將ChatGPT引入企業財務共享服務的探討

摘 要：ChatGPT（Chat GenerativePre-trainedTransformer，生成型預訓練變換模型）是微軟實驗室OpenAl于2022年11月推出的一種基于對話生成式的預訓練模型，其核心思想是利用海量語料庫進行自動理解，并產生自然、流利的應答。由于Chat GPT在語義理解能力、語言表達能力、邏輯思維能力等方面都非常出色，一經發布，就得到了廣大用戶的青睞，在發布兩個月的時間里，它的活躍用戶就超過了1億，是有史以來成長最快的消費應用。在2023年3月15日，OpenAl公司公布了面向大規模機器學習的多模態預訓練大語言模型GPT-4。

關鍵詞：ChatGPT；財務共享；服務

本文擬從底層技術與服務能力、應用場景、應用挑戰等維度，探討將ChatGPT應用于企業財務共享服務中的關鍵技術，闡明ChatGPT在財務共享服務中所蘊含的情境感知、數據收集與處理、經驗判斷與推理、內容生成與數智化等關鍵技術，為八大場景下財務共享服務的智能化應用拓展更多的想象空間，為財務共享服務的智能化升級提供參考與啟發[1]。

一、將ChatGPT引入財務共享服務的底層技術及服務能力

（一）基于人類反饋強化學習技術的語境情感分析能力

人類反饋強化學習是通過對人類指令進行建模，并通過語言代碼產生的方法對有監督的模型進行訓練，從而對模型產生的結果進行優化。利用這種技術，可以從文檔、圖片、音頻、視頻和表格中提取出文本標記或者建立圖譜，對其進行倒排索引或者向量索引，建立多維索引庫，利用索引庫+大模型對模型產生的內容質量進行持續優化，為財務共享中心的用戶提供結構合理、內容豐富、語言規則規范的信息，使ChatGPT能夠更好地與用戶溝通，更好地理解用戶的溝通意圖，建立情境情感分析能力。

（二）基于多層變換器技術的數據采集與加工處理能力

多層變換器體系結構是一種以注意力機制為基礎的深層神經網絡技術，充分挖掘數據中的相關性，使其具有理解與產生自然語言的能力，提高了數據收集與處理的能力[2]。所以，財務共享服務中心可以利用這種技術模式，給用戶帶來一種“沉浸式”的、全新的查詢體驗，它通過低成本的訪問，聚焦于企業的各種搜索場景，獲取大量的數據用于訓練，并自動生成表格、單據、賬表等，幫助會計人員減少重復的核算過程，讓自己擺脫基本的工作，把更多的精力放在對會計的監督和判斷的處理上，提高了數據的收集和處理能力。

（三）基于思維鏈技術的工作經驗判斷與知識推理能力

與傳統的“問題-解答”求解方式不同，思維鏈技術通過對大型問題進行拆分，產生一系列的“思維鏈”，使其能夠更靈活、更精確地解答用戶提出的問題。所以，財務共享服務中心可以通過使用CoT技術來提供持續的、追蹤的主題服務，來滿足用戶的個性化需要，并且模擬人的思考方式，能夠自動地產生問題答案，并為用戶解釋問題的緣由，從而提高用戶對財務共享服務中心的信任度。此外，CoT技術還具有對復雜問題進行推理的功能，使用戶能夠在服務過程中進行問題的探索。

（四）基于人工智能生成技術的內容生成與數智化能力

ChatGPT在數據分析、自然語言處理等方面具有強大的優勢，能夠在海量數據計算、內容不斷創新、認知深度互動等方面發揮重要作用。在這一背景下，人機的互動方式也發生了變化，由最初的“機械式”的反饋，逐漸演變成了“智能識別”“主動”的深度學習。所以，財務共享服務中心能夠利用人工智能技術的內容產生數智化能力，全方位地理解用戶的需要，發掘出用戶的需要，為用戶提供各種不同的數字化服務，讓用戶能夠在任何時候都得到自己需要的數字化支援，持續優化財務共享服務[3]。

二、將ChatGPT引入財務共享服務的應用場景

（一）基于語境情感分析能力的應用場景

1.ChatGPT客服：客戶服務小甜甜

在財務共享服務中心中使用ChatGPT，不僅可以進行簡單的答復，而且可以為用戶辦理一些業務，使其在原有的服務體系中的價值得到了極大提高。我們把它叫做客戶服務小甜甜。

具體而言，ShareServices客戶服務小甜甜有如下的應用場景：第一，客服小甜甜能夠用自然語言理解的方式，對員工提出的財務問題進行分析，并且能夠按照相關的金融知識，對其進行自動回答，實現對相關的商業過程的自動處理，從而提高對用戶的支持和幫助；第二，客戶服務小甜甜可以實現對金融數據的自動推送，讓客戶能夠更好地了解企業的經營狀況；第三，客戶服務小甜甜7×24小時為用戶提供服務，從而提升了用戶的滿意度。

2.ChatGPT咨詢：咨詢服務小算盤

在一般情況下，在會計準則和法律規定的基礎上，會計人員必須利用自己的專業知識和工作經驗，來做出自己的職業判斷。當會計準則及會計制度有了新的修改或者是有了很大的改變時，他們的職業判斷就會受到影響。ChatGPT是一種由大數據訓練而成的語言模型，它能迅速搜集、儲存大量的財務信息，是財會工作者的“百科全書”，它可以用“聊天機器人”解答各種專業問題，我們將其稱為咨詢服務小算盤。

具體而言，該平臺提供的咨詢服務點有如下的應用場景：第一，“小算盤”能夠7*24小時不停地回應用戶的提問，讓用戶在“詢問”與“回答”中找到自己想要的資料或說明，從而提升服務的反應速度，提升用戶體驗；第二，咨詢服務小算盤能夠針對每位用戶的不同需求做出不同的回應，為用戶營造個性化的體驗，使用戶感到自己提出的問題被財務共享服務中心所關注與了解；第三，它可以利用自然語言處理技術，對用戶的反饋進行識別，對有關的商業過程進行自動化處理，也就是既能對用戶說，又能幫用戶完成事情，獲得結果，從而提升了財務共享中心的用戶滿意度。

（二）基于數據采集與加工處理能力的應用場景

1.ChatGPT憑證：憑證處理小牛人

傳統的會計憑證需要人工輸入大量的數據，既耗時又易出錯，而ChatGPT憑借其強大的自然語言處理能力，能夠對原始憑證中的信息進行迅速、準確的辨識，并將其自動輸入到財務系統中，實現了會計憑證的自動生成，節約了大量的人力資源，提高了工作的效率，并保證了會計憑證的準確性與一致性，被稱為憑證處理小牛人。

其中，將ChatGPT技術用于會計憑證的自動生成，分為以下幾個步驟：第一，財會人員可通過聲音或文字錄入的形式，將有關的資料，例如客商姓名、品名、數量、單價、稅率等，提供給憑證的使用者；第二，憑證處理人員將對錄入的資料進行分析與加工，查明會計憑證的種類、日期、會計賬戶、金額、輔助會計等；第三，在分析的基礎上，憑證處理系統自動產生會計憑證，并把它輸出到財務共享中心的員工手中。

2.ChatGPT對話：作業運營小秘書

ChatGPT是一種自然語言處理系統，它可以完成數據的錄入、修改、查詢、統計、分析和輸出，還能產生優質的財務報告，協助財務共享中心的操作人員更好地完成日常的財務工作，被稱為“作業運營小秘書”。

具體而言，作業運營小秘書有如下的應用情景：第一，業務運行助手能夠協助財務共享中心制定財務數據規范，對財務數據進行智能分類，數據挖掘，數據清洗，數據轉化。第二，在財務工作中，必須完成從原始憑證到會計分錄、明細賬、總賬到財務報表的數據處理。作業運營小秘書在ChatGPT的基礎上，利用自然語言處理和機器學習技術，能夠讓財務共享中心自動化地進行財務核算、報表編制等工作，減少人為誤差，節約時間。第三，作業運營小秘書是一種財務審批程序的輔助工具，它能幫助職員完成有關工作。比如，一名員工將一筆購買活動的付款請求提交到了財務共享中心，那么作業運營小秘書就可以按照企業預先設定的審批規則，對支付請求進行自動審批，并給出相關的結果。

（三）基于工作經驗判斷與知識推理能力的應用場景

1.ChatGPT交互：人機交互小精靈

ChatGPT是一種人機交互的工具，通過對財務共享服務中心的支持，可以讓財務共享中心的操作員與ChatGPT一起，完成越來越繁雜的核算工作，從而為財務共享中心提供更智能、更高效率的工作模式。我們把它叫做“人機交互小精靈”。

具體而言，主要內容是：第一，相對于傳統的人機互動模式，人機交互小精靈能夠懂人言，為用戶提供更人性化的服務；第二，通過對自己的算法與運算能力進行持續的學習與優化，提升數據的效率，為財務共享中心帶來更加高效、準確、智能的數據處理方法；第三，人機交互小精靈還能使財務共享中心實現業務過程的自動化，增強了過程的透明性與公平性。

2.ChatGPT培訓：知識賦能小師傅

財務共享中心可以根據ChatGPT的自然語言理解功能，建立一個知識庫與訓練工具，對員工進行個性化的金融訓練與知識服務，提升員工的金融素養與工作效率。

具體而言，包括以下幾個方面：第一，員工能夠在任何時間、任何地點，通過知識賦能小師傅進入進修與訓練，提升自己的理財知識與技巧，應對工作上的挑戰；第二，在培訓過程中，知識賦能小師傅也可以通過強大的自然語言處理能力和員工進行交流，回答員工的問題，并給出相應的反饋信息；第三，知識賦能小師傅也能根據員工的學習進展以及反饋，不斷地對培訓內容進行調整和優化，為員工提供更加適合自己的培訓課程和材料。

三、將ChatGPT引入財務共享服務的應用挑戰

（一）如何適應會計準則和法規的快速變化

在全球經濟一體化，市場競爭日益激烈的今天，會計標準與管理制度的變革將更加頻繁和復雜。因此，在運用ChatGPT的過程中，必須與不斷變化的會計標準及相關規定保持一致，以保證ChatGPT能夠追溯到會計標準及相關規定的準確性。該方法以深度學習為核心，在充分掌握新頒布的會計準則及相關法律規定的基礎上，利用大規模數據的無監督學習方法，對ChatGPT進行非監督的預訓練。通過對模型參數及算法的不斷優化，進一步提升模型的精度與推廣能力。

（二）如何同現有信息系統兼容與數據集成

財務共享中心一般采用多個系統，采用不同的數據格式和接口進行數據的采集和管理，在ChatGPT支持下的金融業務共享服務中，必須考慮到如下幾個方面：一是要將其與已有的系統進行整合，要對數據格式和數據界面進行統一；二是在部署ChatGPT的過程中，必須對其進行充分的測試與評價，以保證其與已有的系統相兼容；三是財務共享中心的大數據中含有金融、貿易等秘密信息，使得ChatGPT對其自然語言處理能力提出了更高的要求，同時也要求保證訓練樣本的質量與精度。

（三）如何確保數據隱私與數據的合法安全

無論從入侵方還是防守方的角度來看，身份認證協議的出現對于金融信息安全來說都是一柄“雙刃劍”。在信息安全的攻擊者方面，仍然存在著一些黑客可以繞過ChatGPT中的防濫用機制，撰寫惡意代碼實施網絡攻擊；在信息安全防御方面，ChatGPT可以為攻擊者提供安全建議，增強網絡的安全防護能力，并對異常的網絡攻擊進行監控。

這就要求財務共享中心必須從兩個角度來考慮數據的保密性和數據的安全性。一方面，從數據的隱私性與合法性角度來看，用戶希望財務共享中心能夠對其個人信息進行安全保護，避免未經授權的個人獲取或泄露；另一方面，在數據安全方面，若ChatGPT不能有效地保護用戶的數據，則可能導致數據泄漏或者出現安全漏洞，從而使用戶對財務共享中心喪失信任。

（四）如何持續改進ChatGPT應用的局限性

雖然Chat GPT已經取得了令人驚嘆的成績，但是它的本質依然是一種一般性的人工智能，它對金融深度方面的知識理解還不夠深入，當它在解答金融專業深度方面的問題時，可能會對某些復雜的名詞不太了解，很容易給出模棱兩可的回答，有一種“一本正經地胡說八道”的感覺。可見，受限于目前的技術水平，ChatGPT仍有一些局限與不足。因此，針對ChatGPT的不斷改進，有以下幾點需要注意：一是財務共享服務中心可以首先建立自己的財務知識庫，然后由ChatGPT根據建立的財務知識庫和自己擁有的知識來進行工作；二是要利用更多優質的樣本來訓練與喂養ChatGPT，改善其產生的結果質量；三是要構建一套對ChatGPT執行情況進行監測、反饋的機制，以避免ChatGPT在實際應用中的缺陷。

結論

隨著科技的進步，以ChatGPT為代表的金融數字化轉型將更加有力。本文探索將ChatGPT引入到財務共享服務中所面臨的基礎技術、服務能力、應用場景與應用難題。分別從客戶服務、咨詢服務、憑證處理、作業運作、人機交互、知識培訓等方面進行創新，探討基于ChatGPT等技術在財務共享服務中的適用性及面臨的挑戰，為財務共享服務中新技術的應用提供參考。

參考文獻

[1]邱航 ，王海燕.ChatGPT等智能對話AI引入企業財務共享中心建設：功能、風險及防控[J].當代經濟，2023（06）：78-79.

[2]雒志彬.共享服務管理模式在企業財務管理中的應用與思考[J].中國外資， 2013（04）：114-116.

[3]張興華，張磊磊.能源企業財務共享服務中心引入數智化員工的思考[J].中小企業管理與科技，2022（12）：95-96.