人工智能時代下職業本科專業人才培養目標探析

肖芬 安寧

［收稿日期］2023-08-17

［基金項目］山西省教育科學“十四五”規劃2022年度規劃課題“人工智能時代下的職業本科教育人才培養目標研究”（GH-220348）。

［作者簡介］肖芬（1983— ），女，山西運城人，碩士，副教授，主要研究方向：審計理論與實務；安寧（1982— ），女，安徽亳州人，碩士，副教授，主要研究方向：審計理論與實務。

［摘 要］人工智能是以計算機科學為基礎，將AI技術與各行業領域相融合的智能化過程。人工智能時代的到來，給人們的生活環境、工作方式帶來了革命性的變革。職業本科教育作為一種新興的高等教育形式，其重要性日益凸顯。如何培養適應人工智能時代的職業本科人才成為目前亟待解決的一個重要課題。本文以大數據與審計職業本科專業為例，探索人才培養目標的具體內涵，從知識、能力和素質三方面對人才培養規格進行了重新定位，以提升人才培養的質量，貼合信息化時代對新型人才的需求。

［關鍵詞］人工智能；大數據與審計；職業本科；人才培養目標

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.054

［中圖分類號］G712 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）03-0174-04

0? ? ?引 言

自2019年教育部批準首批職業本科試點院校以來，中國的職業教育打開了快速發展的新局面。發展職業本科教育是應對產業轉型升級，推動經濟社會高質量發展的必然結果，也是我國職業教育體系逐漸成熟完善的標志。目前，人工智能時代已經來臨，新時代對技術技能人才有了新的需求，然而，目前職業本科專業確立的人才培養目標并不能完全適應經濟社會發展的需要，因此有必要對職業本科教育的人才培養目標從類型、層次、規格等方面進行重新定位，才能更好地適應市場和產業結構快速更新的需求。

1? ? ?職業本科人才培養目標的定位依據

高等學校是為社會培養和輸送人才的重要基地［1］。學校確定的人才培養目標必須體現為經濟建設服務，滿足社會需求。因此在定位職業本科教育人才培養目標之前，需要深入挖掘與分析國家政策，同時也需要了解社會經濟發展和就業市場的需求。

1.1? ?依據國家政策的要求

職業本科教育自2001年開始，先后經歷了試辦專業、聯合辦學、學校試點、穩步發展等階段，國家也相繼出臺了一系列有關文件對職業本科教育進行政策指導，如《國家職業教育改革實施方案》、《本科層次職業教育專業設置管理辦法》、《關于做好本科層次職業學校學士學位授權與授予工作的意見》、《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》、2022年新修訂的《中華人民共和國職業教育法》等，說明在國家層面上越來越重視職業本科教育。職業本科院校在相關專業確立人才培養目標時要依據國家政策的要求。

1.2? ?依據經濟發展對人才的需求

經濟發展是推動社會進步的重要動力，也是職業本科教育人才培養目標確立的根本依據。人才培養目標的確立不是一成不變的，應該隨著經濟社會的發展而不斷進行創新和完善。當前我國已進入信息技術高速發展的時代，互聯網技術的出現尤其是“AI＋X”產業的出現，對人才提出了更高的要求，不但需要勞動者精通專業知識同時也需要具備人工智能技術。職業本科教育作為服務經濟社會且與之聯系極為緊密的一種教育類型，應提前布局，重新確定人才培養目標，以滿足人工智能時代下就業市場對人才的新要求。

2? ? ?職業本科人才培養目標的具體內涵

人才培養目標是培養人才的方向，用來指導學校的各項教育教學活動，是保障職業本科院校教學質量的關鍵因素。人才培養目標主要從人才類型及人才層次上對其內涵進行詮釋［2］。

2.1? ?人才的類型定位

一般情況下，我們習慣于把高等教育培養的人才分為四大類，即學術型、工程型、技術型和技能型人才。目前，我們將職業本科教育培養的人才類型定位為技術技能型人才，強調的是應用、轉換和實踐能力的培養。

職業本科教育主要以各行業崗位分工中的某種職業為目標指向對學生進行技術技能的培養，使學生具備崗位必需的基礎職業知識，并將技術原理轉化為物質實踐運用在實際生產工作中去。與普通本科教育將就業作為結果相比，職業本科將就業的導向性前置，在設定培養目標時，就關注就業問題，使學生在就業中實現職業追求，體現人生價值。

在人工智能時代下，傳統的流程化的工作被智能程序替代，在智能程序自動運行過程中，人的參與度逐漸降低，社會更需要的是精通AI技術和網絡技術的智能型人才。智能型人才主要是對智能系統進行操作及運用，同時他們還擅長利用大數據及智能化技術對產品的研發、生產及銷售過程進行分析，對企業商品流通過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈。普通本科教育主要側重的是智能研發人才的培養，職業本科教育與之不同，重點培養的是智能化程序的應用及操作人才，在智能程序運行過程中，能熟練進行流程化應用并及時處理智能機器出現的問題。

2.2? ?人才的層次定位

人才培養目標的層次設置應具有階梯性，大多數國家的現代職業教育體系分為中職、專科與本科三個層次。每個層次培養的人才對應的目標定位不同。其中，中職培養的人才需要具備的是經驗類技能，他們一般是被稱為技術員的初、中級技術技能型人才；專科職業教育使學生具備策略類技能，在工作中被稱為高級技術員、技師，屬于中高級技術技能型人才；職業本科教育使學生掌握技術技能操作的規律，與中職、專科所培養的人才最大的區別是對學生創造性的培養，要求學生不但需要掌握理論知識，還需要能夠在工作中創造性地解決實踐中遇到的問題，因此職業本科教育培養的主要是高層次技術技能型人才。

職業本科教育培養的人才需具備復合型的特點，

即知識復合和能力復合。所謂知識復合即要求學生除了學習基礎性課程以外，還需掌握本專業及有關跨專業的知識與技術，并且能夠對其進行靈活運用；能力復合指學生在工作中能夠高效地與人溝通、協調，在某一行業內可以在多種工作崗位上進行有效工作。職業本科教育培養的人才需具備可持續發展能力，能夠及時了解行業發展狀況，分析預測行業發展趨勢，對現有的狀態及能力能夠及時進行調整以應對行業發展帶來的不利影響。

人工智能時代下，單一的重復的機械勞動被智能化系統所替代，人們需要操作的是高度智能化的集成系統，普通的技術技能型人才已不再滿足生產需求，企業需要的是高端層次人才。在智能化時代，要求人才需具備精湛的專業操作技能和解決關鍵性難題的能力，且能夠運用信息化技術對整個生產鏈進行全盤操控。因此，在人工智能時代下，職業本科教育所培養的人才層次應定義為高端人才。

3? ? ?人工智能時代下大數據與審計專業人才培養目標規格定位

人才培養規格是從知識、能力和素質等方面對培養方案中培養目標的具體化表述。隨著信息化時代的發展，產業結構不斷升級調整，用人單位對各類人才的知識結構、能力水平和品德素質都有了新的要求。本文基于前人對人才培養目標規格的研究，從知識、能力、素質三方面對人工智能時代下大數據與審計專業人才培養目標具體規格進行定位分析［3］。

3.1? ?知識方面

職業本科教育培養的技術技能型人才與普通本科培養的學術型人才所要求的知識結構不同，其強調對知識的綜合運用，能夠將理論知識轉化為現實的生產動力，進而解決實際工作中遇到的問題。知識包括基礎知識、專業知識以及相關知識三方面。

3.1.1? ?基礎知識

基礎知識是學生必須掌握的自然科學、社會科學和人文科學知識，是學習專業知識的基礎，在人才培養方案中體現為通識課程。通過對基礎知識的學習，可以使學生了解自然科學規律，掌握科學分析問題的方法，培養學生形成良好的道德水平和職業素養。

3.1.2? ?專業知識

專業知識是指學生未來從事某一職業所必須具備的專業理論知識與實踐技能，為學生職業能力的形成提供保障。人工智能時代下，學生除了需要掌握本專業的知識，還要注重利用信息化技術將知識進行橫向擴展到交叉領域，以更好地適應市場對人才的需求。

3.1.3? ?相關知識

相關知識是指學生需要掌握的一些輔助性知識。人工智能使工業生產逐漸進入“少人化”“無人化”時代，“AI＋”成為了普遍趨勢，這就要求學生不僅需要掌握本專業知識技能，還需掌握人工智能、大數據、數據分析及挖掘等相關信息化知識，這樣才能保障學生具備新型的工作崗位所必需的職業技能。

綜合以上內容，具體到職業本科大數據與審計專業的學生而言，所需具備的知識結構內容有以下幾方面。

（1）基礎知識：掌握支撐本專業學習和可持續發展必備的數學、英語、信息化技術等文化基礎知識。

（2）專業知識：熟悉與審計相關的方針、政策和法律法規等本專業相關的財經法律法規，掌握審計基礎知識、注冊會計師審計、大數據審計、政府審計等相關的專業基礎理論知識；熟悉注冊會計師審計、內部審計、政府審計的流程。

（3）相關知識：掌握人工智能、大數據等現代信息技術基礎知識以及數據統計與分析、智能財務等專業知識。

3.2? ?能力方面

隨著生產一體化程度的加劇，勞動環境變得逐漸復雜，崗位之間出現深度的交叉融合，勞動者所從事的工作由“單一化”向“多元化”轉變，對于職業本科教育對人才能力方面的培養內容提出了新的要求。具體來說，能力應包括通用能力及專業能力兩方面。

3.2.1? ?通用能力

通用能力是一種可遷移的能力，指除專業知識和專業技能之外，絕大多數職業都需具備的社會能力和方法能力，具有普遍的實用性和廣泛性。其中，社會能力包括溝通協調、團隊合作、管理創新等方面的能力；方法能力指在工作中進行觀察、思考、解決問題的能力等。

3.2.2? ?專業能力

專業能力是勞動者從事相關工作所需具備的專業知識及技能，是決定勞動者是否能夠勝任職業活動的核心能力，具有針對性和獨特性。人工智能時代的來臨，使得傳統崗位被AI替代的風險增加，為了應對職業更換風險，職業本科教育應重點培養學生的自我學習能力，激發個體潛能，學會在復雜多變的環境中終身學習，不斷增強適應能力。

綜合以上內容，具體到職業本科大數據與審計專業的學生，所需具備的能力結構內容有以下幾方面。

（1）通用能力：具有扎實的科學素養與人文素養，具有良好的溝通合作能力、集體意識和團隊合作能力；具有創新創業意識，分析和解決問題的能力。

（2）專業能力：具備與本專業相關的信息技術與工具應用能力，具備大數據審計思維和職業判斷能力；具備借助大數據、智能化工具實現數據初始采集、轉換和生成基礎審計數據的能力，具備運用大數據、智能化工具進行社會審計、內部審計、政府審計的能力；具有自我學習、終身學習能力，能夠適應新技術、新崗位的要求。

3.3? ?素質方面

職業本科教育培養的人才強調能夠將知識進行轉化及應用，在這個過程中，不斷對職業素質水平進行提升。素質結構應包括思想政治素質、職業道德素質以及身心素質三個方面。

3.3.1? ?思想政治素質

要求學生樹立科學的世界觀、正確的人生觀、健康的價值觀，加強社會主義核心價值觀和中國優秀傳統文化的弘揚與傳播，弘揚創新創造、精益求精的大國工匠精神，將小我融入大我，涵養家國情懷，引領社會主義新風尚。

3.3.2? ?職業道德素質

職業道德是勞動者在職業活動中必須遵循的、與職業活動緊密相連且具有自身職業特征的道德準則和行為規范。在人工智能時代下，職業道德素質的內涵又有所延伸。人們除了需要具備基本的職業道德以外，還需注意使用機器的道德，應該在自己的權限范圍內對機器進行操作，避免濫用技術及機器對社會造成損害，同時還需要注重與智能機器的競爭與合作，使人工智能真正造福人類。

3.3.3? ?身心素質

身心素質是指身體素質與心理素質。身體素質是指職業教育所培養的人才應具備健康的體格，良好的衛生習慣與生活規律；心理素質是指人才應具備積極向上的工作和學習態度，具有較強的適應性和抗壓能力。

綜合以上內容，具體到職業本科大數據與審計專業的學生，所需具備的素質結構內容有以下幾方面。

（1）思想政治素質：堅持中國共產黨領導和中國特色社會主義制度，踐行社會主義核心價值觀，具有精益求精的工匠精神、深厚的愛國情感和民族自豪感。

（2）職業道德素質：熟悉審計領域相關法律法規，了解審計行業發展現狀與趨勢；遵守職業道德準則和行為規范，遵守人工智能設備的安全使用規定和道德規范。

（3）身心素質：具有健康的身體和健全的心理，養成良好的衛生和行為習慣；掌握必備的美育知識，具有一定的文化修養、審美能力。

4? ? ?結束語

人工智能技術的出現對傳統的技術技能型人才提出了新的要求，也對職業本科院校相關專業的人才培養目標的確立指明了新的方向。本文旨在闡述人工智能背景下職業本科專業人才培養的目標，主要目的是確定人才培養方向、培養規格及標準，以適應信息化時代的飛速發展。

主要參考文獻

［1］方澤強.本科層次職業教育的人才培養目標及現實問題［J］.職業技術教育，2019（34）：6-11.

［2］王嘉瑤.本科層次職業教育人才培養目標及實現路徑研

究［D］.石家莊：河北科技大學，2021.

［3］雷亞美.人工智能時代下的高等職業教育人才培養目標研究［D］.天津：天津職業技術師范大學，2019.