本刊對稿件中統計學處理的有關要求

針對當前稿件中統計學方法交代不明或選用不合理以及表述不規范等問題，特提醒注意以下方面：

1.統計學符號：按GB3358-1982《統計學名詞及符號》的有關規定，統計學符號一律采用斜體。常用：（1）樣本的算術平均數用英文小寫（中位數仍用M）；（2）標準差用英文小寫s；（3）t 檢驗用英文小寫t；（4）F 檢驗用英文大寫F；（5）卡方檢驗用希文小寫χ2；（6）相關系數用英文小寫r；（7）自由度用希文小寫υ；（8）概率用英文大寫P（P 值前應給出具體檢驗值，如t 值、χ2值、q 值等）。

2.研究設計：應告知研究設計的名稱和主要方法。如調查設計（分為前瞻性、回顧性和橫斷面調查研究），實驗設計（應告知具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等），臨床試驗設計（應告知屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等）；主要做法應圍繞4 個基本原則（重復、隨機、對照、均衡）概要說明，尤其要告知如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

4.統計學分析方法的選擇：對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料具備的條件和分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析；對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件及分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用直線回歸分析；對具有重復實驗數據的資料進行回歸分析，不應簡單化處理；對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系做出全面、合理的解釋和評價。

5.統計結果的解釋和表達：當P＜0.05（或P＜0.01）時，應說對比組之間的差異具有統計學意義，而不應說對比組之間具有顯著性（或非常顯著性）差異；應寫明所用統計分析方法的具體名稱（如：成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q 檢驗等）和統計量的具體值（如：t=345，χ2=4.68，F=679 等）；在用不等式表示P 值的情況下，一般情況下選用P＞0.05，P＜0.05 和P＜0.01 三種表達方式即可滿足需要，無須再細分為P＜0.001 或P＜0.0001。當涉及總體參數（如總體均數、總體率等）時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%可信區間。