數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能南通制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究

摘要：文章首先基于數(shù)據(jù)價值鏈理論和企業(yè)創(chuàng)新鏈理論分別從組織管理、營銷服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造4個環(huán)節(jié)就數(shù)字化賦能制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)理進(jìn)行分析。其次，基于發(fā)放問卷和企業(yè)實(shí)地調(diào)研搜集資料和數(shù)據(jù)，對南通數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析。在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析南通制造業(yè)數(shù)字化存在的問題。再次，基于DEA-Malmquist 指數(shù)法，對2012—2021年南通市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率進(jìn)行計(jì)算，并與無錫、蘇州等其他城市進(jìn)行比較，分析顯著差異。最后，提出了相應(yīng)的建議和對策。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；南通；制造業(yè)；DEA-Malmquist 指數(shù)法；差異

中圖分類號：F49;F427" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ

0 引言

黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將其上升為國家戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變國際競爭格局的關(guān)鍵力量。《江蘇省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，奮力建設(shè)數(shù)字江蘇，有力推動經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勾畫藍(lán)圖。江蘇省第十四次黨代會強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為江蘇轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵增量，為江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息經(jīng)濟(jì)與知識經(jīng)濟(jì)相互融合，具有數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和共享化的特征［1］。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的命脈和立國之本，是創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的主力軍。近年來，制造業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，但現(xiàn)階段大部分制造業(yè)仍停留在價值鏈低端環(huán)節(jié)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以通信技術(shù)為主要手段，通過優(yōu)化資源配置、降低企業(yè)成本、促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等方式賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究具有重要的意義。南通作為長三角和江蘇省核心城市，具有較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Γ跀?shù)字經(jīng)濟(jì)方面一直持續(xù)發(fā)力，通過加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)升級，取得了一定的成效。《南通市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動計(jì)劃（2021—2023年）》中提出，計(jì)劃到2023年，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模超過2 000億元，成為長三角地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心、先進(jìn)制造業(yè)的重要支撐。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能南通制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展成為研究的重點(diǎn)。

1 數(shù)字化賦能制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)理

早在2000年，Patel和McCarthy在企業(yè)管理的研究中提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念，之后數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸受到企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。陳劍等［2］研究認(rèn)為數(shù)字化通過需求預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價與庫存管理、供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，使得企業(yè)的運(yùn)營模式發(fā)生變革，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。數(shù)字化通過多個方面賦能制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

1.1組織管理賦能

數(shù)字技術(shù)催生了新業(yè)態(tài)、新模式，打破了企業(yè)原有的公司治理，作為新的組織管理手段，提高了企業(yè)的組織協(xié)調(diào)能力，提升了企業(yè)監(jiān)督的效率［3］。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，組織結(jié)構(gòu)從原有的集權(quán)式逐步向分權(quán)式扁平化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，管理權(quán)限逐步下放，員工的參與度更強(qiáng)。企業(yè)內(nèi)部那些單一的、重復(fù)性的工作將會被淘汰，組織成員會更積極、高效地為企業(yè)創(chuàng)造價值，從而有效提升工作的附加值。自由流通的數(shù)據(jù)信息也使得每個組織成員能夠了解企業(yè)的運(yùn)營信息，增強(qiáng)員工的責(zé)任感及歸屬感。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過海量的內(nèi)部信息使得企業(yè)內(nèi)部管理更加透明化，降低信息不對稱程度和管理者決策行為的非理性程度［4］，提高了公司治理水平。

1.2營銷服務(wù)賦能

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，制造業(yè)企業(yè)可以收集、整合和分析海量客戶數(shù)據(jù)，深入了解客戶需求、行為和偏好。基于這些洞察，企業(yè)能夠制定更加精準(zhǔn)、有效的營銷策略，提高市場反應(yīng)速度和客戶滿意度。同時，通過對客戶數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控和分析，企業(yè)還可以發(fā)現(xiàn)潛在的市場機(jī)會和競爭優(yōu)勢，為產(chǎn)品創(chuàng)新和市場拓展提供有力支持。此外，借助數(shù)字化技術(shù)，如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等，制造業(yè)企業(yè)可以為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過客戶參與設(shè)計(jì)和制造過程，企業(yè)能夠滿足消費(fèi)者多樣化、個性化的需求，提高客戶滿意度和忠誠度。

1.3研發(fā)設(shè)計(jì)賦能

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用作為一種新的賦能技術(shù)改變了原有的技術(shù)范式，創(chuàng)新模式發(fā)生變化［5］。一方面，從企業(yè)內(nèi)部來看，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，與資本和勞動等生產(chǎn)要素相互融合。企業(yè)可根據(jù)研發(fā)及生產(chǎn)需求對其各要素進(jìn)行精準(zhǔn)配置，彌補(bǔ)內(nèi)部資源的不足導(dǎo)致的創(chuàng)新水平低下，從而為自主創(chuàng)新釋放動能。另一方面，從企業(yè)外部來看，數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展打破了原有傳統(tǒng)商業(yè)關(guān)系中各創(chuàng)新主體之間信息孤島的問題，有效地提高了信息傳遞效率。此外，數(shù)據(jù)技術(shù)促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營和銷售過程中伴生了大量用戶數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，把握消費(fèi)者需求和偏好，從而對產(chǎn)品進(jìn)行迭代式創(chuàng)新。

1.4生產(chǎn)制造賦能

數(shù)字技術(shù)具有高擴(kuò)散性、強(qiáng)滲透性和快突破性等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐活動中，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)管理以及生產(chǎn)工具全方位賦能，推動制造業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)的局部信息化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加速轉(zhuǎn)型。可以促進(jìn)制造業(yè)在工藝流程上實(shí)現(xiàn)各個環(huán)節(jié)的升級，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，在降低成本的同時提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。此外，數(shù)字技術(shù)打破原來的供給側(cè)，實(shí)現(xiàn)供給側(cè)和需求側(cè)共同推動供應(yīng)鏈發(fā)生變革，從過去單純的單方面提供產(chǎn)品供給轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┚哂虚_放擴(kuò)展功能的、集成式的數(shù)字－服務(wù)－產(chǎn)品包，讓顧客參與企業(yè)價值主張建構(gòu)［6］，減少信息不對稱，提升生產(chǎn)效率。

2南通數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的現(xiàn)狀分析

2.1南通制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，南通堅(jiān)持大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)不動搖，加快構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，制造業(yè)發(fā)展從“數(shù)量追趕期”向“質(zhì)量提升期”加速邁進(jìn)，呈現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)、轉(zhuǎn)型加快、爭先攀高、集聚發(fā)展的良好態(tài)勢。2021年，南通規(guī)模工業(yè)增加值同比增長13.4%，增幅列江蘇省第5；工業(yè)應(yīng)稅銷售13 027.7億元，同比增長11.4%；工業(yè)用電量完成362.5億千瓦時，同比增長12.1%，增幅列全省第5。根據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、未來空間和增長潛力，南通打造特色鮮明的先進(jìn)制造業(yè)體系，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)加速集聚，船舶海工、高端紡織、新材料、新一代信息技術(shù)、高端裝備等五大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群初步形成規(guī)模效應(yīng)，總產(chǎn)值突破6 000億元，規(guī)模均超千億。南通將作為江蘇首選代表參加全國第三批先進(jìn)制造業(yè)集群競賽。南通建成國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地4個，省、市級特色產(chǎn)業(yè)基地48個，為集群高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。與此同時，南通市“1521”工程取得階段性成效，擁有營業(yè)收入百億級企業(yè)11家；制造業(yè)單項(xiàng)冠軍、專精特新“小巨人”企業(yè)快速成長，擁有國家級單項(xiàng)冠軍企業(yè)20家，居江蘇省第3，國家級專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)27家，居全省第5。2021年，南通工業(yè)200強(qiáng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)稅銷售4 459.4億元，同比增長24.5%，占全部工業(yè)應(yīng)稅銷售的34.2%。隨著制造業(yè)高端化、綠色化、智能化水平的不斷提升，南通兩化融合發(fā)展水平達(dá)62.4分，高于全國平均水平6.4分。

第1期2024年1月江蘇科技信息 ·產(chǎn)業(yè)技術(shù)No.1January，2024

第1期2024年1月江蘇科技信息 ·產(chǎn)業(yè)技術(shù)No.1January，2024

2.2南通制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)應(yīng)用場景分析

2.2.1通富微電股份有限公司——集成電路封裝測試智能工廠

通富微電子股份有限公司系中國電路封裝測試領(lǐng)軍企業(yè)，專業(yè)從事集成電路封裝測試業(yè)務(wù)。集成電路封裝測試智能工廠主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，并以智能工廠為核心，將人、機(jī)、法、料、環(huán)連接起來，多維度融合，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

智能工廠主要包括邊緣層（物理設(shè)備）、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層（IaaS）、平臺服務(wù)層（PaaS）、軟件服務(wù)層（SaaS）。邊緣層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備，從最小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件，到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線，相互間均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，由此構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。軟件服務(wù)層涵蓋公司經(jīng)營業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)等，個性化定制、電子商務(wù)、生產(chǎn)可視追蹤等相關(guān)業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上，形成了公司內(nèi)部價值鏈的橫向集成環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的流通和交換。

集成電路封裝測試智能工廠建成以來，主要生產(chǎn)設(shè)備技術(shù)達(dá)國際先進(jìn)水平。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率方面，劃片、裝片（貼片）、鍵合等工藝設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)90%以上，工業(yè)機(jī)器人（機(jī)械手）全部聯(lián)網(wǎng)，測試設(shè)備聯(lián)網(wǎng)超過60%。主要生產(chǎn)車間包括封裝車間和測試車間，車間設(shè)備互聯(lián)互通，所有數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行交互，人均產(chǎn)量從2019年的235.83萬塊提升至2021年的319.03萬塊，生產(chǎn)效率提升35.28%；產(chǎn)品良率提升到99.76%，單位能耗下降至0.0151千克標(biāo)煤/塊，產(chǎn)品研制周期縮短7%。企業(yè)利潤率從2019年的0.45%提高到2021年的9%，利潤由2019年的1 648萬元增長至2021年的64 197萬元，增長率高達(dá)3 785%。

2.2.2中集安瑞環(huán)科技股份有限公司——罐式集裝箱綠色柔性智能工廠

中集安瑞環(huán)科技股份有限公司是中集集團(tuán)能源化工食品裝備板塊的重點(diǎn)骨干企業(yè)。2018年起，公司投入近2 500萬元用于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，建設(shè)“安瑞環(huán)科綠色柔性智能工廠”，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)自動化向完全互聯(lián)和柔性系統(tǒng)的飛躍。

該公司構(gòu)建了涵蓋設(shè)計(jì)、制造、銷售、管理等全價值鏈的IT系統(tǒng)平臺（CRM、PLM、SRM、ERP【SAP S4HANA】、MES、TMS、TPM、MIS、BI、BPM、HR、智慧園區(qū)管理平臺等），實(shí)現(xiàn)了IT與業(yè)務(wù)的深度融合。通過搭建三維設(shè)計(jì)平臺、模塊化設(shè)計(jì)平臺、MES等系統(tǒng)，用柔性化制造快速響應(yīng)客戶需求，以最低成本、最高質(zhì)量交付客戶定制化罐式集裝箱。通過精益管理，消除業(yè)務(wù)流程中的非增值環(huán)節(jié)，規(guī)范和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，同時與先進(jìn)的智能設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行融合，以端到端業(yè)務(wù)支撐為目標(biāo)，通過531項(xiàng)KPI指標(biāo)、159個五級流程的構(gòu)建和優(yōu)化，達(dá)到業(yè)務(wù)流程的最優(yōu)化。通過罐式集裝箱綠色柔性智能工廠的建設(shè)，企業(yè)產(chǎn)能提高約20%，良品率提升35%，庫存周轉(zhuǎn)率提高25%，生產(chǎn)效率提高21%，生產(chǎn)運(yùn)營成本降低21%。

2.2.3希諾股份有限公司——機(jī)器換人

希諾股份有限公司是一家集設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)、營銷于一體的杯壺行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，產(chǎn)品范圍包括不銹鋼、鈦、塑料和玻璃四大系列制品。基于產(chǎn)品供不應(yīng)求和工人長期的高溫下作業(yè)環(huán)境，2019年公司開始進(jìn)行自動化、智能化轉(zhuǎn)型之路。目前，整個工廠的機(jī)器人已經(jīng)有200多臺，包括公司自己研發(fā)的50臺左右機(jī)器人，基本涵蓋了所有車間的所有工序。該公司通過信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與裝備制造業(yè)的深度融合，成功建成“南通市示范智能車間”。車間產(chǎn)出水平平均提高了30%，產(chǎn)品報(bào)廢率降低2%，總能耗降低10%以上，而且能夠通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行效率分析，使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率在行業(yè)中領(lǐng)先。

2.2.4南通鐵人運(yùn)動用品有限公司——健身器材零部件智能車間

南通鐵人運(yùn)動用品有限公司通過硬件和軟件的開發(fā)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)裝備自動化、工藝數(shù)字化、生產(chǎn)柔性化、過程可視化、信息集成化、決策自主化的智能生產(chǎn)車間。智能金工車間經(jīng)過智能自動化改造后，人力成本降低50%以上，良品率提高5%，生產(chǎn)效率提升了50%以上，產(chǎn)品質(zhì)量可控、穩(wěn)定，大幅度縮短了生產(chǎn)周期。生產(chǎn)過程全程采用MES系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，物料具有可追溯性，自動化及智能化水平處于行業(yè)領(lǐng)先水平。生產(chǎn)模式由人工操控設(shè)備和在制品轉(zhuǎn)向時操控智能調(diào)度中心，生產(chǎn)流程規(guī)范可控，車間生產(chǎn)人員的體力勞動強(qiáng)度降到最低；系統(tǒng)自動確保生產(chǎn)不混批，實(shí)現(xiàn)全流程追溯；提升物流效率，減少生產(chǎn)設(shè)備斷供，提高設(shè)備利用率；優(yōu)化物流路徑，減少物流運(yùn)輸成本；整體優(yōu)化車間生產(chǎn)效率和物流效率，提高車間產(chǎn)能。

3南通制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題

3.1技術(shù)水平創(chuàng)新不足

雖然數(shù)字化技術(shù)在南通市制造業(yè)企業(yè)中已經(jīng)得到了一定程度的應(yīng)用，但各企業(yè)之間的技術(shù)采納和應(yīng)用水平存在明顯的差異。部分企業(yè)在智能制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了顯著成果；而另一部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)由于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、人才和資金短缺等原因，對于先進(jìn)的數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)不足，缺乏相關(guān)的技術(shù)積累和創(chuàng)新能力，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢。此外，部分企業(yè)可能存在著對新技術(shù)的抵觸情緒、技術(shù)更新?lián)Q代的困難等方面的問題，對于新技術(shù)的應(yīng)用及推廣缺乏有效的推動力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這種差異性導(dǎo)致了南通市制造業(yè)整體競爭力的不均衡發(fā)展。

3.2數(shù)字化人才短缺

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的技術(shù)支持和人才儲備，而南通制造業(yè)企業(yè)對于數(shù)字化技術(shù)的理解和應(yīng)用仍然存在欠缺。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的高端技術(shù)人才，如數(shù)據(jù)專家、人工智能專家、物聯(lián)網(wǎng)工程師等，市場上供給嚴(yán)重不足，導(dǎo)致南通制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中難以獲得足夠的人才支持。此外，由于數(shù)字化技術(shù)的迅速發(fā)展和更新?lián)Q代，企業(yè)現(xiàn)有員工在數(shù)字化技術(shù)方面的知識儲備和技能水平也難以滿足轉(zhuǎn)型的需求。

3.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本投入較高

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)投入大量資金進(jìn)行信息化建設(shè)、設(shè)備更新、技術(shù)改造等，對于中小型制造企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的設(shè)備、軟件和技術(shù)方面的投入是龐大的，對于資金實(shí)力較弱的中小型制造企業(yè)來說是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)需要面臨員工培訓(xùn)成本、技術(shù)更新成本，以及可能的業(yè)務(wù)中斷帶來的損失等各項(xiàng)成本投入。缺乏足夠的財(cái)力支持可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程被拖延或無法有效實(shí)施。

3.4數(shù)據(jù)安全和隱私問題面臨風(fēng)險

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了大量數(shù)據(jù)管理和安全問題，需要企業(yè)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的保護(hù)以及符合隱私規(guī)范的數(shù)據(jù)采集和處理。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，企業(yè)將面臨數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)篡改等風(fēng)險，尤其是個人隱私數(shù)據(jù)的合規(guī)保護(hù)問題更加凸顯。

3.5產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息，包括產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造到銷售和售后服務(wù)等方面。目前，南通制造業(yè)中存在的供應(yīng)鏈分散、信息不對稱等問題制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)行。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同配合，需要不同企業(yè)之間信息共享、協(xié)同合作等。但南通制造業(yè)中產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展尚不夠完善，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題之一。

4南通市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率分析——基于與無錫和蘇州的比較

4.1全要素生產(chǎn)率（TFP）和DEA-Malmquist指數(shù)法

全要素生產(chǎn)率（TFP）是衡量單位總投入、總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標(biāo)，在計(jì)算時是除去勞動、資本投入外其他因素對其經(jīng)濟(jì)增長影響的一個變量。其增長率體現(xiàn)為科技進(jìn)步、規(guī)模效率和效率改善。全要素生產(chǎn)率測度分析常采用DEA-Malmquist指數(shù)法，這種方法的基本思想是通過采用投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造出生產(chǎn)前沿面函數(shù)，通過DEA的非參數(shù)線性規(guī)劃模型求解距離函數(shù)，利用距離函數(shù)比例計(jì)算出投入產(chǎn)出的效率，并將Malmquist指數(shù)（Malmquist-TFP）分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TECH），技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）又進(jìn)一步分為純技術(shù)效率（PECH）和規(guī)模效率（SECH）。因此，全要素生產(chǎn)率=技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)×規(guī)模效率×純技術(shù)效率。

4.2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文以制造業(yè)為研究對象，選取指標(biāo)來源于2012—2021年南通統(tǒng)計(jì)年鑒，基于數(shù)據(jù)比較分析，其他數(shù)據(jù)來源于各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒。測算指標(biāo)選取為：資本要素投入用制造業(yè)固定資產(chǎn)合計(jì)數(shù)、勞動要素投入用信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動生產(chǎn)率。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比（%）、人均電信業(yè)務(wù)總量（元）、人均郵政業(yè)務(wù)、每百人移動電話用戶數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)等明細(xì)指標(biāo)運(yùn)用熵值法進(jìn)行計(jì)算，勞動生產(chǎn)率為GDP與從業(yè)人數(shù)比值。

4.3實(shí)證分析

表1為按照DEA-Malmquist 指數(shù)法所得南通數(shù)字經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的變化及分解結(jié)果。

從表1可以看到，2011—2020年南通數(shù)字經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)先降后升再降的態(tài)勢。除2012—2013年外，其他年份全要素生產(chǎn)率變化均大于1，技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率和規(guī)模效率保持不變，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)變化趨于一致，全要素生產(chǎn)率的上升完全歸因于技術(shù)進(jìn)步的變化。說明南通加大研發(fā)核心技術(shù)與關(guān)鍵技術(shù)的力度，使得生產(chǎn)技術(shù)有了較大提升。

表2為南通、無錫和蘇州數(shù)字經(jīng)濟(jì)Malmquist指數(shù)及分解比較分析。從表2可以看出，南通全要素生產(chǎn)率變化在2011—2012年、2012—2013年、2015—2016年、2016—2017年、2018—2019年均低于蘇州，主要原因是蘇州技術(shù)進(jìn)步的變化率高于南通，說明南通在技術(shù)研發(fā)上已經(jīng)得到提升，但與蘇州相比，還存在一定的差距。此外，南通全要素生產(chǎn)率的變化率與無錫持平，但在部分年份，比如2011—2012年、2012—2013年，相較于無錫，規(guī)模效率上略低。說明南通的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效益與蘇州和無錫相比存在一定的差異。

5數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能南通制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展對策

5.1提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展

南通制造業(yè)應(yīng)重點(diǎn)投資建設(shè)高速、寬帶、移動的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。例如，可以充分利用5G技術(shù)，提高工廠內(nèi)部通信速度和效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時監(jiān)控與調(diào)度。應(yīng)積極引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物料、人員等生產(chǎn)要素的全面互聯(lián)。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，提高生產(chǎn)過程的自動化、智能化水平，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。此外，加大對智能制造技術(shù)的研發(fā)與投入，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)過程的決策與控制。例如，在生產(chǎn)過程中運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測，提高檢測準(zhǔn)確率和生產(chǎn)質(zhì)量。

5.2加強(qiáng)人才培育和引進(jìn)力度，制定數(shù)字人才激勵機(jī)制

南通制造業(yè)需要通過與南通各大高校以及科研機(jī)構(gòu)合作，加大對數(shù)字化技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度；制定相應(yīng)的激勵機(jī)制，以吸引更多優(yōu)秀的數(shù)字化人才加入制造業(yè)，從而支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時，還應(yīng)采取針對性的培訓(xùn)計(jì)劃，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平，以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。

5.3設(shè)立專項(xiàng)資金，緩解企業(yè)資金壓力

政府可以設(shè)立專項(xiàng)資金支持中小型制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供財(cái)政扶持、減稅優(yōu)惠等政策支持，降低企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本；也可以鼓勵企業(yè)積極申請相關(guān)科技創(chuàng)新項(xiàng)目資助，鼓勵企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)合作，提供融資支持和貸款便利，以緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本壓力。

5.4建立保障數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施

南通制造業(yè)企業(yè)需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的保護(hù)措施，包括建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系、采用先進(jìn)的加密技術(shù)、規(guī)范數(shù)據(jù)存儲和傳輸環(huán)節(jié)、強(qiáng)化對員工的安全意識培訓(xùn)等。同時，企業(yè)還需要遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)采集和處理的合規(guī)性，加強(qiáng)對用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)，保障客戶和員工的合法權(quán)益，避免因數(shù)據(jù)管理不善帶來的潛在風(fēng)險。政府可以出臺相關(guān)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的政策法規(guī)，加強(qiáng)對企業(yè)的監(jiān)管力度，推動行業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和自律機(jī)制，促進(jìn)企業(yè)共同應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

5.5加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息共享

建立供應(yīng)鏈協(xié)同平臺：通過構(gòu)建一個統(tǒng)一的信息平臺，整合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。這樣，企業(yè)可以實(shí)時了解供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀況，提高決策效率。需要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的聯(lián)系與合作。可以通過行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等形式，促進(jìn)企業(yè)之間的交流與合作，實(shí)現(xiàn)信息共享、技術(shù)交流和市場拓展等。

參考文獻(xiàn)

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（編輯姚鑫編輯）

Research on the transformation and development of Nantong’s manufacturing industry enabled by digital economy

Ma "Yingli， Zhang "Aiguo

（Nantong Institute of Technology， Nantong 226002， China）

Abstract： Based on the data value chain theory and the enterprise innovation chain theory， this paper analyzes the mechanism of the transformation of the digital enabling manufacturing enterprises from the four aspects of organization management， marketing service， Ramp;D design and manufacturing. Secondly， based on the information and data collected from questionnaires and field surveys， this paper analyzes the status quo of Nantong’s digital economy driving the transformation and development of the manufacturing sector， and on the basis of field research， this paper analyzes the problems in Nantong manufacturing digitalization. Thirdly， based on DEA-Malmquist index method， the efficiency of digital economic output of 2012—2021 is calculated and compared with other cities such as Wuxi and Suzhou， the corresponding suggestions and countermeasures are put forward.

Key words： digital economy; Nantong; manufacturing; DEA-Malmquist index; difference

基金項(xiàng)目：2023年南通社科基金項(xiàng)目一般項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為南通制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵增量研究；項(xiàng)目編號：2023BNT012。

作者簡介：馬穎莉（1986—），女，副教授，碩士；研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。