基于雙通道和PCNN 的高原農作物知識抽取

鄧三可 群諾

摘要：文章旨在構建高原農作物知識圖譜，以便為西藏農民提供獲取與管理農作物各方面知識的平臺，涵蓋了種植技術、病蟲害防治、產量品質等方面內容，旨在提升農業生產效率和產品質量，并推動西藏農業的創新進步。為此，本研究提出一種針對高原農作物知識抽取的方法。首先，采用雙通道模型對高原農作物實體進行有效識別；其次，為降低數據標注成本，進一步研發了融入注意力機制的改進型PCNN遠程監督模型以抽取高原農作物實體間的關系。在高原農作物特定數據集上進行的實驗表明，在命名實體識別任務中，雙通道模型相較于傳統模型取得了4.05% 的F1值提升；而在關系抽取任務上，改進后的注意力機制PCNN遠程監督模型相較于標準PCNN遠程監督模型提升了5.29% 的F1值表現。本研究所提出的知識抽取方案不僅為高原農作物領域的知識抽取開辟了新路徑，同時也為后續基于該領域知識圖譜開發的知識問答、知識檢索、作物智能推薦等相關應用奠定了堅實的基礎。

關鍵詞： 高原農作物; 雙通道模型; 遠程監督; 命名實體識別; 知識抽取

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）10-0008-03