基于多維度特征融合的圖卷積網絡推薦系統(tǒng)

李亞奇 萬巖

摘要：為了有效解決基于協(xié)同過濾思想的算法對業(yè)務場景信息使用不全的問題，研究提出了一種基于多維圖的圖神經網絡架構。基于研究提出的多維圖生成策略，模型能夠以多維圖的形式接收場景中的多類型數(shù)據，同時利用圖神經網絡在各自維度上進行卷積，得到局部維度上的節(jié)點表示，并利用特征融合策略實現(xiàn)多維度特征的融合。結合工業(yè)數(shù)據集，對模型進行了實驗，證明了模型和算法的優(yōu)越性。

關鍵詞：協(xié)同過濾；圖神經網絡；多維圖；特征融合；推薦系統(tǒng)

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）06-0005-05