■李男男
(汕頭職業技術學院,廣東 汕頭 515078)
在此背景下,本文采用理論分析和實證分析相結合的方法,分析我國綠色金融的發展歷程與現狀,進而通過實證分析探究綠色金融對我國經濟可持續發展的作用及影響,根據實證研究結果提出對應的對策與建議,為推動“雙碳”目標下綠色金融服務經濟可持續發展提供參考。
我國的綠色金融政策始于環保融資,伴隨著綠色金融對產業發展、產業結構調整等方面的影響逐步發揮,綠色金融涵蓋綠色信貸、綠色保險、綠色證券等方面。在中國,以間接融資為主體,綠色信貸對企業以及整個社會的發展都有著重要的作用,所以,在目前的環境下,綠色信貸是綠色金融重要的組成部分,綠色信貸在綠色金融中占比最大,也是本文研究中綠色金融的代表指標。2012 原國家銀監會出臺了《綠色信貸指引》,將銀行綠色信貸的詳細指標予以公布,指導銀行業有序、規范開展綠色信貸。2013 年,原國家銀監會又發出了《綠色信貸統計報表填報說明》,督促銀行業金融機構按時上報綠色信貸指標和數據。黨的二十大報告中也明確指出,要保持經濟高水平的發展,必須大力推進綠色和低碳經濟的發展,要持續改進財稅、金融、投資等方面的政策支持。在我國綠色金融政策的推動下綠色信貸得到大幅提升,2022 年綠色信貸余額為22 萬億元,同比增加38%,并呈現逐年上升的變化趨勢(見圖1)。

圖1 2018—2022 年我國綠色信貸變化情況
綠色金融的快速發展得益于政策的支持與可持續經濟發展的需要,因此,多數學者的研究均驗證了綠色金融對經濟可持續發展的促進作用上。何建奎等[1]人對兩者的相關性進行了探討,提出了綠色金融可以通過對企業內部資本的流向以及企業的行為進行調節,從而推動了環境保護的發展。這不僅可以減少碳排放,實現環境保護,還可以為經濟增長提供新的動力;與此同時,經濟的可持續發展又會為綠色金融的健康發展提供一個良好的外部環境。邱海洋[2]從區域公共部門、信貸市場和股票市場三個維度對中國地區的綠色金融發展進行了測度,同時采用了一種新的方法,即通過建立一個空間面板的方法來檢驗綠色金融的發展是否會對我國的經濟發展產生正面影響。方建國[3]以全國30 個省際面板數據為研究對象,開展綠色金融與經濟可持續發展的實證分析。從經濟增長角度、產業結構轉型角度、節能減排角度,論證了綠色金融在促進經濟可持續發展方面的積極意義。通過研究證明,綠色金融能夠促進我國經濟增長、產業結構轉型升級和引導低碳發展,進而推動經濟的可持續增發展。
本文認為經濟的可持續發展強調的高質量和可持續性,不是以破壞環境、無限度的消耗資源為代價的,可持續發展正是倡導經濟效益與節能環保的協同發展。在“雙碳”目標的推動下,我國綠色金融正朝著低碳環保的方向發展,在保護環境的同時,資源更加節約、綠色產業轉型動力更足,最終實現經濟的可持續發展。
綠色金融主要通過資金的流動實現對綠色經濟的支持和綠色產業的轉型升級實現經濟的可持續發展。在經濟增長上,胡梅梅等[4]認為,綠色金融通過資源配置實現對“兩型”產業的金融支持,從而實現對經濟和環境效益的最大化。安同信等[5]指出,綠色金融能夠引導企業樹立綠色發展理念、引導綠色消費,進而實現經濟的綠色增長。在產業轉型效應上,綠色金融能夠通過資金引導機制、產業整合機制、風險防范機制等助力企業轉型升級,實現產業機構轉型升級。
本文通過人民銀行網站、國家統計年鑒等選取2010—2022 年我國相關數據,用SPSS 軟件對模型中涉及的變量進行整理和計算。
本文將通過經濟增長效應和產業轉型升級效應探討綠色金融的推動作用,因此,建立同時經濟增長效應模型和轉型升級效應模型開展實證分析。
值得一提的是,全新航海家是首款配備林肯Co-Pilot360?智能助駕系統的車型,該系統集成了超過20項的輔助配置。其中,首次搭載的LCA車道居中輔助功能,能自動檢測車道標線,保證車輛在始終處于車道中間位置;新增的ESA緊急避讓轉向輔助系統,如前方車輛行駛緩慢或緊急制動,僅靠剎車無法避免碰撞時,該系統就會介入,輔助駕駛者修正方向,避免事故發生;同樣首次引入的PIB碰撞后主動制動系統,在碰撞發生后,能幫助車輛主動制動,避免二次碰撞。此外,包括BLIS盲區監測系統、自動遠光燈控制、帶Stop & Go自動跟車功能的ACC智能自適應巡航系統等功能都出現在全新航海家的配置單中。
模型1 和模型2 可以分別用來驗證經濟增長效應和產業轉型升級效應,ECOt代表t 年的經濟情況,INDt代表t 年的產業結構升級指數;gft代表我國在t 年的綠色信貸情況,Control 代表在t 年的各控制變量,ε 表示隨機誤差項。α 和β 分別代表系數。
1.被解釋變量
本文選取各年度我國的GDP 作為經濟增長效應模型的被解釋變量,記作ECO;選取產業結構升級指數作為產業結構效應的解釋變量,記作IND。
2.核心解釋變量
鑒于綠色信貸在綠色金融中占據較大的比重,將選取綠色信貸數據衡量綠色金融指標,記作gf。
3.控制變量
參考方建國等[3]學者的研究,選取城鎮化率(urb)、固定資產投資規模(inv)、貸款規模(debt)作為控制變量,這些變量對經濟的發展均具有一定的影響(變量定義表(見附表1)。

附表1 變量定義表
1.描述性統計
從表1 中可以看出,11 年以來,我國GDP 對數的均值為4.31,標準差為0.2788,說明這些年來我國GDP 的差異比較大。從產業結構升級指數上看,最大值為2.6,最小值是2.36,標準差為0.082,說明這些年我國產業結構升級指數的差距不大;綠色信貸占GDP 的最大值為10%,最小值為6%,標準差為0.014,近些年我國綠色信貸呈現穩步上升的變化趨勢,總體差異不大。

表1 變量描述性統計
2.相關性分析
在進行回歸分析前,我們對數據進行了相關性分析(見表2),避免變量之間存在多重共線性,并進行了皮爾森相關系數分析,如果兩個變量之間的相關系數大于0.6,就表明存在著相關關系,大于0.8 說明變量之間的相關性加強。

表2 相關系數分析
從表2 中可以看出,一些變量之間的相關性比較高,最高為0.997,因此,變量之間存在著嚴重的共線性,通過嶺回歸消除多重共線性的影響。
3.回歸分析
在對各系數的相關性進行分析之后發現,變量之間的相關性比較強,存在多重共線性,因此對方程開展嶺回歸分析,可以消除多重共線性的影響,確定嶺回歸K為0.02,分析結果見表3。

表3 嶺回歸分析
將ECO 作為因變量,進行嶺回歸分析,K 值取為0.020,模型調整R2方值為0.986,擬合優度較高。代表各自變量可以解釋ECO 的99.14%變化原因,模型通過F檢驗(F=172.911,P=0.000<0.05),模型具有統計學意義。將IND 作為因變量,進行嶺回歸分析,K 值取為0.02,模型調整R2值為0.493。
從回歸分析的結果中可以看出,將ECO 作為因變量,可以看出,綠色信貸與經濟增長的系數為0.031,在10%水平上顯著,由此可以說明綠色信貸可以促進經濟增長。將IND 作為因變量,可以看出綠色信貸與經濟增長的系數為0.021,在10%水平上顯著,由此可以說明綠色信貸可以促進產業結構的升級。從控制變量上看,對促進經濟增長的作用最顯著的是城鎮化率,相關系數為1.184,且在10%的水平上顯著。其次是貸款余額,相關系數為0.346,固定資產投資為0.26。由此可以說明,城鎮化的推進能夠促進我國經濟水平的提升,而金融服務力度越大,經濟增長越快。固定資產投資與產業結構升級成正相關關系,相關系數為0.376,在10%的水平上顯著;貸款余額與產業結構升級的相關系數為0.201,在10%的水平上顯著,而城鎮化率與產業結構升級成負相關。
本文基于“雙碳”目標背景下,從經濟增長、產業轉型兩個視角,探討了綠色信貸與經濟可持續發展之間的關系。以2011—2021 年的全國數據為分析對象,驗證了綠色金融能夠促進經濟增長,同時助推產業轉型升級。并得到如下結論。
(1)綠色信貸與經濟增長呈顯著的正相關關系,相關系數為0.031。同時與產業結構升級也成正相關關系,相關系數為0.021。由此可以看出,綠色信貸的增加帶來經濟增長效應更為顯著。
(2)從控制變量的分析可以發現,貸款余額對促進經濟增長呈現較為更為顯著的正向作用,相關系數為0.346。也說明了金融市場越發達,對服務實體經濟增長的作用更為顯著。而固定資產投資在促進產業結構升級上發揮著更為顯著的作用,相關系數為0.376,隨著固定資產投資的增加,會推動產業的轉型升級。城鎮化水平與產業結構升級成負相關的作用,這可能是當前我國的城鎮化水平低,仍在不斷的推進和完善過程中。而產業結構的升級需要完善的城鎮化相配套,隨著我國城鎮化的逐漸提升,未來將對產業結構轉型發揮正向引領作用。
(1)根據上述研究結論可以看出,當前綠色信貸的增長,對經濟增長和產業結構升級發揮顯著的正向促進作用,在“雙碳”目標背景下,綠色發展是未來經濟的主要發展方向。一是制定和完善綠色金融政策。政府應制定一系列綠色金融政策,明確綠色金融發展的目標、原則和路徑,為綠色金融的發展提供指導。二是建立和完善綠色金融體系。我國應建立完善的綠色金融標準體系,明確綠色金融產品的界定、評估和認證方法,引導金融機構將資金投向綠色產業。三是加強國際合作。通過國際合作,引進國際先進經驗和資源,推動我國綠色金融發展水平的提升,同時加強與其他國家在綠色金融領域的合作和交流。四是加強對綠色金融的監管和支持。監管部門應加強對綠色金融的監管,確保綠色金融的規范和可持續發展。
(2)引導銀行等金融機構創新產品和服務
金融機構應持續創新綠色金融產品和服務,如綠色信貸、綠色債券、綠色基金等,滿足綠色產業發展的融資需求。加大鼓勵金融機構研發綠色金融產品的財政支持力度,如通過建立專門的綠色金融發展基金或擔保機制,用于補償綠色金融的研發成本或風險。金融機構方面需積極對接政府信息化服務平臺,利用大數據,開發適合特色產業發展需求的綠色金融產品,同時要強化對綠色金融服務各個環節和過程的監督,形成嚴格規范的考核制度,確保了各項綠色金融政策和機制的嚴格執行,進一步增強了綠色金融服務的真實性。