數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)策略研究

劉竹林 胡寶華

摘?要：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能會(huì)計(jì)改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作方式，重新定義了會(huì)計(jì)的職能和角色。文章就數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能會(huì)計(jì)的實(shí)現(xiàn)策略展開探討，以期為會(huì)計(jì)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)，促進(jìn)智能會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用和持續(xù)創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的整體發(fā)展和進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；智能會(huì)計(jì)；會(huì)計(jì)職能

中圖分類號(hào)：F233文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）14-0127-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.030

1?引言

在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，由于信息的不對(duì)等分配，導(dǎo)致市場參與者之間的決策失衡。而智能會(huì)計(jì)通過高效地處理大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息的快速準(zhǔn)確傳遞，有效緩解了信息不對(duì)稱的問題，提高了市場的透明度和效率。代理理論則強(qiáng)調(diào)了委托人和代理人之間存在的利益沖突和信息不對(duì)稱問題，智能會(huì)計(jì)能夠通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，為委托人提供更為全面和深入的信息，有助于加強(qiáng)對(duì)代理人的監(jiān)督和管理，降低代理成本。智能會(huì)計(jì)作為一種新興的會(huì)計(jì)模式改變了會(huì)計(jì)信息的處理方式，重新定義了會(huì)計(jì)工作的內(nèi)涵和邊界[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的會(huì)計(jì)工作不再局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄和財(cái)務(wù)報(bào)告，而是向著更加智能化、自動(dòng)化和高效化的方向發(fā)展，為企業(yè)管理和決策提供了更加準(zhǔn)確、及時(shí)和全面的信息支持。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了深刻的變革，智能會(huì)計(jì)是變革的關(guān)鍵組成，其實(shí)現(xiàn)策略和效果值得深入研究。因此，本研究旨在為會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐參考，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，為企業(yè)決策提供更加高效和智能的信息支持。

2?相關(guān)概念界定

2.1?智能會(huì)計(jì)的理論基礎(chǔ)與定義

智能會(huì)計(jì)通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的自動(dòng)化處理、智能化分析和實(shí)時(shí)化決策支持，從而極大地提高了會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，其核心在于利用智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為管理層提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的決策依據(jù)。智能會(huì)計(jì)的理論基礎(chǔ)涉及信息系統(tǒng)理論、管理會(huì)計(jì)理論和決策支持系統(tǒng)理論等。信息系統(tǒng)理論為智能會(huì)計(jì)提供了數(shù)據(jù)處理的基本框架和方法，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在會(huì)計(jì)信息收集、存儲(chǔ)、處理和傳遞中的作用；管理會(huì)計(jì)理論則從會(huì)計(jì)的管理功能出發(fā)，探討如何通過會(huì)計(jì)信息的分析和應(yīng)用來支持企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和日常管理；決策支持系統(tǒng)理論關(guān)注于如何通過系統(tǒng)化的方法和工具，為管理決策提供有效的信息支持和解決方案[2]。

綜上所述，智能會(huì)計(jì)是應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，通過對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和智能化分析，提高會(huì)計(jì)工作效率和決策質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的優(yōu)化和會(huì)計(jì)管理功能的創(chuàng)新。

2.2?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)會(huì)計(jì)職能的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)會(huì)計(jì)職能的影響表現(xiàn)為對(duì)會(huì)計(jì)工作方式的根本性改變和會(huì)計(jì)角色的重塑。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛應(yīng)用，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率，使會(huì)計(jì)信息的收集、處理和分析變得更加自動(dòng)化和智能化。加快了會(huì)計(jì)工作的流程，提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，從而使會(huì)計(jì)職能從傳統(tǒng)的記錄和報(bào)告向更加注重分析和決策支持轉(zhuǎn)變[3]。另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)不再僅僅是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的記錄者和報(bào)告者，而是成為企業(yè)戰(zhàn)略決策中不可或缺的參與者和顧問。會(huì)計(jì)專業(yè)人員需要利用數(shù)字技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而為企業(yè)提供關(guān)于市場趨勢、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和管理改進(jìn)等方面的洞察和建議。這要求會(huì)計(jì)專業(yè)人員除了掌握傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)和戰(zhàn)略管理等方面的能力。

2.3?智能會(huì)計(jì)框架的構(gòu)成要素

智能會(huì)計(jì)框架的構(gòu)成要素是相互關(guān)聯(lián)、相互加強(qiáng)的，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為智能會(huì)計(jì)的運(yùn)行提供了原材料，而技術(shù)平臺(tái)則是處理這些數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)智能分析和自動(dòng)化處理的基礎(chǔ)；技術(shù)平臺(tái)的高效運(yùn)用依賴于對(duì)應(yīng)用場景的深入理解，確保智能會(huì)計(jì)的功能能夠準(zhǔn)確地滿足不同業(yè)務(wù)需求；人才與文化是推動(dòng)智能會(huì)計(jì)創(chuàng)新和持續(xù)改進(jìn)的內(nèi)在動(dòng)力，有助于構(gòu)建一個(gè)能夠靈活應(yīng)用新技術(shù)、適應(yīng)新挑戰(zhàn)的智能會(huì)計(jì)體系；而法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)則為智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了規(guī)范和指導(dǎo)，確保其在合法合規(guī)的基礎(chǔ)上發(fā)揮作用[4]。整個(gè)智能會(huì)計(jì)框架的構(gòu)建和完善是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，需要各個(gè)要素之間的協(xié)調(diào)和互動(dòng)，以適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境和內(nèi)部需求，詳見表1。

3?智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素

3.1?技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)集成

技術(shù)創(chuàng)新如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的進(jìn)步，為智能會(huì)計(jì)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和無限可能。這些先進(jìn)技術(shù)能夠處理和分析海量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測，從而提高會(huì)計(jì)工作的效率和精確度。人工智能技術(shù)可以通過學(xué)習(xí)歷史會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來自動(dòng)識(shí)別財(cái)務(wù)異常，預(yù)測未來的財(cái)務(wù)趨勢，幫助會(huì)計(jì)師和管理者做出更加科學(xué)的決策。系統(tǒng)集成則是確保這些技術(shù)創(chuàng)新能夠在會(huì)計(jì)工作中得到有效應(yīng)用的關(guān)鍵，涉及將不同的技術(shù)平臺(tái)和工具整合到一個(gè)統(tǒng)一的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，以確保數(shù)據(jù)和信息的流暢傳遞和高效利用。良好的系統(tǒng)集成不僅可以消除信息孤島，優(yōu)化數(shù)據(jù)流程，還能夠提供一個(gè)全面的會(huì)計(jì)信息視圖，支持跨部門和跨業(yè)務(wù)流程的協(xié)作。在實(shí)踐中則意味著將財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)、預(yù)算管理工具和審計(jì)軟件等不同應(yīng)用通過云平臺(tái)集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和分析，從而提升整個(gè)組織的決策效率和財(cái)務(wù)透明度。

3.2?數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理直接影響智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的有效性和可靠性。數(shù)據(jù)質(zhì)量高低決定了智能會(huì)計(jì)分析和預(yù)測的準(zhǔn)確性，而有效的數(shù)據(jù)管理則確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性，為智能會(huì)計(jì)的順利運(yùn)行提供支撐。數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升需要從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性和及時(shí)性等多個(gè)維度來考量。準(zhǔn)確性確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)性，避免了錯(cuò)誤和偏差對(duì)會(huì)計(jì)信息分析造成的影響；一致性則關(guān)注數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和報(bào)告中的統(tǒng)一性，保障了信息的整合性；完整性強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的全面覆蓋，避免因信息缺失而導(dǎo)致的分析盲點(diǎn)；及時(shí)性則是指數(shù)據(jù)能夠反映最新的業(yè)務(wù)情況，支持實(shí)時(shí)決策[5]。數(shù)據(jù)管理的有效性則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的整理、存儲(chǔ)、保護(hù)和共享等方面。高效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能夠確保數(shù)據(jù)的有序存儲(chǔ)和快速檢索，支持多維度的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成。同時(shí)，數(shù)據(jù)保護(hù)措施如加密和訪問控制則是保障數(shù)據(jù)安全和隱私的關(guān)鍵，在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全性面臨著更多挑戰(zhàn)。

3.3?人才培養(yǎng)與知識(shí)更新

人才培養(yǎng)與知識(shí)更新關(guān)乎智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的操作和維護(hù)，更涉及智能會(huì)計(jì)價(jià)值的最大化發(fā)揮。人才培養(yǎng)方面，企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)需要共同努力，設(shè)計(jì)并實(shí)施跨學(xué)科的教育培訓(xùn)計(jì)劃。這樣的計(jì)劃不僅包括會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理等傳統(tǒng)課程，還應(yīng)涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的知識(shí)，以培養(yǎng)具備綜合素質(zhì)的智能會(huì)計(jì)人才。且實(shí)踐操作的培訓(xùn)也同樣重要，通過模擬實(shí)際工作環(huán)境中的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用場景，增強(qiáng)學(xué)員對(duì)智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)操作的熟練度，提高其解決實(shí)際問題的能力。知識(shí)更新則是保證會(huì)計(jì)專業(yè)人員能夠跟上智能會(huì)計(jì)發(fā)展步伐的重要手段。隨著智能技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，會(huì)計(jì)專業(yè)人員需要通過持續(xù)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，不斷更新其專業(yè)知識(shí)和技能，包括參加專業(yè)研討會(huì)、網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)等形式的知識(shí)更新，也包括企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)共享和經(jīng)驗(yàn)交流，以促進(jìn)知識(shí)的傳播和應(yīng)用。

3.4?政策法規(guī)與倫理標(biāo)準(zhǔn)

隨著智能會(huì)計(jì)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，相關(guān)的法律法規(guī)需要不斷完善，以適應(yīng)新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和變化。一方面，政策法規(guī)的制定和更新需要充分考慮智能會(huì)計(jì)技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場景，確保能夠有效規(guī)范智能會(huì)計(jì)的實(shí)踐，保護(hù)各方利益。關(guān)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的法規(guī)需要明確智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中個(gè)人和企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理和傳輸規(guī)范，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；關(guān)于智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)審計(jì)和監(jiān)管的政策也需要建立，以確保智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的合規(guī)性和可靠性，維護(hù)財(cái)務(wù)報(bào)告的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。另一方面，倫理標(biāo)準(zhǔn)的建立則更多側(cè)重于智能會(huì)計(jì)應(yīng)用過程中的道德責(zé)任和行為準(zhǔn)則，包括確保智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的公正性，避免算法偏見和不公平的決策結(jié)果；保障信息的透明度，確保所有利益相關(guān)者對(duì)智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)作有充分的了解和監(jiān)督權(quán)利；強(qiáng)調(diào)專業(yè)責(zé)任，確保會(huì)計(jì)專業(yè)人員在使用智能會(huì)計(jì)技術(shù)時(shí)，能夠遵循專業(yè)準(zhǔn)則，維護(hù)職業(yè)道德[6]。

4?智能會(huì)計(jì)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

4.1?技術(shù)安全與隱私保護(hù)

技術(shù)安全問題關(guān)乎系統(tǒng)自身的穩(wěn)定性和可靠性及企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全以及整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營安全；隱私保護(hù)則直接關(guān)系到企業(yè)的聲譽(yù)以及客戶的信任度，是現(xiàn)代企業(yè)不可忽視的法律和道德責(zé)任。技術(shù)安全方面，面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)需要采取一系列的安全措施來保障數(shù)據(jù)的完整性和系統(tǒng)的安全性，包括使用高強(qiáng)度的數(shù)據(jù)加密技術(shù)來保護(hù)數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全，實(shí)施多因素身份驗(yàn)證和訪問控制策略以限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問，以及開展定期的安全審計(jì)和滲透測試來識(shí)別和修復(fù)系統(tǒng)漏洞。

同時(shí)，應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制，也是確保智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)在面臨安全威脅時(shí)能夠迅速恢復(fù)正常運(yùn)行的重要保障。隱私保護(hù)方面，隨著個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)的日益嚴(yán)格，智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)營必須遵守相關(guān)法律法規(guī)的要求，確保個(gè)人數(shù)據(jù)的合法、公正和透明處理。這要求企業(yè)在收集和使用個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)必須明確數(shù)據(jù)處理的目的，且僅在獲得數(shù)據(jù)主體同意的基礎(chǔ)上進(jìn)行，同時(shí)還需要為數(shù)據(jù)主體提供訪問、更正和刪除其個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利。

4.2?倫理問題與職業(yè)責(zé)任

隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，倫理問題逐漸成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和決策建議時(shí)，其透明度和算法的公正性成為倫理層面需要考量的重要因素。由于智能算法的復(fù)雜性和不透明性，如何確保算法決策過程的公正和無偏見，避免算法歧視，是智能會(huì)計(jì)應(yīng)用中需要正視的倫理問題。而隨著智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中扮演越來越重要的角色，會(huì)計(jì)專業(yè)人員的職業(yè)責(zé)任也隨之發(fā)生變化。傳統(tǒng)上，會(huì)計(jì)專業(yè)人員的責(zé)任主要集中在確保財(cái)務(wù)報(bào)告的準(zhǔn)確性和合規(guī)性上。但在智能會(huì)計(jì)環(huán)境下，會(huì)計(jì)專業(yè)人員還需要承擔(dān)確保智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)正確實(shí)施和運(yùn)行的責(zé)任，包括對(duì)智能系統(tǒng)的監(jiān)督、評(píng)估智能系統(tǒng)提供的財(cái)務(wù)分析和建議的可靠性，以及處理由智能系統(tǒng)引發(fā)的潛在倫理和法律問題。這要求會(huì)計(jì)專業(yè)人員不僅要具備傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)和技能，還需要了解相關(guān)的信息技術(shù)知識(shí)，以及具備評(píng)估和處理智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)相關(guān)倫理和法律問題的能力。

4.3?技術(shù)依賴與人才缺失

技術(shù)依賴主要體現(xiàn)在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)對(duì)先進(jìn)信息技術(shù)的需求上，包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)。這些技術(shù)的高度集成和應(yīng)用使智能會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化處理、智能化分析等功能，提高了會(huì)計(jì)工作的效率和決策的質(zhì)量。然而過度依賴技術(shù)也帶來了系統(tǒng)故障、技術(shù)更新迭代帶來的成本壓力，以及對(duì)技術(shù)安全性的持續(xù)關(guān)注等風(fēng)險(xiǎn)。

人才缺失問題則主要體現(xiàn)在當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)人員在技術(shù)技能和知識(shí)更新方面的不足。隨著智能會(huì)計(jì)技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)有會(huì)計(jì)專業(yè)人員的技術(shù)技能往往難以滿足智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的操作和管理需求。且智能會(huì)計(jì)對(duì)跨學(xué)科知識(shí)的需求也對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高的要求，不僅需要掌握傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)知識(shí)，還需要掌握相關(guān)的信息技術(shù)知識(shí)，如數(shù)據(jù)分析、編程等，跨學(xué)科的人才缺失限制了智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的深度和廣度，成為制約智能會(huì)計(jì)發(fā)展的重要因素。

4.4?系統(tǒng)兼容性與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

系統(tǒng)兼容性問題主要涉及智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)與現(xiàn)有企業(yè)信息系統(tǒng)之間的集成問題。多元化的信息技術(shù)環(huán)境中，企業(yè)往往已經(jīng)部署了企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)需要與這些現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)共享和流通。但由于不同系統(tǒng)間的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式和通信協(xié)議存在差異，給智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的集成和應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化則是智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)過程中的另一個(gè)重要環(huán)節(jié)。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)需要被處理和分析。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)乎數(shù)據(jù)處理的效率，影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)解析錯(cuò)誤、信息孤島的產(chǎn)生和分析結(jié)果的偏差。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理，確保數(shù)據(jù)的一致性和通用性，對(duì)于提升智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力和分析質(zhì)量至關(guān)重要。

5?智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)策略

5.1?技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用推廣

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)為智能會(huì)計(jì)提供了源源不斷的動(dòng)力，增強(qiáng)了智能會(huì)計(jì)的處理能力和分析精度，還拓展了智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用范圍，使其能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的財(cái)務(wù)管理需求。在技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，應(yīng)用推廣則是確保創(chuàng)新成果能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，為企業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性改進(jìn)和價(jià)值的關(guān)鍵步驟。

應(yīng)用推廣涉及智能會(huì)計(jì)技術(shù)的普及教育、實(shí)踐案例的分享以及與企業(yè)信息系統(tǒng)的集成等方面。通過組織專業(yè)培訓(xùn)和研討會(huì)，可以提升會(huì)計(jì)專業(yè)人員對(duì)智能會(huì)計(jì)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。

同時(shí)，加強(qiáng)與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的集成，確保智能會(huì)計(jì)技術(shù)能夠無縫銜接企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，是推廣應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。

5.2?建立健全的數(shù)據(jù)管理體系

數(shù)據(jù)管理體系直接關(guān)系到智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量和數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性和可靠性是建立健全數(shù)據(jù)管理體系的首要任務(wù)。需要從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析到輸出的全過程建立嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和流程，以確保數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期中的質(zhì)量和安全性得到有效管理。在此基礎(chǔ)上，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的企業(yè)運(yùn)營環(huán)境中跨部門、跨業(yè)務(wù)單元乃至跨企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享具有重大意義。

具體而言，有效的數(shù)據(jù)共享不僅能夠提升數(shù)據(jù)利用效率，還能夠促進(jìn)信息的透明度，加強(qiáng)決策的協(xié)同性。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接和高效流通，是構(gòu)建健全數(shù)據(jù)管理體系不可或缺的一環(huán)。此階段，應(yīng)保障數(shù)據(jù)共享過程中的安全性和隱私性，需要通過合理的數(shù)據(jù)訪問控制和隱私保護(hù)措施來確保數(shù)據(jù)共享的安全性。

5.3?會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)與繼續(xù)教育

智能會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了新的要求。一方面，會(huì)計(jì)專業(yè)教育需要與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)智能會(huì)計(jì)發(fā)展的新需求。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育內(nèi)容和方式難以滿足智能會(huì)計(jì)對(duì)人才的綜合素質(zhì)要求。因此，高等院校和職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要更新會(huì)計(jì)教育的課程體系，將數(shù)據(jù)分析、人工智能基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)管理等與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合的課程納入教學(xué)計(jì)劃，使學(xué)生能夠在掌握傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)的同時(shí)，了解和學(xué)習(xí)智能會(huì)計(jì)的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。另一方面，隨著智能會(huì)計(jì)技術(shù)的不斷更新和應(yīng)用場景的不斷拓展，會(huì)計(jì)專業(yè)人員需要通過繼續(xù)教育不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用。企業(yè)和行業(yè)協(xié)會(huì)可以定期舉辦專題培訓(xùn)、研討會(huì)和網(wǎng)絡(luò)課程，覆蓋智能會(huì)計(jì)相關(guān)的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)、應(yīng)用實(shí)踐和管理理念等內(nèi)容，幫助會(huì)計(jì)專業(yè)人員掌握智能會(huì)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)和工具，提升他們在數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)分析和決策支持等方面的能力。

5.4?制定與完善相關(guān)法律法規(guī)

制定與完善智能會(huì)計(jì)相關(guān)的法律法規(guī)需要明確智能會(huì)計(jì)應(yīng)用中的權(quán)責(zé)歸屬。在會(huì)計(jì)決策和操作的自動(dòng)化程度不斷提高的背景下，需要法律法規(guī)明確在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中技術(shù)決策與人為決策的界限，以及由此產(chǎn)生的法律責(zé)任歸屬問題。當(dāng)智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的錯(cuò)誤導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告出現(xiàn)重大差錯(cuò)或損失時(shí)，應(yīng)當(dāng)如何界定智能系統(tǒng)提供商、會(huì)計(jì)專業(yè)人員以及企業(yè)管理者的責(zé)任，這需要相關(guān)法律法規(guī)給出明確的規(guī)定和指導(dǎo)。完善的法律法規(guī)則需要加強(qiáng)對(duì)智能會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私權(quán)保護(hù)。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)涉及大量敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息，如何在促進(jìn)數(shù)據(jù)利用的同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)主體的隱私權(quán)利，是法律法規(guī)需要重點(diǎn)關(guān)注的問題，包括對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)設(shè)定嚴(yán)格的法律要求，確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的合法性、正當(dāng)性和安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)。并且，相關(guān)法規(guī)還應(yīng)鼓勵(lì)采用匿名化、去標(biāo)識(shí)化等技術(shù)手段，最大限度地降低個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

6?結(jié)論

智能會(huì)計(jì)不僅是會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的積極響應(yīng)，更是推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化、提高會(huì)計(jì)工作效率和質(zhì)量的重要途徑。通過采用先進(jìn)的信息技術(shù)，智能會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化和會(huì)計(jì)信息分析的智能化，為企業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確、及時(shí)的支持。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，其實(shí)現(xiàn)策略的有效執(zhí)行不僅能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新和優(yōu)化，還能為企業(yè)管理和市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有力支持。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用場景的不斷拓展，智能會(huì)計(jì)將展現(xiàn)出更加廣闊的發(fā)展前景。

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［作者簡介］劉竹林（1998—），男，漢族，山西呂梁人，塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，碩士在讀，2023級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)，研究方向：會(huì)計(jì)；胡寶華（1986—），男，漢族，碩士，塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，副教授，研究方向：農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)村人口發(fā)展、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。