深耕數字化建設提升配網運維水平

張惠 王沖 武文鵬

“電網525莊李線侯莊子南水變量測點量測數據缺失率達25%，已用量測數據辨識模型進行全量數據補全及校驗。”3月11日國網冀北智能配網中心工作人員李肖通過配網計算推演應用開展量測數據補全專項工作，持續提升公司量測數據質量。

今年，國網冀北智能配網中心為解決配電網點多面廣難以全量采集、海量新能源入網造成沖擊、源荷出力不確定性強等問題，組織開展電網“最小化精準采集＋數字系統計算推演”技術攻關，建設配網終端狀態感知能力板塊，基于量測中心數據匯聚分享能力，開展量測數據在線識別與補全。

目前，已對冀北區域內2.86萬個光伏電站、17473個充電樁，開展“分布式光伏+充電樁”聚合互動推演分析，實現規模化新型源荷出力預測與接入配網承載力在線評估。

提升末端感知 強化精益運維

“10千伏賈安子變電站523北干線采集終端全部在線，三相電壓、電流、功率等量測數據完整可用。”智能配網中心值班人員陳澤坤通過配網計算推演應用實時監測配網采集裝置運行情況。

2024年2月，為提升配網末端感知，保障供電質量，智能配網中心組織開展“最小化精準采集+系統計算推演”技術攻關，采用業務特性剔除法和數據時域特性分析法，分別對未安裝采集終端、安裝但離線、在線但異常等情況構建人工智能算法模型，開展量測數據智能辨識、補全及量測點布局優化，實現冀北全域范圍內量測數據全景全面采集。

配網計算推演應用解決了以前量測數據質量不高、覆蓋不全的問題，保證了關鍵設備節點的量測狀態可觀可查。

目前，量測數據智能辨識模型識別精度已達到91.51%，三相電流、三相電壓、功率等量測數據均已實現在線實時辨識、補全，冀北區域配網量測數據可計算率達到99%，終端數據有效覆蓋率較之前提升54%。

源荷協同聯動 平衡電力供需

“電網小炮上2號變臺區在今年春節間重過載次數從5次下降到0次，大幅緩解了供電壓力，保障了客戶的用電需求。”北戴河客戶服務中心工作人員講述道。春節是用電高峰，經常會出現電力供應不足的情況，但是今年規劃了分布式光伏的安裝和入網，相當于新增了供電電源，極大地緩解了用電緊張的問題。

為提升新能源消納能力，解決分布式光伏入網缺乏評估機制等難點問題，智能配網中心基于人工智能技術，構建分布式光伏入網承載力分析模型，依托電網資源業務中臺和企業級實時量測中心數據匯聚功能，開展臺區級分布式光伏承載力分析和出力預測，為分布式光伏安裝和入網提供參考。

目前，冀北全域已完成17萬光伏用戶出力及并網分析，實現了近34萬個配網臺區承載力狀態估計，13.8萬電動汽車充電用戶臺區級需求預測，有效壓減光伏并網導致的電壓越上限率26.98%，提升電壓合格率24.52%。實現了源、荷各環節數據實時采集、狀態實時監測、需求動態感知、源荷協同互動，有效指導光伏規劃等工作開展。

停電癥結探源 感知配網運行

2023年5月8日，國家能源局召開頻繁停電專項整治啟動部署會，組織各派出機構在全國范圍內開展頻繁停電專項整治。會議要求全面梳理摸排頻繁停電情況，聚焦突出問題進行“點”上整治，建立健全長效機制，推動頻繁停電治理工作制度化、常態化。

頻繁停電專項整治工作部署后，智能配網中心將人工智能技術與停電業務整治需求融合應用，實現配網關鍵設備運行狀態全面感知。

智能配網中心通過分析頻繁停電多發區域、時段、線路、用戶，從網架、設備、技術、管理、服務等多維度深挖頻繁停電原因，建立問題清單，做到“一臺一因”、“一臺一策”進行頻繁停電問題專項整治。截止目前已完成92%以上的問題治理，頻繁停電投訴壓降83.26%，用戶頻繁停電訴求下降27.38%。

下一步，智能配網中心將持續推動存量問題整改并嚴控增量問題發生，全面整治頻繁停電，不斷提升配網運維水平，持續開展高故障線路、臺區、表箱、用戶頻停整治，強化配網故障“精準定位、定點隔離、快速復電”，以全面壓降10千伏及以下頻繁停電事件，切實提高電力保障和供電服務。