人工智能在髖關節置換應用現狀△

李佳偉，丁良甲，金鳳，李筱賀

（1.內蒙古科技大學包頭醫學院第二附屬醫院，內蒙古包頭 014030；2.內蒙古醫科大學第二附屬醫院，內蒙古呼和浩特 010010；3.內蒙古醫科大學附屬醫院，內蒙古呼和浩特 010010；4.內蒙古醫科大學基礎醫學院，內蒙古呼和浩特 010010）

髖關節置換術（total hip arthroplasty,THA）已得到業界廣泛認可，術前合理規劃、術中解剖重建是手術成功的關鍵，術后定期隨訪是發現并發癥的重要手段［1～3］。THA 正逐步實現精準化，而僅依靠傳統的術前規劃、術中解剖重建及術后隨訪監測已不能滿足要求，需借助科技的力量。隨著人工智能（artificial intelligence,AI）與THA 的結合，為術前精準規劃、術中解剖重建以及術后假體脫位、松動風險的預測提供了一種全新方法。本文就10 年內人工智能在THA 方面的應用進行了綜述，首先簡單概述了人工智能的發展，其次具體闡述了人工智能在THA 中的應用現狀，最后指出了人工智能在該領域存在的不足并預測發展趨勢。

以Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Machine Learning, Supervised Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Computer, Support Vector Machine, Decision Trees, Random Forest, Arthroplasty,Replacement,Hip 為主題詞在Pubmed 數據庫檢索到139 篇文獻；以人工智能、機器學習、無監督機器學習、監督機器學習、深度學習、神經網絡、支持向量機、決策樹、髖關節置換術為主題詞在CNKI、萬方數據庫檢索到40 篇文獻。檢索時間設置為2013年1 月—2023 年3 月。中英文文獻共檢索到179篇，最終納入64 篇文獻，其中英文55 篇，中文9 篇（圖1）。篩選排除標準：（1）重復文獻；（2）經閱讀后沒有參考價值的文獻；（3）非核心期刊收錄的中文文獻。

圖1.文獻篩選流程圖。Figure 1.Literature screening flow chart.

1 AI 簡介

AI 是使機器像人類一樣進行認識、感知、決策、執行、理解、思考、判斷、規劃、推理的人工程序或系統，由McCarthy 教授于1956 年首次提出，在醫學領域應用廣泛［4］。……