基于大數據理念的金融管理體系構建策略分析

項象

［收稿日期］2023-07-15

［摘 要］大數據在現今的金融管理體系中發揮著至關重要的作用。隨著經濟社會的快速發展，傳統的金融管理體系已經無法滿足當今社會的發展需求，大數據技術正逐步成為新一代信息管理體系的核心技術。因此，對于管理者來說，利用大數據技術完善金融管理體系的構建至關重要。本文基于大數據背景，探討如何依靠大數據理念構建有效的金融管理體系，為未來金融管理提供有價值的幫助。

［關鍵詞］大數據；經濟金融；管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.044

［中圖分類號］F832 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）03-0143-03

0? ? ?引 言

大數據理念是指使用數據挖掘等技術提取有價值的信息和知識，以改善相應的決策管理。近年來，大數據技術在金融管理領域的應用不斷深化，加快了政府和企業對金融相關信息的收集、整理和分析的速度，進而提高了金融政策的精確性和有效性。因此，建立有效的金融管理體系，尤其是發揮大數據技術的作用，已成為當今時代的重要研究課題。

1? ? ?大數據對金融管理的重要性

1.1? ?提高效率

科技的不斷進步使大數據在金融管理體系中發揮著越來越重要的作用。大數據理念能夠幫助政府和企業及時獲取各類信息，為其提供更為全面的金融管理信息，在此基礎上，金融管理體系的工作效率得到大幅度改善。另外，大數據理念還有助于政府及企業對其所收集到的數據進行更詳細的分析，以便于對未來的發展趨勢進行有效預測。綜上所述，大數據的合理運用能夠有效提高金融管理體系效率。因此，培養深入了解大數據理念和技術的能力，對于金融行業發展有著重要的作用。

1.2? ?增強效果

大數據技術提供了一種全新的數據獲取方法，能夠幫助金融管理體系有效地收集、存儲并處理數據，從而增強管理效果。首先，大數據技術幫助金融管理體系更精確地進行數據分析，通過挖掘數據中所蘊含的價值，有效支撐財經決策。其次，大數據技術可以及時地獲取更準確的數據信息，幫助金融管理體系快速做出決策，從而有效地提高管理效率。最后，大數據可推動金融管理體系可視化表達，金融管理體系數據的直觀展示有助于對經濟金融的未來發展趨勢做出正確判斷。大數據發展通過提高管理效果、提升管理效率，推動經濟金融的不斷發展。

1.3? ?提升靈活性

大數據已經成為促進金融發展的重要工具，合理運用大數據可以有效提高金融管理體系的靈活性，不斷優化金融的管理水平。

大數據理念通過收集反映實際情況的金融數據，提升管理體系的靈活性；通過有效地改善金融投資的效率，提升投資的靈活性；通過克服現有金融管理體系發展固有缺陷，滿足客戶的需求。隨著社會創新技術的不斷發展，金融管理體系需要不斷依靠大數據技術進行完善，才能有效地改善金融管理體系，從而更好地滿足客戶的需求，提高金融管理體系的靈活性。

1.4? ?增強智能化

大數據旨在利用大量的歷史數據和實時信息，構建實時、可靠、高效的智能管理體系，以改善金融管理體系的整體效率。大數據理念可以幫助決策者快速獲取客觀的、全面的信息，從而更好地進行決策分析和預測，提高金融管理的工作效率。大數據理念還可以通過對數據的有效、高質量分析進行智能決策，革新金融管理體系的智能化發展水平。此外，大數據的可視化表達也為管理者提供了更便于進行決策的細節幫助，大大提升了金融管理體系的整體工作效率。合理運用大數據能夠為經濟金融的發展提供強有力的科技支持，在提高金融管理體系的效率的同時有效提升智能化水平，使得金融管理更加精確、高效。

2? ? ?大數據下金融管理體系構建困境

2.1? ?缺乏大數據分析的基礎設施

隨著金融活動的發展，金融管理體系面臨著越來越大的挑戰，因此需要通過引入先進的技術來解決這些問題。大數據分析是金融管理體系構建的基礎設施，但目前我國經濟環境缺乏進行大數據分析的適宜環境，導致在完善金融管理體系的構建過程中受到了一定程度的制約。由于缺乏大數據分析的基礎設施，無法有效處理大量的金融信息，這使得金融管理體系構建的可行性受到了限制。同時由于現有的金融管理體系大數據分析基礎設施建設相對落后，大大降低了大數據的分析和管理能力。

2.2? ?數據合法性和安全性問題

隨著大數據技術的變革，金融管理體系的發展也受到了不同層次的影響。合理使用大數據不僅有助于企業合理完善金融管理體系，而且還可以為政府管理提供合理的決策依據。在大數據背景下，最為突出的是數據合法性和安全性問題。這是由于大數據系統收集到大量的數據中可能存在一定的數據質量問題，如隱藏數據、模糊數據等，這些不完整、不精確或不合法的數據無法反映實際的情況，還可能導致決策者制定不正確的決策。此外，由于大數據系統中涉及大量敏感數據，其安全性也是一個不容忽視的問題，如果這些數據在未經授權的情況下被隨意使用，將會造成嚴重的損害。

2.3? ?技術和人才問題

隨著金融的發展，越來越多不同領域的數據不斷產生，這就構成了大數據的背景。在這種背景下，建立一個系統的金融管理體系就變得尤為重要。由于大數據技術的更新速度較快，一些傳統的人才素質和技術手段已經無法滿足現在發展的需求，大數據技術和人才素質資本層面的匱乏，導致在大數據背景下建立的金融管理體系不斷出現資源緊缺的問題。

3? ? ?大數據下金融管理體系構建途徑

3.1? ?完善大數據金融管理的法律法規

大數據技術的快速發展給金融管理體系的構建帶來了新的挑戰，也為社會經濟發展提供了新的機遇。要完善大數據金融管理的法律法規，就必須采取一系列的積極措施。首先，建立有效的管理機制。通過規定大數據金融活動的基本原則，確保金融機構的合規性，強化市場監管，確保市場公平，防止消費者受騙。其次，完善相關的法律制度。制定合理的審查制度，及時根據實際情況修正法規和政策，以適應社會發展的需要，確保大數據金融活動的真實性、有效性，為大數據金融活動提供有力的法律保護。再次，提高大數據金融活動的透明度。完善信息披露制度，提高市場活動的透明度，使市場信息更為充分、及時、準確地得以展示，從而幫助投資者和消費者在充分了解市場狀況后，做出合理的投資、消費決策。最后，加強監督執法。要加強對金融機構的監督，嚴格執行法律法規，建立合理有效的監督執法機制，確保大數據金融活動的秩序。總之，要完善大數據金融管理的法律法規，必須建立合理的管理機制，通過完善相關法規，加強監督執法，提高大數據金融活動的透明度，以保證市場秩序，進而保護消費者合法權益［1］。

3.2? ?推行大數據金融監管機制

大數據技術在金融行業的迅速發展，促進了金融管理體系的構建進程。金融機構通過建立一系列大數據金融監管體制，以促進金融業安全可持續發展。通過適當調整金融監管機制，順應大數據技術的正向發展，進而提高金融體系的有效性。充分利用大數據技術拓寬經濟監測范圍，構建一個更為靈活的金融管理體系。金融監管機構應該深化金融監管模式，加強金融監管體系信息化運行，更好地實施金融行業的監管職能。積極推進大數據金融監管體制，促進金融行業的快速發展，為消費者提供更加先進的金融服務。大數據技術也能夠為金融服務提供可靠的監管保障，有效預防金融風險，促進金融系統合理發展。總之，大數據金融管理體系的構建，有助于實現金融監管機制的優化，提升金融穩定性，促進金融行業的發展，為社會提供更多的金融服務。

3.3? ?建立大數據風險防范體系

大數據技術可以提供大量實時有效的數據，為金融管理提供更準確的決策支持。為此，建立一個大數據風險防范體系對于開展安全、高效的金融活動至關重要。首先，大數據風險防范體系的建立必須基于一個科學完善的風險監測體系之上。通過開展大數據風險監測，可以在早期發現潛在風險，進而避免可控風險的發生。其次，要建立一個合理的數據管理體系，實現有效的數據存儲、處理和監測，實現對大數據的有效管理，從而減少數據風險。最后，應該建立一個有效的風險應對機制，為建立大數據風險防范體系提供可靠的支撐。例如，中國農業銀行在大數據領域構建了一個完整的大數據風險防范體系，并開展了一系列的創新舉措。通過對企業信用狀況、信用歷史等信息的實時監測，及時發現和監控企業貸款風險，有效減少了信貸風險，并有效提高了信用授信的準確性和便捷性［2］。

3.4? ?構建大數據金融技術體系

隨著金融業的不斷發展，金融管理體系的構建已經成為重要的問題。大數據技術作為重要的信息手段，被廣泛應用于金融管理體系的構建過程之中，大大提高了金融管理的效率和效果。構建大數據金融技術體系，需要建立一套以滿足金融投資者、管理者和服務者的需求為核心目標的金融體系，使金融投資者、管理者和服務者能夠更好地掌握金融投資的技術和實踐經驗，通過對有效信息的收集、分析和利用，為金融管理者提供可靠的金融分析和決策支持，提高金融管理的效率和效果。例如，微軟推出的“金融云”可為金融服務和投資者提供安全的金融技術和大數據分析服務，助力金融市場實現智能化、高效化發展；騰訊推出的“金融云”搭建了一個安全可信的金融服務生態，將大數據技術、人工智能等技術與金融服務融合起來，實現金融市場的整合和協同發展。總之，構建大數據金融技術體系，有利于金融市場實現智能化、高效化發展，提高金融管理的效率和提高金融市場投資者的投資效率。

3.5? ?加強大數據金融管理人員培訓

大數據金融管理人員培訓是現代金融管理體系構建的重要組成部分，它旨在幫助金融管理人員掌握大數據技術，強化體系的金融管理能力。因此，提高大數據金融管理人員管理能力素質，是構建更加先進的金融管理體系的重要一步。第一，為了提升大數據金融管理人員的技能水平，金融機構應當建立健全的培訓制度，組織專業的指導人員對金融管理人員進行培訓，鼓勵其對所學習的知識內容進行深度思考。同時金融機構應當定期對培訓效果進行評估，以便及時改進培訓的方案，使其貼合金融實踐的實際需求。此外，金融機構還應當開展更多的實踐活動，讓培訓人員能夠積極參與實踐，從而加深對大數據金融管理的學習和理解。例如，中國工商銀行于2018年啟動“數據+創新金融管理人員培訓計劃”，采用混合型培訓模式，包括在線視頻、線下課堂、模擬實踐等方式，來幫助金融管理人員提高自身大數據金融的管理技能。總之，加強對大數據金融管理人員培訓是現代金融管理體系構建的關鍵一步，金融機構應當建立健全的培訓制度，搭建虛擬的實踐環境，積極開展實踐活動，加強大數據金融管理人員的培訓力度，提高金融管理的效率和質量。

4? ? ?結束語

經過對大數據理念下金融管理體系構建策略的深入分析發現，大數據技術可以大大提高金融管理體系構建的效率，并提供有效的數據支持，進而促進金融管理體系的可持續發展。未來，應繼續改進大數據技術，以提升對金融管理體系構建的能力，從而更好地滿足用戶的需求。

主要參考文獻

［1］王桂蘭. 基于大數據理念的經濟金融管理體系構建策略［J］.投資與合作，2020（4）：27-29.

［2］孫暉波. 大數據理念構建經濟金融管理體系研究［J］. 時代金融，2020（6）：15-16.