高等教育資源發(fā)展及對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)分異研究*
——以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈為例

胡進超，劉 睿

（1.重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，重慶 401331；2.地理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究重慶市高校重點實驗室，重慶 401331）

1 研究背景

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力[1]。當(dāng)前我國經(jīng)濟已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的新階段[2]，經(jīng)濟增長模式向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變[3]，高校作為重要的創(chuàng)新主體[4]，已成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力[5-6]，同時技術(shù)知識密集的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，業(yè)已成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎、新的增長動力點和增長極[7-9]。創(chuàng)新是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力[10]，高校作為我國科技創(chuàng)新的新動能和區(qū)域發(fā)展的新地標(biāo)[11-12]，通過發(fā)揮其教育功能優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)[13]，科學(xué)研究功能為創(chuàng)新活動提供科技支撐，以及社會服務(wù)功能推動科技成果轉(zhuǎn)化[14]、激發(fā)創(chuàng)新動力[15]，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供人才保障并推動科技進步，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有極其顯著的驅(qū)動效應(yīng)。當(dāng)前我國正處于科技創(chuàng)新驅(qū)動的上升關(guān)鍵期，準(zhǔn)確把握高校高等教育資源現(xiàn)狀及對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動邏輯，對優(yōu)化區(qū)域高等教育資源空間配置、推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、增強我國在國際中的競爭力與話語權(quán)具有重要意義。

高校是承載高等教育資源的重要主體[16]，明晰高校高等教育資源的客觀現(xiàn)狀，是梳理創(chuàng)新內(nèi)在驅(qū)動邏輯的基礎(chǔ)。當(dāng)前面向高等教育資源空間分布的研究主要集中于高等教育資源水平以及配置等方面。有效評價高等教育資源是探究其空間分布的前提，運用單一指標(biāo)或構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系是學(xué)者表征高等教育資源的主要手段，如采用高校在校生數(shù)、專任教師數(shù)的單一指標(biāo)[15]，或高等教育資源條件性、主體性和發(fā)展性資源3 個維度的多項細(xì)化指標(biāo)[17]對其進行評價。研究認(rèn)為，省域?qū)用娓叩冉逃Y源水平[18-20]及配置[21-23]的空間分布等方面呈不均衡態(tài)勢，也有研究結(jié)果表明區(qū)域間高等教育資源配置效率不存在顯著差異[24]；地級市層面高等教育資源水平空間格局呈多中心分布結(jié)構(gòu)[12，25]，高等教育資源呈現(xiàn)出分化趨勢[14]等。而對于高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動研究，主要集中在高校人力資源和科技資源方面。研究表明二者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚[26]、創(chuàng)新[27-29]以及綜合發(fā)展[30-32]等具有正向驅(qū)動作用。已有研究對深入認(rèn)識與理解高校教育資源及其空間分布與驅(qū)動效應(yīng)分異具有重要意義，但也存在部分不足。現(xiàn)行高等教育資源空間分布及驅(qū)動研究多著眼于全國及東中西區(qū)域等大范圍，省域、城市群和地級市尺度，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間布局更加專業(yè)化與區(qū)域化的背景下，原有的大尺度研究結(jié)論存在適用性偏差問題。同時，鮮有研究探討了優(yōu)質(zhì)高等教育資源的空間分布特征，且表征指標(biāo)較為單一或籠統(tǒng)，此外未有研究揭示了高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)分異特征。

本研究以我國西部重點城市群——成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈為研究區(qū)域，基于創(chuàng)新驅(qū)動視角構(gòu)建高等教育資源評價指標(biāo)體系，定量分析區(qū)域內(nèi)的高等教育資源分布，探明區(qū)域高等教育資源的時空演變特征，并在已有研究證實高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在驅(qū)動效應(yīng)的基礎(chǔ)上，進一步定量分析高等教育資源發(fā)展對地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的驅(qū)動作用，以期在理論上豐富高等教育相關(guān)研究，在應(yīng)用上為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源優(yōu)化配置及區(qū)域高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

2 研究設(shè)計

2.1 研究區(qū)域

成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈共計142 個區(qū)（縣），總面積18.5 萬km2，是我國西部最大的城市群，在國家發(fā)展大局中具有獨特而重要的戰(zhàn)略地位。區(qū)域內(nèi)共有普通高等學(xué)校200 余所，高等教育資源優(yōu)質(zhì)而豐富，同時成渝地區(qū)高端要素和產(chǎn)業(yè)加速集聚，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，對西部地區(qū)發(fā)展具有重要的示范引領(lǐng)作用。但相比長三角、京津冀、珠三角等地區(qū)，經(jīng)濟圈的高等教育和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍有較大差距，且二者還未達到相互支撐的效果[33]。成渝雙城高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，需要高等教育不斷提供高素質(zhì)人才支撐和科技創(chuàng)新驅(qū)動，同時，高等教育發(fā)展也要符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要。

2.2 研究數(shù)據(jù)

研究基于2010 年、2014 年、2018 年3 個時間節(jié)點，開展對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源的評價及驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)分異研究，研究數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)來源見表1。在數(shù)據(jù)處理過程中，為減小部分高校存在多個校區(qū)而產(chǎn)生資源空間分布的誤差，將高等教育資源按各校區(qū)在校生規(guī)模比例進行分配。同時，剔除了諸如參保人數(shù)為0 的高技術(shù)企業(yè)，以保證高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的科學(xué)性和有效性。

表1 研究數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)來源

2.3 研究方法

2.3.1 評價體系構(gòu)建

1）高等教育資源水平。綜合借鑒前人構(gòu)建高等教育資源水平評價指標(biāo)體系的經(jīng)驗[14，17，19]，基于創(chuàng)新驅(qū)動視角下高等教育資源發(fā)展的基本邏輯與本質(zhì)要求，本著數(shù)據(jù)科學(xué)性、可計量以及可獲取原則，從高等教育創(chuàng)新基礎(chǔ)和產(chǎn)出資源兩個維度的9 項指標(biāo)構(gòu)建評價指標(biāo)體系（見表2）。

表2 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系及權(quán)重

2）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平。參照《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）》，選取醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)及信息化學(xué)品制造業(yè)6 類高技術(shù)企業(yè)作為評價對象。通過企查查平臺獲取2010—2018 年企業(yè)注冊資金、企業(yè)年齡（成立年限）、參保人數(shù)以及企業(yè)數(shù)量4 項指標(biāo)綜合測度其發(fā)展水平（見表2），以避免單一指標(biāo)表征的不足。

為保證評價結(jié)果的客觀性，消除人為主觀因素的影響，采用改進熵值法計算高等教育資源以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)權(quán)重[34]。

2.3.2 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)反映高等教育資源在空間上的集聚特征，一般可用莫蘭指數(shù)（Moran's I）表征[35]。用全局空間自相關(guān)表示高等教育資源在空間上的整體關(guān)聯(lián)態(tài)勢及空間差異程度，以Global Moran's I 指數(shù)表示集聚程度，其值范圍為[-1，1]，當(dāng)取值為正時表示空間集聚，為負(fù)時表示空間分散，為0 時表示空間不相關(guān)（空間隨機）。局部空間自相關(guān)可進一步揭示研究單元觀察值與其鄰域空間的相關(guān)性，以全面反映高等教育資源空間差異的變化趨勢。

2.3.3 相對發(fā)展率

相對發(fā)展率（NICH）用來衡量各個區(qū)域在某一時段相對于整個研究區(qū)的發(fā)展速度[36]，本文主要用來探討各縣域研究單元的高等教育資源相對于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的發(fā)展快慢，計算方法為

式中：S2k、S1k分別為區(qū)域k 在某一時段末期和初期的發(fā)展水平；S2、S1則分別為整個研究區(qū)在某一時段末期和初期的平均發(fā)展水平。

2.3.4 最小二乘法（OLS）回歸模型

回歸分析是對現(xiàn)象之間相互關(guān)系的分析，主要適用于兩個定距變量之間的相關(guān)分析和推斷，是一種把定性分析與定量分析相結(jié)合，在定性分析基礎(chǔ)上進行定量分析的研究方法。最小二乘法（OLS）回歸模型廣泛用于評估2 個或更多要素屬性之間的關(guān)系，并使得回歸模型中所有觀察值的殘差平方和達到最小[37]，本文用于測算高等教育資源對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 高等教育資源發(fā)展的空間分布特征

3.1.1 高等教育資源綜合發(fā)展水平

研究期內(nèi)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源發(fā)展迅速，縣際差異和集散態(tài)勢變化較大（見表3）。為了減少小數(shù)位數(shù)并且增強數(shù)據(jù)可比性，將計算結(jié)果等比例放大100 倍[36]。2010—2018 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源綜合得分由543.48 上升至852.60，增長56.88%，呈上升態(tài)勢。2010—2014年和2014—2018 年兩時段發(fā)展速度存在顯著差異，前一時段高等教育資源發(fā)展更快，增長率為31.14%，發(fā)展水平快速提升；后一時段發(fā)展水平保持增長，但增速明顯放緩，僅為19.63%。

表3 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源綜合發(fā)展水平

研究期內(nèi)，縣域平均得分由2010 年的3.80 增長至2018 年的5.96，平均每期增長1.08，平均增長率為11.37%。由極差和標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢可知，縣域間各單元高等教育資源發(fā)展水平差距持續(xù)擴大，存在顯著的兩極分化，后一時段差距擴大速度有所放緩。偏度與峰度不斷減小分別表明高等教育資源發(fā)展的右偏程度逐漸減弱和由集聚向離散態(tài)勢轉(zhuǎn)變。

成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各單元高等教育資源空間格局和等級演變特征突出。為觀察高等教育資源水平的等級與變動情況，按照四分位法[36]，將高等教育資源發(fā)展水平劃分為高水平、中高水平、中低水平、低水平4 個等級（見圖1）。從空間角度看，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源呈現(xiàn)出西北—東南兩翼連片分布、中部塌陷的空間分布格局；同時，成渝中心城區(qū)為高等教育資源高水平密集區(qū)，各單元發(fā)展水平以此為原點向外減弱，映照距離衰減規(guī)律；此外，存在涪城區(qū)、順慶區(qū)和萬州區(qū)等高等教育資源次中心。

圖1 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源綜合發(fā)展水平分級

從時間角度看，2010 年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈共有高等教育資源單元64 個，其中高水平單元13 個，川渝分別有9 個和4 個；中高水平單元共有13 個，川渝分別有6 個和7 個；中低水平單元18 個，川渝分別有16 個和2 個；低水平單元20 個，川渝分別有15 個和5 個，該年份中低水平單元和低水平單元共占比59.38%，整體水平較低。

2014 年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈共有高等教育資源水平單元72 個，其中高水平單元15 個，新增2 個；中高水平單元18 個，新增7 個；中低水平單元16 個，新增6 個；低水平單元23 個，新增8 個。該年份單元總數(shù)快速增加，且多個單元發(fā)展水平等級有所提升，尤其是中高水平單元占比由20.31%提升至25.00%；同時，各等級水平新增單元均由2010 年的較低一級水平單元發(fā)展而來。

2018 年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈共有高等教育資源單元73 個，其中高水平單元19 個，新增4 個；中高水平單元17 個，新增3 個；中低水平單元共18 個，新增1 個；低水平單元減少至19 個。該年份中高水平單元和低水平單元明顯減少，而高水平單元占比由20.83%提升至26.03%；同時，該年份各等級水平單元，除通川區(qū)由2014 年的中高水平回落至中低水平外，新增單元仍為2014 年的較低一級水平單元發(fā)展而來。對比以上3 個年份可以發(fā)現(xiàn)：一是總體上，高等教育資源單元總數(shù)及各等級水平單元變化明顯，中高級水平以上單元總體增加，尤其是高水平單元增加最快；二是2012—2014年低水平單元得到了較大發(fā)展且有較多新單元布局有高等教育資源，2014—2018 年高水平單元增加最為迅速，兩時段共同表明高等教育資源在向更高水平邁進；三是各單元高等教育資源水平在發(fā)展過程中，逐級提升特征顯著，僅有個別單元向較低水平方向回落；四是當(dāng)前研究單元發(fā)展水平呈圈層式演變態(tài)勢，即越靠近高水平單元密集區(qū)的單元，其向較高水平等級邁進的特征越明顯。

3.1.2 高等教育資源空間自相關(guān)分析

2010—2018 年高等教育資源空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示，Moran's I 指數(shù)均高于0.251，且通過0.01水平顯著性檢驗（見表4）。

表4 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源Moran's I 指數(shù)

表明各區(qū)縣高等教育資源存在顯著的正向空間自相關(guān)特征，高等教育資源水平相似的區(qū)縣在空間上集中分布，即呈高水平區(qū)與高水平區(qū)鄰近、低水平區(qū)與低水平區(qū)鄰近的集聚狀態(tài)；同時，較大的空間正相關(guān)性表明了空間差異的存在。從時間尺度上看，這種集聚狀態(tài)先快速減弱后略有增強，總體上集聚趨勢（態(tài)勢）有所減弱。

研究期內(nèi)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各區(qū)縣高等教育資源呈現(xiàn)出顯著的空間分異格局且總體穩(wěn)定（見圖2）。高—高集聚區(qū)集中分布在成渝中心城區(qū)，包括成都的新都區(qū)、金牛區(qū)、溫江區(qū)、錦江區(qū)、雙流區(qū)以及主城區(qū)外的都江堰市，重慶的沙坪壩區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、渝中區(qū)，為高等教育資源“熱點”區(qū)域；低—低集聚區(qū)分布少且極為分散，但研究期內(nèi)在經(jīng)濟圈偏北翼有增多和集中趨勢，為“冷點”區(qū)域；高—低集聚區(qū)主要位于經(jīng)濟圈東西兩端，包括四川的雨城區(qū)、峨眉山市和重慶的萬州區(qū)，為“局部高地”；低—高集聚區(qū)除彭州市外均位于成渝中心城區(qū)外圍，緊鄰高—高集聚區(qū)，包括青羊區(qū)、璧山區(qū)、九龍坡區(qū)、渝中區(qū)、江北區(qū)，為“局部洼地”。綜上，研究期內(nèi)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源局部空間自相關(guān)格局總體較為穩(wěn)定，但局域有所變化，“熱點”區(qū)極化特征較為明顯，“冷點”區(qū)有增多與集中趨勢。結(jié)合全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)結(jié)果可知，經(jīng)濟圈內(nèi)高等教育資源集中區(qū)與稀疏區(qū)均有一定程度發(fā)展，空間分布趨向均衡。

圖2 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源局部自相關(guān)分析結(jié)果

3.1.3 高等教育資源相對發(fā)展情況

分別計算2010—2014 年和2014—2018 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈143 個區(qū)縣高等教育資源的相對發(fā)展速率并進行可視化，得到成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源相對發(fā)展率指數(shù)，見圖3。由圖3 可以發(fā)現(xiàn)以下特征。

圖3 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源相對發(fā)展率指數(shù)

1）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各區(qū)縣高等教育資源相對發(fā)展速度差異極大。成渝雙核心為相對發(fā)展率最高值區(qū)，發(fā)展速度最快，相比之下其余各區(qū)縣顯著較低，并以雙核心為中心向外圍逐漸遞減。但在雙城最核心區(qū)，相比其外圍鄰近區(qū)更低。

2）兩時段成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各區(qū)縣高等教育資源相對發(fā)展速度整體穩(wěn)定，四川部分較重慶部分而言變動更大。總體而言，2010—2014 年與2014—2018 年相對發(fā)展率指數(shù)折線吻合度較高，表明兩時段各區(qū)縣相對發(fā)展速度差異不大。但對比重慶和四川兩部分發(fā)現(xiàn)，重慶各區(qū)縣相對發(fā)展態(tài)勢較為一致，多數(shù)區(qū)縣相對發(fā)展率均有所上升，尤以在巴南區(qū)和江津區(qū)兩區(qū)提升最為明顯；而四川各區(qū)縣變動程度則差異較大，如成都中心城區(qū)的金牛區(qū)、成華區(qū)、武侯區(qū)等區(qū)相對發(fā)展率有所下降，旌陽區(qū)、雨城區(qū)、龍馬潭區(qū)等區(qū)則有較大程度提升。

3）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各單元高等教育資源發(fā)展“馬太效應(yīng)”特征顯著。將各單元相對發(fā)展率與綜合發(fā)展水平相結(jié)合，可以發(fā)現(xiàn)：高等教育資源高水平區(qū)與相對發(fā)展率高值區(qū)空間格局基本吻合，呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”特征，即高水平單元的相對發(fā)展率也較快，而低水平單元的相對發(fā)展率也落后于其他單元。各區(qū)縣之間相對發(fā)展率存有差異且兩時段變動狀態(tài)高度符合可對此加以驗證，側(cè)面證明了高等教育資源是一種地域根植性較強的資源，其粘留作用和鎖定效應(yīng)會增強其累積效應(yīng)。

3.2 高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)分異分析

高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在較強的正向驅(qū)動效應(yīng)，驅(qū)動強度存在行業(yè)分異特征。高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的OLS 回歸結(jié)果顯示（見表5），高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平呈顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)均在0.677 以上，且具有統(tǒng)計學(xué)顯著性（P＜0.01），表明高等教育資源量越大，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平也越高，高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著較強的正向驅(qū)動效應(yīng)。同時，研究期內(nèi)回歸系數(shù)逐漸上升，也說明高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動作用逐漸加強。從高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的回歸效果來看，高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平的驅(qū)動強度不盡相同，按驅(qū)動強度由大到小依次為電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、信息化學(xué)品制造業(yè)、航空航天器及設(shè)備制造業(yè)。高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的驅(qū)動作用差異顯著，體現(xiàn)在對電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)3 個行業(yè)存有極其顯著的驅(qū)動作用，回歸系數(shù)在0.742～0.864 之間；而對醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、信息化學(xué)品制造業(yè)、航空航天器及設(shè)備制造業(yè)3 個行業(yè)的驅(qū)動作用則明顯相對較弱，回歸系數(shù)最高僅有0.418。但在研究期內(nèi)，高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中驅(qū)動最明顯的行業(yè)的作用在不同程度地減弱，而對驅(qū)動較弱的行業(yè)的作用則存在逐漸增強的趨勢。總體而言，高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的正向驅(qū)動效應(yīng)較為明顯，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有較強的拉動作用，但在各細(xì)分行業(yè)之間存在顯著差異，既表現(xiàn)在影響力上，也表現(xiàn)在發(fā)展趨勢上。

表5 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的OLS 模型參數(shù)估計及檢驗結(jié)果

4 結(jié)論與討論

1）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各區(qū)縣高等教育資源綜合發(fā)展水平差距極大，存在圍繞成渝中心城區(qū)雙核心向外圍逐漸遞減的“核心—外圍”空間分布格局，且西北—東南兩翼間存有非常明顯的塌陷區(qū)，空間失衡現(xiàn)象突出。研究期內(nèi)高水平顯著提高，具有在等級上逐級提升、空間上呈圈層式演變態(tài)勢的規(guī)律。

2）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈縣域高等教育資源呈現(xiàn)十分顯著的空間正相關(guān)性，集聚程度強但總體趨向減弱，各區(qū)縣高等教育資源相對發(fā)展速度差距較大，存有明顯的“馬太效應(yīng)”特征。成渝雙核心區(qū)是顯著的高等教育資源高地，研究期內(nèi)，高等教育資源集聚趨勢總體減弱，表明部分區(qū)縣承接了中心城區(qū)外溢的高等教育資源以及有部分新的區(qū)縣布局有高等教育資源。高水平單元的相對發(fā)展率也較快，而較低發(fā)展水平單元的相對發(fā)展率也落后于其他單元，且其變動程度也較其他單元更大，表明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各區(qū)縣高等教育資源發(fā)展具有顯著的“馬太效應(yīng)”特征。

3）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在極為明顯的空間正相關(guān)性與驅(qū)動效應(yīng)分異特征，在各細(xì)分行業(yè)間分異較大。研究期內(nèi)，高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中驅(qū)動最明顯的行業(yè)的作用在不同程度地減弱，而對驅(qū)動較弱的行業(yè)的作用則存在逐漸增強的趨勢。

通過研究縣域尺度上高等教育資源的綜合發(fā)展水平及其空間演變，首先可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域高等教育資源空間分布集中，不均衡性突出，與眾多前人研究結(jié)論一致。其次，引入了相對發(fā)展率指數(shù)表明高等教育資源的空間演變具有“馬太效應(yīng)”特征。最后，憑借對高等教育資源與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)系的探究，證明高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在顯著的驅(qū)動作用，且存在行業(yè)分異。本研究為高等教育資源的優(yōu)化配置及其經(jīng)濟效應(yīng)研究提供了一定的基礎(chǔ)。不足之處在于，基于較為精細(xì)的縣域尺度以及創(chuàng)新驅(qū)動視角展開，由于數(shù)據(jù)限制，指標(biāo)選擇未必完善；同時，高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)分異的探討也較為表面。因此，今后將考慮更為科學(xué)地表征縣域尺度下高等教育資源以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量水平，同時尋找更深度有效的研究方法，以更為準(zhǔn)確與透徹地分析高等教育資源對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)分異特征。