新文科視域下地方高校大學生數據素養培育框架構建探析

侯爽

摘要：“十四五”期間，我國高等教育進入到全面提質創新的新時代。數字技術的發展為新文科建設帶來了契機，也為人才培養提出了新要求。文章以北京聯合大學為例，瞄準戰略新定位，對標人才培養新方向，以數據素養培育為引線，構建了一個新文科視域下大學生數據素養培育框架模型——以新文科要求為準繩，明確數據素養三層次五要素、搭建內外聯動式課程集群、組建跨學科虛擬教研團隊、實施高水平實踐活動。依此實現打破學科專業壁壘，提升學生核心競爭力，為新時代的人文社會學科發展賦能的改革目標。

關鍵詞：新文科；數據素養；數據技能；地方高校；人才培養

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）06-0111-03

0 引言

近年來，以大數據、人工智能、云計算等為代表的新科技引起了社會各領域變革，將人類發展從信息時代推進到數據時代，催生了以跨界融合為特征的新業態和新模式，也促進了人文社會科學向“數據密集型科學”第四種研究范式的發展[1]。2020年11月，《新文科建設宣言》的發布，正式吹響新文科建設實施的號角，其建設要義逐漸明晰——立足新時代，回應新需求，促進文科融合化、時代化、中國化、國際化，引領人文社科新發展[2]。地方相繼出臺高校新文科建設方案，展開廣泛研究與積極實踐，通過學科重組打破傳統課程設置和體系建設，促進傳統文科與其他相關學科深度融合[3-4]。

1 新文科背景下數據素養教育的發展

1.1 數據素養教育

習近平總書記指出：“誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。以學科交叉、數據密集為特點的新文科建設，使得過去許多不能開展的人文社會問題有了新的解決手段，同時為文科人才培養帶來了全新場景，需要大批懂數據、會數據、具有數據素養的人才貢獻智慧與力量。

數據素養（Data Literacy），是信息素養在數據時代的延伸和發展。Love N在2004年首先提出數據素養概念，用來表示學者在科學研究中掌握不同度量方法、把握多種類型數據、并能從中得出正確推論的能力[5]。國內外學者對其內涵與外延提出了自己的觀點，如數據素養是指從數據中獲得有意義信息的能力，包括理解數據代表的含義，正確地閱讀數據，從數據中得出正確結論，并使數據能被正確和恰當地使用[6]。數據素養應包括3個方面：數據意識、數據能力和數據倫理[7]。

1.2 現階段數據素養教育發展現狀

目前各高校都在探索新文科建設之下的新內容、新方法、新機制和新實踐，培養學生學科能力和非學科能力的融合，其中非學科能力重要組成之一就是數據素養與技能，該領域的教學研究與實踐方向呈現以下3個分支。

分支1：主要由圖書館發起，通過專題培訓、學術訓練營等形式，創設基于圖書情報的跨學科應用場景、促成產學研一體化[8]。雖然針對性強，但是該方式存在諸多問題，如因學時有限造成系統性不強、因局限于圖書情報領域造成興趣不足、因不分專業層次造成學習效果參差等。

分支2：通過專業課改革推進，在文科專業課程中增加數據素養模塊。例如檔案學專業提出了集各高校師資力量構建互通互聯的數據素養培育共享路徑[9]。這種方式優勢是與專業實踐聯系緊密，缺點則集中在師資力量跟不上、專業課教師對于數據相關技術的學習應用存在滯后性等突出焦點上。

分支3：采用改造現有計算機通識課程加大數據處理模塊比重的方式。其優勢在于計算機通識課程內容與數據素養內容更為接近，便于向文科學生普及新一代信息技術，培養學生運用數據、挖掘數據的能力[10]。目前，該分支系統化實踐較少，一定程度上存在與專業內容脫節的情況。

2 地方高校文科學生數據能力培養面臨的問題

以北京市屬高校北京聯合大學為例，其文科專業包括新聞、歷史、法律、檔案、旅游、漢語言等學科，在現有的培養方案中，對數據能力的培養大多集中在大學一年級開設的計算機通識課程，通過對多年學生學習數據的追蹤，發現普遍存在如下的學習困境。

2.1數據敏感性不強、動力不足

單一的學科背景，使得大多數文科專業學生的思考解決問題方式局限在本學科內，形成了一定的學科思維定式。數據敏感性普遍不強，核心邏輯與計算機學科有著較大差異，在把控數據的信心方面存在畏難情緒，不想或不敢主動擁抱數據，無法讓數據為我所用。

2.2深入求知、專精學習受阻

學生深度學習數據相關知識受阻，主要原因集中在兩個方面：一是在專業培養方案中給予計算機通識必修課的課時有限，無法在保證知識點面面俱到的同時專精深入數據模塊，數據技能學習嚴重不足。二是通識課內容基礎性強，深度廣度效果有限，無法充分滿足新文科人才所需的數據素養與能力儲備，不利于學生的深入求知。

2.3 實踐能力、遷移能力、創新能力遇到瓶頸

由于學科師資壁壘，計算機課程教師對于專業領域問題理解有難度，專業教師對于計算機技術不甚精通，單獨指導學生運用信息技術解決專業問題時都存在跨學科技術遷移困難的瓶頸。因此，需要更多既了解相關數據技術又具備人文社會科學知識的引導者，協同指導學生在競賽、項目中依托數據解析、數據循證的理念，與專業學科應用有機融合創新。

3構建新文科視域下的數據素養培育框架模型

3.1 明確數據素養培育要素

秉持面向未來的人才培養定位，通過梳理“新文科”建設對人才培養提出的新要求，分析其在計算機通識課程的投影，進一步確定數據素養三層次五要素（如表1）。

1）數據意識。數據意識包含數據價值意識、數據責任意識、數據安全意識和數據人才意識。帶領學生走入數字世界，了解新一代數字技術與數字生活。為了強化數據認知，一方面通過思政引領，從國際視野、家國情懷、個人價值多方面引導學生增強數據使命感和責任感。另一方面拓寬數據視野，讓學生清晰了解當前社會各行業對具有數據思維與數據能力人才的迫切需求，尤其是具有專業能力與數據處理能力的復合型人才更受歡迎。

2）數據技能。數據技能是指現代數字社會對于人才應具備的數據相關能力的具體要求，包括數據處理能力、數據管理能力和數據溝通能力三個方面。

① 數據處理。數據處理能力包含數據獲取、數據清洗、數據分析和數據可視化。在解決專業問題的過程中，有效且恰當地利用獲取到的數據進行預處理、計算統計分析以及數據呈現，提升學生數據分析能力和預測能力，為專業領域問題求解提供決策支持。

② 數據管理。數據管理能力側重于對數據的組織與管理，包含數據存儲、數據檢索、數據運算、數據交互和數據報表。能夠透過現象看本質，梳理事務之間的關系，抽象數據模型，運用數據庫進行數據存儲、檢索、交互及輸出，提升學生的數據抽象能力和組織能力，為理解和掌握現實世界——數據世界——虛擬世界的數據映射與流動奠定基礎。

③ 數據溝通。數據溝通能力從人際之間、人機之間分享與協作角度出發，培養學生運用數據有效表達、分享的能力與協作的能力。杜絕松散、枯燥、沒有靈魂的簡單數字羅列，讓數據報告或者數據展示環節更加專業、豐富、有趣，重點突出，引人入勝。

3）數據倫理。數據倫理是對數據使用的行為約束，需要讓學生清楚什么是數據隱私，了解相關的數據標準、規范、法律法規，掌握數據交流規則等方面的內容，在規范的框架內合理合法駕馭數據，做好自我保護與防范，為社會生產生活服務，擁抱健康數字生活。

3.2 框架模型結構

1）搭建內外聯動式課程集群。在培養方案計劃內學時有限的情況下，開設多樣化的數據相關選修課，不僅僅是必修課的簡單溢出，還是對數據相關知識、能力、技術的深入與擴容。在不占用更多學分課時的情況下，基于存量的3門課程——大學計算機基礎、數據庫技術與應用、職場必備之數據素養與技能，構建內外聯動的T型數據素養培育課程集群（圖1）。妥善處理好新文科背景下計算機通識課程的增、存、融三關，做到守成與創新并行發展。將3門課程作為一個有機整體聯動設計，重構教學內容，打通數據流動通路，避免知識點的簡單重復，對數據的應用各有側重又彼此銜接，升級優化教學模式、教學方法和評價標準，以滿足新文科對數據素養所包含的數據意識、數據技能、數據倫理的具體要求。經過3門課程的培養，學生的數據意識明顯增強，大多數同學深刻意識到具備數據素養與數據能力的重要性（圖2）。

2）實施高水平實踐活動。培養具備“專業知識+ 實踐能力+綜合素質”的“復合型、創新型、應用型”人才，是新文科建設的終極目標，為此從四個方面設計實踐活動。

① 創設應用現實場景。以“提升數據素養、強化數據思維、深化融合應用”為主線，營造綜合應用情境，結合實際設計多元實踐案例，與專業背景融合，擇取專業實際問題，激發學生對專業知識與求解技能的濃厚興趣。

② 訓練多學科背景數據思維。幫助學生通過實戰樹立信心，基于多學科視域，主動運用數據思維思考問題，用數據描述、認識、理解和構建世界，并從數據中探索改造世界的方案。打破人文社會科學固有的“以直覺、感受、想象去認知、理解、表達世界”的思維方式，增強以數據、資源、邏輯推理去觀察、分析世界并解決問題的思維能力。

③ 培養跨界創新能力。通過數據素養集群課程的學習，引導學生掌握復合交叉的知識結構，具備跨學科跨專業的數據洞察力、數據預測力、數據決策力及數據表達力。圖3為法律、漢語言文學、新聞等專業學生運用數據與專業知識打造的數據庫、數據報告等創新應用作品。

④ 鼓勵參與高水平賽事項目。以實踐促進求知，鼓勵學生團隊參加高級別賽事，將所學內容學以致用，以成果為導向，沿著“學科背景-專業問題-數據技術-綜合應用-能力提升”達成螺旋式上升的目標，增強學術自信，提升社會競爭力，促進可持續發展，對接用人單位對人才的數據素養及能力需求。

3）組建跨學科虛擬團隊。學科交叉、文理相融，不僅是社會、科技、文化發展的實際需要，也是卓越人才的自我精神需求。高等教育要提質創新，教師隊伍的素質能力提升更需先行一步。為把握新文科建設的跨學科特點延展師資布局，組建了囊括計算機、新聞、歷史、城鄉規劃等多專業的跨學科虛擬教研團隊，突破人文社會科學與自然科學邊界，組織融合性教學研討，形成立體化產教研育人格局，為學生提供更加優質的指導與支持。

4 結束語

數字新技術的廣泛應用為新文科發展帶來契機，面向文科專業開設的計算機通識課程成為文理交叉、學科融合的天然基地。如何以新文科人才培養為目標，打破文、理、工學科壁壘，探索一條符合地方應用型高校特點的數據素養培育之路，是亟待突破的重要課題。本文從計算機通識課入手，對標新文科建設要求，以數據素養培育為引線，構建一個新文科視域下的數據素養培育框架模型，構建計劃內外聯動式課程集群，組建跨學科虛擬教研團隊，發揮多學科協同優勢，以高水平賽事和學生項目建設為契機，強化文科學生的數據思維，變革人才培養模式，以期達到通過數據化、智能化為新時代的人文社會學科發展賦能的新目標。

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【通聯編輯：王力】