高層住宅樓工程造價影響因素實例分析

張建

中鐵十二局集團建筑安裝工程有限公司 山西 太原 030024

引言

我國建筑業競爭日趨加劇，如何制定出一套科學、合理的施工成本已經成為決定工程是否具有競爭力和能否獲取高額收益的重要條件。而且，因為受很多因素的影響，在項目的各個階段，成本的計算也各不相同，所以，明確各因素的內容、范圍和具體的影響情況，是進行具體的成本管理的重要前提和基礎。

1 工程概況

工程總建筑面積48998.5m2，本工程為一座具有7度地震反應能力的框架-剪力墻結構，可供50年使用。本工程共四棟建筑，高71.1m，地上22層，標準層高3m，地下車庫層高5.7m，建設項目的總價約為13795.29萬元。

1.1 工程內容

1棟共22層，層高3.0m，地下一層為地下車庫，層高5.7m，總高度為71.1m，建筑面積15121.87m2。2棟共22層，樓層3.0m，地下一層為地下車庫，層高5.7m，總高度為71.1m，建筑面積15162.97m2。3棟共22層，層高3.0m，地下一層為地下車庫，層高5.7m，總高度71.1m，建筑面積9356.83m2。4棟共22層，層高3.0m，地下一層為地下車庫，層高5.7m，總高度71.1m，建筑面積9356.83m2。

1.2 主體結構

構件混凝土等級見表1。

表1 構件混凝土等級

2 相關造價軟件

2.1 廣聯達造價軟件

廣聯達成本管理體系是中國工程建設領域中使用最多、最具影響力的一類工程造價管理軟件[1]。廣聯達軟件采用的思想是：按照建筑和結構施工，利用一套序列圖算量軟件建立工程建模，軟件根據所錄入的資料對工程數量進行估算，再將算量軟件所求出的資料通過該軟件傳輸到廣聯達的造價軟件中，最終軟件會根據施工材料的報價或者手工錄入的報價來完成組合報價。

廣聯達在建設項目成本計算中的應用非常簡單，與最早的手工計算方式相比，該程序計算的速度更快、精度更高，大大提高工作的效率[2]。目前，廣聯達已投入使用的有關工程成本的軟件有廣聯達繪圖計算軟件、廣聯達《工程量計算》等。廣聯達的算量軟件包括：GGJ2013、廣聯達（GCL2013）、廣聯達（GBQ6.0）等，這些軟件都是相對成熟的，應用范圍也很廣，被各大設計院、造價事務所等廣泛采用。

2.2 SPSS統計分析軟件

SPSS（Statistical Product and Service Solutions統計商品和服務解決方案）是一種統計產品和服務的解決方案，SPSS軟件可以對數據進行管理，對數據進行統計和分析，對圖形進行分析，并對數據的輸出進行管理。SPSS可以做一些簡單的數據分析，也可以做一些更復雜的數據處理[3]。例如資料描述，多元回歸分析，變異數分析，生存分析等等。SPSS具有很好的人機交互界面，其結果直觀、直觀，使用方便。SPSS軟件以視窗的方式展示其管理與分析數據的功能，并以非常直觀的對話框展示各個功能選項。SPSS中的數據錄入與處理類似于Excel表，在進行數據傳送時，所使用的界面為一般類型，而從其他數據庫讀取數據時則為互用性。

3 高層住宅樓工程造價影響因素分析

3.1 高層住宅樓各分部分項工程主成分分析

3.1.1 建筑工程各分部分項工程主成分分析。運用SPSS統計軟件，對建設項目各個分項項目的成本進行評價。本項目以各個分項工程：建筑工程（X1）、砌筑工程（X2）、鋼筋工程（X3）、混凝土工程（X4）、金屬結構工程（X5）、屋面防水工程（X6）以及防腐保溫工程（X7）為研究對象，對影響建設項目成本的各個分部分項工程進行詳細的研究，并把有關的資料錄入SPSS軟件，得出相關的參數，如表2所示。

表2 相關系數矩陣

3.1.2 裝飾裝修各分部分項工程主成分分析。運用SPSS統計軟件對建設項目各個分項項目成本的影響進行研究。現在，我們對各個子項目的建筑工程（X1）、墻體和圓柱體工程（X2）、窗戶工程（X4）、油漆、涂料、裱糊工程（X5）、其他工程（X6）等進行詳細的分析，并對這些分部分項工程進行詳細的分析[4]，得出對這些項目相關的統計的有關的參數，如表3所示。

表3 相關系數矩陣

3.2 工程造價與主要影響因素的線性回歸分析

3.2.1 建筑工程造價與主要影響因素的線性回歸分析。本項目計劃通過對5棟住宅不同鋼筋用量、混凝土用量、人工工時和建設項目成本的計算，運用SPSS對其進行多元回歸，得出各主要影響因子與建設項目成本的相關性[5]。5棟住宅混凝土用量、鋼筋用量、人工工時、施工費用等情況詳見下表4。

表4 各棟樓各因素指標數量及建筑工程造價

回歸系數的顯著性測試主要用來判斷回歸方程中的已知變量的線性相關程度，研究自變量并不能對被變量的線性變動進行精確的解釋，因此可以判斷出這個變量能否出現在一次線性回歸方程中。利用SPSS對各因素進行仿真，得出各因素對各因素的影響[6]，如表5所示。

表5 回歸系數表

從回歸系數比表中數據非標準化系數B可以得到線性回歸方程的截距為-1214.684，自變量X1、X2、X3、X4、X5、X6以及X7的系數分別為310.252、8.473、31.156、9.841、54.931、39.672、0.102，得到的線性回歸方程為：Y=310.252X1+8.473X 2+31.156X3+9.841X4+54.931X5+39.672X6+0.102X7-1214.684

4 結束語

文章以某高層住宅區為例，通過對其各項經濟指標的測算，探討影響其施工成本的各種因素。通過成本調查和工程案例的分析，得出以下幾個結論：①通過對建筑工程的各分部分項工程的主成分進行主成分分析，得出相應的主分量公式，并得出建筑工程中最重要的分部分項工程：鋼筋工程、混凝土工程和砌體工程。②通過對裝飾裝修項目的主成分進行分析，得出相應的主分量公式，并得出了在裝飾裝修項目中，最受影響的分部分項工程為窗和樓層工程。③通過對鋼筋、混凝土、窗戶、墻面涂料等材料的靈敏度進行靈敏度分析，得到鋼筋、混凝土、窗戶、墻面涂料等對建設項目成本的作用呈直線關系。因此，要想有效地降低建筑施工成本，就必須要有相應的措施。