高職學生在線學業倦怠影響因素及改善策略

陳鐵張秦

（湖南商務職業技術學院 湖南 長沙 410205）

職業教育的發展水平體現著國家的經濟發展水平和教育的現代化水平。在線學業倦怠作為一種不良精神狀態，對高職學生的身心健康和個人發展都產生了消極的影響，進而影響了我國職業教育的教學質量。開展高職學生在線學業倦怠研究，可以改善高職學生在線學習效果，提高高職教育教學質量。

1 高職學生在線學業倦怠現狀分析

1.1 在線學業倦怠總體情況分析。參考連蓉等人設計的測度學習倦怠的量表的基礎上，本研究設計了《高職學生在線學業倦怠現狀及影響因素量表》，采用三階段抽樣方法，在長沙市的高職院校中進行網絡問卷調查[1]。共發放問卷500 份，回收到的有效問卷為463 份，有效問卷回收率為92.6%。正式調查數據通過了信度分析、效度分析和游程檢驗，表明調查結果真實可靠。

1.2 被調查群體的基本特征分析。被調查群體中，從性別構成來看，男女生占比分別為43.57%、56.43%；從年級構成來看，大一、大二、大三的占比分別為38.36%、31.63%、30.01%；從生源分布來看，農村和城市的占比分別為53.97%、46.03%；從專業類別來看，財經商貿類、土木建筑類、電子信息類占比較高，分別為11.59%、10.86%、10.37%。

1.3 高職學生在線學業倦怠現狀分析。高職學生在線學業倦怠量表包括情緒低落、行為不當和成就感低3個維度。個體在線學業倦怠得分=在線學業倦怠總得分/總項目數，其取值范圍為0 到5。以中間值3 分為參照，我們認為個體在線學業倦怠得分0 ～3 分為無倦怠，3 ～4 分為輕中度倦怠，4 ～5 分為重度倦怠，得分越高表明在線學業倦怠水平越高。高職學生在線學業倦怠整體的得分為3.97 分，情緒低落、行為不當、成就感低三個維度的得分分別為4.03 分、3.92分、3.95 分。說明被試者整體處于中度在線學業倦怠狀態，且在線學習的情緒低落狀態較為嚴重。高職學生個體在線學業倦怠程度得分為3 ～4 分的有421 人，占總人數的42.31%，這部分學生具有輕中度在線學業倦怠；得分為4 ～5 分的有436 人，占總人數的43.82%，這部分學生具有重度在線學業倦怠。可見，被試者中普遍存在在線學業倦怠。

2 高職學生在線學業倦怠的影響因素分析

2.1 各影響因素的總體情況分析。《高職學生在線學業倦怠現狀及影響因素量表》包括個人因素、人際關系因素、學校因素、家庭因素、社會因素五個方面，采用李克特五點量表計分法。五大影響因素得分由高到低依次為個人因素、學校因素、人際關系因素、社會因素和家庭因素，得分分別為3.92 分、3.68分、3.79 分、3.47 分與3.59 分。

2.1.1 個人因素。在個人因素的6 個題項中，“長時間的在線學習會使我產生厭學情緒”的平均分最高，為4.03 分，“完全符合”和“比較符合”的比例高達79.20%；其次為“我對大學三年的學習沒有一個明確的規劃”，平均分為3.99 分。由此可以看出，大部分被試者在在線學習中容易出現消極情緒，并缺少在線學習規劃，導致易產生在線學業倦怠。

2.1.2 人際關系因素。在人際關系因素的3 個題項中，“與同學相處不融洽對我的學習產生消極影響”得分最高，平均分為3.72，“比較符合”及“完全符合”的比例高達65.93%；其次為“在線學習過程中，其他學生的消極學習態度會對我產生負面影響”，平均分為3.39。由此可以看出，人際關系因素能對高職學生在線學業倦怠產生較大影響，特別是與同學相處的融洽程度。

2.1.3 學校因素。在學校環境因素的6 個題項中，所有題項的平均分都超過了3 分，其中，“教師枯燥的教學令我對在線學習失去熱情”平均分最高，為4.02分，“比較符合”和“完全符合”的比例高達76.08%；其次為“師生互動失衡使我喪失了在線學習的熱情”，平均分為3.98 分。這說明在線教學的趣味性、生動性及有效的師生互動對改善高職學生在線學業倦怠具有重要意義。

2.1.4 家庭因素。在家庭因素的3 個題項中，“父母期望過高使我心力憔悴”的平均分最高，為3.64 分，“比較符合”和“完全符合”的比例高達63.22%；其次為“不和諧的家庭氛圍降低了我的在線學習效果”，平均分為3.42 分。說明父母的高期望給高職學生的在線學習帶來了一定的壓力。

2.1.5 社會因素。在社會環境因素的5 個題項中，“我對畢業后的就業問題感到焦慮”的平均分最高，為3.68 分，“完全符合”和“比較符合”的比例高達59.80%；其次為“社會對我所學的專業評價低，使我對在線學習沒興趣”，平均分為3.57 分。由此可以看出，就業情況及專業認同能對高職學生在線學業倦怠產生重要影響。

2.2 在線學業倦怠與各影響因素的相關性分析。在線學業倦怠總體、在線學業倦怠各維度與在線學業倦怠各影響因素間均存在顯著正相關關系，結果如表1 所示。

表1 在線學業倦怠與各影響因素的相關性分析結果

2.3 在線學業倦怠與各影響因素的回歸分析。高職學生在線學業倦怠與各影響因素間的回歸模型為：Y=10.096 + 0.261X1+ 0.248X2+ 0.247X3+ 0.127X4+0.135X5。其中，分別表示在線學業倦怠、個人因素、人際關系因素、學校因素、家庭因素及社會因素，具體結果如表2 所示。由回歸結果可知，在其他條件不變的情況下，個人因素每提高1 個單位，高職學生在線學業倦怠升高0.261 個單位；人際關系因素每提高1 個單位，高職學生在線學業倦怠升高0.248個單位；學校因素每提高1 個單位，高職學生在線學業倦怠升高0.247 個單位；家庭因素每提高1 個單位，高職學生在線學業倦怠升高0.127 個單位；社會因素每提高1 個單位，高職學生在線學業倦怠升高0.135 個單位。

表2 高職學生在線學業倦怠影響因素量表的回歸結果

3 高職學生在線學業倦怠的改善策略

3.1 研究結論。通過對調查數據的分析得出以下結論：第一，高職學生普遍存在不同程度的在線學業倦怠，被試者整體處于中度在線學業倦怠狀態。高職學生在線學業倦怠分為情緒低落、行為不當、成就感低三個維度，其中，情緒低落情況最為嚴重，其次為成就感低。第二，高職學生在線學業倦怠與個人因素、人際關系因素、學校因素、家庭因素、社會因素五個方面均存在顯著正相關關系。

3.2 改善策略

3.2.1 以學校教育為主導。第一，因地制宜選擇在線教學方案。教師應從專業特點、課程需要和學生特征等情況出發選擇合適的在線教學方案，重視學習任務的設計。在線教學過程中，教師應通過設置帶有時間節點的學習任務，督促學生進行在線學習，同時檢驗學習效果。第二，增強師生交互水平和社會臨場感。教師可以通過課前開展簡單開課儀式、課中固定時間發布學習任務等策略營造良好的在線學習氛圍，也可以通過在線學習工具為學生提供舉手、連麥、提問、反饋等多種互動功能，從而提高學生的社會臨場感，增強師生交互水平。教師要做好學習者社群的運營，活躍的社群可以為學習者營造“在場感”[2]。

3.2.2 以自我管理為核心。第一，提高毅力水平、學習管理策略和學習互惠力。高職學生在線學習過程中，要有不懈努力和挑戰的精神，把克服困難當成進步的階梯。高職學生在線學習過程中要將已知與未知聯系起來，將所學與實踐建立聯系，根據實際情況靈活調整在線學習計劃，多與老師、同學討論并分享自己的觀點，通過觀察他人，向他人學習，建設性調整學習方法和學習習慣[3]。第二，積極開展在線學習活動。高職學生應持續地深度參與課程訪問活動、基于資源的學習活動和基于討論的學習活動，認真完成學習活動中的任務點、課堂討論、課上練習和課后作業，利用課程提供或自主搜索的電子資源進行資源學習活動[4]。

3.2.3 以社會支持為輔助。第一，加強基礎設施建設。不同區域不同城市的基礎設施建設存在較大差距，特別是經濟欠發達地區的計算機硬件設施比較落后，信號傳輸設備水平較低。對于經濟欠發達地區，國家應該在網絡教育上給予相對較多的扶持，增加資金投入，改善網絡設備，盡力提供技術和設備的支持[5]。第二，改善線上學習平臺性能。高質量、功能完善的電腦軟件和手機APP是開展優質線上教育的保障，現有的線上學習平臺均存在一定的缺陷，譬如平臺穩定性較差、互動功能較少。應不斷提高各線上教學平臺的性能和功能，并在滿足教學需要的基礎上適當減少學生所使用的平臺數量[6]。