高端技術解決制造業痛點

蓬勃發展的生產性服務業，尤其是數字經濟的茁壯成長、人工智能的廣泛應用，正給江蘇經濟高質量發展帶來更多充滿活力的新動能。

智能工廠內，機器轟鳴，機械手有條不紊地高效運轉，有“智慧眼”的機器人閃轉騰挪動作嫻熟……當高端技術與生產制造相結合之后，企業的生產質效得以有效提升，生產風險大大降低，產品交付周期縮短了，人均產出提高了。

與直接服務消費者的生活性服務業不同，生產性服務業是主要面向生產者、為企業的產品生產提供中間投入的服務行業，是壯大實體經濟的重要支撐。江蘇不少地方，生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸的步伐在加快，服務業與制造業深度融合的趨勢愈發明顯。蓬勃發展的生產性服務業，尤其是數字經濟的茁壯成長、人工智能的廣泛應用，正給江蘇經濟高質量發展帶來更多充滿活力的新動能。

解決工業制造痛點

對于不少工業制造企業而言，零部件的生產裝配人工檢測工序機械繁瑣且耗時耗力，已滿足不了當前產業發展的需求。

“在智能制造領域，我們的3D相機不僅能賦予工業機器人‘人腦思維’，使其完成高精度、更具復雜性的生產裝配工序，還能對產品進行亞微米級的缺陷監測，即使只有頭發絲直徑1%的產品缺陷也能被識別。”中船重工鵬力（南京）智能裝備系統有限公司副總經理高國明介紹，針對這一行業痛點，該公司將高速高精度機器視覺智能檢測作為發展人工智能領域的技術方向。

在此之前，該公司專注于為壓縮機、船舶、海洋工程、核電、風電等行業提供大中型智能裝備系統集成整體解決方案。高國明說，公司為多行業研制了擁有自主知識產權的首臺（套）智能裝配檢測成套裝備系統。當發覺智能化生產是企業提高自身競爭力的必選途徑后，公司決定開辟新賽道，尋找新優勢，借助機器視覺檢測技術，自動識別、定位和檢測圖像中的物體，實現自動化生產、質量控制、智能管控等應用，解決工業制造痛點。

提起這一技術的優勢，高國明介紹：“人眼通常要花費1～2秒識別缺陷，在投入智能檢測裝備后，檢測時長可達毫秒級，且檢測穩定性更高，能極大地提高生產效率。”針對不同工業場景，該公司研發了多款視覺類裝備，不僅在傳統賽道上獲得企業青睞，還將這一技術拓展到芯片封裝、微組裝等半導體領域。他滿臉自豪地說：“如今，在人工智能技術引擎帶動下，企業業務實現了快速增長。”

用高新技術為工業制造賦能，在解決行業痛點的同時，也讓傳統產業煥發新動能。

煉鋼爐內火紅的鋼水滾滾翻動，鋼花飛濺、熱浪襲人，汗流浹背的鋼鐵工人揮動著鋼釬作業……提起鋼鐵廠，大眾的腦海里第一時間會出現這樣的場景。然而，如今在南京鋼鐵股份有限公司廠區，人們看到的卻是一個全新的綠色數字工廠。這里的鐵、鋼材生產采用數字孿生技術，24小時不間斷，機器即使在黑燈情況下也可照常運轉。

鋼鐵是“強國之基”，也是江蘇傳統的優勢產業。然而傳統鋼鐵行業面臨長流程、長時滯、工況復雜多變、工藝和系統數據解析難度大等痛點。特別是在供應鏈服務方面，鋼鐵從原材料到耐磨配件成品之間的流通環節多，供應鏈上的企業彼此缺乏有效的溝通與協作，運行成本較高，直接影響生產的全過程。作為南鋼數字化轉型的推動者，金恒科技以數字工廠為牽引，實現數字工廠和現實工廠的場景、數據同步并實時展示，不僅為南鋼數字化轉型提供支撐保障，也為鋼鐵制造產業提供數字化方案。

“作為鋼鐵行業首個集生產、經營、生態于一體的跨空間、跨邊界、跨組織的企業級智控‘大腦’，我們增強了鋼鐵企業和下游產業的黏性，探索成本優化路徑。”金恒科技副總經理李井先以與鋼鐵企業合作緊密的造船領域舉例說，目前，不少大型船廠都在探索精益造船模式，實現從一體化拆分到分段建造的轉變。這也意味著鋼鐵企業傳統的大批量生產模式已經不符合造船企業的生產需求，分段配送模式極大地延長了船板制作完成后在倉庫中的存儲時間，使企業的庫存成本劇增。

針對這一發展需求，金恒科技提升自主創新能力和產業化水平，讓鋼鐵企業通過智能化改造，解決造船行業對船板快捷交付、多品種、多規格、小批量、零庫存等個性化要求，顛覆了行業原來以產定銷的模式，變為以銷定產、根據客戶需求為主的交付模式。如今，金恒科技的客戶已覆蓋鋼鐵、能源、礦山、環保等行業，擁有南京鋼鐵、中國寶武、鞍山鋼鐵、中信特鋼等戰略與重點客戶100多家。

給機器裝上“大腦”

在國內一家汽配企業的生產車間里，一臺搭載了機械臂的“工小匠”，正根據檢測需求對汽車內飾、儀表盤、汽車裝飾件等多款汽配零件進行快速檢測。不同于人工檢測，“工小匠”不僅實現了快速上崗、柔性切線，還讓人工智能落地實施成本下降了40%。這臺自主研發并實現全國產化的 “工小匠”來自常州微億智造科技有限公司（以下簡稱“微億智造”）。

隨著新型工業化進程推動新工藝爆發式增長，聚焦智能制造領域的微億智造通過長期布局“AI視覺+機器人智能控制”的全棧技術，構建了堅實的技術后盾并不斷突破創新邊界，推進多項“卡脖子”技術及重大技術創新項目的攻關。

微億智造副總經理李科頻介紹，近年來，微億智造自主創新構筑了堅實的技術“護城河”。以機器人智能控制技術為例，微億智造不僅在機器人核心環節實現了技術先發優勢，還結合基于人機交互的工程化開發技術，形成了綜合技術壁壘。去年6月，微億智造在實現人工智能質檢設備產品化的基礎上 ，完成了“工小匠”國產化，使正處于產業智能化轉型階段企業的租賃、購買成本更低，也為制造企業高端化、智能化、綠色化轉型提供了強大引擎。

2月29日，在位于南京市溧水區的南京長安汽車有限公司的省智能制造示范車間總裝車間，AGV（無人搬運機器人）物料小車在線道上來回穿梭，給各個工序區間配送物料。就在不久前，該車間被評為“國家級5G工廠”。在人工智能賦能下，公司去年累計生產整車近10萬輛，產值超百億元，成為溧水區首個產值破百億元企業。

傳統產業正成為人工智能的主戰場。從廣泛應用的視覺檢測，再到方興未艾的智能制造，人工智能找到了大展拳腳的舞臺。

兩個層面發力

生產全流程把控、機器人裝上“智慧眼”、遠程可視化監控平臺等，企業實現智能制造的背后，彰顯了高端技術正從研發和應用兩個層面進行發力。

在徐州海倫哲專用車輛股份有限公司，一款自動作業機器人可以在電網不斷電的情況下開展維修、更換等智能操作，其所有零部件均為獨立研發。在南京，翼輝信息集團旗下的一款工業控制操作系統，歷經10余年自主研發，已實現自主代碼率100%。目前，江蘇正在重點攻關多項工業軟件關鍵核心技術，推動其在農業機械、智能裝備、電力能源等行業形成示范應用，助力產業發展。

眼下，江蘇分類分階段推進制造業數字化、網絡化、智能化水平整體提升。對行業龍頭企業，實施智能制造示范工廠建設行動，制定工業互聯網標桿工廠建設指南，開展5G全連接工廠培育，打造具有國際引領力的數字領航企業。對中小企業，編制機械加工、服裝、化工等12個行業智能化改造和數字化轉型實施指南，推行專精特新中小企業智能制造顧問制度。

在無錫，“雪浪云”為制造業轉型升級提供“工廠大腦”。在蘇州，大數據運用讓“政策禮包”自動匹配，通過對接診斷、標桿示范、分類推進等十大行動，制造業正加速完成智能化改造、數字化轉型。

2022年以來，江蘇工業企業累計實施智能化改造、數字化轉型項目5萬多個，其中1.9萬家企業完成改造項目，帶動約40萬家中小企業上云，涌現出工程機械、物聯網、納米新材料等多個國家先進制造業集群。在高端技術的助力之下，“江蘇制造”正向“江蘇智造”加速轉變。