Sora：給AI行業帶來了什么？

一個企業想只靠技術長盛不衰是不可能的，技術優勢只能保持幾年。企業必須抓住技術上短暫的領先，把技術領先變成品牌和生態的壟斷，才能“各領風騷幾十年”。

爆炸式的進展

對AIGC行業來說，Sora確實是一個令人眼睛一亮，爆炸式的技術進步。雖然文生圖技術在過去一年已經有了不少進步，但文生視頻的難度大得多，一直也沒有明顯的突破。

之前Pika的文生視頻，在輿論場上也受到了不少關注。但Pika的效果在Sora面前被無情地碾壓，完全不在一個水平線上。

無論是文生圖還是文生視頻算法和技術，早就有不少論文提出過，技術方向是清晰的，并不是科學領域的突破。

OpenAI的強大，一方面在于有業界最多的積累，在模型訓練上有最多的knowhow，另一方面，在微軟的大力支持下，有海量的資源和算力，積累了最多的數據，大力出奇跡。

Sora的影響

Sora會帶來什么？人們往往高估技術進步的短期影響，而低估其長期影響。

AIGC目前短期最大的應用落地，就是大幅降低生產內容的成本。比如文生圖這個技術，現在各家游戲公司用的不亦樂乎。用原先一半的美術人力，就可以做到和過去類似的美術效果。隨著技術進一步提高，相信未來游戲美術這項工作，很大程度上會被AI所取代。

大語言模型也是一樣，可以在極短時間內成百上千篇生產文字內容。雖然AI生產的內容質量不一定高，但數量多。何況AI還在不斷進階和迭代。

此外，AI智能客服，AI智能審核，同樣可以取代人，大幅降低成本。

內容生產成本

技術進步導致內容生產成本大幅下降，并不是第一次。最早的造紙和印刷術，就是例子，讓知識和書籍從少數人才能擁有的奢侈品，走進千家萬戶，推進了教育全民化。離我們更近的一個例子是照相和攝像。過去，照相是個很專業的事情，拍張照片要去照相館。攝像更是只有電視臺這樣的專業機構才能搞。后面數碼相機出現了，讓拍攝一張照片或一段視頻的成本接近于零。每個人都可以成為攝影師。再往后，就是手機攝像頭出現，每個人都是圖片和視頻內容的生產者。

今天，拍攝真人視頻的成本，遠遠低于用計算機生產一段CG視頻。未來，隨著AIGC技術的發展，CG也和拍攝真人視頻一樣，不再是一件高門檻的事情，每個人都能用自己的想象生產CG。

從短期看，AIGC只是降低了中低質量內容生產的成本。但長期看，影響不僅僅局限在內容生產行業。發明數碼技術的人，不會想到，這些技術造就了數千億美元的短視頻行業，誕生了抖音/TikTok這樣的行業巨頭，出現了大疆這樣的無人機航拍企業。

技術進步的受益者

關于技術進步，另一件有趣的事情是，發明某項技術的人，往往不是最終的受益者。

數碼成像技術的開創者是柯達。1975年全球第一張數碼相片即在美國紐約州羅徹斯特的Kodak實驗室拍攝出來的。柯達最終卻因為數碼技術取代了膠卷技術，而申請破產。今天柯達已經成了一家市值只有三億美元的小公司。

讓數碼相機商業化的是索尼。1978年，索尼公司（Sony）制造出了具有12萬像素的CCD，并在1980年發布了全世界第一個商品化量產的12萬像素CCD彩色照相機。索尼目前還是數碼成像系統的主要玩家。然而，索尼的影像及傳感解決方案業務（ISS）每年的收入大概100億美元出頭，利潤十幾億美元。而廣義的數碼影像相關市場，有萬億美元的規模。

2000年11月，夏普首次在手機上安裝攝像頭。但今天，夏普已經幾乎完全退出了手機市場，公司控股權也被鴻海收購。

技術是很難被完全壟斷的，技術也很難長期領先。一個企業想靠技術長盛不衰是不可能的。企業必須抓住技術上短暫的領先，把技術領先變成品牌和生態的壟斷，才能“各領風騷幾十年”。

今天的蘋果，已經不再是手機技術的領先者，產品設計也乏善可陳。蘋果獨步天下的，是品牌，是Appstore生態。微軟、Google、Meta，今天的互聯網巨頭，都是成功的把技術和產品的短暫領先，變成了品牌和生態的壟斷。

今天的OpenAI，也試圖把在AI大模型技術上的領先，轉化成生態上的壟斷。但OpenAI能不能成功，還不確定。

中國AI技術現在大概落后一年到一年半。看似不長，但OpenAI在快速發展，所以中美AI的差距可能還擴大了一些。但技術的發展不是勻速的，中國也遲早有趕上的那一天。在技術領域，芯片技術的差距和追趕的難度，遠大于AI領域。如果芯片最終中國能趕上，AI也沒有理由落后太久。

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