999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

北洛河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化與土地利用耦合關(guān)系研究

2024-05-28 00:00:00閆瑞張曉萍易海杰李文明韓海輝閻曉娟
中國(guó)水土保持 2024年5期

[關(guān)鍵詞] 退耕還林(草);土地利用;生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);時(shí)空變化;北洛河上游;黃土高原

[摘 要] 以北洛河上游丘陵溝壑區(qū)為研究區(qū),借助2000年、2020年的地形、土地利用、植被和土壤等數(shù)據(jù),運(yùn)用InVEST、CASA、RUSLE等模型研究植被恢復(fù)措施對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響,分析產(chǎn)水量、土壤保持、生境質(zhì)量和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力4項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與土地利用類型變化的耦合關(guān)系及不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)性,結(jié)果表明:主要土地利用類型中耕地呈減少趨勢(shì),草地和林地則呈增加趨勢(shì);植被凈初級(jí)生產(chǎn)力、土壤保持、生境質(zhì)量均呈增加趨勢(shì),而產(chǎn)水量則呈減少趨勢(shì),總體來(lái)說(shuō)林地提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值最高;產(chǎn)水量與其余3項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而土壤保持、植被凈初級(jí)生產(chǎn)力和生境質(zhì)量之間均呈正相關(guān)關(guān)系。深入研究黃土高原地區(qū)退耕還林(草)背景下生態(tài)工程的實(shí)施成效及生態(tài)環(huán)境效應(yīng),能為區(qū)域生態(tài)環(huán)境管理提供決策支撐。

[中圖分類號(hào)] S157.1" [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A" DOI:10.3969/j.issn.1000-0941.2024.05.017

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的環(huán)境基礎(chǔ),人類能從自然生態(tài)系統(tǒng)中獲取必要的物質(zhì)[1],但是隨著人類活動(dòng)極大地改變了生物圈,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)發(fā)生了明顯變化。特別是在干旱和半干旱地區(qū),氣候變化和人類活動(dòng)的綜合影響容易導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的關(guān)系失衡,迫切需要通過(guò)合理的生態(tài)恢復(fù)措施來(lái)恢復(fù)和加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。因此,近年來(lái)研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相互作用關(guān)系成為熱點(diǎn),研究成果對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可持續(xù)發(fā)展和改善人居、生態(tài)環(huán)境具有重要意義。

黃土高原位于我國(guó)中部偏北,地理?xiàng)l件復(fù)雜、降水少且集中、植被稀少,特別是長(zhǎng)期不合理的人類活動(dòng),導(dǎo)致該區(qū)成為我國(guó)土壤侵蝕最為嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境最為脆弱的地區(qū)之一。為了防止水土流失,國(guó)家在黃土高原北洛河上游等區(qū)域?qū)嵤┝舜笠?guī)模的植被恢復(fù)工程,短時(shí)間內(nèi)區(qū)域土地利用和植被覆蓋發(fā)生了顯著變化[2],導(dǎo)致各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)也發(fā)生了不同程度的變化:一些逐漸增加,如植被凈初級(jí)生產(chǎn)力和土壤保持[3-4];另一些則趨于減少,如產(chǎn)水量等[5-6]。明確各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空變化規(guī)律,厘清不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)關(guān)系,對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)水土保持和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。基于此,本研究以北洛河上游丘陵溝壑區(qū)為研究區(qū),借助地形、土地利用、植被和土壤等數(shù)據(jù),運(yùn)用InVEST、CASA、RUSLE等模型研究黃土高原地區(qū)植被恢復(fù)措施對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響,分析產(chǎn)水量、土壤保持、生境質(zhì)量和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力4項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與土地利用變化的耦合關(guān)系及不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)性,希望能為黃土高原地區(qū)土地利用調(diào)整、生態(tài)恢復(fù)工程建設(shè)等提供數(shù)據(jù)支持。

1 研究區(qū)概況

北洛河發(fā)源于陜西省定邊縣草梁山,于大荔縣三河口進(jìn)入渭河,是黃河的二級(jí)支流,流域地理位置為東經(jīng)107°33′33″~110°10′30″、北緯34°39′55″~37°18′22″,覆蓋陜、甘兩省5地(市)18縣(區(qū))。以北洛河上游黃土丘陵溝壑區(qū)(即吳旗水文站控制范圍以上)作為研究區(qū),位置見圖1。研究區(qū)范圍內(nèi)北洛河干流長(zhǎng)294 km,流域面積3 408 km2,占北洛河流域總面積的12.7%;降水空間分布不均,降水量呈現(xiàn)由東南向西北逐漸遞減的變化趨勢(shì);黃土層深厚,抗侵蝕能力較差,是黃河中游粗泥沙主要來(lái)源區(qū);自1997年響應(yīng)國(guó)家號(hào)召實(shí)施退耕還林(草)工程以來(lái),流域內(nèi)植被覆蓋度顯著提高,水土流失狀況得到了明顯改善。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選擇4種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),即產(chǎn)水量、土壤保持、生境質(zhì)量和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力。選取2000年、 2020年研究區(qū)兩期衛(wèi)星影像,其中:2020年衛(wèi)星影像源自USGS(http://glovis.usgs.gov),生成分辨率為30 m的土地利用地圖,土地利用類型分為耕地、草地、林地、建設(shè)用地和水域5類;2000年土地利用分類數(shù)據(jù)下載于黃土高原數(shù)據(jù)中心(http://loess.data.cn),土地利用分類標(biāo)準(zhǔn)與2020年相同。DEM數(shù)據(jù)下載于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/HYPERLINK\"http://www.gscloud.cn/\"),數(shù)據(jù)精度為30 m。土壤數(shù)據(jù)來(lái)自《陜西土壤志》,包括土壤類型、質(zhì)地、厚度、密度、可用含水量等。氣象數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cnHYPERLINK\"http://data.cma.cn\")2000年、2020年相關(guān)數(shù)據(jù),包括降水量、溫度、風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等日尺度數(shù)據(jù)。選取2000年、2020年分辨率為250 m的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù),下載于NASA-USGS數(shù)據(jù)產(chǎn)品中心(https://lpdaac.usgs.gov)。

2.2 研究方法

基于柵格空間尺度,結(jié)合2000年、2020年研究區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),利用InVEST、RUSLE和CASA模型計(jì)算產(chǎn)水量、土壤保持、生境質(zhì)量和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力4項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,分析其時(shí)空變化及與土地利用類型變化的關(guān)系;基于2020年估算成果,利用ArcGIS軟件進(jìn)行隨機(jī)采樣,共選取2 500個(gè)柵格點(diǎn),采用因子分析法分析產(chǎn)水量、土壤保持、生境質(zhì)量和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力4項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)關(guān)系。

2.2.1 產(chǎn)水量

采用InVEST模型中的產(chǎn)水量模塊,基于Budyko水熱耦合平衡假設(shè)和年均降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)水量模擬。研究區(qū)土地利用類型j中柵格x的年產(chǎn)水量Yjx計(jì)算公式[7-8]為

Yjx=(1-Ajx/Px)×Px(1)

式中:Ajx為土地利用類型j中柵格x的年實(shí)際蒸散量,單位mm;Px為柵格單元x的年降水量,單位mm。

2.2.2 生境質(zhì)量

生境質(zhì)量是指生態(tài)環(huán)境能夠提供的適應(yīng)自然生態(tài)條件的能力,具有較強(qiáng)的地域性。生境質(zhì)量的高低能反映區(qū)域生境的破碎程度,以及對(duì)生境退化的抗干擾能力。基于InVEST模型中的生境質(zhì)量模塊,根據(jù)景觀類型敏感性和外界威脅強(qiáng)度計(jì)算得到生境質(zhì)量指數(shù),其值介于0~1之間。

閆瑞等:北洛河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化與土地利用耦合關(guān)系研究

生境質(zhì)量指數(shù)計(jì)算公式[3,9-10]為

Qxj=Hj×{1-[Dxjz/(Dxjz+kz)]}(2)

式中:Qxj為土地利用類型j中柵格x的生境質(zhì)量指數(shù);Hj為土地利用類型j的生境適合性;Dxj為土地利用類型j中柵格x所受脅迫水平;k為半飽和常數(shù),通常取Dxj最大值的一半;z為歸一化常量,通常取2.5。

2.2.3 土壤保持

根據(jù)修正的通用土壤流失方程(RUSLE),土壤保持量計(jì)算公式[11]為

A=R×K×L×S×(1-C)×P(3)

式中:A為土壤保持量,單位t/(hm2·a);R為降雨侵蝕因子,單位MJ/(hm2·a);K為土壤可蝕性因子,單位t·h/(MJ·mm);L為坡長(zhǎng)因子;S為坡度因子;C為覆蓋與管理因子;P為水土保持措施因子。各因子獲取方法見參考文獻(xiàn)[12-16]。

2.2.4 植被凈初級(jí)生產(chǎn)力

基于CASA模型,將植被凈初級(jí)生產(chǎn)力的估算轉(zhuǎn)化為對(duì)植被的光合有效輻射與光能利用參數(shù)的計(jì)算。植被凈初級(jí)生產(chǎn)力Nxt計(jì)算公式[17-18]為

Nxt=Axt×εxt(4)

式中:Axt為柵格x在t月吸收的光合有效輻射,單位MJ/m2;εxt為柵格x在t月的實(shí)際光能利用率,單位g/MJ。

3 退耕還林(草)對(duì)北洛河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響

3.1 土地利用類型時(shí)空變化

2000年、2020年研究區(qū)土地利用類型變化見表1,土地利用類型空間分布變化見圖2。由表1和圖2可知,2000—2020年研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化,主要土地利用類型中耕地呈減少趨勢(shì),草地和林地則呈增加趨勢(shì)。這種變化趨勢(shì)表現(xiàn)出與退耕還林(草)政策下人工植被重建恢復(fù)工程實(shí)施時(shí)間一致的特點(diǎn)。

3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化

2000—2020年研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空分布發(fā)生了明顯變化,見圖3。時(shí)間分布上,產(chǎn)水量呈減少趨勢(shì),從2000年的27.47 mm減少至2020年的17.05 mm;土壤保持量、植被凈初級(jí)生產(chǎn)力、 生境質(zhì)量指數(shù)則呈增加趨勢(shì),分別從2000年的10.83 t/(hm2·a)、1 846.28 g/m2、0.42,增加至2020年的29.0 t/(hm2·a)、4 445.30 g/m2、0.49。空間分布上,結(jié)合土

地利用和植被覆蓋度空間分布,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值發(fā)生明顯變化的區(qū)域與土地利用和植被覆蓋變化位置接近,說(shuō)明退耕還林(草)等導(dǎo)致的土地利用變化是引起研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的重要原因。

3.3 不同土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值動(dòng)態(tài)變化

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型和價(jià)值在不同土地利用類型上的分布具有一定差異。為便于對(duì)比分析,對(duì)2000年、2020年研究區(qū)各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱的影響,根據(jù)土地利用類型對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),見圖4。在耕地、草地中,生境質(zhì)量和產(chǎn)水量是主要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),植被凈初級(jí)生產(chǎn)力次之,最后是土壤保持;林地中,生境質(zhì)量是最主要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);水域中,生境質(zhì)量是最主要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),產(chǎn)水量、植被凈初級(jí)生產(chǎn)力次之,最后是土壤保持;建設(shè)用地中,產(chǎn)水量是主要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。

2000—2020年,各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)也發(fā)生了一定變化。不同土地利用類型對(duì)各生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)貢獻(xiàn)大小不同,采用2000年和2020年的平均值排序?yàn)椋荷迟|(zhì)量,水域gt;林地gt;草地gt;耕地gt;建設(shè)用地;土壤保持,林地gt;草地gt;耕地gt;建設(shè)用地gt;水域;植被凈初級(jí)生產(chǎn)力,林地gt;水域gt;草地gt;耕地gt;建設(shè)用地;產(chǎn)水量,耕地gt;建設(shè)用地gt;草地gt;林地gt;水域。總體來(lái)說(shuō),在流域整體生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)中,林地所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值最高。

3.4 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的相關(guān)性分析

基于2020年遙感影像中2 500個(gè)柵格點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),采用因子分析法分析4種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相互作用。結(jié)果表明,Kaiser-Meyer-Olkin檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.662,P<0.001,說(shuō)明4種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間存在顯著相關(guān)性。其中,產(chǎn)水量與其余3項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而土壤保持、植被凈初級(jí)生產(chǎn)力和生境質(zhì)量之間均呈正相關(guān)關(guān)系,見表2。

隨著退耕還林(草)等措施的實(shí)施,黃土高原一些地方的水土流失得到了有效治理,但是黃土高原地區(qū)本身水資源不足,是制約植被恢復(fù)的重要因素。在水資源匱乏的情況下,大量種植喬灌木會(huì)導(dǎo)致耗水量增加。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究表明,產(chǎn)水量與土壤保持之間的關(guān)系處于權(quán)衡之中,植被恢復(fù)得越好,土壤侵蝕控制效果越好,但同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致耗水量增加、產(chǎn)水量減少。從流域內(nèi)各種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)看,建議在植物栽植和水資源利用之間取得平衡,合理確定林草措施類型和面積。

4 結(jié)論

近年來(lái)在黃土高原北洛河流域?qū)嵤┑拇笠?guī)模的植被恢復(fù)工程在一定程度上改變了流域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。研究結(jié)果表明:①2000—2020年主要土地利用類型中耕地呈減少趨勢(shì),草地和林地則呈增加趨勢(shì),且變化趨勢(shì)表現(xiàn)出與退耕還林(草)政策下人工植被重建恢復(fù)工程實(shí)施時(shí)間、區(qū)域一致的特點(diǎn)。②2000—2020年研究區(qū)植被凈初級(jí)生產(chǎn)力、土壤保持、生境質(zhì)量均呈增加趨勢(shì),而產(chǎn)水量則呈減少趨勢(shì)。不同土地利用類型對(duì)各生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)貢獻(xiàn)大小不同,總體來(lái)說(shuō)林地提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值最高。③產(chǎn)水量與其余3項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而土壤保持、植被凈初級(jí)生產(chǎn)力和生境質(zhì)量之間均呈正相關(guān)關(guān)系。④從流域內(nèi)各種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)看,建議在植物栽植和水資源利用之間取得平衡,合理確定林草措施類型和面積,實(shí)現(xiàn)水資源高效分配和水土保持可持續(xù)發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 傅伯杰,張立偉.土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù):概念、方法與進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2014,33(4):441-446.

[2] 閆瑞,張曉萍,閆勝軍,等.1995—2014年北洛河流域植被恢復(fù)的地形分布特征[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2016,37(11):1598-1603.

[3] 包玉斌.基于InVEST模型的陜北黃土高原生態(tài)服務(wù)功能時(shí)空變化研究[D].西安:西北大學(xué),2015:31-34.

[4] 閆瑞,張曉萍,李夠霞,等.基于RUSLE的北洛河上游流域土壤侵蝕產(chǎn)沙模擬研究[J].水土保持學(xué)報(bào),2017,31(4):32-37.

[5] ZHENG Z M,F(xiàn)U B J,F(xiàn)ENG X M.GISbased analysis for hotspot identification of tradeoff between ecosystem services:a case study in Yanhe basin,China[J].Chinese Geographical Science,2016,26(4):466-477.

[6] WANG S,F(xiàn)U B J,HE C S,et al.A comparative analysis of forest cover and catchment water yield relationships in northern China[J].Forest Ecology and Management,2011,262:1189-1198.

[7] 寧?kù)o,石東偉,周思宇,等.賓縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空格局及權(quán)衡協(xié)同關(guān)系[J].水土保持研究,2022,29(5):293-300.

[8] ZHANG L,DAWES W R,WALKER G R.Response of mean annual evapotranspiration to vegetation changes at catchment scale[J].Water Resources Research,2001,37(3):701-708.

[9] 陳妍,喬飛,江磊.基于InVEST模型的土地利用格局變化對(duì)區(qū)域尺度生境質(zhì)量的影響研究:以北京為例[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,52(3):553-562.

[10] 劉家福,席蘭蘭,張堯,等.基于CA-Markov與InVEST模型的吉林省生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值模擬及預(yù)測(cè)[J].水土保持通報(bào),2020,40(6):153-159,Ⅰ-Ⅱ.

[11] 包玉斌.基于InVEST模型的陜北黃土高原生態(tài)服務(wù)功能時(shí)空變化研究[D].西安:西北大學(xué),2015:20-25.

[12] 章文波,付金生.不同類型雨量資料估算降雨侵蝕力[J].資源科學(xué),2003,25(1):35-41.

[13] WILLIAMS J R,RENARD K G,DYKE P T.EPIC:a new method for assessing erosion’s effect on soil productivity[J].Journal of Soil and Water Conservation,1983,38(5):381-383.

[14] 符素華,劉寶元,周貴云,等.坡長(zhǎng)坡度因子計(jì)算工具[J].中國(guó)水土保持科學(xué),2015,13(5):105-110.

[15] 蔡崇法,丁樹文,史志華,等.應(yīng)用USLE模型與地理信息系統(tǒng)IDRISI預(yù)測(cè)小流域土壤侵蝕量的研究[J].水土保持學(xué)報(bào),2000,14(2):19-24.

[16] YAN R,ZHANG X P,YAN S J,et al.Estimating soil erosion response to land use/cover change in a catchment of the Loess Plateau, China[J].International Soil and Water Conservation Research,2018,6(1):13-22.

[17] 朱文泉,潘耀忠,張錦水.中國(guó)陸地植被凈初級(jí)生產(chǎn)力遙感估算[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2007,31(3):413-424.

[18] 王麗霞,丁慧蘭,劉招,等.基于CASA模型探究涇河流域植被NPP時(shí)空動(dòng)態(tài)及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J].水土保持研究,2022,29(1):190-196.

基金項(xiàng)目: 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2021JQ-330)

第一作者: 閆瑞(1988—),女,山西臨汾人,助理研究員,博士,研究方向?yàn)橥恋馗脖蛔兓c水文效應(yīng)。

通信作者: 張曉萍(1971—),女,河南焦作人,研究員,博士生導(dǎo)師,從事區(qū)域水土保持研究。E-mail: 43908521@qq.com

(責(zé)任編輯 李楊楊)

[引用格式] 閆瑞,張曉萍,易海杰,等.北洛河上游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化與土地利用耦合關(guān)系研究[J].中國(guó)水土保持,2024(5):59-63.

主站蜘蛛池模板: 再看日本中文字幕在线观看| 亚洲欧美精品在线| 视频二区国产精品职场同事| 国产免费观看av大片的网站| 欧美国产菊爆免费观看 | 夜夜爽免费视频| 无码福利视频| 在线欧美一区| 91成人免费观看| 91热爆在线| 欧洲欧美人成免费全部视频| 91色老久久精品偷偷蜜臀| 亚洲色中色| 亚洲精品无码在线播放网站| 夜夜操国产| 日韩精品毛片人妻AV不卡| 狠狠操夜夜爽| 伊人久久大线影院首页| 国产成人精品一区二区三区| 国产黄色视频综合| 欧美国产精品不卡在线观看| 国产精品999在线| 91精品久久久久久无码人妻| 国产精品网址在线观看你懂的| 97在线免费视频| 欧美性天天| 欧美激情视频一区二区三区免费| 午夜限制老子影院888| yy6080理论大片一级久久| 国产欧美日韩专区发布| 国产精品综合久久久| 欧日韩在线不卡视频| 超碰免费91| 91视频日本| 日韩中文字幕亚洲无线码| 亚洲人成网站观看在线观看| 国产精品网拍在线| 99久久国产精品无码| 日韩在线视频网站| 在线观看国产小视频| 综合社区亚洲熟妇p| 91精品啪在线观看国产91| 国产国语一级毛片| a毛片免费看| 91色国产在线| 国产呦视频免费视频在线观看| 精品国产一二三区| 欧美日韩国产成人高清视频 | 亚洲成人www| 国产一区二区三区在线精品专区| 爽爽影院十八禁在线观看| 在线一级毛片| 亚洲成a人片77777在线播放 | 97国产精品视频自在拍| 国产95在线 | 2021国产精品自产拍在线观看| 视频二区欧美| 99视频免费观看| 成人无码一区二区三区视频在线观看 | 亚洲无码久久久久| 国产日韩欧美视频| 久青草国产高清在线视频| 国产菊爆视频在线观看| 最新国产成人剧情在线播放| 免费高清a毛片| 亚洲视频免费在线看| 国产精品一区二区无码免费看片| 另类欧美日韩| 亚洲精品在线91| 日韩美毛片| 成人精品亚洲| 日韩人妻无码制服丝袜视频| 国产美女在线观看| 日韩精品无码免费一区二区三区| 91亚洲精品第一| 久久性妇女精品免费| 一级看片免费视频| 亚洲综合二区| 午夜小视频在线| 国产主播喷水| 国产成人毛片| 亚洲首页在线观看|