公路網(wǎng)小客車平均載客量調(diào)查與估計(jì)

摘要：本研究是通過(guò)科學(xué)估算路網(wǎng)小客車平均載客量來(lái)反映非營(yíng)運(yùn)性客運(yùn)車輛的運(yùn)輸效率，提供一種計(jì)算人均交通指標(biāo)的新方式。本文采用定量分析的方法，采集數(shù)據(jù)評(píng)估徐州地區(qū)五個(gè)典型收費(fèi)站通行小客車的數(shù)量和載客人數(shù)。結(jié)果顯示，每個(gè)收費(fèi)站的平均載客量各不相同，綜合計(jì)算出的總體平均載客數(shù)為1.804，科學(xué)估算結(jié)果反映了非營(yíng)運(yùn)性車輛相對(duì)低效的客運(yùn)效率。研究數(shù)據(jù)對(duì)于量化評(píng)估路網(wǎng)非經(jīng)營(yíng)性車輛的客運(yùn)效率具有重要意義，并為計(jì)算人均交通延誤、人均燃油消耗等指標(biāo)提供了新的研究思路。

關(guān)鍵詞：公路網(wǎng)""平均載客量""民用汽車""客運(yùn)效率

中圖分類號(hào)：F407.471

Survey"and"Estimation"of"the"Average"Passenger"Capacity"o"Survey"and"Estimation"for"Small"VehicleMinibusess"ion"the"Highway"Network

SHEN"Mingrui

College"of"Water"Conservancy"and"Civil"Engineering，"Zhengzhou"University，"Zhengzhou，"Henan"Province，"450001"China

Abstract：This"study"aims"to"reflects"the"transportation"efficiency"of"non-commercioperational"passenger"transport"vehicles"by"scientifically"estimating"the"average"passenger"capacity"of"carminibuses"oin"the"highway"network，"so"as"to"provideing"a"new"way"to"calculate"per"capita"transportation"indicators."In"this"paper，"the"quantitative"analysis"method"is"used"to"collect"data"andto"evaluate"the"number"of"minibusessmall"passenger"cars"and"the"number"of"passenger"capacityloading"passing"through"five"typical"toll"stations"in"Xuzhou."The"results"show"that"the"average"passenger"capacity"at"each"tollnbsp;station"varies，"and"the"overall"average"passenger"capacity"calculated"is"1.804，"which"reflects"the"relatively"low"passenger"transportation"efficiency"of"non-operationcommercial"vehicles."The"research"data"areis"of"great"significantce"for"quantitatively"evaluating"the"passenger"transportation"efficiency"of"non-operationcommercial"vehicles"oin"the"highway"network，"and"provides"new"research"ideas"for"calculating"per"capita"traffic"delay，"per"capita"fuel"consumption"and"other"indicators.

1"背景

隨著時(shí)代的發(fā)展和科技日新月異，中國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)，帶來(lái)交通運(yùn)輸事業(yè)發(fā)展變革，道路基礎(chǔ)設(shè)施愈來(lái)愈完善，可以選擇的交通出行方式越來(lái)越多。特別是改革開放以來(lái)，私人汽車擁有量大幅增加，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從1995年到2021年，中國(guó)民用汽車擁有量從1040萬(wàn)輛攀升至29418.59萬(wàn)輛，增長(zhǎng)了28倍[1]。隨著車輛擁有量的提升，汽車使用量逐漸增加，促進(jìn)了居民擴(kuò)大生活范圍，提高生活水平，也促進(jìn)了區(qū)域間的信息交流與人員流通。

但隨著私人汽車擁有量的提升，人均汽車擁有量逐年增加，在私家車客運(yùn)方面也產(chǎn)生了許多諸如交通擁堵所產(chǎn)生的通勤延誤，汽車燃油消耗所導(dǎo)致的環(huán)境污染等問(wèn)題。為了有效評(píng)估此類問(wèn)題，我們需要客觀準(zhǔn)確的評(píng)估指標(biāo)，其中人均燃油消耗以及人均交通延誤可以在個(gè)體層面很好地反映出上述的要素。在非營(yíng)運(yùn)型客運(yùn)領(lǐng)域，要計(jì)算交通人均延誤與人均燃油消耗需要用總延誤除以總?cè)藬?shù)和總?cè)加拖某钥側(cè)藬?shù)，而總?cè)藬?shù)等于總車輛數(shù)乘每輛車內(nèi)的平均載客人數(shù)。在路網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，總車輛數(shù)可以通過(guò)單位時(shí)間內(nèi)的車流量算出，但缺少的重要數(shù)據(jù)便是每輛車內(nèi)的平均載客人數(shù)，這就是本文主要研究的小客車平均載客量。

值得一提的是，小客車的平均載客量除了可以用來(lái)計(jì)算人均交通延誤以及人均燃油消耗量外還可以作為評(píng)估私家車客運(yùn)效率的重要指標(biāo)。我國(guó)，為了評(píng)估交通運(yùn)輸效果，吳文化開展了中國(guó)城市間交通運(yùn)輸及運(yùn)輸效率發(fā)展研究，初步討論研究了交通運(yùn)輸效率的評(píng)估體系，評(píng)估了我國(guó)城際間的運(yùn)輸效率[2]。然而，當(dāng)前對(duì)于交通運(yùn)輸效率的研究，一方面?zhèn)戎赜谝誀I(yíng)運(yùn)型車輛作為研究對(duì)象，另一方面更多的是留在車輛通行效率的研究上，而非人的載運(yùn)狀況。因此難以反映由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而帶來(lái)的非經(jīng)營(yíng)性客運(yùn)通行效率的變化[3-4]。綜上所述，研究私家車的平均載客量不僅可以通過(guò)乘客的載運(yùn)狀況來(lái)反映客運(yùn)效率，也彌補(bǔ)了我國(guó)在非營(yíng)運(yùn)性客車的運(yùn)輸效率方面的研究空白。

在國(guó)外，交通系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)方面也開展了諸多研究，然而主要也是針對(duì)車輛通行效率[5-7]。在客運(yùn)通行效率研究領(lǐng)域，美國(guó)德州交通中心在2021年《城市擁堵報(bào)告》中采用的客車平均載客量來(lái)作為評(píng)估客運(yùn)通行效率的指標(biāo)[8-9]。并且需要指出的是，平均載客量的取值是變化的，如1983年，美國(guó)的該平均載客量取值為1.29[10]，而2017年該值變?yōu)?.67[11]。

此外，在研究中我們還發(fā)現(xiàn)平均載客量與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在著相應(yīng)的聯(lián)系，地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，相應(yīng)的私家車平均載客量越少，與我們依據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)預(yù)估的結(jié)果是一致的。

因此，為計(jì)算人均交通延誤、人均燃油消耗等指標(biāo)，并科學(xué)客觀評(píng)估私家車客運(yùn)效率，解決當(dāng)前路網(wǎng)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中對(duì)非經(jīng)營(yíng)性車輛的客運(yùn)通行效率研究較少的問(wèn)題，本作品以5座小汽車作為非經(jīng)營(yíng)性車輛的代表來(lái)調(diào)查小客車的平均載客量。

2"數(shù)據(jù)采集

研究選擇五個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行采樣調(diào)查。分別為：徐州的新沂收費(fèi)站，豐沙收費(fèi)站，270省道刑樓收費(fèi)站，250省道邳州收費(fèi)站與104國(guó)道官山收費(fèi)站。在每一個(gè)采樣點(diǎn)，所采集的車型選擇為5座小型客車。為保證采樣的客觀性，減小偶然性，每一個(gè)采集點(diǎn)的樣本總數(shù)預(yù)期不少于400輛。

根據(jù)上述采樣安排，作者在2023年1月11～25日期間，在采集點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，五個(gè)采樣點(diǎn)總共獲得2387樣本（如圖1），其中104國(guó)道官山收費(fèi)站共采集525個(gè)樣本；豐沙收費(fèi)站共采集480個(gè)樣本；新沂收費(fèi)站共采集612個(gè)樣本；250省道邳州收費(fèi)站共采集500個(gè)樣本；270省道刑樓收費(fèi)站共采集577個(gè)樣本，采樣點(diǎn)及情況說(shuō)明見表1。

3"數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)某些特定的研究有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)處理。在上千個(gè)樣本中為了使數(shù)據(jù)更加直觀，分地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并做以下分類。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，樣本中的小客車載客量在1～5人不等，將其中載客量相同的樣本篩選出來(lái)，進(jìn)行統(tǒng)一加和，可以得到乘客人數(shù)分別為1，2，3，4，5的樣本總數(shù)，將每個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)做成柱狀圖（如圖1）。

從圖1"可以看出，在每一個(gè)采樣點(diǎn)，絕大多數(shù)的客車載客量都穩(wěn)定在1～3人左右，極少數(shù)的客車承載超過(guò)4人，而乘客數(shù)達(dá)到5人及以上的在大量的樣本中很少見，5人是正常小型客車的最大載客量。

4"平均載客量估計(jì)

本文采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行平均載客量的計(jì)算，步驟如下：

步驟"1：采集點(diǎn)平均載客量計(jì)算。

設(shè)采集總樣本數(shù)為n，第i個(gè)樣本的乘客數(shù)為xi，那么所有樣本的總承載人數(shù)X為：

X=""""""""""""""""""""""""""""""（1）

則該采集點(diǎn)的平均載客量a為

a="""""""""""""""""""""""""""""""""""（2）

步驟"2："總平均載客量計(jì)算。

由于考慮到各樣點(diǎn)采集樣本數(shù)量不一，且各標(biāo)志值出現(xiàn)的次數(shù)對(duì)其在平均數(shù)中的影響起著權(quán)衡輕重的作用，了更客觀的體現(xiàn)運(yùn)輸效率，減小誤差，再計(jì)算載客量的加權(quán)平均值。

以表示各采集點(diǎn)的樣本量，并以該樣本量作為權(quán)重，yn表示各采樣點(diǎn)平均載客量，則載客量b為：

b"="""""""""""""""""""""""（3）

（4）

按照以上方法，計(jì)算整理得到采集點(diǎn)平均載客量、方差和總加權(quán)平均載客量，整理得到表2。

平均載客量反映了小客車載客的平均水平，同時(shí)方差可以反應(yīng)小客車載客量偏離載客量均值的平均偏離程度。表2可以看出，不同采樣地點(diǎn)的平均載客量和載客量方差各不相同，說(shuō)明該平均載客量隨著地點(diǎn)的不同而發(fā)生變化，即不同的采樣點(diǎn)的客運(yùn)狀態(tài)存在差異。此外，表2可見加權(quán)平均的載客量為1.802，說(shuō)明對(duì)不同的采樣點(diǎn)而言，基本上車輛的乘客處于1～2人之間，車輛滿載情況較低，這與非經(jīng)營(yíng)性的車輛私人使用運(yùn)行特征相一致。

5"結(jié)語(yǔ)

提升交通運(yùn)輸效率是實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸?shù)吞及l(fā)展的重要有效途徑，研究路網(wǎng)的乘客運(yùn)輸效率可以反映非營(yíng)運(yùn)性客車的載運(yùn)情況，而不能只停留在調(diào)查載客工具的流動(dòng)情況。因此本文將車輛的平均載客人數(shù)作為評(píng)估路網(wǎng)乘客運(yùn)輸效率的重要指標(biāo)，通過(guò)實(shí)地調(diào)查的方法獲取平均載客量，以客觀反映城際運(yùn)輸情況下，私家車人員的載運(yùn)情況的問(wèn)題。

研究發(fā)現(xiàn)，所選的采樣點(diǎn)的平均載客量各不相同，各處的交通狀況存在差異。研究還發(fā)現(xiàn)，整體的平均載客量為1.804，表明非經(jīng)營(yíng)性車輛滿載情況較低，這與非經(jīng)營(yíng)性的車輛私人使用運(yùn)行特征相一致。本文的研究結(jié)果能夠科學(xué)客觀反映路網(wǎng)的乘客運(yùn)輸效率，可為交通運(yùn)輸效率的評(píng)估體系研究提供數(shù)據(jù)與方法支持，并為計(jì)算人均交通延誤，人均燃油消耗提供新的計(jì)算思路。

此外，平均載客量受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的影響，因此本文研究結(jié)果反映了疫情影響下的非營(yíng)運(yùn)車輛平均載客率。為了充分掌握平均載客率的時(shí)空變化規(guī)律，可以在更廣泛的時(shí)空范圍上進(jìn)行平均載客量數(shù)據(jù)采集和估算。

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