中老年體檢人群系統免疫炎癥指數和系統炎癥反應指數與微量白蛋白尿的相關性研究

【摘要】背景 微量白蛋白尿是反應腎臟早期微血管損害的敏感指標，也是心血管疾病的獨立危險因素，既往研究表明長期慢性炎癥在微量白蛋白尿的發生、發展中起著重要作用，但血液炎癥標志物與微量白蛋白尿相關性的報道較少。目的 探討中老年體檢人群中系統免疫炎癥指數（SII）和系統炎癥反應指數（SIRI）與微量白蛋白尿的相關性。方法 本研究為橫斷面研究，選取2023年4—7月于東部戰區總醫院健康醫學科進行健康體檢的2 105例40歲以上體檢者為研究對象。根據尿微量白蛋白/尿肌酐比值（UACR）將研究對象分為兩組：非微量白蛋白尿組（1 857例，UACRlt;30 mg/g）和微量白蛋白尿組（248例，UACR=30～300 mg/g）。根據三分位數將SII分為T1（0.09～0.27）、T2（0.28～0.40）和T3（0.41～1.38），將SIRI分為t1（0.11～0.41）、t2（0.42～0.66）和t3（0.67～3.52）。收集兩組研究對象的一般資料及實驗室檢查結果并進行比較，采用線性回歸分析探討SII、SIRI水平與UACR對數轉化值（log UACR）的相關性，采用二元Logistic回歸分析探討SII、SIRI與微量白蛋白尿發生風險的相關性。結果 兩組性別、腰臀比、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、尿酸水平比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；微量白蛋白尿組年齡、BMI、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血紅蛋白、三酰甘油、同型半胱氨酸、腎小球濾過率、紅細胞沉降率、SII、SIRI水平高于非微量白蛋白尿組，高密度脂蛋白膽固醇水平低于非微量白蛋白尿組（Plt;0.05）。線性回歸分析結果顯示，SII、SIRI水平與log UACR均呈正相關（Plt;0.05）。二元Logistic回歸分析結果顯示，校正各控制變量后，SII水平升高是微量白蛋白尿發生風險的危險因素（OR=1.17，95%CI=1.01～1.35，P=0.031）；與T1水平患者相比，T3水平患者微量白蛋白尿發生風險升高（OR=1.43，95%CI=1.01～2.03，P=0.046），且微量白蛋白尿發生風險隨著SII增加呈升高趨勢（P趨勢=0.038）。校正各控制變量后，SIRI水平升高是微量白蛋白尿發生風險的危險因素（OR=1.18，95%CI=1.03～1.35，P=0.019）；與t1水平患者相比，t3水平患者微量白蛋白尿發生風險升高（OR=1.45，95%CI=1.01～2.09，P=0.046），且微量白蛋白尿發生風險隨著SIRI增加呈升高趨勢（P趨勢=0.032）。結論 中老年體檢人群SII、SIRI水平與log UACR及微量白蛋白尿發生風險均呈正相關。

【關鍵詞】白蛋白尿；微量白蛋白尿；系統免疫炎癥指數；系統炎癥反應指數；中老年

【中圖分類號】R 695.2 【文獻標識碼】A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0860

Correlation of Systemic Immune Inflammatory Index and Systemic Inflammatory Response Index with Microalbuminuria in Middle-aged and Elderly People Undergoing Health Examination

HUANG Ya，NI Wenji，ZHANG Rui，LI Dandan，ZHOU Ying，JIN Tao，ZHONG Yong*

Health Medicine Department，Jinling Hospital，Affiliated Hospital of Medical School，Nanjing University（General Hospital of Eastern Theater Command），Nanjing 210018，China

*Corresponding author：ZHONG Yong，Chief physician；E-mail：zhongyongnj@163.com

【Abstract】Background Microalbuminuria is a sensitive indicator of early renal microvascular damage and an independent risk factor for cardiovascular diseases. Previous studies have shown that long-term chronic inflammation plays an important role in the occurrence and development of microalbuminuria. However，the correlation between blood inflammatory markers and microalbuminuria has been less frequently reported. Objective To investigate the correlation of systemic immune inflammatory index（SII）and systemic inflammatory response index（SIRI）with microalbuminuria in a middle-aged and elderly physical examination population. Methods This was a cross-sectional study in which 2 105 medical examiners over the age of 40 years who underwent health check-ups from April to July 2023 at the Department of Health Medicine，General Hospital of the Eastern Theatre of Operations were selected as study subjects. The study subjects were divided into two groups based on the urinary microalbumin/urinary creatinine ratio（UACR）values：the non-microalbuminuric group（1 857 cases，UACRlt;30 mg/g）and the microalbuminuric group（248 cases，UACR=30-300 mg/g）. SII was divided into T1（0.09-0.27），T2（0.28-0.40）and T3（0.41-1.38）according to tertile grouping，and SIRI was divided into t1（0.11-0.41），t2（0.42-0.66）and t3（0.67-3.52）. The general information and laboratory test results of the two study groups were collected and compared，and linear regression analysis was used to explore the correlation between the levels of SII and SIRI and the log-transformed value of UACR（log UACR），and binary Logistic regression analysis was used to explore the correlation between the levels of SII and SIRI and the risk of microalbuminuria. Results Comparison of gender，waist-to-hip ratio，total cholesterol，low density lipoprotein cholesterol，and uric acid levels between the two groups showed no statistically significant difference（Pgt;0.05）；age，BMI，systolic blood pressure，diastolic blood pressure，fasting blood glucose，2 h blood glucose，glycosylated hemoglobin，triglycerides，homocysteine，glomerular filtration rate erythrocyte sedimentation rate，SII，and SIRI levels were higher in the microalbuminuria group than those in the non-microalbuminuria group，and high density lipoprotein cholesterol level was lower than that in the non-microalbuminuria group（Plt;0.05）. Linear regression analysis showed that the levels of SII and SIRI were positively correlated with log UACR（Plt;0.05）. The results of binary Logistic regression analysis showed that，after correcting for each control variable，elevated SII levels was a risk factor for microalbuminuria（OR=1.17，95%CI=1.01-1.35，P=0.031），and T3 was positively correlated with the risk of microalbuminuria when compared to T1（OR=1.43，95%CI=1.01-2.03，P=0.046），and the risk of microalbuminuria tended to increase with increasing SII（Ptrend=0.038）. After correcting for each control variable，elevated SIRI levels was a risk factor for microalbuminuria（OR=1.18，95%CI=1.03-1.35，P=0.019）；t3 was positively correlated with the risk of microalbuminuria compared to t1（OR=1.45，95%CI=1.01-2.09，P=0.046）and the risk tended to increase with increasing SIRI（Ptrend=0.032）. Conclusion SII and SIRI levels correlated positively with both log UACR and risk of microalbuminuria in middle-aged and elderly subjects who received health examination.

【Key words】Albuminuria；Microalbuminuria；Systemic immune inflammatory index；Systemic inflammatory response index；Middle-aged and elderly

炎癥反應是機體的一種防御性自然反應，免疫反應是機體通過免疫系統和免疫細胞的同時作用來清除外來有害抗原的一種反應。免疫炎癥反應在多種疾病發生、發展及預后的過程中均有參與，是目前研究的熱點。作為炎癥標志物，外周血炎癥細胞計數及其衍生指標現已廣泛應用于臨床實踐。2014年，HU等［1］首次提出系統免疫炎癥指數（SII）的概念，該指標以外周血小板、中性粒細胞和淋巴細胞計數為基礎，綜合反映全身性免疫炎癥狀態。2016年，QI等［2］提出一種新的系統炎癥反應指數（SIRI），該指標綜合考慮了外周血中性粒細胞、單核細胞和淋巴細胞計數的絕對值，可用于區別體內3個不同途徑的免疫炎癥反應，能全面地反映機體免疫炎癥狀態。SII和SIRI作為綜合新型炎癥生物標志物，現在被認為可以準確反映炎癥狀態［3］，越來越多的研究發現其與心血管疾病的發生和預后存在相關性［4］。

微量白蛋白尿是反映腎臟受血流動力學和若干代謝因素（如高血壓、血脂異常和糖代謝異常）影響的敏感指標［5］，是全身血管內皮細胞受損的一個重要標志［6］，也是心血管疾病發生的獨立危險因素［7］。雖然導致微量白蛋白尿的機制尚不清楚，但文獻顯示自身固有免疫介導的低水平炎癥反應在微量白蛋白尿的發生、發展中發揮重要作［8］。因此，各種血液炎性標志物作為可反映機體炎癥狀態的客觀指標，或許與微量白蛋白尿存在一定程度的相關性。然而，目前關于血液炎癥標志物與微量白蛋白尿之間的流行病學證據較少，因此，本研究擬在中老年體檢人群中探討新型炎癥生物標志物與微量白蛋白尿的相關性，以期為微量白蛋白尿的發生機制、預防和治療提供新的思路。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究為橫斷面研究，選取2023年4—7月于東部戰區總醫院健康醫學科進行健康體檢的中老年人2 105例為研究對象。納入標準：（1）年齡≥40歲；（2）健康體檢相關信息包括健康狀況、疾病史、身高、體質量、腰圍、臀圍、血壓等內容完整；（3）實驗室檢查包括血尿常規、血生化指標完整，完成尿微量白蛋白/尿肌酐比值（UACR）檢測。排除標準：（1）患有急性疾病、進展期惡性腫瘤等嚴重消耗性疾病；（2）患有慢性腎臟病或者存在大量蛋白尿，即UACRgt;300 mg/g。本研究為回顧性研究，僅采集研究對象臨床資料，不存在臨床干預，不會對研究對象健康帶來風險，不泄露研究對象信息，經東部戰區總醫院倫理委員會審查（2024DZKY-015-01），研究對象無須簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 體格檢查：受試者均接受體格檢查，包括身高、體質量、腰圍和靜息狀態血壓［收縮壓（SBP）、舒張壓（DBP）］。身高測量精確到0.1 cm，體質量測量精確到0.1 kg。BMI=體質量（kg）/身高2（m2）。測量腰圍時，受試者穿薄內衣，水平繞臍1周的周長為腰圍的測量值，測量精確到0.1 cm。測量臀圍時，使用軟尺繞臀部1周進行測量，測量的維度在恥骨和臀大肌的橫切面上，測量精確到0.1 cm。腰臀比（WHR）=腰圍（cm）/臀圍（cm）。血壓的測量采用經校正的歐姆龍電子血壓計測量。

1.2.2 實驗室檢查：抽取受試者清晨空腹靜脈血，測定血常規、肝功能、腎功能、空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖（2 hBG）、糖化血紅蛋白（HbA1c）、三酰甘油（TG）、總膽固醇（TC）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、同型半胱氨酸（HCY）、紅細胞沉降率（ESR）等指標；留取隨機尿標本測定UACR；SII=外周血小板計數×中性粒細胞計數/淋巴細胞計數/1 000；SIRI=外周血中性粒細胞計數×單核細胞計數/淋巴細胞計數；腎小球濾過率（GFR）采用腎臟病飲食改良研究公式（MDRD）國人改良公式計算：GFR=186×（血肌酐）-1.154×（年齡）-0.203×0.742（女性）×1.233（中國人）［9］。

1.2.3 微量白蛋白尿診斷標準：微量白蛋白尿采用目前較通用的判斷標準，UACR為30～300 mg/g［10］；根據UACR值將研究對象分為兩組：非微量白蛋白尿組（1 857例，UACRlt;30 mg/g）和微量白蛋白尿組（248例，UACR=30～300 mg/g）。

1.2.4 SII、SIRI分類：根據三分位數將SII分為T1（0.09～0.27）、T2（0.28～0.40）和T3（0.41～1.38），將SIRI分為t1（0.11～0.41）、t2（0.42～0.66）和t3（0.67～3.52）。

1.3 質量控制

身高、體質量、腰圍、臀圍、血壓等一般測量均由通過統一培訓的體檢人員按照標準進行測量。受試者均至少空腹8 h于次日清晨由經統一培訓的采血護士采集靜脈血標本，實驗室檢查均在東部戰區總醫院檢驗科完成測定。入組研究對象數據錄入均采用雙人錄入核對模式。

1.4 統計學方法

采用SAS 9.4統計學軟件進行分析。采用Kolmogorov-Smirnov法對計量資料進行正態性分析，符合正態分布的計量資料以（x-±s）表示，組間比較采用兩獨立樣本t檢驗；非正態分布的計量資料以M（P25，P75）表示，組間比較采用秩和檢驗；計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗。采用線性回歸分析探討SII、SIRI水平與UACR對數轉化值（log UACR）的相關性，采用二元Logistic回歸分析探討SII、SIRI與微量白蛋白尿發生風險的相關性。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料

2 105名研究對象中男1 826名（86.7%）、女279名（13.3%），平均年齡（54.3±12.9）歲。兩組性別、WHR、TC、LDL-C、尿酸水平比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；微量白蛋白尿組年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、2 hBG、HbA1c、TG、HCY、GFR、ESR、SII、SIRI水平高于非微量白蛋白尿組，HDL-C水平低于非微量白蛋白尿組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 SII、SIRI水平與log UACR的線性回歸分析

線性回歸分析結果顯示，SII水平與log UACR呈正相關（Plt;0.05）（圖1A）；SIRI水平與log UACR呈正相關（Plt;0.05）（圖1B）。

2.3 SII、SIRI影響微量白蛋白尿發生風險的二元Logistic回歸分析

以是否發生微量白蛋白尿為因變量（賦值：是=1，否=0），分別以SII水平（賦值：實測值）及分類（賦值：T1=0，T2=1，T3=2）、SIRI水平（賦值：實測值）及分類（賦值：t1=0，t2=1，t3=2）為自變量，校正各控制變量性別（賦值：男=1，女=0），年齡、BMI、SBP、DBP、FBG、2 hBG、HbA1c、TG、HCY、GFR、ESR（賦值均為實測值）后進行二元Logistic回歸分析。

校正各控制變量后，SII水平升高是微量白蛋白尿發生風險的危險因素（OR=1.17，95%CI=1.01～1.35，P=0.031）；與T1水平患者相比，T3水平患者微量白蛋白尿發生風險升高（OR=1.43，95%CI=1.01～2.03，P=0.046），且微量白蛋白尿發生風險隨著SII增加呈升高趨勢（P趨勢=0.038），見表2。

校正各控制變量后，SIRI水平升高是微量白蛋白尿發生風險的危險因素（OR=1.18，95%CI=1.03～1.35，P=0.019）；與t1水平患者相比，t3水平患者微量白蛋白尿發生風險升高（OR=1.45，95%CI=1.01～2.09，P=0.046），且微量白蛋白尿發生風險隨著SIRI增加呈升高趨勢（P趨勢=0.032），見表2。

3 討論

微量白蛋白尿是腎臟損害的早期臨床標志，是早期腎內血流動力學異常持續存在的結果。既往研究證實微量白蛋白尿是廣泛的微血管損害的早期標志［11］，與糖尿病、高血壓［12］、代謝綜合征［13］的高患病率以及心血管疾病［14］的風險增加有關。大部分腎臟疾病始發或伴有免疫炎癥反應，免疫炎癥的調控紊亂是腎臟疾病發生、發展的重要病理機制［15-16］，外界或自身原因導致腎組織損傷后，全身免疫細胞或腎組織固有細胞可通過表達或釋放白介素1β、白介素1及血管內皮生長因子等介導炎癥的產生，導致腎臟出現不可逆的結構變化［17］。SII和SIRI作為綜合新型炎癥生物標志物，能夠客觀反映機體炎癥狀態，因此，本研究在中老年體檢人群中探討SII和SIRI與微量白蛋白尿的相關性，以期為微量白蛋白尿的發生機制、預防和治療提供新的思路。

本研究結果顯示，校正各控制變量后，SII、SIRI水平升高均是微量白蛋白尿發生風險的危險因素，與低水平組相比，SII和SIRI高水平組微量白蛋白尿發生風險均明顯增加，且微量白蛋白尿發生風險隨著SII和SIRI增加均呈升高趨勢。白細胞及其相關成分，包括中性粒細胞、單核細胞、淋巴細胞等指標在全身免疫炎癥反應中起著重要作用［1］，中性粒細胞可以分泌大量的炎性遞質、趨化因子和氧自由基，從而誘導內皮細胞損傷和隨后的組織缺血，單核細胞活化并轉化為高脂巨噬細胞是動脈硬化病變形成的重要過程，相反，淋巴細胞在炎癥中具有調節功能［18］，因此本研究基于血炎癥細胞指標計算的兩種新型全身炎癥指標SII、SIRI與微量白蛋白尿的顯著相關性，提示全身免疫炎癥反應可能在早期腎損傷中發揮重要作用。

本研究是以較大樣本量為基礎的橫斷面研究，調整了性別、年齡、血糖、血脂、GFR等混雜因素，使結果更科學可靠。然而，作為橫斷面研究，本研究也存在一定的局限性：首先，無法確定全身免疫炎癥反應與微量白蛋白尿在發病時間上的先后順序，無法做出因果關聯的推斷；其次，作為回顧性研究，吸煙、飲酒、體力活動和睡眠等生活方式信息欠完整，在本研究的分析中未納入；本研究研究對象主要來自健康體檢人群，且由于本院體檢人群的職業特殊性（以男性為主），其社會經濟狀態及職業特殊性不能代表整個中國中老年人群的情況，因此，研究結果存在一定的偏倚，有待大樣本多中心流行病學調查及隊列研究進行驗證。

4 小結與展望

綜上所述，SII、SIRI水平與log UACR均呈正相關；SII、SIRI水平升高均是微量白蛋白尿發生風險的危險因素。這種相關性進一步支持了炎癥反應可能在微量白蛋白尿的發生、發展中起著重要作用。微量白蛋白尿的癥狀隱匿，在臨床及健康體檢工作中，微量白蛋白尿檢測并不普及，然而血常規檢測是臨床和健康體檢中實驗室檢測最基本的項目，通過血常規結果獲取的全身免疫炎癥反應情況可以進一步提示哪些人需要進一步篩查微量白蛋白尿，能夠節約衛生成本，對于微量白蛋白尿乃至早期腎臟病的早發現、早診斷、早治療具有重要意義。此外，通過血常規結果計算得出的SII和SIRI具有可及性高、幾乎無創、成本低、可重復性好等優點，不僅在醫學研究中有用，在常規臨床護理中亦具有重要意義。未來有待大型隊列研究和更多的基礎研究以揭示全身炎癥反應與微量白蛋白尿之間的因果關系和生物學機制，最終，通過積極控制全身炎癥反應減少微量白蛋白尿的發生風險進而預防或延緩腎臟病進展。

作者貢獻：黃亞提出主要研究目標，負責研究的構思和設計，研究的實施，撰寫論文；黃亞、倪文吉、張銳、李丹丹、周穎進行數據的收集與整理，統計學處理，圖、表的繪制與展示；金濤進行論文的修改；鐘勇負責文章的質量控制與審查，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

黃亞：https：//orcid.org/0000-0002-9499-2922

參考文獻

HU B，YANG X R，XU Y，et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma［J］. Clin Cancer Res，2014，20（23）：6212-6222. DOI：10.1158/1078-0432.CCR-14-0442.

QI Q，ZHUANG L P，SHEN Y H，et al. A novel systemic inflammation response index（SIRI）for predicting the survival of patients with pancreatic cancer after chemotherapy［J］. Cancer，2016，122（14）：2158-2167. DOI：10.1002/cncr.30057.

HUA X，LONG Z Q，ZHANG Y L，et al. Prognostic value of preoperative systemic immune-inflammation index in breast cancer：a propensity score-matching study［J］. Front Oncol，2020，10：580. DOI：10.3389/fonc.2020.00580.

JIN Z Q，WU Q，CHEN S H，et al. The associations of two novel inflammation indexes，SII and SIRI with the risks for cardiovascular diseases and all-cause mortality：a ten-year follow-up study in 85 154"individuals［J］. J Inflamm Res，2021，14：131-140. DOI：10.2147/JIR.S283835.

SAADI M M，ROY M N，HAQUE R，et al. Association of microalbuminuria with metabolic syndrome：a cross-sectional study in Bangladesh［J］. BMC Endocr Disord，2020，20（1）：153. DOI：10.1186/s12902-020-00634-0.

DESSAPT C，KARALLIEDDE J，HERNANDEZ-FUENTES M，et al. Circulating vascular progenitor cells in patients with type 1 diabetes and microalbuminuria［J］. Diabetes Care，2010，33（4）：875-877. DOI：10.2337/dc09-1468.

顧潤清，鄭聰毅，張林峰，等. 中國35歲以上居民白蛋白尿流行狀況及心血管疾病風險分析［J］. 中華內科雜志，2023，62（3）：290-296. DOI：10.3760/cma.j.cn112138-20220328-00214.

MAGWAI T，MODJADJI P，CHOMA S. Association of microalbuminuria with serum lipids and inflammatory markers in an adult population in the Dikgale Health and Demographic Surveillance System site，South Africa［J］. Cardiovasc J Afr，2022，33（5）：234-242. DOI：10.5830/CVJA-2021-055.

全國eGFR課題協作組. MDRD方程在我國慢性腎臟病患者中的改良和評估［J］. 中華腎臟病雜志，2006，22（10）：589-595. DOI：10.3760/j.issn：1001-7097.2006.10.002.

MOHAMMED O，ALEMAYEHU E，BISETEGN H，et al. Prevalence of microalbuminuria among diabetes patients in Africa：a systematic review and meta-analysis［J］. Diabetes Metab Syndr Obes，2023，16：2089-2103. DOI：10.2147/DMSO.S409483.

TIAN Y F，SUN J Y，QIU M，et al. Association between the triglyceride-glucose index and albuminuria in hypertensive individuals［J］. Clin Exp Hypertens，2023，45（1）：2150204. DOI：10.1080/10641963.2022.2150204.

PRUIJM M T，MADELEINE G，RIESEN W F，et al. Prevalence of microalbuminuria in the general population of Seychelles and strong association with diabetes and hypertension independent of renal markers［J］. J Hypertens，2008，26（5）：871-877. DOI：10.1097/HJH.0b013e3282f624d9.

CHOI H S，RYU S H，LEE K B. The relationship of microalbuminuria with metabolic syndrome［J］. Nephron Clin Pract，2006，104（2）：c85-93. DOI：10.1159/000093995.

WEIR M R. Microalbuminuria and cardiovascular disease［J］. Clin J Am Soc Nephrol，2007，2（3）：581-590. DOI：10.2215/CJN.03190906.

ANTON-PAMPOLS P，DIAZ-REQUENA C，MARTINEZ-VALENZUELA L，et al. The role of inflammasomes in glomerulonephritis［J］. Int J Mol Sci，2022，23（8）：4208. DOI：10.3390/ijms23084208.

KITCHING A R，HICKEY M J. Immune cell behaviour and dynamics in the kidney - insights from in vivo imaging［J］. Nat Rev Nephrol，2022，18（1）：22-37. DOI：10.1038/s41581-021-00481-9.

高文，萬政策，黃玉釵，等. 健康體檢人群幽門螺桿菌感染與白蛋白尿的相關性［J］. 中華健康管理學雜志，2023，17（8）：598-602. DOI：10.3760/cma.j.cn115624-20230115-00030.

DZIEDZIC E A，G?SIOR J S，TUZIMEK A，et al. Investigation of the associations of novel inflammatory biomarkers-systemic inflammatory index（SII）and systemic inflammatory response index（SIRI）-with the severity of coronary artery disease and acute coronary syndrome occurrence［J］. Int J Mol Sci，2022，23（17）：9553. DOI：10.3390/ijms23179553.

（本文編輯：康艷輝）

基金項目：江蘇省老年健康科研項目（LKM2023021）

引用本文：黃亞，倪文吉，張銳，等. 中老年體檢人群系統免疫炎癥指數和系統炎癥反應指數與微量白蛋白尿的相關性研究［J］. 中國全科醫學，2024，27（18）：2186-2191. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0860. ［www.chinagp.net］

HUANG Y，NI W J，ZHANG R，et al. Correlation of systemic immune inflammatory index and systemic inflammatory response index with microalbuminuria in middle-aged and elderly people undergoing health examination［J］. Chinese General Practice，2024，27（18）：2186-2191.

? Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.

210018江蘇省南京市，南京大學醫學院附屬金陵醫院（東部戰區總醫院）健康醫學科

*通信作者：鐘勇，主任醫師；E-mail：zhongyongnj@163.com