大數據驅動的服裝企業數字化轉型

陳梓瑜

摘? ?要：在數字經濟的影響下，服裝消費市場的競爭越發激烈，用戶不再只關注服裝產品的消費價格，以用戶需求為核心的服裝產品更具有市場優勢。互聯網時代帶來的大數據技術有助于服裝企業進一步了解用戶消費信息，從而進行服裝產品的精準設計與生產，數字化轉型成為服裝企業適應時代發展的必要手段。通過梳理大數據管理等研究基礎，以PSD為例概述服裝企業的發展現狀，基于數據中臺的信息處理技術，從精準用戶畫像、精細商渠匹配、智能銷量預測和數智優化供應鏈四方面對PSD數字化轉型策略進行分析，認為數據中臺等數據管理可以幫助服裝企業實現數字協同創新，為數字化轉型提供參考。

關鍵詞：大數據；服裝企業；數字化轉型

中圖分類號：TS149.2? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）05-0010-03

在互聯網時代，大數據貫穿于各行各業，影響著消費用戶的行為與選擇。面對消費市場的需求飽和，通過對大數據進行采集并進行用戶分析是企業在競爭中脫穎而出的關鍵。大數據聯系消費者，指引服裝企業開展有效的設計工作。數字化轉型是服裝企業未來發展方向，大數據賦能服裝設計是服裝企業進行數字化轉型的重要動力。面對數字化轉型的技術趨勢，針對如何有效利用大數據的問題，PSD關注數據中臺建設，實施一系列企業數字化轉型策略，發揮大數據驅動技術創新的積極作用。

一、研究基礎

（一）大數據管理

作為一種可以輔助企業決策和優化工作流程的信息資產，大數據具有大量、高速、多樣和價值的特點[1]。其概念首次出現在20世紀80年代阿爾文·托夫勒的作品《第三次浪潮》中，書中強調信息知識的重要性，認為信息化生產是時代的未來發展趨勢。隨著信息技術的升級，企業在業務運營過程中產生大量的數據資源，通過對海量數據進行匯總和分析可以挖掘其潛在的應用價值，推動企業的創新發展。并且，大數據憑借客觀真實的特征為企業提供精準參考信息，提高企業科學運作效率。盡管企業數據資源逐漸增加，但并不是所用數據都可以轉換成為有效信息，不同類別數據包含不同應用標準，盲目集合數據只會形成信息孤島，影響企業的信息流通效率。管理數據資源并轉換為有效信息是企業提高市場競爭力的重要途徑。數據中臺是一種管理數據的應用技術，通過沉淀處理企業的數據資源，協調企業的實際業務需求，構建統一的數據指標，對不同業務領域的大數據進行整合與優化，使海量數據在業務流程中形成價值閉環，從而提高企業數據資源的利用效率。

（二）數字化轉型

傳統的企業運營模式已經無法滿足數字時代下各項業務快速發展需求，多元化與個性化的用戶消費行為加大了企業處理商業信息的難度，用戶消費需求的不確定性影響了企業的決策效率。如何有效解讀信息資源并以此作為迭代優化的核心競爭力是企業需要考慮的重要發展命題，數字化轉型成為企業在數字經濟建設中發展的重要渠道。數字化轉型的本質是以終端消費需求為驅動力，利用大數據等技術進行產業鏈全面數字化改造[2]。為實現數字化轉型，企業通過互聯網、大數據和人工智能等數字化技術加強與消費用戶之間的聯系，數智賦能幫助企業在消費市場中進行精準的用戶定位，對產品組織進行優化以及提高消費用戶的價值感知。數字化思維在企業管理中發揮著協同創新的作用，基于信息系統集成技術對企業的供應鏈進行迭代優化，增加企業在設計、生產和銷售等流通環節中運作處理的靈活性，推動產業全渠道中數據信息的有效整合從而快速匹配用戶的消費需求，提高動態信息資源的處理效率，形成業務與技術的創新結合，實現數字化商業模式的提升。

（三）服裝新消費現狀

在數字技術的支持下，新消費為商業模式提供更多的發展空間，服裝企業在消費體驗、零售運營等方向實現渠道創新[3]。區別于單一的消費流通渠道，新消費以數字化技術為支撐，打破時間、空間的條件束縛，為消費者打造若干個渠道流通的消費情景。隨著互聯網的發展，直播帶貨豐富電商平臺的運營模式[4]，線上線下渠道打通的O2O商業模式也在消費市場上占有一定的份額。信息碎片化是新消費時代的特征，流量意味著消費場景對消費者的吸引力，如何引流成為產品在服裝企業脫穎而出的重要手段。新消費豐富消費市場中的服裝品類，但全渠道中產品流通數量之多并不意味著全部產品可以售出，產量調整不能長期應對買賣市場的需求變化，貨物交易本質是供需關系博弈的結果，消費產品疲軟態勢增長背后是同質化產品數量過多，導致供方常出現庫存積壓的情況。消費者不再處于被動消費的位置，目標清晰的產品設計更具備市場競爭能力。數據賦能為服裝設計提供新的創作條件，數據維度的空間拓展產生更多商業模式的可能性。

二、PSD基本情況介紹

PSD是一家創立于1976年，致力對羽絨產品進行設計研發和生產制造的傳統服裝企業，通過在款式、面料和工藝等層面進行技術革新，憑借羽絨服的高品質和設計感獲得廣大消費者的認可，在羽絨服消費市場中占有一定市場份額，羽絨服產品熱銷美國、法國和意大利等全球多個國家和地區，羽絨服規模在世界范圍內處于領先地位。產品創新是支撐品牌發展的基礎[5]。盡管羽絨服是一種功能型的服裝品類，PSD依然關注其系列產品的時尚屬性，借助科技手段為羽絨服設計注入新的創新元素，增加羽絨服產品的品牌附加值。比如，獲得法國NDA設計創新金獎的PSD輕薄羽絨服系列，設計師汲取衛衣、針織元素的設計靈感，通過對羽絨服進行創新拼接，提升羽絨服的設計美感的同時改善傳統羽絨服帶來的厚重穿著體驗，利用技術開發多層保溫空氣層面料，提高羽絨服產品的保暖質量。

在品牌的發展歷程中，PSD曾經采取積極擴張服裝全品類的企業策略，試圖扭轉單一的羽絨服產品業務，但隨著盲目開發和庫存擠壓等問題出現，反而使PSD的多元化業務停滯不前，最后回歸于羽絨服核心產品業務。同一時期，許多國際服裝企業也加入羽絨服消費的市場競爭。比如，快時尚品牌優衣庫推出的輕型羽絨夾克以及國際品牌Canada Goose推出針對高端消費者的羽絨服產品。面對激烈的消費市場競爭和急待解決的企業庫存危機，PSD選擇實施數字化轉型的企業發展戰略，結合羽絨服產品核心業務進行數字化規劃，與第三方數據科技企業合作，通過搭建數據中臺來提高企業獲取數據的能力，匯集不同流通渠道的大數據，對海量的數據資源進行沉淀和篩選，使用算法提取數據的信息特征并作用于設計實踐。大數據驅動的服裝設計創新打破各個環節之間數據孤島的障礙，數據中臺建設對業務處理過程中產生的數字資源進行有效整合，提高數據在產品企劃、設計協同和銷售運營等業務情景中的應用效率，通過技術提升增加設計的價值含量，以此實現大數據賦能時尚的企業發展目標。

三、PSD的數字化轉型策略分析

（一）精準用戶畫像

了解用戶的消費需求是PSD進行數字化轉型關注的重要問題。在居民收入等社會因素的影響下，用戶的消費水平不斷提高，消費者更加注重服裝產品的質量，高產量和低價格的產品策略不再凸顯消費市場的競爭優勢。并且，互聯網商業平臺對消費產品提出精準化的定位要求，品類細分的垂直消費更容易幫助消費用戶明確自身的消費需求，服裝企業通過消費標簽定義用戶來提高設計決策的科學水平。PSD利用數據中臺技術篩選、整合企業全部業務范圍內的用戶數據，針對具體業務需求和大數據分析，將消費用戶特征劃分為多個類別屬性。比如，按人口自然分類有區域、性別、年齡、生日和收入開支等等；按產品喜好分類有顏色喜好、尺碼喜好和款式喜好等等；按消費行為分類有消費次數、消費等級和最高消費金額等等。在完成消費用戶指標分類的基礎上，建立相對應的消費用戶標簽，從而構建結合PSD具體業務場景的消費用戶畫像。以產品研發環節為例，PSD的用戶數據經過數據中臺的集合與分析，使PSD更有針對性地了解用戶的消費喜好，為服裝設計師提供客觀的設計參考信息，區別于傳統設計流程中服裝設計師經驗發揮的決定性作用，PSD所定義的消費用戶標簽可以增加羽絨服產品選款的科學依據，強化品牌價值與消費者之間的聯系。

（二）精細商渠匹配

服裝新消費的發展趨勢對人、貨、場的關系進行重塑，用戶需求成為消費市場的關注重點。在傳統的服裝運營模式中，服裝產品、用戶需求和銷售渠道存在信息錯配的問題，服裝產品的流通效率受時間和空間條件的影響，部分實體店鋪出現缺貨問題，另一部分卻出現高壓庫存。動態的庫存管理離不開服裝企業對大數據的洞察，PSD的數據中臺建設調動設計端、生產端和銷售端的數據資源，結合PSD實體店鋪所處的地理位置特征、區域消費文化和用戶消費水平等多個數據維度，從而形成產品配送的參考信息指標，與PSD線下商鋪的實際業務需求相匹配，實現智能化的配貨目標。比如，東部區域和北部區域的商業文化不同，PSD品牌為不同店鋪配送的羽絨服產品必然存在款式、色彩、尺碼和設計風格等差異。PSD憑借數據賦能產品運營進而增強配貨的準確性，提高羽絨服產品鏈的反應能力。

（三）智能銷量預測

銷量預測貫穿于進入期、成長期、成熟期和衰落期的全部產品生命周期，輔助服裝企業了解全面的庫存需求，減輕庫存積壓的負擔。在羽絨服產品銷量預測工作中，PSD通過數據中臺技術采集不同流通渠道的歷史銷售數據，涵蓋線下的大眾店、折扣店、旗艦店和線上的天貓商務平臺等多種渠道，結合天氣、節假日等具體影響因素，搭建具有PSD品牌特色的羽絨服產品銷售預測智能系統。基于數據驅動的業務與技術協調創新，數據中臺的算法引擎幫助PSD實現對羽絨服產品生命周期中的每個階段、不同款式和尺碼的銷量預測，甚至可以預測產品流通渠道的總銷售數量，依據實時流通數據的反饋進行銷量預測的智能調整，不斷對預測算法進行迭代優化。

（四）數智優化供應鏈

在服裝制造業的升級路徑中，專業技術與數據思維的結合是服裝企業進行數字化轉型的重要內容。羽絨服產品受季節和天氣等自然因素變化的影響比較大，服裝企業在制訂傳統生產計劃等過程中難以預測與用戶消費需求相匹配的羽絨服產品的生產數量。數字化、智能化技術融入羽絨服生產增加服裝企業進行業務協調的靈活性，生產效率的提高縮短羽絨服產品進入消費市場的生命周期，對產品的庫存處理起到積極作用。PSD利用數據中臺匯集產品消費終端、產品營銷平臺和產品設計開發等數據資源并進行優化整合，按照客觀數據反饋的信息建立庫存預警機制，庫存數量與銷量預測聯動形成一體化管理，為PSD的羽絨服生產數量和生產順序提供智能化建議，數據驅動的庫存快速反應機制有利于PSD動態調節產品庫存，減少缺貨或者滯銷的庫存情況。

四、PSD數字化轉型策略的借鑒意義

互聯網技術的發展加快服裝消費市場的信息流通，快速反應成為服裝企業應對激烈市場競爭的重要內容，服裝企業的數字化轉型有利于品牌價值的創新與迭代。數字化轉型要求服裝企業進行清晰的戰略定位，匹配協同服裝產品、品牌價值和流通渠道等方面，推動服裝企業的運作系統化[6]。數字化不只是單純的技術升級，更多體現服裝企業如何對數據資源進行有效管理，借助信息技術對數據資源進行分析解讀，并以此實現在經營管理方面的創新目標。

PSD的數據中臺建設為傳統服裝企業的數字化轉型提供以下參考借鑒：解決服裝產業鏈各個環節協同效率低的問題，通過大數據賦能品牌全渠道信息管理，包括研發、生產、營銷、流通和銷售等環節，對ERP、CRM和PLM等信息系統數據進行匯總與分析，挖掘線下門店、線上電商、消費用戶和庫存供應等數據應用的價值，加強線上和線下渠道的信息聯結，以此打通設計端、生產端和銷售端的數據資源，提高數據信息的統一性和共享性，方便不同運營環節的工作人員做出綜合、科學的評估與決策。比如，銷量預測和自動調貨等，推動服裝產品的智能化管理。加大在產品服務中對用戶價值的關注力度，通過數據中臺建設匯合用戶信息，包含天貓平臺、微信小程序和實體店鋪等線上線下的消費渠道，關注領域流量動態，打造全渠道標準化的用戶標簽，憑借大數據技術提升對消費用戶的洞察能力，以用戶數據為依據對產品進行精準定位，采取商渠匹配和個性定制等方式加強品牌與消費用戶的聯系，提高羽絨服產品設計的科學水平，切合用戶需求推出的輕薄羽絨服和風衣羽絨服等多個系列的創新產品，為消費用戶提供PSD專屬設計風格的羽絨服產品體驗，豐富PSD企業的品牌文化內涵。

大數據賦能時尚是服裝新消費的發展趨勢，服裝企業數字化轉型的背后是以大數據作為驅動力對服裝產品不斷迭代優化，發揮大數據在業務流程中的指導作用，推動產品各個環節的協同創新，提升服裝企業的品牌價值。

參考文獻：

[1]? ?宋文婷.科學哲學視域下的大數據問題研究[D].太原：山西大學，2021.

[2]? ?繆顧賢，馮定忠，徐和平.數字經濟驅動下浙江紡織服裝時尚產業數字化營銷提升路徑研究[J].紡織導報，2020（11）：86-89.

[3]? ?牛思佳.數字化轉型時代下服裝品牌的渠道創新策略研究[D].無錫：江南大學，2020.

[4]? ?葉寶文，朱奕，陳彩霞.服裝類電商直播對消費者推薦意愿的影響[J].毛紡科技，2021，49（6）：36-40.

[5]? ?李杰，李葉.PSD：在全球服裝價值鏈叫響中國制造、中國品牌[J].設計，2022，35（8）：84-89.

[6]? ?劉學輝，張軍智.國貨品牌啟示錄：聚焦PSD的戰略轉型[J].公關世界，2019（1）：68-71.

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