陜西省城市土地綜合效益評(píng)價(jià)研究

賴思宇

摘 要：【目的】探究陜西省城市土地利用的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三方面綜合效益狀況，促進(jìn)當(dāng)?shù)爻鞘械耐恋睾侠砝谩！痉椒ā恳躁兾魇檠芯繀^(qū)域，構(gòu)建由18個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的土地效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵值法對(duì)各指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行賦權(quán)，進(jìn)而對(duì)下轄的十個(gè)地級(jí)市進(jìn)行城市土地效益的評(píng)價(jià)研究。【結(jié)果】①陜西省內(nèi)城市土地效益與當(dāng)?shù)氐貏?shì)有關(guān)，關(guān)中地區(qū)表現(xiàn)最佳，陜北位于中間水平，而陜南則處于較為落后的狀態(tài)。②陜西省內(nèi)城市土地效益差異明顯，西安市和榆林市的土地利用效率大幅度領(lǐng)先其他城市，其他地級(jí)市有較大的提升空間。【結(jié)論】由生態(tài)方面得分可知，注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展而忽略生態(tài)環(huán)境保護(hù)的情況依然存在，應(yīng)嚴(yán)格按照國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)控制廢氣排放，加大修建廢氣治理設(shè)施力度，提高城市綠化覆蓋面積，解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題。盡可能提高排名較低城市的土地利用效率，促進(jìn)陜西省土地資源的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：土地利用；綜合效益；熵值法；陜西省

中圖分類號(hào)：F301.24? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?文章編號(hào)：1003-5168（2024）03-0093-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.03.019

Research on the Evaluation of Comprehensive Benefits of Urban Land in Shaanxi Province

LAI Siyu

（School of Land Engineering， Chang'an University， Xi'an 710054，China）

Abstract： [Purposes] This paper aims to explore the comprehensive benefits of urban land use in Shaanxi Province in terms of ecology， economy and society， and promote the rational use of local urban land. [Methods] This paper takes Shaanxi Province as the research area， constructs a land benefit evaluation index system composed of 18 indicators， and uses the entropy method to empower each index item， and then evaluates and studies the urban land benefit of ten prefecture-level cities under its jurisdiction. [Findings] The results show that：①The urban land efficiency in Shaanxi Province is related to the local topography， with Guanzhong performing best， northern Shaanxi at the middle level， and southern Shaanxi in a relatively backward state. ②There are obvious differences in urban land efficiency in the province， Xi'an City and Yulin City are significantly ahead of other cities， and other prefecture-level cities have greater room for improvement in land use efficiency. [Conclusions] The ecological score shows that the situation of focusing on economic development and ignoring ecological environmental protection still exists， and waste gas emissions should be controlled in strict accordance with relevant national standards. It is recommended to increase the construction of waste gas treatment facilities， increase the urban green coverage area， and solve the environmental problems brought about by economic development. And it is necessary to improve the land use efficiency of low-ranking cities as much as possible and promote the maximum sustainable development of land resources in Shaanxi Province.

Keywords： land use; comprehensive benefits; entropy method; Shaanxi Province

0 引言

土地是人類賴以生存和可持續(xù)發(fā)展的各種物質(zhì)資源的生產(chǎn)者，能夠?yàn)槿祟悗?lái)大量生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，屬于不可再生資源。隨著人口的大量增長(zhǎng)，土地需求也日益增長(zhǎng)，城市用地?cái)U(kuò)張成為土地利用的主要方式之一［1］。土地稀缺現(xiàn)象日益嚴(yán)重，導(dǎo)致城市土地供需不平衡，而高效利用城市土地則是解決這一矛盾的重要途徑。

為有效評(píng)價(jià)城市土地利用的綜合效益，解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境兩者之間的矛盾，本研究以陜西省為研究區(qū)域，結(jié)合已有研究成果［2-5］，運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法，構(gòu)建了城市土地利用綜合效益評(píng)價(jià)體系，從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三個(gè)方面對(duì)陜西省各地級(jí)市2021年城市土地利用狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以期為改善陜西省城市土地利用現(xiàn)狀提供科學(xué)依據(jù)和理論參考。

1 研究區(qū)概況

陜西省位于我國(guó)的內(nèi)陸腹地，介于東經(jīng)105°29′E—111°15′E，北緯31°42′N—39°35′N之間，總面積為20.56萬(wàn)km?。地勢(shì)呈南北高、中間低，由高原、山地、平原和盆地等多種地貌構(gòu)成。地跨黃河、長(zhǎng)江兩大水系，境內(nèi)主要為溫帶季風(fēng)氣候和亞熱帶季風(fēng)氣候，南北氣候差異較大。截至2022年末，全省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值32 772.68億元，同比增長(zhǎng)4.3%。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為評(píng)價(jià)陜西省城市土地利用綜合效益情況，本研究以陜西省下轄的10個(gè)地級(jí)市，即西安市、銅川市、寶雞市、咸陽(yáng)市、渭南市、漢中市、安康市、商洛市、延安市和榆林市為研究對(duì)象，研究數(shù)據(jù)來(lái)自2022年《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用SPSSPRO平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行分析。

2.2 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

從完整性、連續(xù)性和可比性的角度出發(fā)，針對(duì)城市土地綜合效益，本研究在參考部分已有的研究［1-4］的基礎(chǔ)上，共選取三個(gè)方面共18個(gè)初始指標(biāo)。其中經(jīng)濟(jì)層面包括：?jiǎn)挝幻娣eGDP（A1）、第三產(chǎn)業(yè)比重（A2）、人均地方財(cái)政收入（A3）、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額（A4）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（A5）和人均房地產(chǎn)資產(chǎn)投資（A6）；社會(huì)層面包括：城鎮(zhèn)人口總數(shù)（B1）、公路里程（B2）、人均城市道路面積（B3）、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)（B4）、城鎮(zhèn)公共汽車情況（B5）和城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年末人數(shù)（B6）；生態(tài)層面包括：人均公園綠地面積（C1）、建成區(qū)園林綠化覆蓋面積（C2）、空氣日?qǐng)?bào)優(yōu)良率（C3）、工業(yè)廢水排放總量（C4）、地均工業(yè)廢氣排放量（C5）和廢氣治理設(shè)施處理能力（C6），具體見表1。

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自2022年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于各項(xiàng)指標(biāo)的單位不同，為了避免量綱不一致對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響，需要對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成同一數(shù)量級(jí)，以便進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)價(jià)。由于本研究采用的指標(biāo)具有正負(fù)屬性，因此選用極差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行比較，計(jì)算公式見式（1）、式（2）。

正向指標(biāo)：Xij=（Xij-Xmin）/（Xmax-Xmin）? （1）

負(fù)向指標(biāo)：Xij=（Xmax-Xij）/（Xmax-Xmin）? （2）

式中：i為地級(jí)市的序號(hào)，i=1，2，…，10；j為評(píng)價(jià)指標(biāo)的序號(hào)，j=1，2，…，18。Xmax和Xmin分別為指標(biāo)的最大值和最小值。計(jì)算得出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)果見表2至表4。

2.4 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，是指通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值大小來(lái)確定權(quán)重。熵值是指各項(xiàng)指標(biāo)的離散程度，熵值越大，離散程度越大，則該指標(biāo)對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果的影響（即權(quán)重）也越大。本研究采用SPSSPRO平臺(tái)分析確定18項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重（見表5）。

2.5 計(jì)算土地利用效益得分及排名

根據(jù)已得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值，本研究采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算得出各市城市土地資源利用綜合情況。計(jì)算公式見式（3）。

[Pi=j=1nWij×Xij] （3）

式中：Pi為指第i個(gè)城市的土地利用效益得分值，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)，n=1，2，…，18；Wij為指其第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值。分?jǐn)?shù)結(jié)果參照表6城市土地利用效益分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)［6］進(jìn)行城市土地利用效益等級(jí)評(píng)判。

3 結(jié)果與分析

運(yùn)用上述方法得到各地級(jí)市的城市土地利用效益在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合方面的得分及排名情況見表7，各市得分情況如圖1所示。由圖1可知，西安市作為陜西省會(huì)，土地利用效益遠(yuǎn)優(yōu)于省內(nèi)其他地級(jí)市。各項(xiàng)得分都位于全省前二，綜合分值是第二名榆林市的1.58倍。商洛市相較于其他城市發(fā)展較弱，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三方面以及綜合排名落后，綜合得分僅占第一名西安市的0.07，存在

著較大的提升空間。經(jīng)濟(jì)層面，西安市得分為0.8248，排名第一，分值約是第二名榆林市的2.138倍。隨后各市得分依次降低，但差距不大。社會(huì)層面，西安市與其他市差距最大，與第二名榆林市的分值相差0.667 5，除了銅川市和商洛市分值過(guò)低，其他地級(jí)市分值都分布在0.2左右。生態(tài)層面，榆林市位居第一，主要在于廢氣治理設(shè)施處理能力指標(biāo)表現(xiàn)上強(qiáng)于西安市。

各地級(jí)市土地利用等級(jí)分布如圖2所示。經(jīng)濟(jì)方面，關(guān)中地區(qū)整體表現(xiàn)最好，大部分都處于高效或較低效的狀態(tài)，而陜北和陜南地區(qū)，除了榆林市，其他地方都處于低效狀態(tài)。社會(huì)方面，只有西安市處于高效利用狀態(tài)，除了商洛市、延安市和銅川市之外，其他地級(jí)市都處于較低效狀態(tài)。生態(tài)方面，全省只有榆林市處于較高效狀態(tài)、西安市處于中效狀態(tài)之外，其他地級(jí)市均呈現(xiàn)為低效或較低效狀態(tài)。綜合來(lái)看，西安市作為省會(huì)城市，城市土地的利用效益最優(yōu)，整體呈現(xiàn)高效狀態(tài)。榆林市占有能源優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)居中西部非省會(huì)城市之首，目前城市土地利用處于中效狀態(tài)。寶雞市、咸陽(yáng)市和渭南市因?yàn)榈貏?shì)優(yōu)越，其利用效益較其他地級(jí)市更具優(yōu)勢(shì)，但仍處于較低效狀態(tài)。而延安市、銅川市、漢中市、安康市和商洛市目前的城市土地利用效益相對(duì)而言較低，處于低效狀態(tài)。

4 結(jié)論

本研究針對(duì)陜西省下轄地市的城市土地，采取熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合角度對(duì)其2022年城市土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)論如下。

①?gòu)脑u(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，西安市、榆林市表現(xiàn)最佳，各方面均保持全省前二，是名副其實(shí)的西北地區(qū)兩大經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市。以西安市為首的關(guān)中地區(qū)表現(xiàn)最佳，陜北地區(qū)的延安市處于中等水平，而擁有漢中市、安康市和商洛市的陜南地區(qū)排名較低，城市土地利用狀況形勢(shì)嚴(yán)峻。這說(shuō)明城市土地利用水平與當(dāng)?shù)氐匦蔚貏?shì)有關(guān)。關(guān)中地區(qū)土地肥沃，地勢(shì)平坦，土地利用效率高；陜北地區(qū)的能源礦產(chǎn)資源富集，在很大程度上促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展；而陜南地區(qū)地處秦嶺和大巴山之間，地勢(shì)險(xiǎn)峻，對(duì)土地利用效率造成一定程度的阻礙。

②從三方面得分情況來(lái)看，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面評(píng)價(jià)分差較大，除西安市之外的其他地市分值低，說(shuō)明城市發(fā)展水平差距明顯，土地利用效率有較大的提升空間。生態(tài)方面各地市分值較低，分差相對(duì)較小，說(shuō)明隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，過(guò)于注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展而忽略生態(tài)環(huán)境保護(hù)的狀況依然存在［7］。應(yīng)嚴(yán)格按照國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)控制廢氣排放，加大修建廢氣治理設(shè)施力度，提高城市綠化覆蓋面積，解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題。盡可能提高排名較低城市的土地利用效率，促進(jìn)陜西省土地資源的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］岳文澤，代子偉，高佳斌，等.面向省級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃的資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)思考［J］.中國(guó)土地科學(xué)，2018，32（12）：66-73.

［2］朱文娟，孫華.江蘇省城市土地利用效益時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力研究［J］.中國(guó)土地科學(xué)，2019，33（4）：103-112.

［3］倪維秋.中國(guó)三大城市群城市土地利用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益的耦合協(xié)調(diào)性及其空間格局［J］.城市發(fā)展研究，2016，23（12）：69-77.

［4］席娟，張毅，楊小強(qiáng).陜西省城市土地利用效益與城市化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，47（1）：117-123.

［5］袁夢(mèng)，段巖燕.開封市土地利用效益評(píng)價(jià)及耦合協(xié)調(diào)度研究［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2022，22（10）：76-81.

［6］陳誠(chéng).河南省區(qū)域土地利用綜合效益評(píng)價(jià)分析［J］.江蘇科技信息，2017（24）：75-76.

［7］張勇，包婷婷.農(nóng)村宅基地退出的驅(qū)動(dòng)力分析：基于推拉理論視角［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017（4）：18-23.