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江西省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測算及影響因子分析

2024-04-22 12:32:28于少康
南方農(nóng)業(yè) 2024年3期
關鍵詞:關聯(lián)融合農(nóng)業(yè)

陳 心,于少康

(江西省國土空間調(diào)查規(guī)劃研究院,江西南昌 330025)

近年來,多地出現(xiàn)村莊衰落現(xiàn)象,主要是由于村莊產(chǎn)業(yè)缺失導致人口外流造成[1]。黨的二十大報告明確提出要全面推進鄉(xiāng)村振興。而鄉(xiāng)村振興需要依托產(chǎn)業(yè)興旺,要推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興,促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合從而發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,構建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺。在這個背景之下,農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)、農(nóng)村電子商務都在積極發(fā)展。學者們針對國內(nèi)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合也進行了研究,通過對鄉(xiāng)村旅游業(yè)、服務業(yè)等產(chǎn)業(yè)方面的研究探查了一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的情況[2-3],一方面,相對以往農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的模式,部分地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展增收效應提高50%以上[4-5]。另一方面,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展也存在一些問題,如農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、利益鏈協(xié)調(diào)機制不全,農(nóng)民賣得難,消費者買得貴,農(nóng)村勞動力遷移導致村莊空心化嚴重[6]。目前國內(nèi)學者從多角度對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合測算,形成多方面的研究成果,例如通過對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合共生單元、共生界面、共生模式及共生環(huán)境的探究,分析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展面臨的現(xiàn)實困境和嬗變過程[7],依據(jù)從分工理論對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵進行了定義[8]。在借鑒以上經(jīng)驗的基礎上,本文綜合運用赫芬達爾指數(shù)法(Herfindahl-Hirschman Index,HHI)、灰色關聯(lián)分析和熵值法對江西省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度進行了測算,梳理了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,分析了三產(chǎn)融合發(fā)展的主要影響因子,闡述了農(nóng)業(yè)與相關行業(yè)的內(nèi)在特點和產(chǎn)業(yè)融合機理,并針對性地提出了相關對策建議。

1 研究方法

1.1 背景資料

江西地處長江中下游南岸,土地面積16.69萬km2,總人口4 666.1 萬人,其中鄉(xiāng)村人口1 986.8 萬人,比重42.6%。農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源十分豐富,生態(tài)環(huán)境一流,素有“魚米之鄉(xiāng)”的美譽,是建國以來全國兩個從未間斷輸出商品糧的省份之一,是東南沿海地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應地,本文以江西省為研究對象,對其農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度進行測算,并分析其主要影響因子。根據(jù)研究結果,結合江西省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,提出江西省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議。

1.2 赫芬達爾指數(shù)法(HHI)

赫芬達爾指數(shù)是通過一個產(chǎn)業(yè)中各競爭主體的收入與產(chǎn)業(yè)總體的占比平方和,測量市場份額,反映市場的離散度,用來測量產(chǎn)業(yè)集中度和產(chǎn)業(yè)融合度[9]。其基本測算公式是:

其中,X 代表市場總規(guī)模,Xi代表第i 產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。

HHI 值在0.2~1,總共分為五區(qū),融合程度由表1 所示,HHI 越低表明融合程度越高,HHI 值越高表明融合程度越低。

表1 產(chǎn)業(yè)融合程度表

1.3 灰色關聯(lián)分析法

灰色關聯(lián)分析法主要用于衡量因素間的關聯(lián)程度[10],在分析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合問題時,由于包含多種因素,而且是非線性的,因此灰色關聯(lián)分析是一種較好的方法,一般分為以下8個步驟。

1)根據(jù)分析目的確定分析指標,形成n個指標的數(shù)據(jù)序列矩陣。

2)根據(jù)分析目的確定參考數(shù)據(jù)列。

3)對指標數(shù)據(jù)采用均值化方法進行無量綱化處理。

其中,i取值范圍[1,n];k取值范圍[1,m]。

4)計算參考數(shù)據(jù)列與被評價指標序列的絕對值差。

5)確定絕對差值后的比較數(shù)據(jù)序列的最小值和最大值。

其中,a代表最小值;b代表最大值。

6)計算關聯(lián)系數(shù)。

其中,ρ為分辨系數(shù),通常取0.5。

7)計算關聯(lián)序。

8)得出關聯(lián)序結果。關聯(lián)度大于0.7 為強關聯(lián),0.6~0.7為中關聯(lián),小于0.6為弱關聯(lián)。

1.4 熵值法

熵值法是指對于某項指標,可以用熵值來判斷某個指標的離散程度,其信息熵值越小,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響(即權重)就越大,如果某項指標的值全部相等,則該指標在綜合評價中不起作用[11]。因此,可利用信息熵這個工具,計算出各個指標的權重,為多指標綜合評價提供依據(jù)。熵值法一般包括以下幾個步驟。

假設i(取值范圍[1,n])表示評價對象,j(取值范圍[1,m])表示評價指標。

1)指標標準化,對各個因素按照每個選項的數(shù)量進行歸一化處理。

對于正向指標:

對于負向指標:

2)計算第j項指標的熵值。

其中,k=1/ln(n)>0,滿足ej≥0

3)計算第j項指標的差異系數(shù)dj,差異系數(shù)越大,表示該指標對于研究對象起的作用較大。

4)計算各個指標的權重wj。

5)第i個樣本的總體評價值。

2 江西農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測算

2.1 數(shù)據(jù)來源

目前江西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正在不斷升級,本文選擇2016—2021 年江西農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為分析樣本,數(shù)據(jù)來源于《江西統(tǒng)計年鑒》。

2.2 第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)融合度測算

以第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)產(chǎn)值為指標,采用HHI 法對第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)融合度進行測算,結果如表2所示,從2016—2021年,江西農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務業(yè)融合度在0.3~0.32,屬于高度融合。

表2 第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度測算表

以HHI 結果為參考列,采用灰色關聯(lián)分析法分析第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)之間的關系緊密程度,結果如表3 所示。第一產(chǎn)業(yè)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)灰色關聯(lián)度緊密程度從高到低依次為:漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務業(yè)、牧業(yè)。這說明,漁業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度最高,其次為農(nóng)業(yè)。從關聯(lián)系數(shù)來說,大于0.7 的有漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè),這三個產(chǎn)業(yè)屬于強關聯(lián),農(nóng)林牧漁服務業(yè)屬于中關聯(lián),牧業(yè)屬于弱關聯(lián)。以上結果說明,對江西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)而言,漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最大,同時需要加強農(nóng)林牧漁服務業(yè)從而調(diào)整第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結構,實現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級。

表3 第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部灰色關聯(lián)度測算表

2.3 第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)融合度測算

在第二產(chǎn)業(yè)中,與第一產(chǎn)業(yè)相關的行業(yè)包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒飲料和茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)等12個行業(yè)。為了測算與第一產(chǎn)業(yè)相關的第二產(chǎn)業(yè)融合度,采用第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為參考列,選擇上述12個第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)企業(yè)增加值作為評價數(shù)據(jù)指標列進行灰色關聯(lián)度測算,結果如表4所示。

由表4 可知,除紡織業(yè)外其他加工行業(yè)均與第一產(chǎn)業(yè)為強關聯(lián)。這說明第一產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)加工業(yè)融合度很高。其中超關聯(lián)度過0.8 的有食品制造業(yè)、酒飲料和茶制造業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)、木材加工和木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè),表明江西農(nóng)林加工方面優(yōu)勢突出,是促進農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的方向。

2.4 第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)融合度測算

江西第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展主要有休閑觀光旅游、農(nóng)業(yè)科普、貿(mào)易、科學技術推廣、保險等行業(yè)。采用第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為參考列,選擇旅游收入、農(nóng)業(yè)科學經(jīng)費支出、農(nóng)業(yè)科學技術人員數(shù)、貨運量、農(nóng)村投遞路線總長度、快遞業(yè)務量、農(nóng)業(yè)保險保費收入為被評價指標數(shù)據(jù)列進行灰色關聯(lián)度測算,數(shù)據(jù)結果可以體現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)與相關的第三產(chǎn)業(yè)融合度情況,結果如表5所示。

表5 第一產(chǎn)業(yè)與相關第三產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度測算表

從表5 可以看出,第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)關聯(lián)系數(shù)排序是:貨運量、農(nóng)業(yè)科學技術人員數(shù)、農(nóng)村投遞路線總長度、限額以上農(nóng)林牧批發(fā)業(yè)銷售額、農(nóng)業(yè)保險保費收入、旅游收入、快遞業(yè)務量、農(nóng)業(yè)科學經(jīng)費支出。其中貨運量與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之間融合度最高。此外,涉及物流的貨運量和農(nóng)村投遞路線總長度也是強關聯(lián),表明近幾年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園發(fā)展效果顯著,“5G+農(nóng)業(yè)”是有效促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方式;但快遞業(yè)務量為中關聯(lián),表明農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡銷售仍有開發(fā)的潛力。其中,農(nóng)業(yè)科學經(jīng)費支出的關聯(lián)度只有0.401,屬于弱關聯(lián),而農(nóng)業(yè)科學技術從業(yè)人員數(shù)屬于強關聯(lián),表明江西省在推進農(nóng)業(yè)科技發(fā)展方面還需加大力度,推進農(nóng)村電子商務和科技研究、建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園是發(fā)展農(nóng)業(yè)三產(chǎn)的重點方向。

2.5 江西一二三產(chǎn)業(yè)融合度測算

通過應用熵值法計算第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部、第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)相關行業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)相關行業(yè)融合度指標的權重,最后計算出江西省一二三產(chǎn)業(yè)融合度,詳見表6,其中e 為信息熵值,d 為信息效用值,w 為權重。通過加和計算得出,第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度指標權重w1為0.230 89,第二產(chǎn)業(yè)融合度指標權重w2為0.429 87,第三產(chǎn)業(yè)融合度指標權重w3為0.339 24。因此,結合前文分析可知,第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度對江西農(nóng)村一二三產(chǎn)融合度的影響最大,其次是第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)融合度。

表6 融合度指標權重

根據(jù)各指標權重綜合評價2016—2021 年江西省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度,計算結果如表7。結果表明2019 年之前江西省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度在不斷提升,而后出現(xiàn)較為明顯的下滑,近年在緩慢回升中。

表7 2016—2021年江西農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合度

3 江西省農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合影響因素分析

生產(chǎn)力的三要素包括勞動資料、勞動對象和勞動者,影響農(nóng)村一二三產(chǎn)融合的因素主要有勞動工具、資本、勞動力和土地等[12]。以大中型拖拉機臺數(shù)和農(nóng)村投遞路線總長度反映勞動工具,農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資資金和農(nóng)林水公共預算支出反映資金投入,用農(nóng)業(yè)科學技術人員和鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)反映農(nóng)村勞動力。由于國家土地數(shù)量恒定,因此在文本中對這個因素暫不考慮,從而分析農(nóng)村一二三產(chǎn)融合度的主要影響因子,詳見表8。結果表明,大中型拖拉機臺數(shù)和農(nóng)林水公共預算支出是強關聯(lián),農(nóng)村投遞路線總長度和鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)是弱關聯(lián)。可見近些年,勞動工具的發(fā)展應用對于一二三產(chǎn)融合發(fā)展起到了重要的作用。在江西省農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展中,還需要加強農(nóng)村電子商務,提升鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù),從而促進一二三產(chǎn)融合發(fā)展。

表8 江西農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合度影響因子關聯(lián)度測算表

4 結論與建議

總體而言江西產(chǎn)業(yè)融合的實際發(fā)展趨勢良好,其中第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展最好,內(nèi)部融合度較高,在江西漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好的勢頭下,加強農(nóng)林牧漁服務業(yè)可以實現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級,提升第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合度。第二產(chǎn)業(yè)融合度也有一定基礎,在農(nóng)林加工方面優(yōu)勢突出,是促進農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的方向。第三產(chǎn)業(yè)中加強電子商務,推動“5G+農(nóng)業(yè)”,建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、加強科技投入是提升三產(chǎn)的關鍵?;谝陨涎芯浚瑢Υ龠M江西省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提出以下建議。

4.1 鼓勵返鄉(xiāng)人員回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)

江西人民自古以來人才輩出,鼓勵返鄉(xiāng)人員回家鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),能夠有效促進家鄉(xiāng)的建設。國家也出臺相關政策對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員給予了政策支持,鄉(xiāng)村村民有了更多的工作機會。返鄉(xiāng)人員在累積了一定的資金和技術,這部分群體對自己的家鄉(xiāng)更了解,更有一份感情,能成為鄉(xiāng)村發(fā)展的有生力量。同時,充分利用外出慰問、樹立典型的方式,給全鄉(xiāng)務工人員宣傳返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的優(yōu)惠政策,激發(fā)其他返鄉(xiāng)人員的信心,起到帶頭示范作用和引領效應。

4.2 加強科技投入,促進農(nóng)村信息化建設

加快農(nóng)村基礎設施搭建,推動數(shù)字江西建設,持續(xù)推動城市和農(nóng)村“同網(wǎng)同速”,推進農(nóng)村農(nóng)業(yè)、郵政、供銷等多部門平臺搭建共享服務站點,推進信息向農(nóng)村延伸。同時,產(chǎn)業(yè)鏈的延伸需要科技的投入,融合農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和銷售渠道的建設,加強農(nóng)產(chǎn)品加工和流通,有效推進農(nóng)村現(xiàn)代化建設。

4.3 鼓勵社會投資,打造農(nóng)村休閑產(chǎn)業(yè)園

江西農(nóng)村本身優(yōu)勢明顯,打造農(nóng)村休閑產(chǎn)業(yè)園能以第一產(chǎn)業(yè)為基礎,推進農(nóng)村的二產(chǎn)加工環(huán)節(jié)、流通買賣環(huán)節(jié)和康養(yǎng)娛樂環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園可以分為以下幾種模式,種植產(chǎn)業(yè)園以花卉果蔬為主要產(chǎn)業(yè),集合采摘項目,吸引游人來玩;養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)園以水產(chǎn)養(yǎng)殖為主要產(chǎn)業(yè)模式,集合垂釣捕撈等方式,打造又能娛樂又能生產(chǎn)的園區(qū);農(nóng)產(chǎn)品科技園以農(nóng)業(yè)科技研發(fā)、培訓和宣傳為主要形式,將農(nóng)業(yè)和科技結合;生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)園主要融合了旅游民宿、農(nóng)業(yè)景觀和親子娛樂等方面,打造一個休閑觀光度假的“世外桃源”。農(nóng)村休閑產(chǎn)業(yè)園多種多樣,根據(jù)不同地方特色,打造形式不同、方式不同的產(chǎn)業(yè)園,促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合。

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