基于情感分析法的公眾綠色出行評價研究

摘要：隨著居民環保意識的提高和對氣候變化的關切日益增加，綠色出行行為成了社會關注的焦點之一。文章以新能源汽車作為可持續出行的代表，通過爬蟲技術收集了2018—2023年有關社交媒體和網絡評論數據，采用情感分析方法分析了公眾對綠色出行的評價，揭示了公眾對新能源汽車的情感傾向，并深入探究了它們在綠色出行領域的關注點及其變化特征。研究結果表明，公眾對新能源汽車的關注度在樣本期內急劇上升，評價普遍積極，主要集中在基本性能、駕駛體驗和實用性等方面，但是對綠色屬性的關注度相對較低；同時，時間序列分析顯示未來的關注度可能會逐漸趨于平穩，但總體上將保持較高的水平，預示著綠色出行行為和新能源汽車行業具有良好的發展前景。綜合而言，文章的研究能為政府、汽車制造商和市場營銷人員制定更具針對性的政策和策略提供助力，以促進更廣泛的綠色出行，實現可持續的生活方式。

關鍵詞：綠色出行；新能源汽車；情感分析；綠色屬性

中圖分類號：T-9文獻標志碼： A

0 引言

近年來，我國社會經濟發展顯著，但環境污染問題尤為突出，尤其是能源碳排放。交通領域貢獻了全國15%的碳排放［1］。為解決這一問題，我國政府積極推廣綠色出行［2］，尤其關注新能源汽車。2022年北京冬奧會新能源車輛使用比例創歷史最高，達85%左右［3］，證明了政府在推廣新能源汽車方面的決心。新能源汽車被認為是中國汽車產業升級的關鍵方向，政府通過政策和財稅措施全力支持。截至目前，中國新能源汽車產銷連續8年全球第一［4］。然而，公眾對綠色出行的態度同樣重要。通過情感分析研究公眾的情感取向和態度傾向，有助于制定更有針對性的政策和推廣策略。

綠色出行注重減少環境影響，受到全球關注。研究關注實際行為和情感分析。實際行為方面，Lucía等［5］在對發達國家的綠色交通工具使用研究中發現，與公共交通和騎自行車相比，步行作為一種出行方式在不同國家之間表現出更一致的特征。Nagaj等［6］通過對波蘭年輕人的調查發現，經濟和認知因素在影響公眾選擇綠色出行工具的過程中發揮著重要作用。Luo等［7］在中國農村進行的研究中發現，社會影響力也是影響公眾綠色出行選擇的重要考慮因素。Zhang［8］等在對黑龍江省綠色出行特征的研究中發現，綠色能源公交車在黑龍江省大部分城市的普及程度越來越高。這些研究為理解公眾對綠色交通方式的態度和行為提供了有價值的見解。綠色出行研究方法多樣，包括問卷調查、實地觀察、社交媒體和大數據分析。大數據方法的優勢在于綜合龐大數據源，情感分析法通過深入挖掘社交媒體言論提供更全面的視角。這一方法已廣泛應用于揭示公眾對綠色出行的情感態度。例如，Huang等［9］采用情感分析法分析了中國社交媒體上對綠色出行行為的評論，揭示了公眾對新能源汽車的好奇、期望以及一些負面情感，為研究者提供了情感層面的研究視角。在國際上，情感分析法的應用也得到了充分的關注。Wang等［10］通過對新能源汽車的用戶評論進行情感分析，發現用戶對新能源汽車的情感態度主要集中在購買和使用過程中的服務和服務質量上。

總之，綠色出行研究取得進展，但仍有不足。現有文獻忽視了對新能源汽車特性的深入挖掘，并在數據深度分析和戰略性觀察方面存在不足。本文通過網絡爬蟲、情感分析、LDA主題提取和時間序列分析等先進方法彌補了這些不足，為深化綠色出行研究提供新的視角和方法。

1 研究設計

本文設計了一個基于網絡評論情感分析的邏輯框架，如圖1所示。

首先，本研究通過使用爬蟲軟件和Python技術收集了來自不同汽車品牌的評論數據，確保了研究的廣度和多樣性。數據清洗過程進一步提高了原始數據的質量，確保了后續分析的準確性。

其次，采用了多種高級分析工具和方法，包括情感分析、LDA主題提取和時間序列分析。情感分析揭示了公眾對新能源汽車的情感傾向；LDA主題提取模型幫助識別了評論中的關鍵主題；時間序列分析提供了隨時間推移的趨勢。

最終，通過總結和分析這些數據，研究提出了一系列促進公眾綠色出行的建議。這些建議基于深入的數據分析和洞察，旨在為政府、企業和相關利益方提供實際可行的行動方案，推動新能源汽車的發展和推廣。這些建議的制定是研究的實際應用，為可持續出行方式的推動提供了具體的指導。

2 實驗

2.1 獲取數據與預處理

本文主要從汽車之家網站獲取數據，因其龐大用戶基數和評論內容。使用八爪魚軟件爬取了11款新能源汽車的19043個網頁鏈接，并通過Python截取了192979張網頁圖片，再利用EasyOCR組件將圖片文字轉為文本。數據預處理階段，采用Python去重、去停用詞等方法，提高數據質量。為了進行詞頻分析，使用jieba組件對評論文本進行分詞，排除長度為1的詞語，記錄每詞頻次并存入Excel表格。這綜合方法提高了數據獲取效率和準確性，確保高質量數據用于研究。

2.2 LDA主題提取

主題數與困惑度之間具有緊密關聯，LDA主題數-困惑度關系如圖2所示。通過圖2所示關系，本文確定了文本分析的最佳主題數。當主題數為10時，困惑度達到最小值。這表明在該情境下，LDA能以最高準確度預測不同主題。此外，通過手肘法顯示主題數為4時，困惑度下降速度減緩，形成明顯“肘部”，因此選擇主題數4也具有合理性。當嘗試主題數為10時，觀察到主題存在重疊現象，表示不同主題相似性導致聚類效果不佳。當主題數為4時，主題無重疊，每個主題在圖中有清晰邊界，關系更為明確，聚類效果更理想。圖3展示了4個獨特主題，進行編號標識后，鼠標懸?？娠@示與主題相關的30個關鍵詞。選擇主題數為4以優化主題模型的聚類效果，確保主題清晰界限，選用每個主題的高頻單詞作為代表。綜上，選擇主題數為4以展示主題模型的聚類效果。

本文從深入剖析消費者在汽車購車決策中的關切點出發，依據圖3總結出以下4個主題進行分析。

2.2.1 主題1

聚焦于新能源汽車的基本性能和駕駛體驗，高頻詞包括“空間”“續航”“車身”“舒適性”“加速”“快充”“設計”“性價比”“好看”“前排”。消費者對內部空間、外觀設計、舒適性、動力性能和電池技術表達高度關切。關鍵詞如“性價比”表明購車者綜合考慮價格、性能和功能，追求經濟實用與性能平衡。這些關鍵詞勾勒出消費者對新能源汽車的多維度期望，將性能、舒適性和外觀設計有機融合。

2.2.2 主題2

關注新能源汽車的外觀設計和實際使用連接。高頻詞包括“外觀”“內飾”“座椅”“后排”“動力”“行駛”“價格”“上下班”“強勁”“冬季”。消費者強烈關注汽車外觀，包括車身線條和前臉設計?！皟蕊棥薄白巍焙汀昂笈拧痹~匯表明購車者注重車內設計和乘坐體驗?！皠恿Α焙汀靶旭偂钡奶峒胺从硨︸{駛感受和操控性能的期望。這些關鍵詞描繪了消費者對汽車日常使用體驗、外觀設計和實際適用性的具體需求。

2.2.3 主題3

關注新能源汽車的充電、電耗和便捷性。高頻詞包括“充電”“電耗”“空調”“方便”“代步”“孩子”“小巧”“顏色”“駕駛”“高速”。用戶強調對車輛充電設施和電池性能的關切以及對車內環境和舒適度的關注。關鍵詞“方便”和“代步”表明用戶將新能源汽車作為日常代步工具，注重便捷性和靈活性。出現關鍵詞“孩子”可能意味著家庭用戶更注重車輛的實用性和適應性。這些關鍵詞揭示了用戶對新能源汽車在日常使用中便捷性、實用性和適應性的高度關注。

2.2.4 主題4

聚焦在新能源汽車的里程、操控和適用性上。高頻詞包括“里程”“操控”“快速”“停車”“倒車”“代步車”“價位”“上班”“顏值”“城市”。用戶強調對車輛續航性能和駕駛操控的高度關注。關鍵詞“快速”和“停車”表明用戶注重車輛在行駛和停車過程中的便捷性和效率。提及“代步車”表明用戶可能將新能源汽車作為日常代步的首選，適應城市出行。關鍵詞“價位”揭示了用戶對價格的考慮，更關心購車的經濟性。這些關鍵詞突出了用戶對新能源汽車在行駛性能、操控感受以及日常適用性上的獨特需求，這些方面的提升有望提高用戶對綠色出行的認可度。

這些主題綜合反映了用戶在選擇新能源汽車時考慮的多樣性。他們不僅關心車輛的綠色環保屬性，也注重車輛的整體性能、實用性以及與日常生活的契合度。用戶的多樣化需求意味著汽車制造商需要在設計和生產中綜合考慮各個方面，以滿足不同用戶的期望。

2.3 情感分析

時間-情感得分的關系如圖4所示，可以看出人們對新能源汽車的態度隨時間的推移而變化。首先，隨著新能源汽車市場的迅速發展，圖表中的評論數量逐漸增多，反映了公眾對這一領域的關注度上升。這與新能源汽車技術的成熟和環保意識的提高有關。其次，評論情感以積極為主，少數消極評論，中性評論最少。這表明人們對新能源汽車的評價主要是積極的，可能受益于市場的快速發展和政府支持政策。需要注意的是，評論呈現一定的兩極分化，可能受到新能源汽車的特點和市場環境的影響。為提高消費者認知和信任度，企業和政府須持續改進產品質量和充電設施建設，以轉變消極評論者的態度。

2.4 時間序列分析

LDA主題提取的4個主題-時間序列分析如圖5所示。環保綠色屬性-時間序列分析如圖6所示。通過圖5—6對LDA 主題提取的4個主題（選用詞語為LDA主題提取中4個主題關鍵詞）以及環保綠色屬性（選用詞語為：“環?！薄熬G色”“節能”“無污染”“低碳”“減排”）進行時間序列分析，可以清晰地觀察到公眾對不同汽車屬性的關注度變化。這種觀察對于汽車制造商和政府部門而言都具有重要意義，因為這可以幫助他們更好地了解市場趨勢和消費者需求，從而更好地滿足公眾的期望。

首先，在時間序列分析中，從2018—2023年，新能源汽車的時間序列分析結果呈現一個引人注目的趨勢。公眾在5個關鍵方面表現出了明顯的興趣增長，這5個方面分別是：“基本性能和駕駛體驗”“外觀、內部設計以及與日常生活的實際連接”，“充電、電耗和便捷性”“里程、操控和適用性”“環保綠色”。這表明隨著時間推移，人們對新能源汽車各方面的關注逐漸增加，可能受到新技術、政策支持以及社會綠色出行意識的推動。

其次，分析結果顯示，未來人們對新能源汽車的關注度可能會逐漸趨于平穩。這一趨勢或許意味著在一定階段后，公眾對新能源汽車的各項屬性有了更全面、理性的認識，對于這一領域的關注不再呈現劇烈波動。然而，值得注意的是，總體上關注度將保持較高的水平，這顯示了新能源汽車在未來仍然具有廣泛的市場吸引力。

有趣的是，環保綠色屬性相比其他4個方面的關注度相對較弱。這可能反映了公眾對新能源汽車的興趣主要集中在性能、舒適性、操控等個體屬性上，而對于環保綠色屬性的關注相對較低。這一現象可能受到市場宣傳、消費習慣等多方面因素的影響，也可能提醒相關行業更加強調環保理念，以提升公眾對這一屬性的認知和認同。

3 結語

本文采用情感分析方法深入研究了公眾對綠色出行的評價，主要聚焦于新能源汽車行業。研究發現，公眾對新能源汽車的評價普遍積極，反映了人們對綠色出行的渴望。關注點主要集中在汽車的內飾空間、動力性能和電池續航等屬性，強調了人們在綠色出行方式選擇時更注重舒適性、性能和續航里程。通過時間序列分析發現，2018—2023年，公眾對新能源汽車和綠色出行的關注度急劇上升，未來可能趨于平穩但總體保持較高水平。然而，本研究也發現公眾對環保綠色屬性的關注相對較低，政府需要更多宣傳和教育，強調新能源汽車在減少碳排放和環境保護方面的積極作用。這些發現為政府、汽車制造商和市場營銷人員提供了有益的信息，可用于制定更具針對性的政策和策略，促進更廣泛的綠色出行，實現可持續的出行方式。

參考文獻

［1］楚耘.物流運輸綠色減碳勢在必行［J］.中國儲運，2023（7）：12.

［2］張家口市人民政府.張家口首都水源涵養功能區和生態環境支撐區建設取得豐碩成果［J］.宏觀經濟管理，2022（1）：31-34.

［3］由郵.文化自信視角下北京冬奧會文化遺產傳承發展研究［D］.長春：吉林大學，2023.

［4］陳光沛，魏江，楊升曦，等.混合所有制改革背景下國企如何應對制度邏輯沖突？——基于金字塔結構的隔板式治理［EB/OL］.（2023-11-22）［2024-02-05］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/12.1288.f.20231120.1855.006.html.

［5］LUCA E， IGNACIO G-N J， JOS A M. Who uses green mobility？ Exploring profiles in developed countries［J］. Transportation Research Part A， 2022（1）： 247-265.

［6］NAGAJ R， UROMSKAITE· B. Young travellers and green travel in the post-COVID era［J］. Sustainability， 2023（18）：13822.1-13822.18.

［7］LUO P， GUO G X， ZHANG W. The role of social influence in green travel behavior in rural China［J］. Transportation Research Part D， 2022（6）：103284.1-103284.16.

［8］ZHANG W H， CHEN H， ZHOU H Z， et al. Exploring the characteristics of green travel and the satisfaction it provides in cities located in cold regions of china： an empirical study in heilongjiang province［J］. Sustainability， 2023（8）：15086449.1-15086449.15.

［9］HUANG H， LONG R， CHEN H， et al. Exploring public attention about green consumption on Sina Weibo： using text mining and deep learning［J］. Sustainable Production and Consumption， 2022（1）： 674-685.

［10］WANG X G， YUE C， TAO L， et al. Fuel vehicles or new energy vehicles？ A study on the differentiation of vehicle consumer demand based on online reviews［J］. Marketing Intelligence amp; Planning， 2023（8）： 1236-1251.

Research on evaluation of public green travel based on emotional analysis

Abstract：With the increasing environmental awareness among residents and growing concerns about climate change， green travel behavior has become one of the focal points of societal attention. This study takes new energy vehicles as representatives of sustainable travel and utilizes web crawler techniques to collect social media and online commentary data from 2018 to 2023. Employing sentiment analysis， the research analyzes the public’s evaluations of green travel， revealing their emotional inclinations towards new energy vehicles and exploring their focal points and changing characteristics in the field of green travel. The results indicate a sharp increase in public attention to new energy vehicles from 2018 to 2023， with generally positive evaluations primarily focusing on basic performance， driving experience， and practicality， while attention to green attributes remains relatively low. Concurrently， time series analysis suggests that future attention may gradually stabilize but will generally maintain a high level， indicating promising prospects for the development of green travel behavior and the new energy vehicle industry. In summary， this research can assist governments， automobile manufacturers， and marketing professionals in formulating more targeted policies and strategies to promote widespread green travel and achieve a sustainable lifestyle.

Key words： green travel; new energy vehicles; sentiment analysis; green attributes