論人工智能技術對藝術創作主體構成的延伸

摘要：目的：近年來，人工智能技術發展水平不斷提高，新的媒介技術全面介入藝術創作領域。尤其在人工智能技術的影響下，藝術創作主體的構成呈現出新的特征。文章嘗試從技術的視角切入，探討人工智能技術如何打破與延伸傳統藝術創作主體構成的邊界，以重新認識人工智能技術下藝術創作主體的構成。方法：結合具體案例分析，嘗試理解人工智能如何與藝術家共同參與藝術創作，以及人工智能技術如何降低藝術創作的門檻，使更多人參與到藝術創作中。結果：在人工智能技術的影響下，傳統藝術創作的基本規則被徹底顛覆，人人都有可能獲得藝術創作的機會，并成為藝術家。藝術家這一群體不斷擴大，不單是職業藝術家增多，越來越多的跨學科創作者、非人類創作助手也進入藝術創作這一行列。并且，互聯網上易于獲取的AI應用程序大量出現，致使藝術創作的門檻大大降低，藝術創作主體的構成變得豐富起來。結論：人工智能技術徹底打破了藝術創作主體構成的邊界，從具有專業藝術技能的藝術家，到跨學科藝術創作者、非人類助手、互聯網用戶等，藝術創作主體的構成被延伸，“人人都是藝術家”成為可能。

關鍵詞：人工智能技術；藝術創作主體；構成；延伸

中圖分類號：J0；J5 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）08-0-03

人工智能作為20世紀興起的技術，發展至今只有不到70年的歷史，但它卻對人類社會產生了前所未有的影響。藝術家作為藝術創作的主體，從古至今都受到技術的影響。近年來，人工智能技術對藝術創作領域的影響愈發顯著，藝術創作主體出現不同程度的延伸。這一延伸在藝術創作主體的構成方面呈現出一種多元化、大眾化的趨勢。

1 藝術創作主體構成的多元化延伸

縱觀藝術創作主體發展脈絡可以發現，媒介技術的進步使藝術創作主體的構成更加豐富，這一變化顯示出藝術家不斷增多并且呈現出多元化趨勢［1］。隨著人工智能技術的介入，不同身份的人都可以獲得藝術創作的機會，藝術家群體不斷擴大。不單是職業藝術家增多，越來越多的跨學科創作者、非人類創作助手也加入藝術創作這一行列。

1.1 跨學科藝術創作主體

當今時代，迅猛發展的人工智能技術對社會產生了廣泛而深遠的影響。在藝術創作領域，隨著模態感知技術與動態捕捉技術的成熟，人工智能裝置藝術這一藝術形式應運而生。這種全新的人工智能裝置藝術是由藝術家與非藝術領域專家共同完成的［2］。這種跨學科合作體現了人工智能技術對跨學科藝術創作的推動作用。藝術創作領域出現了跨學科藝術創作主體，跨學科藝術創作主體的身份各不相同。

在跨學科藝術創作領域，最具代表性的是帶有交互屬性的裝置藝術作品。土耳其藝術家Refik Anadol一直致力于將藝術創作與機器學習結合起來。他的作品運用了模態感知技術和大數據技術，通過算法程序、物理傳感器和微型處理器設備輔助藝術表達，其中《融化的記憶》（Melting Memories）這一作品是與加利福尼亞大學舊金山分校的Neuroscape實驗室合作完成的。Neuroscape是一個神經科學中心，致力于健康和殘障人士大腦功能技術創新和科學研究?！度诨挠洃洝酚缮窠浛茖W中心的專家使用智能技術將難以捉摸的記憶檢索過程轉化為可視的數據。藝術家通過EEG（腦電圖）收集有關認知控制神經機制的數據，再借助數據繪畫、數字雕塑和燈光布置等方式，將數據信息轉化為具有美感的視覺藝術。通過這一方式，讓參觀者沉浸于Anadol構建的“回憶”中。這一作品可以實時捕捉參觀者的動作和聲音，從而實現與觀者的交互。Refik Anadol的藝術實踐讓人們意識到，在人工智能技術的作用下，不同學科或專業可以實現與藝術更為緊密的結合。

在非藝術領域專家與職業藝術家的合作中，藝術家尋找新的靈感、理念離不開技術的支持。在這一合作模式下，非藝術領域的專家充分參與藝術創作的全過程，將技術與靈感相融合，從而成為某種程度上的藝術創作者，即跨學科藝術家。

1.2 機器助手的加入

藝術創作主體構成的多元化延伸不僅體現在藝術創作者專業、身份、文化背景的多樣性，還在于人工智能機器的參與，其與藝術家共同創作，甚至在“算法指導”下獨立完成藝術作品。

人機協作一般指人類與智能機器共同工作，完成某些任務或達成特定目標的過程［3］。2006年，G.E.Hintion提出的“深度學習”概念實現了人工智能在藝術創作領域的突破，使機器人可以在“學習”海量藝術家作品后，在算法的幫助下生成藝術作品。在這一模式下，人類藝術家和人工智能機器各自發揮自身獨特的優勢，人類藝術家通過智能算法搭建出符合創作邏輯的程序，人工智能機器則在程序指令下創作實踐。

近些年，人工智能與人類藝術家共同創作的作品大量出現。其中，華裔藝術家鐘愫君（Sougwen Chung）不斷探索人機協作，創作出許多作品［4］?！独L畫操作單元》（Drawing Operations Unit）是由她與其智能機器人D.O.U.G.（Drawing Operations Unit Generation_X）共同完成的藝術作品。D.O.U.G.作為藝術家鐘愫君編程的智能機器人，雖然具備類人的繪畫技能，并且能夠創作出具有一定視覺美感的線條，但它的創作能力并非基于其個體經驗和審美認知，而是得益于藝術家通過Google機器學習平臺TensorFlow上的ML模型進行的訓練，訓練它學習藝術家的繪畫風格。鐘愫君說：“我經常與多個機器人繪畫連接單元（有一次是20個），或者一個到幾個機器人手臂一起表演。我對我的表演感興趣的部分原因是探索我自己和機器之間的互動的原始性。這是一個協商、尋路和緊張的過程?！保?］鐘愫君致力于探索人工智能機器與人類藝術家共同創作的路徑，并在創作中尋求一種智能機器與人的全新關系，不僅僅停留于人類創造機器或者機器對人類的控制上。

這種基于數據和算法的非人類創作者，雖然不能完全代替人類藝術家獨立完成藝術創作，但它們作為協作者，在某種程度上展示出一種全新的人類與人工智能機器的合作關系。人機協作的不斷成熟進一步擴展了藝術創作主體構成的邊界。不管人工智能機器人是否可以被稱為獨立的藝術家，是否具有主體性，不可否認的是，人工智能技術為理解藝術創作主體性提供了新的視角。

2 藝術創作主體構成的大眾化延伸

人工智能技術的不斷發展，打破了傳統藝術創作主體構成的邊界，使藝術創作主體的構成不僅表現出多元化特征，還具有大眾化特征。大眾化特征主要表現為互聯網上易于獲取的AI應用程序的大量出現，由此藝術創作的門檻大大降低。由于人工智能裝置藝術品一般具有很強的交互性，因此觀眾也成為“創作者”，形成觀者—創作者的雙重身份。人工智能技術使藝術創作主體的構成由傳統職業藝術家擴大到普通的藝術愛好者。

2.1 大眾AI繪畫群體

2022年NovelAI的橫空出世使AI繪畫燃爆整個藝術行業。職業藝術家、藝術愛好者，甚至其他行業的普通人都具備了創作藝術作品的能力。NovalAI的出現不僅滿足了職業藝術家的創作需求，還讓普通人獲得了享受繪畫樂趣的機會。

NovelAI的爆火是人工智能技術在藝術創作領域持續探索和實踐的成果。早在20世紀，計算機繪畫已經萌芽，但由于技術條件的限制，一直未能產生廣泛的影響。隨著多模態技術、GAN、CLIP、Diffusion等的出現，AI繪畫走入尋常百姓家。2022年8月，在美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會上，《太空歌劇院》（Thé?tre Dopéra Spatial）獲得數字藝術類別的冠軍。這一作品是游戲設計師杰森·艾倫（Jason Allen）使用AI繪畫工具Midjourney生成，再經Photoshop潤色而來。雖說這一作品缺乏傳統中國畫的韻味和西方繪畫中完美的構圖與人物比例，但不可否認，其為創作者帶來一種顛覆性的創作體驗。像NovelAI、Midjourney、Sora等系列AI藝術創作應用程序往往具有低成本、易操作、無時空創作限制等優勢，從而吸引了大量用戶。這些應用程序的普及大大降低了藝術創作的門檻，形成人人都可以參與藝術創作的局面，同時也顛覆了傳統繪畫創作的模式。

2.2 AI交互藝術作品中觀者/創作者的雙重身份

藝術創作主體構成的大眾化特征不僅體現在AI繪畫領域，在影視藝術、人工智能裝置藝術中也有所展現。人工智能技術改變了傳統藝術欣賞過程中觀眾的身份。在人工智能技術的加持下，觀眾既是觀看者，又是創作者。觀眾和藝術家的身份界限越來越模糊，在某種程度上，觀眾已然成為藝術創作的參與者。觀眾的參與和交互體驗成為當代人工智能交互藝術作品的重要組成部分［6］。

在傳統的觀念中，藝術家與普通人是存在距離的?？档略f，“美的藝術是天才的藝術”。天才是“天生的內心素質”，天才的最大特點就是其“獨創性”，藝術家創造的藝術形象都是獨特的，他們憑借自己的特點賦予藝術作品獨特的個人標簽［7］。可見，在傳統藝術創作中，藝術家是一個較為特殊的群體。而在當代藝術中，媒介技術與藝術高度融合，觀眾的身體參與成為作品的一部分，藝術作品的交互性成為主調。珍妮特·默里（Janet.H.Murray）指出：“書、電影等線性媒體能夠描繪空間，而只有數字環境能夠呈現我們可以穿梭的空間?！保?］不同于傳統藝術欣賞的“凝神靜觀”，人工智能技術為藝術欣賞帶來一種動態交互感，能使觀眾擺脫空間、時間和速度的限制，體現觀眾與作品之間的互動關系。

例如Netflix于2018年發行的《黑鏡：潘達斯奈基》，這部影片打破了傳統電影的觀看習慣，采用交互式的觀影方式。觀眾可以自行選擇劇情的走向，不同的選擇會產生不同的結局。這種交互式觀影方式將觀眾拉入創作者的行列。通過這種交互式的觀看模式，藝術創作的主體可以是每一個觀看這部影片的觀眾，觀眾被賦予創作者的身份。藝術創作主體構成的邊界被進一步延伸，一部影片不再是導演的專屬作品，而是與每一個觀者共同創作的結果。

在人工智能裝置藝術作品中，這種交互性表現得更為突出，觀眾與作品的互動往往會影響藝術作品的最終形態。例如，日本新媒體藝術先鋒TeamLab展出的名為Moving Creates Vortices 和 Vortices Create Movement的互動藝術裝置。該裝置通過傳感器和攝像機捕捉觀眾的運動方向和運動速度，計算機對傳感器和攝像機收集到的運動參數進行分析，從而改變渦流的方向。觀眾在觀賞這類作品時，會不知不覺地以創作者身份改變這類作品的樣貌。由此，人工智能技術使藝術創作主體的構成再一次擴大，囊括更廣泛的觀眾，觀眾從傳統的信息接收者轉變為藝術作品的創作者。

3 結語

人工智能技術進一步擴展藝術創作主體構成的邊界，為更多非傳統藝術家提供創作機會。與此同時，人工智能技術也對藝術創作提出了更高的要求。對于帶來各種便利的人工智能技術，仍須秉持客觀理性的態度，重新審視這種創作主體構成的延伸，只有這樣才能更好地利用人工智能技術，而不是被人工智能技術所奴役。

參考文獻：

［1］ 宋學勤.技術媒介時代下藝術家處境之變［J］.中國美術，2021（3）：127.

［2］ 鄭達，艾敬，文敏婕.“藝術家”與“實驗室”：跨學科視角下藝術生產的新范式［J］.長江文藝評論，2023（4）：8-15.

［3］ 郭超，魯越，林懿倫，等.平行藝術：人機協作的藝術創作［J］.智能科學與技術學報，2019，1（4）：335-341.

［4］ 陳抱陽.從生成式到多智能體的轉向的人工智能藝術創作［J］.美術研究，2023（5）：109-113.

［5］ 王愫君.《Ravelin Magazine》采訪［EB/OL］.王愫君個人網站（Sougwen.com），（2018-07-05）［2024-04-03］. https：//sougwen.com/interview-with-ravelin-magazine.

［6］ 魏佳.數字時代藝術創作主體重構探究［J］.新聞愛好者，2015（4）：35-38.

［7］ 周麗昀.身體視域中技術與藝術的交互問題研究［M］.上海：上海人民出版社，2021：113.

［8］ 珍妮特·默里.全息甲板上的哈姆雷特：網絡空間敘事的未來［M］.劍橋：麻省理工學院出版社，1998：79.

作者簡介：杜榕昆（1999—），男，河北邯鄲人，碩士在讀，研究方向：當代媒介技術與藝術的關系、藝術傳播理論。