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決策系統(tǒng)化分析在工程中的應(yīng)用

2024-04-22 09:53:42解倩闖超
時(shí)代汽車 2024年4期
關(guān)鍵詞:分析

解倩 闖超

摘 要:文章通過(guò)具體的實(shí)際案例詳細(xì)說(shuō)明了決策分析如何運(yùn)用在工程中,論證了決策分析的特點(diǎn)是要用定量的方法處理決策者的價(jià)值判斷,它是自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉,它所采取的研究方法既不同于純自然科學(xué),也有別于傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué),它綜合了管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等各科知識(shí)和理論。

關(guān)鍵詞:決策 系統(tǒng)化 分析

1 前言

制定決策并承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任是管理人員的基本工作之一。當(dāng)代著名管理學(xué)家西蒙教授說(shuō)“管理就是決策”,這一精辟論斷突出了決策在現(xiàn)代化管理中的核心地位。自然科學(xué)研究的是客觀世界,是客觀世界中的事實(shí)元素,采用的方法以定量為主,而社會(huì)科學(xué)主要研究由人組成的時(shí)候、社會(huì)中的人及人際關(guān)系,其核心是價(jià)值元素,使用的方法以定性為主。而決策分析的特點(diǎn)則是要用定量的方法處理決策者的價(jià)值判斷,它是自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉;它所采取的研究方法既不同于純自然科學(xué),也有別于傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué),它綜合了管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等各科知識(shí)和理論[1-3]。

2 應(yīng)用

公司新開(kāi)發(fā)車型試生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn),車身側(cè)圍局部有肉眼不可見(jiàn)但專業(yè)檢測(cè)可見(jiàn)的輕微凹坑現(xiàn)象,而對(duì)外觀質(zhì)量的要求取決于每個(gè)客戶的主觀感受,部分客戶會(huì)注重車輛外觀質(zhì)量,而部分客戶則更重視車輛的使用性能。所以,是否要投入人力資源和資金去改善這個(gè)現(xiàn)象以提升整車的外觀品質(zhì),以及如若需要改善應(yīng)采取何種方案,公司經(jīng)過(guò)分析得出以下結(jié)果表1:

公司項(xiàng)目組開(kāi)展了前期的調(diào)查工作。首先,按照市場(chǎng)對(duì)該款車外觀品質(zhì)提升的預(yù)期需求,按照提升品質(zhì)投入資金100萬(wàn),得出其預(yù)期收益,見(jiàn)表2:

由不確定型決策的定義及其應(yīng)滿足的條件可知,該問(wèn)題屬于不確定型決策問(wèn)題。由于樂(lè)觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則都過(guò)于極端,因此我們分別選擇折中決策準(zhǔn)則和后悔值準(zhǔn)則對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行分析。

取樂(lè)觀系數(shù)為0.55,采用折中決策準(zhǔn)則進(jìn)行分析,得出結(jié)果如表3:

由表3可知,運(yùn)用折中決策準(zhǔn)則,應(yīng)該選擇投入資金以提升外觀品質(zhì)。

而由于折中決策原則的樂(lè)觀系數(shù)確定存在較大的主觀性,而且對(duì)中需求的這一信息沒(méi)有加以利用,導(dǎo)致信息利用的不夠充分,所以,再使用后悔值準(zhǔn)則對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步的分析,以期避免較大的決策失誤,得到一個(gè)更加合理的結(jié)果。

運(yùn)用后悔值決策準(zhǔn)則,分析結(jié)果如表4所示:

由表4可得,運(yùn)用后悔值決策準(zhǔn)則,也應(yīng)選擇投入資金以提升外觀品質(zhì)的方案。

故,公司最終決定,投入資金以提升該車型的外觀品質(zhì),確定投入項(xiàng)目資金控制在100萬(wàn)元以內(nèi)。

以上分析結(jié)果為,對(duì)該外觀品質(zhì)進(jìn)行立項(xiàng)提升。關(guān)于提升方案,現(xiàn)有兩個(gè)方向,一是后期補(bǔ)救,即逐臺(tái)檢測(cè),有問(wèn)題則進(jìn)行修復(fù),該方向外觀品質(zhì)提升成功率為0.6;二是從源頭入手,即設(shè)計(jì)變更,從造型、成型工藝、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行優(yōu)化,該方向外觀品質(zhì)提升成功率為0.8。而每個(gè)方向的方案成功與否以及與該車型不同銷量情況下的盈虧情況(單位:萬(wàn)元)見(jiàn)表5所示:

針對(duì)該決策的選擇,我們選用的畫(huà)決策樹(shù)的方法進(jìn)行分析,因?yàn)闆Q策樹(shù)是對(duì)決策局面的一種圖解,也是風(fēng)險(xiǎn)型決策中常用的方法。用決策樹(shù)可以使決策問(wèn)題形象化,它把各種備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)以及各種損益值簡(jiǎn)明地繪制在一張圖表上,便于我們審度決策局面,分析決策過(guò)程,使整個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)單明了。該問(wèn)題的決策樹(shù)繪制見(jiàn)圖1:

由此決策樹(shù)可知,選擇前期設(shè)計(jì)變更提升外觀品質(zhì)為更優(yōu)的解決方案。

項(xiàng)目組對(duì)于影響該外觀品質(zhì)問(wèn)題(側(cè)圍輕微凹坑)的各個(gè)因素進(jìn)行了研討,分析一致認(rèn)為產(chǎn)品減薄率偏低,整體剛性不足,涂裝受熱后應(yīng)力不均是引起變形的主要原因,并隨之制訂了三套前期設(shè)變方案,分別如下:

H1修改造型

H2增加零件料厚

H3增加支撐件及膨脹膠

根據(jù)前期多個(gè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),各個(gè)方案所能提升該車型外觀的品質(zhì)對(duì)銷量的影響見(jiàn)下表,其中,先驗(yàn)概率為p(θ1暢銷)=0.4,p(θ2一般)=0.4,p(θ3滯銷)=0.2。

相對(duì)銷售情況,每個(gè)方案所帶來(lái)的盈利值見(jiàn)表6:

現(xiàn)在想對(duì)各個(gè)方案的預(yù)期效果及銷量進(jìn)行更精準(zhǔn)的評(píng)估,需要對(duì)各個(gè)方案先進(jìn)行CAE分析,進(jìn)行分析所需要的費(fèi)用為30萬(wàn)元,其似然函數(shù)表如表7所示:

由此可知,該車型銷售預(yù)測(cè)情況有三種,即θ1(暢銷),θ2(一般),θ3(滯銷),可采取的實(shí)施方案也有三種,即H1,H2,H3。利用貝葉斯決策分析相關(guān)知識(shí),于是得

無(wú)補(bǔ)充信息期望收益

=-200×0.4+50×0.4+(-100)×0.2=80(萬(wàn)元)

=-150×0.4+100×0.4+(-50)×0.2=90(萬(wàn)元)

=-180×0.4+50×0.4+(-20)×0.2=88(萬(wàn)元)

由風(fēng)險(xiǎn)型決策的期望值準(zhǔn)則得到目前最滿意方案:無(wú)論該車型市場(chǎng)銷量如何,提升方案H2為最佳方案,最大期望盈利值為90萬(wàn)元。

接著我們要對(duì)是否先做CAE分析再確定最優(yōu)方案進(jìn)行決策計(jì)算,首先要計(jì)算CAE分析后的各個(gè)期望值,必須先計(jì)算全概率和后驗(yàn)概率(=)。根據(jù)全概率公式,有

計(jì)算結(jié)果如表8所示。

利用貝葉斯公式計(jì)算后驗(yàn)概率,有

相關(guān)計(jì)算結(jié)果如表9所示。

(1)當(dāng)分析結(jié)果為采用方案H1時(shí):

1200×0.5714+50×0.3810

+(-100)×0.0476=128.57

150×0.5714+100×0.3810

+(-50)×0.0476=121.43

180×0.5714+50×0.3810

+(-20)×0.0476=120.95

最大期望收益值 max{128.57,121.43,120.95}=128.57

(2)當(dāng)分析結(jié)果為采用方案H2時(shí):

1=200×0.5263+50×0.4211+(-100)×0.0526=121.05

=150×0.5263+100×0.4211+(-50)×0.0526=118.42

=180×0.5263+50×0.4211+

(-20)×0.0526=114.74

最大期望收益值 max{121.05,118.42,114.74}=121.05

(3)當(dāng)分析結(jié)果為采用方案H3時(shí):

1=200×0.4444+50×0.4444+(-100)×0.1111=100

=150×0.4444+100×0.4444

+(-50)×0.1111=105.56

=180×0.4444+50×0.4444

+(-20)×0.1111=100

最大期望收益值 max{100,105.56,100}=105.56

該決策問(wèn)題經(jīng)過(guò)CAE分析后所得到的期望收益值為:

E3=128.57×0.42+121.05×0.38+105.56×0.36=138

根據(jù)補(bǔ)充信息價(jià)值定義,EVAI=不完全信息期望收益-無(wú)補(bǔ)充信息期望收益,

可得EVAI=138-90=48萬(wàn)元>20萬(wàn)元

所以,我們是值得花費(fèi)20萬(wàn)元先進(jìn)行CAE分析的,根據(jù)CAE分析結(jié)果確定最優(yōu)方案。

3 思考

由此可見(jiàn),在工作中運(yùn)用系統(tǒng)分析法做決策,會(huì)讓我們處理問(wèn)題更加科學(xué)和高效,避免一些無(wú)用的工作或者錯(cuò)過(guò)最佳解決方法。決策分析的理論和方法,不僅僅在我們的工作中體現(xiàn)其重要性和優(yōu)越性,小到日常生活的瑣碎,大到政府國(guó)家的方針政策,都離不開(kāi)系統(tǒng)分析決策的思路的運(yùn)用,我們只有深刻理解并熟練掌握,才能使這個(gè)科學(xué)的方法真正地為我所用。

當(dāng)然,任何事物都有其兩面性,我們也不能忽略問(wèn)題本身的價(jià)值,而一味地追求最優(yōu)的解決方案,這樣也可能使我們付出遠(yuǎn)高于問(wèn)題本身價(jià)值的更高的代價(jià),或者暫用了大量的時(shí)間和精力而錯(cuò)失了最佳時(shí)機(jī),被別人搶占了先機(jī)。時(shí)間、價(jià)值、效率等都是我們要綜合衡量的因素。

總之,利劍在手,如何運(yùn)用,還需要大家各顯神通。

參考文獻(xiàn):

[1]陶廠琪. 決策理論與方法[M].北京:高等教育出版社,2017.

[2]岳超源. 決策理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2012.

[3]簡(jiǎn)禎富. 決策分析與管理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2019.

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