基于空間距離效應(yīng)的青島市滸苔治理支付意愿研究

摘要：支付意愿的空間屬性是影響環(huán)境物品估值效度的主要因素之一，忽略對(duì)空間距離的考量可能導(dǎo)致最終資源環(huán)境物品或服務(wù)的貨幣估值產(chǎn)生偏差。文章以青島市海域滸苔災(zāi)害為研究對(duì)象，使用條件價(jià)值評(píng)估法，構(gòu)建支付意愿函數(shù)模型，測(cè)算受訪者距青島市海邊的距離，探索滸苔治理支付意愿是否存在距離衰減現(xiàn)象;通過劃分不同的距離區(qū)，測(cè)算不同距離區(qū)內(nèi)公眾滸苔治理支付意愿，最終匯總得出滸苔治理帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。研究結(jié)果顯示：公眾滸苔治理支付意愿“距離衰減”效應(yīng)明顯，距離海邊較近的公眾傾向于為治理滸苔支付較高的金額;青島市滸苔治理總經(jīng)濟(jì)價(jià)值為9.84億元/a;不考慮距離衰減效應(yīng)最終導(dǎo)致滸苔治理經(jīng)濟(jì)價(jià)值的高估達(dá)27.03%。研究結(jié)論可為空間尺度上的非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估提供新的研究思路和科學(xué)參考，不僅提高了條件價(jià)值評(píng)估法估值結(jié)果的有效性，也提供了更加精準(zhǔn)的青島市滸苔治理經(jīng)濟(jì)價(jià)值估值。

關(guān)鍵詞：滸苔災(zāi)害;條件價(jià)值評(píng)估法;距離衰減;價(jià)值評(píng)估

中圖分類號(hào)：P74;X55 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-9857（2024）01-0117-09

0 引言

條件價(jià)值評(píng)估法（ContingentValuationMethod，CVM）通過構(gòu)建假想市場(chǎng)，以問卷調(diào)查的方式直接詢問被調(diào)查者對(duì)生態(tài)環(huán)境資源改善的支付意愿（WillingnesstoPay，WTP）或忍受資源損失的受償意愿（WillingnesstoAccept，WTA），對(duì)那些無法在市場(chǎng)中表達(dá)其價(jià)值的資源環(huán)境物品或其所提供的服務(wù)進(jìn)行貨幣估值。近年來，空間屬性在非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估中逐漸得到重視，空間屬性與受訪者支付行為的相關(guān)性越來越被認(rèn)可。

目前，受訪者支付意愿的空間屬性分析通常聚焦于“距離衰減”效應(yīng)上，“距離衰減”效應(yīng)是指受訪者愿意支付的最大支付意愿與距離呈反向變動(dòng)關(guān)系[1-3]。這種反向變動(dòng)關(guān)系之所以存在，一是隨著受訪者距所研究環(huán)境物品越遠(yuǎn)，其旅行時(shí)間和機(jī)會(huì)成本就會(huì)越大[4];二是如若受訪者越接近環(huán)境物品所在地區(qū)，則更有可能掌握關(guān)于該地區(qū)更為全面的信息，從而表現(xiàn)出較為強(qiáng)烈的支付意愿[5];三是居住在離環(huán)境改善地區(qū)較近的受訪者擁有更加強(qiáng)烈的道德義務(wù)感[6];四是替代品的可用性將隨著受訪者距環(huán)境物品的距離增加而提高，即距環(huán)境物品越遠(yuǎn)的受訪者可能擁有更多的選擇，那么人們對(duì)該環(huán)境物品所愿意支付的最大支付意愿就越低[2，7-8]。

學(xué)者們的大量實(shí)證研究也都為支付意愿與距離有關(guān)這一說法提供支持，并在如何根據(jù)距離衰減效應(yīng)獲取精準(zhǔn)的環(huán)境效益值做出了貢獻(xiàn)。

Sutherland等[9]基于距離影響支付意愿的假設(shè)，建立支付意愿函數(shù)模型，得出每個(gè)家庭為保護(hù)Flathead湖水質(zhì)的支付意愿隨受訪者距湖泊距離增加而減小。Bateman等[10]在研究公眾改善泰姆河水質(zhì)支付意愿時(shí)，將距離衰減效應(yīng)納入支付意愿函數(shù)模型中，研究結(jié)果表明，不同空間位置上的受訪者為改善泰姆河水質(zhì)所愿意支付的金額存在差異性，驗(yàn)證了支付意愿距離衰減效應(yīng)的存在。

Concu[11]通過設(shè)計(jì)距離與支付意愿關(guān)系的最佳擬合模型，指出遺漏距離變量會(huì)使得最終匯總值產(chǎn)生偏差，最終導(dǎo)致資源的錯(cuò)誤分配。

國(guó)內(nèi)學(xué)者研究空間屬性與WTP之間的關(guān)系較晚。敖長(zhǎng)林等[12]在評(píng)估三江平原濕地生態(tài)保護(hù)價(jià)值時(shí)，引入距離變量，分析受訪者距三江平原濕地的距離對(duì)保護(hù)三江平原支付意愿的影響。模型結(jié)果表明，距離三江平原較近的受訪者傾向于為保護(hù)三江平原濕地支付更高的金額，即受訪者支付意愿具有“距離衰減”特征。尚海洋等[13]借助多分類Logit模型，對(duì)干旱區(qū)內(nèi)陸河流域農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的空間異質(zhì)性進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明流域農(nóng)戶支付意愿呈現(xiàn)明顯的“距離衰減”規(guī)律。魏強(qiáng)等[14]使用選擇實(shí)驗(yàn)法，納入距離變量，構(gòu)建隨機(jī)效應(yīng)Logit模型，評(píng)估曹妃甸濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)支持服務(wù)價(jià)值。研究結(jié)果顯示，隨著距曹妃甸濱海濕地距離的增加，支持服務(wù)價(jià)值會(huì)呈現(xiàn)逐漸衰減的趨勢(shì)，該研究結(jié)果揭示了支持服務(wù)價(jià)值的空間演變和區(qū)域差異。

目前距離與WTP這種反向變動(dòng)關(guān)系已經(jīng)充分應(yīng)用在濕地管理、水質(zhì)改善、垃圾治理以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估等領(lǐng)域中，相關(guān)學(xué)者就距離是否對(duì)WTP產(chǎn)生影響進(jìn)行了充分的檢驗(yàn)。并建議在匯總支付意愿時(shí)應(yīng)將距離因素納入進(jìn)去，否則會(huì)導(dǎo)致最終估值產(chǎn)生偏差。

自2007年以來，滸苔連續(xù)16年在每年的6-7月登陸青島，呈現(xiàn)連續(xù)性、大規(guī)模暴發(fā)態(tài)勢(shì)。滸苔覆蓋海面會(huì)對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重影響[15]，海洋生物種群結(jié)構(gòu)變化，海洋生物多樣性降低[16]。不僅如此，滸苔大規(guī)模暴發(fā)也嚴(yán)重影響濱海景觀[17]，致使濱海休閑項(xiàng)目和海上體驗(yàn)項(xiàng)目無法正常開展，嚴(yán)重干擾了公眾旅游觀光和水上運(yùn)動(dòng)等相關(guān)活動(dòng)，公眾的環(huán)境福利水平下降[18]。基于我國(guó)滸苔災(zāi)害連年發(fā)生，對(duì)沿海經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和海洋生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重危害的現(xiàn)實(shí)背景，國(guó)內(nèi)學(xué)者相繼開展?jié)G苔損害評(píng)估。大多學(xué)者使用條件價(jià)值評(píng)估法或選擇實(shí)驗(yàn)法（ChoiceExperiments，CE）研究公眾的滸苔災(zāi)害治理支付意愿，測(cè)算滸苔災(zāi)害造成的濱海旅游價(jià)值損失等[18-21]，研究結(jié)論對(duì)制定滸苔治理政策具有現(xiàn)實(shí)性的指導(dǎo)意義。

滸苔暴發(fā)時(shí)會(huì)在海面上大面積漂浮，被打撈上來若不及時(shí)處理，會(huì)在沿岸堆積，破壞濱海景觀。海面上漂浮和沿岸堆積的大量滸苔嚴(yán)重影響生活在海邊附近地區(qū)居民的視覺感官，那些靠近海邊地區(qū)的居民會(huì)更加直觀地感受到滸苔腐敗后的惡臭氣味。因此，在滸苔發(fā)生與治理背景下研究公眾滸苔治理支付意愿時(shí)，有理由作出一個(gè)假設(shè)，即那些距海邊較近地區(qū)的人們可能會(huì)對(duì)滸苔治理愿意支付更多的金額，此時(shí)研究距海邊不同距離上人們的滸苔治理支付意愿差異就顯得十分重要。對(duì)青島市居民滸苔治理支付意愿的距離衰減效應(yīng)進(jìn)行可靠估計(jì)可防止遺漏變量，并可規(guī)范CVM 匯總個(gè)人WTP的步驟與程序，有效減小CVM 的估值結(jié)果偏差。

本 文選取青島市海域?yàn)檠芯繀^(qū)域，使用支付卡式條件價(jià)值評(píng)估法，通過納入距離變量，構(gòu)建支付意愿函數(shù)模型，研究滸苔治理支付意愿的空間演化路徑和衰減模式，揭示青島市居民滸苔治理支付意愿的影響因素。本文還通過劃分距離區(qū)進(jìn)行滸苔治理總支付意愿的匯總，以期獲得更加精準(zhǔn)的滸苔治理經(jīng)濟(jì)價(jià)值貨幣估值，將此結(jié)果與傳統(tǒng)WTP估計(jì)模型結(jié)果進(jìn)行比較，進(jìn)一步驗(yàn)證在CVM 中引入空間距離的重要性。這可以在CVM 研究中添加空間維度，為改進(jìn)CVM 的估值有效性提供借鑒，可進(jìn)一步提高CVM 非市場(chǎng)商品貨幣估值結(jié)果的精確性和有效性。

1 研究方法與模型構(gòu)建

1.1 條件價(jià)值評(píng)估法基本原理

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，CVM 本質(zhì)上評(píng)估的是希克斯消費(fèi)剩余。在此，以滸苔治理為例，假定個(gè)體的效用U 是濱海環(huán)境狀態(tài)X1 、收入y 以及其他基本社會(huì)屬性s 的函數(shù)，可表示成U =U（X1，y，s）。當(dāng)實(shí)施滸苔治理項(xiàng)目或工程后，使青島的濱海環(huán)境恢復(fù)至滸苔發(fā)生前的狀態(tài)，即滸苔完全消失，濱海環(huán)境狀態(tài)得以改善，從X'1 改善至X″1 ，即X″1 gt;X'1 。個(gè)人的效用水平相應(yīng)發(fā)生變化，個(gè)人效用水平從U0 提升至U1 。此時(shí)，個(gè)體應(yīng)做出一定的收入變化以維持總福利水平不變，假設(shè)個(gè)體為滸苔治理愿意支付的貨幣數(shù)額為c ，則有U1=U（X″1，y-c，s）≥U0 =U（X'1，y，s），該數(shù)額c 即為個(gè)體為滸苔治理而愿意支付的WTP。良好的濱海環(huán)境是公共物品，將個(gè)體WTP進(jìn)行匯總即可得到總支付意愿值，該值即為滸苔治理帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

本文使用支付卡式調(diào)查問卷詢問受訪者滸苔治理的支付意愿，受訪者在一組有序的投標(biāo)值中選出其最大支付意愿區(qū)間，受訪者真實(shí)支付意愿WTPi 則位于其選擇區(qū)間的最小投標(biāo)值tli 和最大投標(biāo)值thi 之間，即tli lt; WTPi lt;thi 。受訪者真實(shí)支付意愿為其選擇區(qū)間的中點(diǎn)值，即：

1.2 距離測(cè)算

精準(zhǔn)測(cè)算受訪者距環(huán)境物品的距離對(duì)后續(xù)實(shí)證分析具有十分重要的意義。在進(jìn)行距離測(cè)算時(shí)，需要對(duì)被研究環(huán)境物品的形狀進(jìn)行界定。如果從分布形式上看，環(huán)境物品呈線狀分布，例如河流、山脈等，可將此類環(huán)境物品看作一條曲線，通過多項(xiàng)式函數(shù)模擬環(huán)境物品曲線方程，進(jìn)而測(cè)算一點(diǎn)到此曲線的最短距離[22]。

在滸苔治理情境下計(jì)算受訪者距青島市海邊的最短距離時(shí)，可以將青島市海邊沿岸近似看成一條曲線。但由于青島市海邊曲線形狀較為復(fù)雜，求解切線方程的計(jì)算量較大，并且利用切線方程計(jì)算點(diǎn)到曲線的最短距離時(shí)，在曲線上某點(diǎn)存在不可導(dǎo)等特殊情況下并不適用。本文計(jì)算受訪者到青島市海邊距離時(shí)，以青島市各個(gè)區(qū)、市管轄的街道辦事處或鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本單元，受訪者距青島市海邊距離可以近似看成是所在街道辦事處或鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政所在地距青島市海邊的最短距離。其中需要說明的是，平度市和萊西市距青島海邊較遠(yuǎn)，并與海不相鄰，因此本文直接將平度市和萊西市分別作為一個(gè)基本單元。本文計(jì)算受訪者距青島市海邊距離的具體步驟如下。

（1）確定青島市海邊沿岸的幾何形狀和位置，將青島市海邊的形狀離散化，選取曲線上的一些點(diǎn)，將其定義為一組有序目標(biāo)點(diǎn)，組成一個(gè)點(diǎn)序列。

（2）使用百度地圖的坐標(biāo)拾取器功能讀取各個(gè)街道辦事處或鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政所在地的經(jīng)緯度坐標(biāo)和有序目標(biāo)點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)。

（3）計(jì)算受訪者距點(diǎn)序列中所有目標(biāo)點(diǎn)的距離，具體計(jì)算公式如下：

2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

青島市地處山東半島東南部，瀕臨黃海，海域面積約1.22萬km2，廣闊的海域空間及豐富的海洋生物資源為青島市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)條件。但2007年以來，青島市滸苔連年暴發(fā)，2021年黃海滸苔的覆蓋面積一度高達(dá)2020年的9倍之多。2021年7月6日，青島市管轄海域滸苔分布面積約為9290km2，覆蓋面積約為490km2。滸苔治理是我國(guó)海洋生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容，在此背景下，開展青島市公眾滸苔治理支付意愿調(diào)查，測(cè)算滸苔治理總經(jīng)濟(jì)價(jià)值，可為青島市開展?jié)G苔治理、制定滸苔治理政策提供有效參考和重要理論依據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文采取問卷調(diào)查形式收集研究數(shù)據(jù)。根據(jù)預(yù)調(diào)查過程中受訪者反饋信息，對(duì)問卷內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)刪減與修改，確定最終問卷。此次調(diào)查問卷主要包含以下內(nèi)容。

（1）背景介紹和滸苔認(rèn)知調(diào)查。向受訪者介紹滸苔現(xiàn)狀、滸苔造成的影響以及開展?jié)G苔治理重要性，幫助受訪者更好地了解評(píng)估對(duì)象和評(píng)估目的。詢問受訪者去海邊游玩的次數(shù)和受訪者對(duì)滸苔災(zāi)害關(guān)注程度等，以獲取受訪者對(duì)滸苔的了解和認(rèn)知程度。

（2）滸苔治理支付意愿調(diào)查。使用支付卡引導(dǎo)方式獲取受訪者對(duì)青島市滸苔治理的支付意愿，在此提醒受訪者設(shè)計(jì)此問題是希望了解他們的“支付意愿”，不表示他們將真正支付這筆費(fèi)用，并提醒受訪者根據(jù)自身真實(shí)情況作答，以提高其支付意愿的真實(shí)性。

（3）受訪者社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征調(diào)查。詢問受訪者年齡、性別、收入、受教育程度等相關(guān)信息。

（4）受訪者位置調(diào)查。通過詢問受訪者街道信息、小區(qū)位置及距離其最近的公交站或地鐵站，以獲得受訪者位置。

課題組于2022年8—9月進(jìn)行正式調(diào)研，調(diào)查小組主要由中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生組成。問卷設(shè)計(jì)完成之后對(duì)調(diào)研小組進(jìn)行先期培訓(xùn)，培訓(xùn)中告知調(diào)查人員應(yīng)對(duì)被調(diào)查者提出的任何有關(guān)支付意愿水平選擇及其他問題進(jìn)行詳細(xì)解釋，以保證問卷調(diào)查的有效性。本次調(diào)查對(duì)象為青島市居民，采用線下面對(duì)面調(diào)查和線上發(fā)放相結(jié)合的方式，為保證調(diào)研對(duì)象具有代表性，采取隨機(jī)抽樣方式，問卷投放區(qū)域覆蓋青島市的7區(qū)3市。最終共發(fā)出調(diào)查問卷330份，回收309份，回收率93.64%，其中剔除無效作答問卷及非青島市居民作答問卷后，得到有效問卷為270份。

2.3 變量選取

本文選取了距離變量及其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量，變量的選取及賦值說明如表1所示。

3 統(tǒng)計(jì)分析與結(jié)果

3.1 受訪者基本特征描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)受訪者社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示男性占比41.85%，女性受訪者占比為58.15%，男女比例基本相當(dāng);受訪者主要為18歲以上人群，其中年齡19～29歲的比例最高，為30.74%，其次為30～39歲，占比為22.96%;36.30%的受訪者受教育程度為本科及大專。樣本基本包含了青島市區(qū)域內(nèi)不同層次或水平的群體，分布范圍較廣，具有較好代表性，符合本文需要，可進(jìn)行后續(xù)研究。

從受訪者的回答情況來看，32.16%的受訪者認(rèn)為滸苔對(duì)青島市海域生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響，44.71%的受訪者認(rèn)為滸苔對(duì)青島市海域生態(tài)環(huán)境比較有影響，反映公眾對(duì)滸苔損害有基本的認(rèn)知能力;從關(guān)注程度上來看，36.67%的受訪者對(duì)滸苔治理較為關(guān)注，而10%的受訪者對(duì)滸苔治理非常關(guān)注，表明青島市居民對(duì)滸苔治理具有較高的關(guān)注程度;針對(duì)受訪者的支付意愿回答情況，愿意為治理滸苔支付一定費(fèi)用的受訪者占比89.63%，對(duì)于那些不愿意為滸苔治理支付費(fèi)用的受訪者而言，不愿意進(jìn)行支付的原因主要為收入水平有限，沒有能力支付和治理滸苔是政府的責(zé)任，應(yīng)由政府來支付。

3.2 滸苔治理支付意愿的空間距離效應(yīng)

本文以受訪者滸苔治理支付意愿為因變量，受訪者距青島市海邊的距離、性別、年收入、年齡、受教育程度及對(duì)滸苔治理的關(guān)注程度為自變量，分別對(duì)以下3種WTP模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，受訪者距青島市海邊的距離是影響滸苔治理支付意愿的主要因素之一，且系數(shù)符號(hào)為負(fù)值。說明在其他條件不變的情況下，隨著受訪者與青島市海邊距離的增大，受訪者的支付意愿也隨之下降，公眾滸苔治理支付意愿在空間上表現(xiàn)出了明顯的距離衰減效應(yīng)。不僅如此，通過比較傳統(tǒng)WTP模型和考慮距離衰減效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度，后者擬合度大于前者，說明考慮距離衰減效應(yīng)模型對(duì)受訪者支付行為具有更高解釋力。比較模型1和模型2的結(jié)果，模型2擬合度更大，支付意愿在空間上的表現(xiàn)形式也更加符合模型2的假設(shè)。為進(jìn)一步探討受訪者滸苔治理支付意愿的空間差異，本文進(jìn)行劃分距離區(qū)，即將青島市居民劃分入幾個(gè)距離區(qū)中，不同距離區(qū)的人們距青島市海邊的距離差異較大，相同距離區(qū)內(nèi)的人們距青島市海邊的距離相差較小。在此，基于上述測(cè)算得到的各基本單元距青島市海邊距離數(shù)據(jù)，將其由小到大進(jìn)行排序并標(biāo)號(hào)，畫出距離與序號(hào)的散點(diǎn)圖，結(jié)果如圖1所示。

圖1中，距離隨序號(hào)呈階梯式增長(zhǎng)，以此圖為依據(jù)，可將青島市劃分為4個(gè)區(qū)域，分別為D1、D2、D3、D4。在這4個(gè)區(qū)域內(nèi)，區(qū)域內(nèi)距離并無較大波動(dòng)，區(qū)域間距離呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中D1 區(qū)域內(nèi)居民距青島市海邊的范圍在0～4.1km;D2區(qū)域內(nèi)居民距青島市海邊的范圍在6～11.7km;D3 區(qū)域內(nèi)居民距青島市海邊的距離范圍在15.2～27.8km;D4 區(qū)域內(nèi)居民距青島市海邊的范圍在33～63.6km。D1、D2、D3、D4 距離青島市海邊的距離依次增加。

以距離分區(qū)結(jié)果為基礎(chǔ)，將D1、D2、D3、D4的樣本均值代入模型2的估計(jì)結(jié)果中，可得D1區(qū)域內(nèi)樣本平均WTP最高，為140.58元/（人·a），D2區(qū)域內(nèi)樣本平均WTP次之，為108.11元/（人·a），D3區(qū)域內(nèi)樣本平均WTP為76.02元/（人·a），D4區(qū)域內(nèi)樣本平均WTP為33.56元/（人·a）。距離青島市海邊越近的區(qū)域內(nèi)樣本平均WTP越大，也驗(yàn)證了受訪者滸苔治理支付意愿存在距離衰減現(xiàn)象。具體結(jié)果如表3所示。

3.3 滸苔治理支付意愿其他影響因素分析

從表2模型估計(jì)結(jié)果可知，受訪者收入水平和對(duì)滸苔的關(guān)注程度對(duì)治理滸苔支付意愿有顯著影響，而受訪者性別、教育程度對(duì)支付意愿影響并不顯著。其中，受訪者收入水平與滸苔治理支付意愿呈正相關(guān)，收入越高的受訪者對(duì)環(huán)境物品的實(shí)際支付能力越強(qiáng)，越傾向于提供更多支付，與以往絕大多數(shù)非市場(chǎng)估值研究結(jié)果相符合。另外，受訪者對(duì)滸苔的關(guān)注程度與支付意愿呈正相關(guān)，對(duì)滸苔災(zāi)害表現(xiàn)出越多關(guān)注的受訪者，更能意識(shí)到滸苔災(zāi)害帶來的嚴(yán)重后果，傾向于選擇更高的支付金額。

3.4 滸苔治理經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算

以往的研究范式通過將所有樣本的平均支付意愿乘以匯總區(qū)域內(nèi)總?cè)藬?shù)，進(jìn)而測(cè)算總支付意愿值，但并未考慮到公眾支付意愿空間上的差異性，即距環(huán)境物品不同遠(yuǎn)近地區(qū)上的人們?yōu)楦纳骗h(huán)境所愿意支付的最大支付意愿不同，這種計(jì)算方法可能會(huì)導(dǎo)致最后結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，本文通過對(duì)不同距離區(qū)上人們的支付意愿進(jìn)行加總，最終匯總得到滸苔治理的總經(jīng)濟(jì)價(jià)值。具體公式為：

式中：AWTP為青島市公眾滸苔治理總支付意愿值;n 為劃分成了n 個(gè)區(qū)域;MWTPn 為第n 個(gè)區(qū)域上的受訪者滸苔治理平均支付意愿;peoplen 為第n個(gè)區(qū)域內(nèi)的人口數(shù)。

通過將樣本均值和區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)的人口數(shù)代入上式，其中區(qū)域內(nèi)人口采用第7次人口普查數(shù)據(jù)，最終可得滸苔治理經(jīng)濟(jì)價(jià)值，具體結(jié)果見表4。

從表4可看出，通過劃分距離區(qū)匯總得到的滸苔治理總支付意愿值為9.84億元/a，即滸苔治理總經(jīng)濟(jì)價(jià)值為9.84億元/a。若按照以往的研究范式，即構(gòu)建不考慮受訪者距離因素的支付意愿函數(shù)模型，得出受訪者滸苔治理的平均支付意愿，將樣本均值直接乘以青島市總?cè)丝凇Ｗ罱K得到每人每年愿意為滸苔治理支付121.91元，青島市公眾的滸苔治理總支付意愿值為12.50億元。因此，傳統(tǒng)的不考慮距離衰減模型計(jì)算結(jié)果會(huì)造成匯總值高估，比模型2結(jié)果高估了27.03%。

通過查閱之前青島市滸苔治理非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)以前大多數(shù)滸苔治理研究調(diào)查區(qū)域多集中于市南、市北、嶗山和李滄市內(nèi)4個(gè)區(qū)，而這些區(qū)域距海邊距離較近，若將這4個(gè)區(qū)的樣本均值直接應(yīng)用于計(jì)算整個(gè)青島市公眾滸苔治理總支付意愿值，會(huì)在一定程度上導(dǎo)致最終的滸苔治理經(jīng)濟(jì)價(jià)值計(jì)算結(jié)果偏高。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

正確地認(rèn)識(shí)并處理空間距離因素是提高CVM方法有效性的關(guān)鍵步驟。本文選取青島市海域?yàn)檠芯繀^(qū)域，使用支付卡式CVM 調(diào)查問卷所獲數(shù)據(jù)，構(gòu)建滸苔治理支付意愿的參數(shù)化模型，劃分不同的距離區(qū)，評(píng)估青島市公眾滸苔治理的總支付意愿值，主要結(jié)論如下。

（1）本文通過測(cè)算受訪者距青島市海邊的距離，引入距離變量，構(gòu)建支付意愿函數(shù)模型。模型估計(jì)結(jié)果顯示，距離對(duì)受訪者滸苔治理支付意愿具有顯著負(fù)向影響，受訪者滸苔治理支付意愿距離衰減效應(yīng)明顯。本文將青島市分為4個(gè)距離區(qū)，不同距離區(qū)上受訪者的平均支付意愿存在明顯的空間差異，距離青島市海邊較近的受訪者傾向于為滸苔治理支付更高的金額。

（2）通過計(jì)算4個(gè)距離區(qū)上的公眾滸苔治理支付意愿，并對(duì)其進(jìn)行加總，最終可得到青島市滸苔治理總經(jīng)濟(jì)價(jià)值為9.84億元/a，該值可為后續(xù)建立滸苔生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供技術(shù)依據(jù)。

（3）傳統(tǒng)WTP模型計(jì)算出的滸苔治理總支付意愿值高于模型2計(jì)算結(jié)果。在青島市滸苔發(fā)生背景下，不考慮距離變量的WTP估計(jì)模型會(huì)導(dǎo)致最終匯總值的高估高達(dá)27.03%。估值結(jié)果表明在條件價(jià)值評(píng)估法研究中，納入對(duì)受訪者距環(huán)境物品空間距離的考量可有效提高CVM 資源環(huán)境商品貨幣估值的科學(xué)性，提高評(píng)估結(jié)果的有效性和精確性。在后續(xù)環(huán)境商品價(jià)值評(píng)估時(shí)，應(yīng)充分考慮到受訪者距待評(píng)估環(huán)境商品的距離，并針對(duì)距離如何影響受訪者支付意愿進(jìn)行討論，否則將會(huì)導(dǎo)致CVM 估值結(jié)果產(chǎn)生偏差。

4.2 討論

由于CVM 具有假想市場(chǎng)的特殊性，評(píng)估結(jié)果偏差問題一直受到學(xué)者們的高度重視。近年來，越來越多的學(xué)者把空間因素與CVM 方法結(jié)合，以期提高CVM 估值結(jié)果的準(zhǔn)確性。但由于所研究環(huán)境商品本身特征、替代品的存在等因素，受訪者支付意愿的空間表現(xiàn)模式可能較為復(fù)雜。本文雖對(duì)滸苔治理支付意愿的距離衰減效應(yīng)進(jìn)行了初步探索，但在今后的研究中仍存在以下問題有待進(jìn)一步完善。

（1）將空間信息進(jìn)一步整合到非市場(chǎng)估值中的需求可能會(huì)持續(xù)增加，但是支付意愿的空間表現(xiàn)形式的復(fù)雜性為后續(xù)支付意愿匯總計(jì)算帶來了一定難度，空間估值函數(shù)精度也有待提高，如何將地理信息系統(tǒng)（GIS）和CVM 更加緊密地結(jié)合是后續(xù)非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估過程必須突破的一環(huán)。

（2）本次研究中發(fā)現(xiàn)一些受訪者雖然不在青島市居住，但是仍然選擇了較高的滸苔治理支付意愿。在之后的研究中，可在探討支付意愿的距離效應(yīng)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索環(huán)境改善效益的空間演化過程，確定環(huán)境質(zhì)量改善的社會(huì)福祉效應(yīng)輻射范圍，并據(jù)此估計(jì)環(huán)境物品受益的人群范圍，因?yàn)檫@可能與之前選用的行政管轄區(qū)范圍不重合。

（3）限于調(diào)研條件限制，本次共發(fā)放調(diào)研問卷330份，最終得到有效樣本270份。雖調(diào)研樣本具有較好的代表性，為后續(xù)研究提供了有效可靠的數(shù)據(jù)支撐，但在未來的研究中可進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量，增強(qiáng)研究結(jié)果的科學(xué)性。

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