





摘 要 作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)指標(biāo),氣象因素是評價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要參數(shù)。對白銀市2011—2020年氣象因子(降雨量、氣溫、地溫)與農(nóng)作物產(chǎn)量之間的關(guān)系進(jìn)行分析,研究了氣象因素變化規(guī)律及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,結(jié)果表明:農(nóng)作物總產(chǎn)量隨著降雨量的增加逐年遞增;年平均氣溫呈增大—穩(wěn)定—增大的趨勢,農(nóng)作物產(chǎn)量與平均氣溫呈現(xiàn)出較好的線性函數(shù)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)較高;春夏兩個(gè)季度,地面溫度明顯高于地面下各深度的地溫,秋冬則相反;對于糧食作物,春季不同深度的地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān)性,其他季節(jié)呈現(xiàn)弱的正相關(guān)性;對于經(jīng)濟(jì)作物,夏季不同深度的地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān)性,其他季節(jié)呈現(xiàn)弱的正相關(guān)性。白銀市熱量資源豐富,有利于喜溫作物種植區(qū)的擴(kuò)大,但白銀市降水波動大、旱澇易發(fā),因此適宜發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè),在沿黃灌溉區(qū)(黃河沿岸灌區(qū)、高揚(yáng)程灌區(qū))有比較充足的灌溉條件,有利于發(fā)展喜熱、喜溫的優(yōu)質(zhì)特色農(nóng)業(yè)。
關(guān)鍵詞 氣象因素;農(nóng)業(yè)生產(chǎn);地溫;相關(guān)性;甘肅省白銀市
中圖分類號:S16 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.03.056
農(nóng)業(yè)是易受氣候變化影響的脆弱生產(chǎn)系統(tǒng)[1-3],氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其應(yīng)對已經(jīng)列為白銀市保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定及農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略任務(wù),農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)作為白銀市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要保障,對于白銀市開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有舉足輕重的意義。因此,要充分認(rèn)識到農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)的重要性,將科研與業(yè)務(wù)相結(jié)合,根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展需求展開相應(yīng)的農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)工作,提供更加高效、優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù),并且建立氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)體系,增強(qiáng)對重大氣象災(zāi)害和突發(fā)公共事件的氣象應(yīng)急保障能力[4-5]。氣象服務(wù)本身就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)對氣候變化采取的措施,重視氣象因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能產(chǎn)生的不利影響,加強(qiáng)氣象災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)報(bào)和預(yù)警技術(shù)研究,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)對各類氣象災(zāi)害的能力,可以有效減少作物受災(zāi)情況的發(fā)生,保障作物的增產(chǎn)增收,保持農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是在自然的、多變的氣候環(huán)境條件下進(jìn)行的自然再生產(chǎn)和社會再生產(chǎn)過程,生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)都與氣候條件密切相關(guān)[6-7]。氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程有重要影響,主要包括光照、溫度、水分、風(fēng)力等氣象因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[8-11]。因而研究和分析氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響是非常必要的,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)迫切需要掌握當(dāng)?shù)氐臍庀箢A(yù)報(bào)信息,發(fā)現(xiàn)可能存在的問題,提出對策,防災(zāi)減災(zāi)。本研究通過分析白銀市2011—2020年的氣象因子與糧食產(chǎn)量的關(guān)系,分析降雨量、氣溫、土壤溫度3個(gè)氣象因素,以及各因素對糧食產(chǎn)量的影響。研究氣候規(guī)律對糧食產(chǎn)量的影響,為預(yù)報(bào)和服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù),對種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著十分重要的意義。同時(shí),對全市降雨時(shí)空變化特征進(jìn)行分析,以期為白銀市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和預(yù)防旱災(zāi)發(fā)生提供參考依據(jù)。
1" 資料來源
本研究選取2011—2020年白銀市氣象站降雨和氣溫的觀測資料及2011—2021年地面以下0、5、10、15、20、40 cm逐月地溫觀測資料,對于統(tǒng)計(jì)中缺測的數(shù)據(jù)用2000 —2021年的多年平均值替代。季節(jié)劃分如下:春季為3—5月,夏季為6—8月,秋季為9—11月,冬季為12月至次年2月。糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的總產(chǎn)量數(shù)據(jù)由白銀市糧食局提供。
2" 結(jié)果與分析
2.1" 降雨因素對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響
降雨量是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的一個(gè)重要因素。通過對白銀市2011—2020年各月的降雨資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如圖1所示, 降雨總量基本集中在6—9月,可以占全年降雨量的70%~80%,其他月份降雨偏少。而造成降雨時(shí)間分布不均的原因主要與季風(fēng)因素有關(guān),白銀市處于半干旱和干旱氣候區(qū),冬季受盛行西風(fēng)影響降水極少,出現(xiàn)降水最少月;夏季受偏南及偏東氣流的影響降水較多,降水量集中于下半年的現(xiàn)象比較突出。
對不同年份降雨量與農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表1所示,結(jié)果表明:2014年的平均降雨量最高,為298.1 mm,是多年平均降雨量的1.38倍;2016年平均降雨量最低,為170.0 mm,是多年平均降雨量的0.78倍; 從年平均降雨量變化趨勢看,白銀市年平均降雨量呈逐年穩(wěn)定趨勢。糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物總產(chǎn)量隨著降雨量的增加逐年遞增,但當(dāng)降雨量開始減少時(shí),糧食產(chǎn)量并沒有隨之減少,產(chǎn)量依舊呈現(xiàn)增大的趨勢,說明降雨的減少并沒有影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。降雨偏少,灌溉用水減少,會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的減產(chǎn),而白銀市地處甘肅省中部,黃河流經(jīng)白銀258 km,占黃河甘肅段的50%以上,為地方發(fā)展提供了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢條件。從20世紀(jì)70年代開始,白銀市先后建成了景電工程、興電工程、靖會工程、劉川工程等18項(xiàng)大中型電力提灌工程和900多項(xiàng)小型水利工程,依托沿黃灌區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),高揚(yáng)程電力提灌工程已成為保障糧食安全、發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、帶動龍頭企業(yè)和改善生態(tài)環(huán)境的“命脈”工程,對糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)發(fā)揮了巨大作用。
2.2" 氣溫因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
氣溫與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系非常密切,它是研究作物生長發(fā)育對熱量的要求和評價(jià)熱量資源的一項(xiàng)指標(biāo),它直接影響作物的生長、分布和產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)上把日平均氣溫5日滑動平均穩(wěn)定通過0 ℃的時(shí)期作為適宜農(nóng)耕期,≥0 ℃積溫是農(nóng)作物可利用的熱量資源;日平均氣溫穩(wěn)定通過10 ℃的時(shí)期,是越冬作物生長活躍期和喜溫作物播種期與生長活動期,≥10 ℃積溫反映作物生長期內(nèi)的熱量狀況。這2項(xiàng)積溫代表當(dāng)?shù)氐臒崃抠Y源狀況,是農(nóng)業(yè)氣候熱量的分析和區(qū)劃、農(nóng)作物種植規(guī)劃、引進(jìn)或推廣地區(qū)溫度條件等的常用指標(biāo)[12]。白銀市日平均氣溫穩(wěn)定通過0、10℃的活動積溫平均分別為3 807 ℃·d、3 216 ℃·d,由于≥10 ℃積溫在3 600~4 000 ℃·d范圍內(nèi)可實(shí)現(xiàn)1年2熟,≥10 ℃積溫在3 000~3 500 ℃·d時(shí),小麥?zhǔn)斋@后可復(fù)種其他多種作物。因此,白銀市熱量充足,有利于提高復(fù)種指數(shù)。
通過對不同年份下年平均氣溫進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表2所示,年平均氣溫呈增大—穩(wěn)定—增大的趨勢,2014年、2017年為兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2019年的年平均氣溫最高,為9.4 ℃,相對平均值變化率為9.27%;2011年平均氣溫最低,為7.5 ℃,相對平均值變化率為7.62%。
溫度對于農(nóng)作物的產(chǎn)量是一個(gè)至關(guān)重要的因素,農(nóng)作物的生長一般存在著一定的溫度范圍,大多數(shù)農(nóng)作物能夠適應(yīng)一定的溫度變幅區(qū)間。溫度低于或高于此上下限,則生長緩慢。通過對白銀市不同年份下年平均氣溫與農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到各年度不同年平均氣溫下農(nóng)作物產(chǎn)量變化規(guī)律圖,如圖2所示,糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物總產(chǎn)量隨著年平均氣溫的增加大致呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢。2011—2014年呈現(xiàn)增產(chǎn)年,2014—2017年呈現(xiàn)平產(chǎn)年,2017—2020年呈現(xiàn)增產(chǎn)年。
為了更好地說明不同年份下年平均氣溫與農(nóng)作物之間的相關(guān)關(guān)系,利用不同年份下糧食作物產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量作為參考值,然后通過曲線擬合的方法來建立不同年平均氣溫和與作物產(chǎn)量的關(guān)系表達(dá)式。從圖2中可以看出,不同年份下的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物總產(chǎn)量與年平均氣溫呈現(xiàn)出較好的線性函數(shù)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)較高。
2.3" 地溫因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
地溫變化對農(nóng)作物的生長起著關(guān)鍵性的作用,除了會直接關(guān)系到農(nóng)作物的生長情況,而且會關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量[9]。通過統(tǒng)計(jì)白銀市2011—2021年的各個(gè)季節(jié)地面、地面以下5、10、15、20、40 cm的地溫資料,并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)果如圖3所示,從圖3中可以看出,白銀市地溫呈現(xiàn)季度分化,對于春夏兩個(gè)季度,地面溫度明顯高于地面下各深度地溫;而對于秋冬兩個(gè)季節(jié),地面溫度明顯低于地面下各深度地溫,主要原因是土壤傳遞熱量的功能差不同。春夏兩個(gè)季節(jié),地面上熱波不能很快地傳遞到土壤深層,只能慢慢地向下傳遞,離地面越遠(yuǎn),與地面相差越大,這個(gè)過程為熱量由淺層向深層傳遞的能量積蓄過程。同樣,對于秋冬兩個(gè)季節(jié),地面的冷波也不能很快影響到土壤深層,因而距離地面越遠(yuǎn),傳遞到地面下的冷波也越慢,此過程為熱量由深層向淺層傳遞的能量釋放過程。
同時(shí),從圖3中還可以發(fā)現(xiàn),地溫存在明顯的年際變化,秋季各淺層平均地溫較多年平均值偏高,其他季節(jié)平均地溫均較多年平均值偏低,其中冬季、春季偏低最為明顯。
植物生長過程中,植物蒸騰作用、養(yǎng)分傳輸及二氧化碳的吸收等,主要生理變化都與溫度有著不可分割的聯(lián)系。對于植物生長而言,地溫變化情況直接決定了農(nóng)作物的生長、發(fā)育情況。土壤溫度對農(nóng)作物的影響[10]主要有兩個(gè)方面:一方面是影響播種、出苗和根系生長(20~30 ℃),從而進(jìn)一步影響農(nóng)作物營養(yǎng)生長和生殖生長;另一方面是影響土壤微生物的活性(15~40 ℃),從而影響土壤有機(jī)質(zhì)的礦質(zhì)化過程和腐殖化過程,進(jìn)而影響作物生長。采用相關(guān)分析法[11-12]分析了不同深度地溫對主要農(nóng)作物生長的影響,結(jié)果如表3所示, 對于糧食作物,春季不同深度地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān)性,夏季、秋季、冬季不同地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的正相關(guān)性,說明春季地溫對糧食作物的發(fā)育影響小。對于經(jīng)濟(jì)作物,夏季不同深度地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān)性,春季、秋季、冬季不同地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的正相關(guān)性,說明夏季地溫對糧食作物的發(fā)育影響小。
3" 小結(jié)與討論
白銀市2011—2020年降雨總量主要集中在6—9月,占全年降雨量的70%~80%。糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物總產(chǎn)量隨著降雨量的增加并逐年遞增,但當(dāng)降雨量開始減少時(shí),糧食產(chǎn)量并沒有隨之減少,產(chǎn)量依舊呈現(xiàn)增大的趨勢,說明降雨的減少并沒有影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,主要是因?yàn)榘足y市沿黃河先后建成多項(xiàng)水利工程,依托沿黃灌區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)發(fā)揮了主要作用。
白銀市日平均氣溫穩(wěn)定通過0、10℃的活動積溫平均分別達(dá)3 807 ℃·d、3 216 ℃·d,熱量充足,有利于提高農(nóng)業(yè)復(fù)種指數(shù)。年平均氣溫呈增大—穩(wěn)定—增大的趨勢,且糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物總產(chǎn)量與年平均氣溫呈現(xiàn)出較好的線性函數(shù)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)較高。
白銀市地溫呈現(xiàn)季度分化,對于春夏兩個(gè)季度,地面溫度明顯高于地面下各深度地溫,而對于秋冬兩個(gè)季節(jié),地面溫度明顯低于地面下各深度地溫;春夏兩個(gè)季度,地面溫度明顯高于地面下各深度地溫,秋冬季則相反。對于糧食作物,春季不同深度地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān)性,其他季節(jié)呈現(xiàn)弱的正相關(guān)性。對于經(jīng)濟(jì)作物,夏季不同深度地溫與農(nóng)作物產(chǎn)量呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān)性,其他季節(jié)呈現(xiàn)弱的正相關(guān)性。
在氣候變化的背景下,白銀市氣溫升高,積溫增加,熱量資源豐富,有利于喜溫作物種植區(qū)的擴(kuò)大,還有助于提高作物復(fù)種指數(shù)和喜溫作物產(chǎn)量。但白銀市降水波動大、旱澇易發(fā),水資源仍然是旱作區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要限制因素。因此,發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)在沿黃灌溉區(qū)(黃河沿岸灌區(qū)、高揚(yáng)程灌區(qū))有比較充足的灌溉條件,利于發(fā)展喜熱、喜溫的優(yōu)質(zhì)特色農(nóng)業(yè)。
參考文獻(xiàn):
[1] LI R L, WANG C H, WU D. Changes in precipitation recycling over arid regions in the Northern Hemisphere[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2018, 131(1): 489-502.
[2] 陳少勇, 夏權(quán), 白登元, 等. 中國東部冬季氣溫異常的主模態(tài)與大氣環(huán)流的關(guān)系 [J]. 氣象科學(xué), 2010, 30(1): 27-33.
[3] 秦大河,羅勇,陳振林,等.氣候變化科學(xué)的最新進(jìn)展:IPCC第四次評估綜合報(bào)告解析[J].氣候變化研究進(jìn)展,2007(6):311-314.
[4] 馮瑞云, 雷夢林, 侯雅靜, 等. 1961—2010年山西省的降雨量變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響 [J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 46(5): 139-142.
[5] 裘國旺, 趙艷霞, 王石立. 氣候變化對我國北方農(nóng)牧交錯(cuò)帶及其氣候生產(chǎn)力的影響 [J]. 干旱區(qū)研究, 2001, 18(1): 23-28.
[6] 劉維成, 張強(qiáng), 傅朝. 近55年來中國西北地區(qū)降水變化特征及影響因素分析 [J]. 高原氣象, 2017, 36(6): 1533-1545.
[7] 陳少勇, 何世博, 賀紅梅. 白銀市農(nóng)業(yè)氣候資源特征及開發(fā)應(yīng)用 [J]. 成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào), 2002, 17(4): 272-276.
[8] 武艷娟, 李玉娥, 劉運(yùn)通, 等. 寧夏氣象災(zāi)害變化及其對糧食產(chǎn)量的影響 [J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象, 2008, 29(4): 491-495.
[9] 張翠華, 張文煜. 淺層地溫變化對石家莊農(nóng)作物生長的影響 [J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2013, 41(7): 54-59.
[10] 胡根華, 魯向暉. 氣候變化對農(nóng)作物生長發(fā)育影響分析 [J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2017, 45(22): 129-131.
[11] 曹衛(wèi)星. 作物栽培學(xué)總論 [M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2006.
[12] 王銀花, 石光普, 王將, 等. 靖遠(yuǎn)縣近60年來農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征 [J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào), 2014, 30(2): 302-308.
(責(zé)任編輯:易" 婧)
收稿日期:2023-06-02
基金項(xiàng)目:甘肅省氣象局科研項(xiàng)目(Ms2020-11)
作者簡介:白登元(1980—),本科,工程師,主要從事氣象科技服務(wù)研究。E-mail: 1874053962@qq.com。
*為通信作者,E-mail: wyh12121@126.com。