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基于Landsat8遙感影像的河套灌區(qū)植被覆蓋度時空變化分析

2024-05-19 07:01:18馬斌暢蘇日古格常君瑞
科技風(fēng) 2024年10期

馬斌暢 蘇日古格 常君瑞

摘?要:本文以臨河區(qū)2013年、2017年和2021年8月份的Landsat8?OLI遙感影像為數(shù)據(jù),利用ENVI和ArcGIS軟件,提取了植被歸一化指數(shù)(NDVI),并利用像元二分模型估算了從2013~2021年間臨河區(qū)植被覆蓋度并按照標(biāo)準(zhǔn)進行了分級,結(jié)果表明2013—2021年九年間,密等級的植被增加18.7%,中等級的植被減少3.02%,疏等級的植被減少5.68%,灌叢等級的植被減少9.65%,稀疏灌叢等級的植被減少0.35%。整體來看植被覆蓋度等級為密的比例不斷增加,生態(tài)質(zhì)量穩(wěn)步提升。

關(guān)鍵詞:遙感;植被覆蓋度;ENVI;變化檢測

植被是防沙治沙的關(guān)鍵,植被覆蓋度是從整體角度分析一個地區(qū)植被生長覆蓋情況,對地區(qū)生態(tài)保護具有重大意義。

本文以河套灌區(qū)中臨河區(qū)作為研究對象,利用ENVI?5.6作為遙感圖像處理平臺,結(jié)合ArcGIS利用像元二分模型估算了2013—2021年間臨河區(qū)植被覆蓋度并進行等級劃分,利用圖像差值法得到2013—2021年間臨河區(qū)植被覆蓋度動態(tài)變化情況,從整體上了解本區(qū)域植被的分布和生長情況,為評價本區(qū)域的生態(tài)環(huán)境建設(shè)效果提供一定的參考和依據(jù)。

1?研究區(qū)概況

臨河區(qū)是筆者所在河套學(xué)院的區(qū)級行政區(qū),位于內(nèi)蒙古西部,是巴彥淖爾市政所在地。南臨黃河,北靠陰山,地理坐標(biāo)為東經(jīng)107°6′—107°44′,北緯40°34′—44°17′。區(qū)域全境為黃河沖積平原,地面開闊平坦,地勢從西南向東北微度傾斜,海拔為1209~1045米。本地區(qū)屬于三北防護林建設(shè)區(qū)域,近些年在國家和地方政策的大力支持下,地區(qū)生態(tài)環(huán)境得到了明顯改善。

2?研究數(shù)據(jù)與研究方法

2.1?數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本研究數(shù)據(jù)采用的是2013年、2017年和2021年8月份的Landsat8?OLI影像,軌道編號為130/031,數(shù)據(jù)已經(jīng)過幾何校正,云量低于5%,精度滿足要求,影像選取時間均處于植被生長較好的夏季,能真實地反應(yīng)地區(qū)植被的生長和分布情況。遙感影像要經(jīng)過輻射定標(biāo)、大氣校正消除由于大氣吸收或折射引起的輻射亮度誤差,利用臨河區(qū)行政區(qū)域矢量文件經(jīng)過裁剪得到臨河區(qū)遙感影像,然后對圖像進行處理分析。

2.2?研究方法

本文利用李苗苗等在像元二分模型[1]基礎(chǔ)上研究的模型,利用NDVI近似估算植被覆蓋度(FVC)。利用遙感影像計算歸一化植被指數(shù)(NDVI)[2],計算公式為:

NDVI=NIR-REDNIR+RED(1)

式中NIR是遙感影像中近紅外波段,RED是紅外波段。

根據(jù)像元二分模型,假定一個地表的像元是由植被和土壤兩部分組成,其中純植被覆蓋區(qū)域的NDVI值為NDVImax,完全是裸土無植被覆蓋的區(qū)域的NDVI值為NDVImin[3],兩個值采用累計頻率法確定,本文置信度為5%[4],在置信度區(qū)間內(nèi)得到2013、2017和2021年的NDVI最大值和最小值分別見表1。

根據(jù)NDVI計算植被覆蓋度,計算公式為[5]:

FVC=NDVI-NDVIminNDVImax-NDVImin(2)

將表1中的值代入公式2中,計算得到不同年份的植被覆蓋度。

按照中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)《森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查技術(shù)規(guī)程》,將監(jiān)測區(qū)域的植被覆蓋度分為密、中、疏、灌叢和稀疏灌叢5種類型,見表2。

3?過程與分析

3.1?植被覆蓋度空間分布

根據(jù)FVC計算公式,利用ENVI5.6計算2013、2017和2021年的植被覆蓋度并用ArcGIS處理得到三年的植被覆蓋度如圖2。

從圖2中明顯可看出隨著時間的增加植被覆蓋度是越來越密的,統(tǒng)計2013年、2017年和2021年各級植被覆蓋度的像元數(shù)和所占比例,見表3—表5和圖3。

根據(jù)圖2、圖3和表3、表4、表5,臨河區(qū)2013年主要以灌叢和密等級的植被覆蓋度為主,分別占比28.57%和28.25%,2017年主要以密和灌叢等級的植被覆蓋度為主,分別占比33.24%和27.38%,2021年主要以密等級的植被覆蓋度為主,占比46.95%。不同年份中密和中等級的植被主要分布于耕地農(nóng)田地區(qū)和森林地區(qū),疏、灌叢和稀疏灌叢等級的植被主要分布于主城區(qū)、開發(fā)區(qū)。

對比不同年份的各等級植被覆蓋度,從2013年到2017年,密等級的植被增加4.99%,中等級的植被減少1.8%,疏等級的植被減少2.33%,灌叢等級的植被減少1.19%,稀疏灌叢等級的植被增加0.33%。2017年到2021年,密等級的植被增加13.71%,中等級的植被減少1.22%,疏等級的植被減少3.35%,灌叢等級的植被減少8.46%,稀疏灌叢等級的植被減少0.68%。2013年至2021年九年間,密等級的植被增加18.7%,中等級的植被減少3.02%,疏等級的植被減少5.68%,灌叢等級的植被減少9.65%,稀疏灌叢等級的植被減少0.35%。

從各級植被覆蓋度比例的變化中能看到從2013年至2021年密級植被覆蓋度大大增加,其他等級的植被覆蓋度都有相應(yīng)的減少,這和圖2中植被覆蓋度顏色的變化情況是相符的。

3.2?植被覆蓋度動態(tài)變化

在ENVI5.6中通過變化檢測工具運用圖像插值法提取2013年至2021年植被覆蓋度動態(tài)變化情況,見圖4。

圖4?臨河區(qū)2013年至2017年、2017年至2021年植被覆蓋度變化圖

如圖4上圖所示,圖中綠色為植被覆蓋度增加的區(qū)域,紅色為植被覆蓋度減少的區(qū)域,根據(jù)變化檢測結(jié)果,增加的像元數(shù)量是139346,按照30m的圖像分辨率計算,植被覆蓋度增加的面積約為125.4km2,減少的像元數(shù)量是81992,植被覆蓋度減少的面積約為73.8km2。增加的區(qū)域主要位于西南方黃河邊緣、雙河鎮(zhèn)東南和北方烏加河沿岸,減少的區(qū)域主要位于東南黃河沿岸和鏡湖周邊。

如圖4下圖,根據(jù)變化檢測結(jié)果,綠色區(qū)域增加的像元數(shù)量是129019,增加的面積約為116.1km2,紅色區(qū)域減少的像元數(shù)量是95451,減少的面積約為85.9km2。增加的區(qū)域主要位于農(nóng)村地區(qū)、西南沿黃公路周邊和北面烏加河沿岸,減少的區(qū)域主要位于臨河城區(qū)、黃河沿岸和雙河鎮(zhèn)。

根據(jù)上述分析的情況,查閱相關(guān)資料,植被覆蓋度增加的原因主要有:(1)實施三北防護林人工造林、天然林保護人工造林、退耕還林工程荒地造林和烏梁素海流域生態(tài)修復(fù)工程。(2)實施重點通道綠化,打造環(huán)城精品通道林帶,實施包括京藏高速拓寬綠化、黃河大橋引線拓寬綠化、八斗溝綠化、繞城公路綠化、物流大道拓寬綠化等重點通道綠化工程,同時結(jié)合十個全覆蓋工程,全力推進城鄉(xiāng)一體化林業(yè)生態(tài)體系建設(shè)。(3)實現(xiàn)城市園林綠化提檔升級,繼續(xù)加大擴量增綠的力度和廣度。

植被覆蓋度退化的主要原因有:(1)2013年以來,臨河區(qū)大力開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在老城區(qū)以西展開了新區(qū)建設(shè),同時在南部雙河鎮(zhèn)建設(shè)了河套學(xué)院新校區(qū)、市委黨校新校區(qū)等一系列建筑工程,同時大力新改擴建高速公路。(2)2017年開始在鏡湖修建綜合濕地公園,新建了較多市民工程,硬化了道路。

綜上分析,建議臨河區(qū)在之后的生態(tài)工程建設(shè)中加強對黃河沿岸、主城區(qū)和其他建筑用地地區(qū)的植被保護,在合理開發(fā)建設(shè)的同時加強當(dāng)?shù)氐闹脖恍迯?fù)和保護,多爭取國家重點生態(tài)保護修復(fù)項目,不斷將稀疏灌叢和灌叢等級的植被覆蓋度轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩燃壍闹脖桓采w度,堅持綠水青山就是金山銀山的生態(tài)發(fā)展理念。

結(jié)語

本文基于ENVI和ArcGIS平臺,利用Landsat8?OLI遙感影像,對河套灌區(qū)中典型的臨河地區(qū)2013年至2021年的植被覆蓋度及其變化情況進行了統(tǒng)計分析,能夠整體了解地區(qū)植被覆蓋度及變化情況,對評估本地區(qū)的生態(tài)環(huán)境,加強生態(tài)保護和修復(fù)具有重要意義,能夠為政府相關(guān)部門提供一定的借鑒參考。

參考文獻:

[1]李苗苗,吳炳方,顏長珍,等.密云水庫上游植被覆蓋度的遙感估算[J].資源科學(xué),2004,26(4):153159.

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[3]宮照,栗敏光,閻鳳霞.青藏高原生態(tài)屏障區(qū)植被覆蓋度監(jiān)測[J].地理空間信息,2020(05):111114.

[4]滕玲.基于時序Landsat解析合肥市植被覆蓋度動態(tài)變化研究[D].合肥:安徽大學(xué),2016.

[5]陳愛京,傅瑋東,肖繼東,等.基于像元二分模型的布克賽爾縣植被覆蓋動態(tài)變化分析[J].草業(yè)科學(xué),2012,29(6):857862.

課題項目:內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究項目(編號:NJZY22261)

作者簡介:馬斌暢(1993—?),男,蒙古族,內(nèi)蒙古人,碩士,講師,研究方向:環(huán)境遙感、電氣控制。

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