人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

摘要：農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理帶來(lái)了新的機(jī)遇。分析當(dāng)前人工智能技術(shù)在項(xiàng)目申報(bào)形式審查、評(píng)審專家智能推薦、成果評(píng)價(jià)體系優(yōu)化、全過(guò)程管理效能提升中的應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合人工智能技術(shù)和農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理發(fā)展趨勢(shì)，提出未來(lái)的發(fā)展方向，從而為推動(dòng)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理智能化發(fā)展提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能； 科研項(xiàng)目管理； 信息技術(shù)； 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TP18；G322.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1161（2024）06-0083-02

農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和成果轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)，其效能直接關(guān)系到創(chuàng)新成果的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目周期長(zhǎng)、資源消耗大，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，且往往涉及多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域，傳統(tǒng)管理手段難以高效處理和分析。對(duì)此，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理帶來(lái)了新的機(jī)遇，能夠有效提升管理效率、優(yōu)化資源配置、輔助科學(xué)決策。

1人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的主要方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等，這些技術(shù)使得計(jì)算機(jī)能夠處理復(fù)雜的任務(wù)，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和決策制定[1]。農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理覆蓋項(xiàng)目申報(bào)、評(píng)審、立項(xiàng)、執(zhí)行、驗(yàn)收等各個(gè)環(huán)節(jié)，目前人工智能技術(shù)已在多個(gè)環(huán)節(jié)中發(fā)揮著重要作用。

1.1人工智能技術(shù)助力項(xiàng)目申報(bào)形式審查

人工智能技術(shù)在項(xiàng)目申報(bào)的形式審查中具有廣泛的應(yīng)用潛力，能夠顯著提高審查效率、減少人為錯(cuò)誤，并確保審查過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化和公平性。比較常見的應(yīng)用場(chǎng)景包括通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)提取申報(bào)材料中的關(guān)鍵詞來(lái)分析申報(bào)內(nèi)容是否符合政策要求和申報(bào)指南，檢查研究目標(biāo)是否與申報(bào)指南一致，預(yù)算編制是否符合規(guī)定；自動(dòng)提取申報(bào)材料中的基本信息（如申報(bào)單位、負(fù)責(zé)人等），并與相關(guān)申報(bào)要求進(jìn)行核對(duì)，確保信息準(zhǔn)確無(wú)誤。人工智能技術(shù)在項(xiàng)目申報(bào)形式審查中的應(yīng)用不僅減輕了審查人員的工作負(fù)擔(dān)，還提高了審查效率，已在國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息系統(tǒng)等多個(gè)科研項(xiàng)目管理平臺(tái)中使用[2]。

1.2人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)審專家智能推薦

農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜多樣，在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)審中，專家的選擇對(duì)評(píng)審結(jié)果的科學(xué)性和公正性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的推薦方式往往依賴于人為主觀判斷或有限的專家?guī)煨畔ⅲ菀壮霈F(xiàn)專家匹配不精準(zhǔn)、評(píng)審效率低等問題[3]。人工智能技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能算法，能夠?qū)崿F(xiàn)評(píng)審專家的智能推薦，有助于提高評(píng)審效率和質(zhì)量。通常利用自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重和標(biāo)準(zhǔn)化，從專家的論文、專利和項(xiàng)目中提取研究方向、關(guān)鍵詞和研究熱點(diǎn)，據(jù)此構(gòu)建出專家的研究領(lǐng)域畫像；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建專家-項(xiàng)目關(guān)系圖，通過(guò)節(jié)點(diǎn)嵌入和關(guān)系分析，推薦與項(xiàng)目關(guān)聯(lián)度高的專家；最終根據(jù)多維度評(píng)分及相關(guān)回避規(guī)則等條件進(jìn)行專家智能推薦。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)審專家的智能推薦，可以極大減少項(xiàng)目管理工作人員在評(píng)審高峰期的工作負(fù)荷、降低時(shí)間成本，同時(shí)也有效排除了在指派過(guò)程中人工遴選可能涉及到的利益風(fēng)險(xiǎn)，具有較強(qiáng)的可用性[4]。

1.3人工智能技術(shù)優(yōu)化項(xiàng)目成果評(píng)價(jià)體系

人工智能技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)最新政策要求、項(xiàng)目管理規(guī)定、歷史成果評(píng)價(jià)案例、行業(yè)專家知識(shí)、專題庫(kù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析來(lái)構(gòu)建項(xiàng)目成果評(píng)價(jià)模型，并從多個(gè)維度對(duì)項(xiàng)目成果進(jìn)行評(píng)價(jià)，有助于顯著提高項(xiàng)目成果評(píng)價(jià)的科學(xué)性、客觀性和效率。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能分析和自動(dòng)化處理，可以為成果評(píng)價(jià)提供更加全面、精準(zhǔn)和高效的解決方案，有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目成果質(zhì)量的綜合評(píng)估和效益預(yù)測(cè)。此外，在項(xiàng)目成果評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)科研項(xiàng)目成果與市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)需求的匹配，使科研成果與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合，有助于促進(jìn)成果的快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

1.4人工智能技術(shù)提升項(xiàng)目全過(guò)程管理效能

建立以數(shù)據(jù)為中心的科研項(xiàng)目管理方式，推動(dòng)科研項(xiàng)目管理智能化，是推進(jìn)我國(guó)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。隨著農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)資源的不斷積累，人工智能技術(shù)通過(guò)分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，可為農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理提供更加精準(zhǔn)的決策支持。利用大語(yǔ)言模型與數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)科研項(xiàng)目的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，能夠輔助管理人員制訂更加科學(xué)的計(jì)劃和決策方案。

2人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中的發(fā)展趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中的應(yīng)用雖然具有巨大潛力，但同時(shí)也面臨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全、科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)平臺(tái)分散無(wú)法互融互通、具備“人工智能+科研管理”能力的復(fù)合型人才較少等諸多挑戰(zhàn)。隨著農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理信息化、智能化發(fā)展的加速，這些挑戰(zhàn)也將得到相應(yīng)解決，以下是對(duì)未來(lái)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

2.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化

隨著農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理流程數(shù)字化的持續(xù)推進(jìn)，相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也必將規(guī)范化。未來(lái)，政府將出臺(tái)相關(guān)政策，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，制定農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求等，并開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工具，幫助科研項(xiàng)目管理人員將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式。通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化采集和存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)的可用性和可操作性。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)將促進(jìn)數(shù)據(jù)的整合和分析，為人工智能技術(shù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

2.2數(shù)據(jù)共享制度化

農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)分散在不同的機(jī)構(gòu)和平臺(tái)，數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全，并且涉及隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低。未來(lái)，將建立完善的數(shù)據(jù)共享制度，明確數(shù)據(jù)共享的范圍、方式和責(zé)任，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和利用。通過(guò)數(shù)據(jù)共享，可促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作，提高科研效率，同時(shí)共享數(shù)據(jù)也將進(jìn)一步為人工智能技術(shù)提供豐富的數(shù)據(jù)資源，支持在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的決策。

2.3系統(tǒng)平臺(tái)集成化

農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)平臺(tái)分散，無(wú)法互融互通，導(dǎo)致信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。最常見的就是科研項(xiàng)目管理系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)不兼容，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)科研項(xiàng)目全過(guò)程進(jìn)行精細(xì)化管理。未來(lái)，將制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享，構(gòu)建集成化的農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理平臺(tái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的互融互通。通過(guò)集成化平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)集項(xiàng)目申報(bào)、進(jìn)度監(jiān)控、資源管理、成果評(píng)價(jià)等功能于一體的管理模式，同時(shí)集成化平臺(tái)也將整合多源數(shù)據(jù)，為人工智能技術(shù)提供全面的數(shù)據(jù)支持，更好地輔助科學(xué)決策。

2.4人才隊(duì)伍專業(yè)化

農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理需要既懂農(nóng)業(yè)又懂項(xiàng)目管理，還懂得人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，然而這類人才目前較為稀缺，且此類跨學(xué)科人才培養(yǎng)難度較大，技術(shù)培訓(xùn)資源不足。對(duì)此，未來(lái)將加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理與人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科培育，用以培養(yǎng)復(fù)合型人才。同時(shí)，為農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理人員提供人工智能技術(shù)培訓(xùn)，打造一支科學(xué)專業(yè)的人才隊(duì)伍。

復(fù)合型人才隊(duì)伍的建設(shè)將推動(dòng)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理的智能化發(fā)展，促進(jìn)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中的應(yīng)用，有助于進(jìn)一步提高管理效率。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理中的廣泛應(yīng)用，對(duì)于科研項(xiàng)目管理人員來(lái)說(shuō)既減輕了工作任務(wù)，又提高了工作效率，但也給科研項(xiàng)目管理人員帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)與危機(jī)。未來(lái)，隨著農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理信息化、智能化發(fā)展的加速，這些挑戰(zhàn)將逐步得到解決，同時(shí)管理人員也需要與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)最新技術(shù)，方能實(shí)現(xiàn)人工智能與科研項(xiàng)目管理的深入融合。