生成式人工智能應用于編輯出版的價值、風險及路徑探索

李詩

［摘要］信息化時代，人工智能技術的應用推動了出版業的轉型升級。以ChatGPT為代表的生成式人工智能為出版業的創新發展帶來了新機遇，其在豐富出版內容資源、提高編輯出版效率、滿足受眾互動需求等方面具有一定的應用價值，但同時隱藏諸多安全風險。對此，相關主體可嘗試從完善相關政策法規與監督機制、強化編輯的主體責任意識、加強技術合作與人才培養等角度出發，將生成式人工智能與編輯出版有機融合，以推動出版業健康發展。

［關鍵詞］生成式人工智能；編輯出版；價值；風險；路徑

近年來，隨著人工智能技術的不斷發展，與出版行業相關的人工智能技術，如智能校對軟件、新聞自動采編發稿系統、智能出版系統等，正在逐步介入期刊編輯工作的各個環節，優化了出版流程，提升了出版效率。生成式人工智能是一種新型人工智能，2022年底至今，作為一種生成式人工智能，ChatGPT因其出色的學習能力及對自然語言的理解能力，受到社會各界廣泛關注。黨的二十大報告提出，實施國家文化數字化戰略。在推進中國式現代化的進程中，生成式人工智能為出版業的創新發展帶來了新機遇。為此，文章重點分析以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于編輯出版的價值，并討論其技術應用的風險及路徑。

一、生成式人工智能概述

人工智能的研究目標是使機器能夠像人類一樣思考和行動。根據功能價值的不同，人工智能一般可以分為兩類，一類是分析式人工智能，另一類是生成式人工智能［1］。分析式人工智能側重在海量數據中發現有價值的內容，利用算法向用戶推送其感興趣的內容。生成式人工智能是一種通過學習大規模數據，自動化生成原創內容的新型人工智能，側重利用算法自動化生成新內容。

生成式人工智能誕生于2014年［1］，隨著人工智能技術水平、算力水平的提升以及可獲取數據量的增加，生成式人工智能目前可以為傳媒、醫療、法律等多領域提供個性化與專業化的內容生成服務［2］。產業界和學術界都對生成式人工智能的迭代創新投入了大量的研發精力。例如：百度研發的文心大模型在人類自然語言理解、文本生成等領域取得多項技術上的突破，其3.0版本可完成高質量的文本創作；美國開放人工智能研究中心OpenAI研發的圖像生成系統DALL-E2，可根據用戶的文字性描述生成獨特的高清圖像；GPT系列的人工智能系統，基于深度學習技術，可以自動生成文本內容［3］。

2022年底，作為一種新型的生成式人工智能，ChatGPT因其出色的學習能力及對自然語言的理解能力，受到社會各界廣泛關注。ChatGPT是OpenAI在GPT-3基礎上優化推出的多輪對話系統，其在文本生成及人類自然語言交互等方面表現出色，不僅可以與人類進行復雜的智能聊天，還能完成文案、圖片、視頻腳本、代碼、郵件等撰寫任務［4］。生成與人類認知匹配度較高的原創性內容，是ChatGPT的關鍵特征之一。有學者研究表明，以ChatGPT為代表的生成式人工智能正帶領人類進入強人工智能時代［5］。

二、生成式人工智能賦能出版創新

作為一項前沿的人工智能技術，生成式人工智能為編輯出版領域帶來了發展機遇，能促進編輯出版從理念到實踐的深層次變革。

（一）豐富出版內容資源

從選題策劃到采編校對，再到出版傳播，內容生產是貫穿出版業的主線。傳統出版對內容生產者的專業素養要求較高。隨著自媒體的發展，互聯網平臺涌現大量的用戶原創內容，但內容質量卻參差不齊。當前，生成式人工智能可以生成大量高質量的內容，且內容生產成本較低。生成式人工智能的主要特質是能夠生成優質內容。這對作者和編輯來說，意義非凡。以ChatGPT為例：其可以為作者提供創作靈感，生成新穎的故事情節，幫助作者優化寫作方式，也可以憑借出色的交互對話功能以及強大的數據搜索功能，輔助作者寫作，提高寫作效率，并增強內容的科學性與創新性；在編輯校對方面，ChatGPT不僅可以較為客觀地評價稿件的內容，給出合理的建議，引導編輯發掘稿件的閃光點，還可以依據內容需求自動對稿件進行排版并給出多種備選方案，其在出版內容的生產中具有很高的實用價值［6］。

（二）提高編輯出版效率

生成式人工智能具有強大的學習能力，可以在短時間內迅速理解人類的價值追求，快速對出版任務需求做出響應，從而幫助編輯提升出版效率。例如，在出版流程中，編輯扮演著至關重要的角色，其需要具備一定的洞察力與發掘力，但由于受到個人信息資源整合能力及專業能力的限制，在實際選題策劃環節，為了確保選題的市場影響力，編輯往往要耗費大量的時間和精力，而ChatGPT基于自身強大的數據庫系統，能夠針對編輯的策劃需求提供多種優質方案，從而在一定程度上提高編輯的策劃效率［7］。同時，ChatGPT還能自動識別和糾正文字表達和語法等方面的專業性差錯，幫助編輯核對專業論文的參考文獻來源，是一種高效的學術知識搜索工具。此外，ChatGPT在學術誠信建設方面具有重要作用，能夠輔助編輯對稿件進行評價［8］。在編輯加工過程中，ChatGPT基于自身強大的數據庫系統，能夠對稿件進行智能化的加工和潤色。這不僅減輕了編輯的工作負擔，簡化了編校流程，還顯著提升了編輯出版效率。ChatGPT還能對稿件進行內容審核，快速檢測稿件中存在的政治性、常識性錯誤以及其他問題，為編輯提供參考意見。

（三）滿足受眾互動需求

在新媒體時代，出版機構更加關注受眾的互動需求，主要表現在三個方面：及時有效地回應受眾的關注點、以高效的交互形式呈現真實信息、深入挖掘受眾潛在關注點。而以ChatGPT為代表的生成式人工智能憑借強大的算法支持，為以受眾需求為導向的編輯出版的變革注入新的動力。例如，交互性是ChatGPT的特征之一，在生成內容時，ChatGPT不僅能夠獲取并分析當下受眾的閱讀需求，還具備在多輪對話中清晰、平易近人地回應受眾關注問題的能力，其能夠準確把握受眾心理，滿足受眾的互動需求。ChatGPT能以對話交流的形式，生動地向受眾講述文本內容，提升受眾的閱讀體驗。有學者對ChatGPT的“超模擬”能力進行評價，認為ChatGPT不僅能與人類自然流暢地進行對話交流，而且能夠給予受眾一定的情感反饋，在交互體驗過程中，ChatGPT所展現的能力讓受眾感覺它更像是一位能夠理解人類的智慧伙伴。

三、生成式人工智能應用于編輯出版的風險

生成式人工智能在賦能編輯出版創新的同時，也隱藏著諸多的風險。從表面上看，雖然生成式人工智能具有創造性，但實質上其生成的內容只是對學習數據的重新整合。在這種情況下，生成式人工智能應用于編輯出版，會帶來一系列的安全及隱私方面的問題。例如，ChatGP無法“理解”復雜的人類道德與法律準則，因此它可能會生成包含虛假信息的答復，這些答復可能會誤導不具備相關知識的受眾。隨著生成式人工智能的不斷發展，受眾的個人數據安全也面臨新的挑戰。

與諸多人工智能技術一樣，生成式人工智能也存在算法黑箱問題，這一問題可能導致受眾在不知不覺中被算法所控制。此外，當機器代替人工應用到實際編輯工作中時，原有的問責機制將失效，因為以往編輯出版行為的相關規范和制度主要針對人的行為，而出版機構應用ChatGPT進行內容生產時，人與機器在內容生產過程中的責任劃分變得模糊不清。

四、生成式人工智能應用于編輯出版的路徑探索

科學技術的變革與創新必然會為編輯出版的流程優化注入新的活力，以ChatGPT為代表的生成式人工智能與編輯出版的融合正處于起步階段，如何讓新技術更好地服務于編輯出版，成為編輯出版領域相關主體需要思考的問題。

（一）完善相關政策法規與監督機制

2023年4月11日，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，對生成式人工智能服務提供者的準入條件、算法設計、訓練數據選擇、內容生成以及個人隱私、商業秘密的保護等提出了相關要求［4］。編輯出版領域是意識形態的主陣地，其相關主體應積極推動相關政策法規的制定與監管機制的完善。例如，在編輯出版流程中，相關主體應明確哪些環節可以使用生成式人工智能，并規范其使用方法，以保障編輯出版的正向發展；針對生成式人工智能生成內容的檢測，一方面，在技術層面研發切實有效的監測算法，必要時依靠相關領域專家進行事實核查；另一方面，在社會層面建設公眾反饋機制，及時糾正倫理失范、算法偏見方面的問題，構建統一的生成式人工智能內容監督管理框架。針對編輯出版流程中的權責問題，相關主體可以建立切實可行的問責機制、版權保護機制等，明確生成式人工智能參與環節的責任主體，促進編輯與機器合作的良性發展。

（二）強化編輯的主體責任意識

當今時代，人工智能技術飛速發展，盡管以ChatGPT為代表的生成式人工智能性能卓越，但在實際編輯出版過程中，無論人機合作的程度有多深，人與人之間的交流始終是不可或缺的。編輯是出版內容的把關者，其角色仍然是無法被替代的。比如，編輯可以根據自身風格、以往經驗等對文本進行編輯，在體現創意與個性化方面具有明顯優勢。因此，在應用生成式人工智能時，出版機構應強化編輯的主體責任意識，明確編輯的主體地位。與此同時，編輯也應切實發揮好主觀能動性，做好全過程價值引導。例如：在選題策劃環節，編輯要客觀、理性地看待生成式人工智能生成的內容，避免陷入“信息繭房”；在審稿校對環節，編輯要充分發揮自身的專業判斷能力，對生成式人工智能生成的內容進行篩選和二次處理，從而打造符合主流價值觀的出版內容。

（三）加強技術合作與人才培養

生成式人工智能的開發與優化投入巨大。出版機構若要推動新技術與日常業務相融合，應明確自身優勢與定位，主動與相關技術的開發商開展合作，將業務重心放在內容生產上，推出受眾喜愛的產品與服務。同時，出版機構也要加強對相關出版人才的培養。比如，出版機構可以為編輯提供專業的技術培訓與支持，讓編輯了解新型的出版理念，認識新技術引發的一系列變革，在思想上積極接受新技術并嘗試應用新技術，避免站在科技發展的對立面，也避免盲目依賴新技術。此外，出版機構還可以通過人才引進的方式，提升編輯出版團隊的技術應用能力和競爭力，以推出更高質量的出版物。通過這些措施，出版機構可以更好地適應科技時代的發展，提高出版物的質量和影響力。

總之，無論人工智能技術發展得多么迅猛，作為出版工作者，編輯不要急于將新技術視作威脅，也不能因循守舊，而應著眼于其給編輯出版領域帶來的價值與機遇，分析其對出版業務的影響，再認真思考應變之道，從而順應時代發展態勢，推動出版業健康發展。

［參考文獻］

［1］喻國明，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態：從ChatGPT到全面智能化時代的未來［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（05）：81-90.

［2］盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望：以ChatGPT系統為例［J］.中國遠程教育，2023（04）：24-31.

［3］徐敬宏，張如坤.ChatGPT在編輯出版行業的應用：機遇、挑戰與對策［J］.中國編輯，2023（05）：116-122.

［4］蔣雪穎，劉欣.生成式人工智能技術下的學術生產與出版：變革、失范與路徑［J］.數字圖書館論壇，2023（05）：64-71.

［5］焦麗珍.人工智能時代期刊編輯數字素養的內涵、特征及培育路徑：基于ChatGPT的視角［J］.信陽師范學院學報（哲學社會科學版），2023（05）：80-85.

［6］沈衛星，劉宇軒.ChatGPT介入新聞出版：功能、倫理風險及編輯把關［J］.中國編輯，2023（05）：123-128.

［7］劉海明，馬皖雪.ChatGPT應用于數字出版的倫理風險與倫理原則［J］.數字出版研究，2023（02）：21-26.

［8］陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023（03）：127-143.