring Boot框架、MyBatis框架和MySQL數據庫等多種技術進行設計和實現，系統整體架構圖如圖1所示。

圖1? 系統整體架構圖

具體來說，系統包含以下幾個層次：

1）表示層：采用Spring Boot框架實現Web應用程序的表示層，包括控制器、視圖和模型等。

2）業務邏輯層（Services層）：使用Java編程語言實現各種業務邏輯，包括用戶身份驗證、數據驗證、數據處理、數據存儲和查詢等操作。

3）持久化層（DAO層）：使用MyBatis框架實現持久化層，包括對MySQL數據庫的訪問和操作，例如插入、更新、刪除和查詢等操作。

4）數據庫層：使用MySQL數據庫作為數據存儲介質。

此外，系統還需要考慮一些橫切關注點，例如安全性、日志記錄、異常處理、事務管理等，這些關注點通常可以通過AOP（面向切面編程）技術實現，具體實現方式可以基于SpringBoot中提供的AOP功能來完成。

該系統的技術架構是一個典型的三層架構，其中表現層、業務邏輯層和持久化層分別采用了Spring Boot、Java和MyBatis技術，并以MySQL作為底層數據庫。同時，為了保證系統的安全性、可維護性和可擴展性，還需要對系統進行額外的功能實現和技術支持，例如AOP、日志和異常處理等。

系統后端部分采用分布式微服務架構，包括服務注冊中心、網關、配置中心、認證授權中心等組件，每個服務都有獨立的數據存儲、業務處理和接口提供能力，通過消息隊列和分布式事務機制實現各模塊之間的協調與通信[7]。

在系統功能方面，本系統實現了教職工信息管理、人才招聘、員工培訓等多個功能模塊，可以滿足高校人才管理的各種需求。同時，該系統還具備多樣的功能，可以幫助高校管理人員更加深入地了解人才結構，制定更加科學合理的人才管理策略。本系統提供教職工信息管理，包括基本信息、任職資格、學歷和工作經歷等。通過本系統，可以對這些信息進行詳細的管理和維護，以及相關統計分析和查詢功能。通過該模塊，高校管理人員可以對所有教職工的信息進行全面的了解、管理和維護，并且可以通過數據分析找到優秀人才和發掘潛力人才，從而更好地促進人才的發展和成長。在員工培訓方面，本系統提供多項培訓管理功能，還可以根據員工的學習情況和培訓需求進行大數據分析，為員工提供個性化的培訓建議和方案。通過該模塊，高校管理人員可以規劃并組織全員培訓，提高員工素質和能力，促進員工的職業發展和提高整體競爭力。除此之外，本系統還實現了薪酬管理、績效考核和崗位管理等多個功能模塊，可以幫助高校管理人員更加深入地了解人才結構，制定更加科學合理的人才管理策略。總之，該系統具備多樣的功能模塊和強大的數據分析能力，提高了高校人才管理的效率和水平，具有較高的實用價值和較大的推廣前景。

基于信息化思維的高校人才管理轉型“智能化”管理服務系統，其主要數據來源包括教職工信息、人才招聘信息、員工培訓和績效考核數據以及薪酬管理數據等。人才招聘信息通過高校發布的招聘信息、社會招聘網站等渠道獲取，包括應聘人員的簡歷、面試結果等。員工培訓和績效考核數據則來自高校內部的培訓管理系統和績效考核系統，包括培訓課程信息、成績、考核結果等。薪酬管理數據來自財務系統或者薪酬管理系統，包括員工的薪資、津貼、獎金等信息。此外，外部數據來源也是本系統數據的重要組成部分，通過對一些外部數據源的持續收集和整合，如行業發展趨勢、用人需求以及市場競爭情況等數據，該系統可以為高校提供更加科學、精細、智能的數據支撐，進一步提升高校人才管理水平[8]。

4.2? 大數據對人事管理的建設

大數據技術在高校人事管理中的運用可以提高效率，簡化繁雜的工作流程，節省人力資源，讓管理人員有更多時間和精力投入到其他工作中。這將為學校的長期發展奠定良好基礎。

4.3? 人事檔案與高校數據共享平臺的關系

人事檔案是一個人的基礎信息，包括個人身份、聯系方式、學歷、工作經歷、薪資，等等。它是人力資源管理中至關重要的一環。為了更好地管理這些檔案信息，高校可以建立一個人事信息數據共享平臺。這個平臺將整合各個部門的數據，并提供一個統一的檔案系統。

在這個共享平臺中，每個人員的個人信息都被存儲在檔案系統中，與其他系統和模塊共享。這樣，不同部門無須重復收集相同的信息，而是可以直接訪問檔案系統，節省時間和精力。此外，這個平臺還可以根據不同的職位需求，將人員信息分類并進行權限控制，以確保只有授權人員才能訪問敏感信息。

高校數據共享平臺的建立，可以實現人事數據的整合和共享，為各學院、各部門提供更加全面、準確和及時的信息支持。在此基礎上，每個管理員都可以根據自己的權限，查看到與本部門相關的人事數據，并對數據進行修改、更新和上傳等操作。同時，每個部門也可以將自己的相關信息填寫到高校數據共享平臺內，將數據傳輸到人事檔案系統中，從而完善整個系統。

通過這種方式，人事檔案與高校人事信息數據共享平臺形成了不可分割的關系。檔案系統是個人信息的核心，貫穿整個信息平臺，實現不同部門之間的協同工作。同時，共享平臺可以提供更高效和精準的人力資源管理，從而為高等教育機構提供更好的管理和運營支持。

4.4? 建立健全高校人事檔案

從高校管理、個人發展、業務需求等角度出發，建立高校人才檔案數據庫，應確保數據的完整性和規范性，在此基礎上“守住存量，做好變量”，要及時完善、更新引進人員的相關信息，對已經離職和退休人員的信息進行調整與修改，系統導航-管理圖如圖2所示。

4.5? 以人事檔案為媒介打通數據孤島壁壘

在傳統的高校人才管理中，各項管理業務數據通常孤立存儲，難以實現數據共享和整合，形成了所謂的“數據孤島”。同時，由于個人檔案與各項管理業務之間缺乏有效的對接，往往導致相互獨立、信息不互通的局面，增加了高校人事管理的復雜度和困難度。

為了解決這一問題，高校可以采用以人事檔案為媒介打通數據孤島壁壘的方式，將各項管理業務數據與高校人事檔案數據對接。具體來說，可以將業務數據作為經歷數據成為檔案的一部分，通過個人檔案管理系統采集業務結果數據，并將采集結果數據反饋至高校人事檔案系統成為個人檔案數據再使用的源頭。這樣就能夠實現“一人一數”“一數一源”的管理模式，有效地打通了數據孤島壁壘，提高了高校人事管理的效率和準確性[7]，人事檔案添加人員特征信息如圖3所示，添加基礎信息如圖4所示，添加工作情況如圖5所示。

通過人事檔案打通數據孤島，高校人才管理可以更加順暢地運作，實現各項管理業務之間的數據共享和整合。同時，高校可以借助人工智能等先進技術手段，對采集到的數據進行深入分析和挖掘，從而更好地了解高校的人才結構和需求情況，制定更加科學合理的人才管理策略。總之，以人事檔案為媒介打通數據孤島是推動高校人才管理服務從“信息化”向“智能化”轉變的重要舉措[8]。

4.6? 建立高校人事信息數據共享平臺

建立高校人事信息數據共享平臺是當前高校管理的重要任務，而將各類孤立數據整合到檔案系統中，對這些數據進行分析整合，形成以人事檔案為中心，各個院級單位的子系統，這些系統可以更好地促進信息化管理和服務模式的轉型升級，為有關部門提供更加全面、準確和及時的數據支持，以實現高效的信息共享和資源共享[9]。

針對不同部門對職稱的不同需求，可以在人事檔案系統中通過各個模塊查詢各個崗位人員的相關信息。例如，在人事專用模塊中可以查到歷史花名冊，各個人員的特征信息，離崗創業人員，二級教師等，在人員流通管理模塊中可以查到人員流入、人員流出、人員退休，在個人基本情況模塊中可以查到使用考核期、年度考核情況、崗位聘任及考核情況。在個人培養及工作經歷模塊中可以查到學歷經歷、學位經歷、工作情況等。

在各個院級人事信息數據共享平臺中，教師可以通過自己的賬號登錄系統，查看到個人的基本信息、工作情況、職稱評審結果等人事檔案信息。此外，教師還可以瀏覽學校發布的通知公告、政策法規和文件資料等，及時了解學校的工作動態和相關要求[10]。

為了方便教師辦理個人事務，人事信息數據共享平臺還提供了快速入口，教師可以通過這些快速入口，填寫個人的相關信息，如個人簡歷、科研成果、授課情況等，以便于管理部門對教師信息進行更加全面和準確的評估和管理。

通過高效的人事信息數據共享平臺，教師可以更加便捷地獲取并處理自己的相關信息，避免了傳統的紙質檔案管理方式所帶來的煩瑣和不便。同時，教師還可以通過共享平臺與各部門、同行交流和分享經驗、知識，從而提升個人能力和整體素質，用戶管理系統界面如圖6所示。

5? 結? 論

人才是高校的第一資源，也是提高人才競爭力的核心資源。在信息技術在高校人才管理中的智慧應用上，建立一個一站式的高校人才管理平臺，要堅持以人為本，把做好高校人才的管理、發展和服務作為人才工作的出發點和落腳點，為人才營造良好的工作和生活環境，提供優質的服務，讓他們充分發揮聰明才智，有效地推動高校人才管理朝著科學化的方向發展。

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[10] 李強.信息技術在高校體育教學中的運用研究——評《信息化時代體育教學思維轉變及其改革發展探索》 [J].中國科技論文，2020，15（5）：616.

作者簡介：繆妙（1985.11—），男，漢族，江蘇鹽城人，助理研究員，本科，研究方向：人力資源管理及信息化建設；薛梅青（1976.03—），女，漢族，江蘇常州人，正高級人力資源管理師，碩士，研究方向：人力資源管理及信息化建設；李姝（1980.06—），女，漢族，四川廣漢人，助教，本科，研究方向：人力資源管理。