電力企業用電檢查工作中的反竊電探討

摘""要：電力能源竊取行為會破壞電力能源供應秩序，同時也會帶來用電安全隱患。作為電力能源提供者、監管者的電力企業，需要加強用電檢查工作，有效排查與防控竊電行為。為此，文章先分析當前電力企業反竊電工作現狀，并從電表升級、數據分析、反竊電裝置應用、用電信息采集、新技術引入、警企聯動、巡視檢查、責任機制幾個方面闡述有效的反竊電技術措施，旨在增強反竊電工作科學性與規范性，有效打擊竊電行為，維持供電行業的穩定發展。

關鍵詞：電力企業""用電檢查""反竊電技術""電表升級

中圖分類號：TM73

Exploration"of"Electricity"Anti-Stealing"in"the"Electricity"Inspection"of"Electric"Power"Enterprises

CHENG"Wei

（"Qiaodong"District"Power"Supply"Center，"Zhangjiakou"Power"Supply"Company，"State"Grid"Jibei"Electric"Power"Co.，"Ltd.，"Zhangjiakou，"Hebei"Province，075000"China）

Abstract："The"theft"of"electric"power"energy"will"destroy"the"order"of"electric"power"energy"supply，"and"also"bring"the"security"risks"of"electricity"consumption."As"the"providers"and"regulators"of"electric"power"energy，"electric"power"enterprises"need"to"strengthen"electricity"inspection"to"investigate"and"prevent"electricity"theft"effectively."To"this"end，"the"paper"first"analyzes"the"current"situations"of"electricity""anti-stealing"in"electric"power"enterprises，"and"expounds"effective"technical"measures"for"electricity"anti-stealing"from"the"aspects"of"ammeter"upgrading，"data"analysis，"the"application"of"electricity"anti-stealing"devices，"the"information"collections"of"electricity"consumption，"the"introduction"of"new"technologies，"police-enterprise"cooperation，"perambulation"inspection"and"responsibility"mechanisms，"aiming"to"enhance"the"scientificity"and"standardization"of"electricity"anti-stealing，"crack"down"on"electric"theft"effectively，"and"maintain"the"stead"development"of"the"power"supply"industry.

Key"Words："Electric"power"enterprise;"Electricity"inspection;"Electricity"anti-stealing"technology;"Ammeter"upgrading

電力企業是企業及居民用電的主要提供者，然而部分用戶的竊電行為會侵害電力企業利益，甚至帶來嚴重的電網安全事故發生隱患。在電力需求持續增長、科學技術創新發展的新時代，用戶竊電手段呈現出隱蔽化、科技化、規模化特征，導致用電關系平衡被打破。為降低非法竊電行為發生率，電力企業在反竊電工作中投入了大量資金與人力，然而所取得的成效卻差強人意。因此，有必要探討有效的反竊電措施，進而降低電力企業的經濟損失。

1"電力企業反竊電技術應用現狀

電力企業主要利用用電信息采集系統、營銷業務系統，通過數據監控與查詢分析，合工作人員實地調查取證識別與排查竊電用戶。但因電力用戶數量多、分布不集中，且客戶歸類不夠精細，無法得到每個用戶的用電精準畫像。同時，竊電行為判斷時未能做到竊電判斷方式的組合應用，因而竊電用戶識別不夠精準。再加上用電信息采集系統、營銷業務系統之間未能有效連接，用戶用電數據的挖掘不夠深入，因而反竊電成效偏低。此外，部分用戶采用私接電線、繞過計量裝置的方式竊電，電力企業無法獲取到用戶用電數據，電力線路破損嚴重區域難以準確定位竊電點。此外，用電檢查人員現場排查時，不具有執法權，所采用的取證與檢查方式相對單一，存在調查、取證、處罰困境的問題，無法及時、有效遏制非法竊電行為。

2""電力企業用電檢查工作中的反竊電措施

2.1"安裝智能電表監測預防竊電行為

電力企業用電檢查中，可以采取安裝智能電表的方式反竊電。智能電表對于用戶用電數據的監測更為精準，并具有遠程抄表功能，可以高效管理用電過程，維持電力供應過程安全，可為智能電網的建設奠定基礎。首先，可以依托智能電表對用戶用電情況進行24小時不間斷監測，可以根據用戶用電數據的變化分析出用戶是否存在竊電行為?？稍跀底只夹g支持下，精準獲取用戶用電負荷信息，并能準確提取電流及電壓數據，通過這些數據可以分析出私連線路、非法用電等異常用電行為。其次，智能電表可為遠程抄表提供支持，無須工作人員上門抄表，可以遠程讀取電表數據，不僅能夠降低抄表誤差，還能提高竊電行為識別效率。最后，智能電表的應用，可以有效收集用戶用電量及用電時間等相關數據，可在這些數據的基礎上實現錯峰供電，進而降低峰值負荷，實現高效供電，同時也能降低用戶的用電成本，在智能電表的分時計價功能支持下，還能規范用戶的用電行為，從而降低用戶用電支出，以此減少用戶的竊電動機。

2.2"強化線上分析監控能力

氣候變化會導致電力線路受損，并會導致用戶用電數據發生變化。因而電力企業開展用電檢工作中，需要結合氣候因素，運用大數據技術及時排查出電力線路遭到破壞的情況，并判斷出電力線路受損的真正原因，結合動態化的電力系統運行狀態監控，智能化、準確化獲取電力數據，以此為依據判斷出用戶竊電行為，并根據得出的判斷結果制訂可行性的電力線路巡檢維護方案及反竊電措施。為此，電力企業需要加強自身的線上分析監控能力。反竊電工作人員應密切監測氣溫波動、用電負荷變化情況，在用電信息采集系統中增設在線監測、智能診斷、反竊電監控等多個功能，以這些功能為支持構建用戶用電行為分析模型，對用戶用電量、電力線路異常波動展開關聯分析，以此推斷出由于天氣因素變化所引發的竊電行為[2]。監測過程中，要做好同類型用戶的歸類，了解用戶用電習慣，并為每個用戶設定對應的電量驟降閾值，在用戶用電量達到閾值時及時發出預警提示，并獲取氣溫、負荷等多種數據，通過多源數據的有效分析及時發現與控制用戶的竊電行為。

2.3"科學設計與應用反竊電裝置

為有效防止用戶竊電行為，電力企業可以使用反竊電裝置，此裝置由多功能電表、高壓無線采集器構成，可對用戶一次側、二次側電能數據進行實時獲取，通過這兩個數據差異分析，判斷用戶用電信息是否存在異常，通過全過程監控用戶用電過程，發現與規避用戶竊電行為。反竊電裝置的工作原理詳見圖1。反竊電裝置工作時，需要在用戶高壓側布設高壓無線采集器，用于監測用戶的電能變化，所獲取的電能數據信息可利用無線通信協議向現場裝置傳送，并依托無線網絡傳送至監控中心。用戶變電側則設置數據記錄儀，可在RS-485總線支持下進行數據交互，向多功能電表傳送智能電表所采集的用戶用電信息。然后，數據記錄儀會對智能電表、高壓無線采集器所收集的信息進行計算與分析，利用4G網絡向控制端傳送計算結果，若計算發現用戶存在非用電情況，再派遣工作人員入戶展開進一步排查。在反竊電裝置支持下，可及時發現與處置用戶的竊電行為。

2.4""利用用電信息采集系統智能控制竊電行為

用電信息采集系統可以獲取用戶用電電壓值、電流值、功率數據變化情況，收集電能表工況數據、統計計量裝置開蓋記錄、獲取用電量越限預警信息，通過分析這些數據，可判斷出用戶用電過程中的失壓與欠壓、欠流或斷相等問題，據此可以識別出嫌疑竊電用戶。還可對比分析用戶的歷史用電數據與用電采集信息系統獲取數據，排查出竊電用戶。具體有3種對比分析方式：一是對用電用戶相應時段內零火線電流變化情況及電量異常變化展開關聯分析"[3]；二是檢測排查負荷事件，根據用戶用電特征分析結果得出用戶的用電負荷及用電類別，并構建用電負荷類別對比數據庫、創建竊電概率預測模型；三是對用戶以往的用電負荷數據、電力計算裝置開蓋記錄以及電力線路受損數據等相關信息展開關聯分析，根據用戶日用電量率及臺區線損率變化找出竊電用戶。表1為某電力企業2022年9月份續10日通過用電信息系統采集到同一用戶的用電量數據，其中有5日用戶用電量明顯異常，用電量低于20以下，同時這幾日的線索率介于30.1%至32.75%之間，較平日線損率高出10%左右，因用戶用電量及線損率之間呈現負相關關系，說明用戶可能存在竊電行為。

2.5""引入新型反竊電技術

由于傳統反竊電技術難以精準判斷出用戶反竊電行為，因而電力企業需要加強新技術的研究與應用，實現遠程集抄，深入挖掘規模化數據，進而保障竊電用戶識別的精準度。電力企業應積極推進臺區智能化改造，為每個臺區配備專門的智能化融合終端，在終端中設置數據采集模塊、數據整合模塊以及數據分析模塊，利用此終端收集邊緣化數據，并完成數據匯總與分析，以便于集中化完成配電數據、營銷數據的收集與利用，以聚類算法、神經網絡訓練模型為支持，結合運用三元組孿生網絡等先進技術，科學分析竊電用戶的線損情況，在深入挖掘與歸納整理數據的基礎上得到竊電用戶嫌疑人的精準畫像[4]。同時，還可以在低壓線路末端安裝智能傳感器或監測終端設備，對臺區變壓器、分支箱以及電表箱等各個電力設備的數據進行實時采集，進而在線損數據分析的基礎上，自動化、高效化識別出竊電行為，構建一個覆蓋變電器側至客戶端的竊電行為遠程監控與精準打擊體系，以傳統竊電判斷依據為基礎，運用新型反竊電技術，實現竊電用戶的高效識別與排查處理。

2.6""加強反竊電巡視檢查

為有效排查出竊電行為，電力企業需要有效建立與應用臺區網格化管理機制，結合地緣優勢，根據地區、季節的用電特征，由臺區經理科學制訂用電量較高用戶的定期巡視計劃。首先要加強反竊電日常巡視，對重點巡視用戶的生產經營情況展開常態化、實時性監測，監測同時應及時采集數據及了解線損情況，對受損率高的臺區及線路展開優先排查，全面調查與分析每一個竊電線索。同時，需要加強反竊電專項巡視，對于冶金類、化工類用電能耗較高的用戶展開專項巡視檢查，對夜間用電量驟減用戶，全面排查其工業電鍋爐、排污設備等大型用電設備運行情況，了解設備運行功率、計量電流以及互感器倍率之間的變化關系，嚴格防控分壓分流或遷移相位等違法行為，防范用戶利用高頻強磁干擾技術竊取電力資源的行為。同時還要對畜牧養殖類用戶展開專項檢查，根據生產周期分析用戶的用電需求，對此類用戶的電熱風機、保溫燈等用電設備接線是否正常展開排查，避免出現私接電線竊電行為[5-6]。此外，還需要提高現場檢查效率，開展突擊性檢查行動，以便有效獲取竊電證據，保障供電秩序的穩定性。

3""結語

在電力企業發展過程中，電力企業竊電行為頻繁出現，不僅竊電形式多樣、竊電過程隱蔽，同時還出現了利用先進技術手段竊電的現象?；诖?，電力企業需要加強用電檢查，通過安裝智能化電表、強化線上分析監控能力、依托用電信息采集系統智能控制竊電行為、引入新型反竊電技術，有效識別用戶竊電行為，同時還需通過警企聯動規范竊電行為查處過程、加強反竊電巡視檢查、建立反竊電工作責任機制，在科學檢查、聯合懲治、責任分配的基礎上，保障電力企業用電檢查中反竊電工作的高質高效開展，進而有效降低竊電行為發生率，保障電力線路的安全與穩定運行。

參考文獻

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[3]張雅欣.電力企業裝表接電工作中的反竊電技術與應用[J].中國新技術新產品，2019（22）：146-147.

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[5]謝駿凱.基于大數據的竊電識別方法研究[D].廣州：廣東工業大學，2023.

[6]孫澤堂.用于負荷控制系統的農村電網反竊電研究和實現[D].濟南：濟南大學，2023.