應(yīng)用AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)的實(shí)踐與探索

摘? 要：AI飛速發(fā)展所導(dǎo)致插畫行業(yè)的變革正在萌芽，AI繪畫也受到了人們的廣泛關(guān)注。本文從AI繪畫的發(fā)展現(xiàn)狀入手，分析了AI繪畫的原理，結(jié)合AI繪畫工具輔助插畫設(shè)計(jì)的前期和中期階段的實(shí)際案例，探討AI輔助插畫設(shè)計(jì)實(shí)踐探索的可能性，旨在探索如何利用AI技術(shù)提高插畫設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量，以期為插畫從業(yè)人員提供新的思路。

關(guān)鍵詞：AI繪畫；插畫設(shè)計(jì)；AI繪畫工具

一、插畫設(shè)計(jì)的發(fā)展

插畫設(shè)計(jì)是指運(yùn)用手繪或電腦繪畫技術(shù)，創(chuàng)作出用于出版物、廣告、包裝、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的平面圖像。插畫設(shè)計(jì)的目的是為了傳達(dá)信息和概念，增強(qiáng)視覺效果和吸引力。插畫作品通常具有強(qiáng)烈的個(gè)性和創(chuàng)意性，能夠吸引人們的眼球，并通過圖像來表達(dá)復(fù)雜的思想和情感。插畫設(shè)計(jì)的發(fā)展可以追溯到古代文明時(shí)期，如埃及、希臘、羅馬等文明都有插畫作品的存在。現(xiàn)代插畫設(shè)計(jì)的發(fā)展可以追溯到文藝復(fù)興時(shí)期，當(dāng)時(shí)歐洲的藝術(shù)家們開始將插畫作品應(yīng)用于印刷品的制作中。隨著印刷技術(shù)的發(fā)展，插畫設(shè)計(jì)也得到了進(jìn)一步的發(fā)展和應(yīng)用。

20世紀(jì)初期，插畫設(shè)計(jì)成為了廣告和出版業(yè)的重要組成部分，隨著攝影技術(shù)的普及，插畫設(shè)計(jì)的重要性逐漸減弱。但是，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，插畫設(shè)計(jì)再次獲得了新的發(fā)展機(jī)遇。現(xiàn)代插畫設(shè)計(jì)采用數(shù)字制作和處理技術(shù)，使得插畫作品的制作更加便捷和高效。同時(shí)，插畫設(shè)計(jì)常用于兒童書籍、漫畫、廣告海報(bào)、標(biāo)志、T恤、海報(bào)等，成為了現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)中不可或缺的一部分。隨著AI繪畫工具的發(fā)展，插畫設(shè)計(jì)將迎來新一輪的革命，使用AI繪畫工具只需要輸入指令，不需要人類參與到繪制過程，便能夠快速生成從令人驚艷的畫作。AI繪畫工具的便捷引起了人們的廣泛關(guān)注和討論，為插畫從業(yè)者提供了新的可能和機(jī)遇。

二、AI繪畫的原理

AI繪畫是一種使用人工智能技術(shù)進(jìn)行圖像生成和繪畫創(chuàng)作的方法。本質(zhì)上它通過對已有的大量藝術(shù)作品的學(xué)習(xí)，利用算法對作品的內(nèi)容和風(fēng)格進(jìn)行解析，生成新的作品。它的實(shí)現(xiàn)離不開圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、圖文預(yù)訓(xùn)練模型和擴(kuò)散模型的發(fā)展[1]。圖像風(fēng)格遷移技術(shù)很大程度上依賴生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）算法，GAN算法是一種深度學(xué)習(xí)算法，它可以通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中的圖像來生成新的圖像。它由生成器和判別器這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。生成器負(fù)責(zé)生成繪畫作品，而判別器負(fù)責(zé)判斷生成的繪畫作品是否與真實(shí)繪畫作品相似[2]。通過反復(fù)迭代訓(xùn)練，生成器可以生成越來越逼真地繪制作品，而判別器也會變得越來越準(zhǔn)確。相比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)，GAN算法可以通過學(xué)習(xí)藝術(shù)家的作品從而生成更加自然、具有個(gè)性化風(fēng)格的繪畫作品。

圖文預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)加速了AI繪畫的發(fā)展，以支撐圖文預(yù)訓(xùn)練模型的可對比語言——圖像預(yù)訓(xùn)練（CLIP）算法為例，它可以利用圖文的特征，將兩者“對齊”，再結(jié)合已有的生成模型實(shí)現(xiàn)“以圖生圖”或者“圖和文生圖”。操作人員使用自然語言就可以操控模型生成繪畫作品。

對于AI繪畫的崛起，擴(kuò)散模型起著至關(guān)重要的作用，它的原理是通過人為逐步添加噪聲，讓圖像逐漸變“模糊”，再不斷學(xué)習(xí)去噪過程，如此人工智能就能從完全是噪聲的圖片中逐漸還原出清晰的圖片，即“畫”出圖像[3]。

三、AI繪畫的發(fā)展歷程

早在20世紀(jì)60年代，藝術(shù)家和科學(xué)家一起創(chuàng)造出了一個(gè)全新的藝術(shù)形式，即“算法藝術(shù)”。“算法藝術(shù)”這種藝術(shù)形式利用計(jì)算機(jī)程序和算法來生成圖像、動畫和交互式作品，它強(qiáng)調(diào)了過程和代碼的重要性。早期的“算法藝術(shù)”作品常常是一些抽象、無序的圖像，它們可以在電子屏幕上隨機(jī)變幻，展現(xiàn)出不同的色彩、形狀和運(yùn)動軌跡。這些作品的生成過程是由程序自主完成的，藝術(shù)家只需要設(shè)定一些參數(shù)和規(guī)則，就可以讓程序生成出不同的藝術(shù)作品[4]。

20世紀(jì)90年代，英國藝術(shù)家哈羅德·科恩在開始研究AARON①，并在之后的幾十年中不斷改進(jìn)程序。經(jīng)過多年的改進(jìn)和完善，AARON成為了一款可以自主生成繪畫作品的程序。AARON的創(chuàng)作過程基于一系列的算法和規(guī)則，包括隨機(jī)性、重復(fù)性和自我修正。藝術(shù)家可以通過設(shè)定一些參數(shù)來影響AARON的創(chuàng)作風(fēng)格和方式，但最終的作品是由程序自主生成的。AARON使用的算法和規(guī)則是基于哈羅德·科恩對繪畫和藝術(shù)的理解和經(jīng)驗(yàn)，以及對計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的深入研究和實(shí)踐。AARON的作品已經(jīng)在世界各地的博物館和畫廊展出，包括紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館、倫敦泰特現(xiàn)代藝術(shù)館和巴黎蓬皮杜藝術(shù)中心。AARON的創(chuàng)作方式和作品也對計(jì)算機(jī)藝術(shù)的發(fā)展和探索產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)藝術(shù)的先驅(qū)之一。

2012年，美國的Andrew Ng和Jeff Dean在Google進(jìn)行了一次實(shí)驗(yàn)，該實(shí)驗(yàn)使用1.6萬個(gè)CPU和1000萬個(gè)貓臉圖片訓(xùn)練了當(dāng)時(shí)最大的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)被稱為“Google Brain”，它使用深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動識別和分類圖像等信息。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，Google Brain學(xué)習(xí)了大量的貓臉圖片，并生成了一個(gè)全新的貓臉。

2017年7月，F(xiàn)acebook聯(lián)合羅格斯大學(xué)和查爾斯頓學(xué)院藝術(shù)史系，創(chuàng)造了一個(gè)創(chuàng)造性對抗網(wǎng)絡(luò)，它被成為“CAN”。這一模型的創(chuàng)造為AI繪畫的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，它通過大量學(xué)習(xí)藝術(shù)家作品從而輸出獨(dú)一無二的作品。并且經(jīng)過研究人員的測試，53%的被測者無法分辨CAN模型生成的是AI繪畫作品。這是圖靈測試的首次突破。

2018年10月，一幅由AI創(chuàng)作的肖像畫《愛德蒙·德·貝拉米肖像》在佳士得拍賣會上，以43萬美元的價(jià)格出售，創(chuàng)下了由人工智能算法創(chuàng)作的藝術(shù)品售價(jià)的紀(jì)錄。這幅畫是由一家名為“Obvious”的美國公司使用GAN算法創(chuàng)作的。Obvious公司使用了一個(gè)由15000個(gè)肖像畫組成的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練GAN算法，并在最終生成的圖像中選擇了一個(gè)男性肖像畫。同年，谷歌公司的數(shù)字藝術(shù)家凱爾·麥克唐納設(shè)計(jì)制作人工智能機(jī)器“Deep Dream”，它可以通過藝術(shù)家的作品進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成出與該藝術(shù)家相同風(fēng)格的作品。

2021年初，美國人工智能研究公司Open AI發(fā)布了廣受關(guān)注的DALL—E系統(tǒng)，AI開始擁有了一個(gè)重要的能力，就是按照輸入的提示進(jìn)行創(chuàng)作。這一系統(tǒng)的發(fā)明對AI繪畫的發(fā)展具有劃時(shí)代的意義。

2022年是AI繪畫的爆發(fā)年份，在當(dāng)年美國科羅拉多博覽會的藝術(shù)競賽上，一幅由創(chuàng)作者結(jié)合AI繪圖工具M(jìn)idjourney②繪制的《太空歌劇院》拔得頭籌，此事件在藝術(shù)領(lǐng)域引起了軒然大波。AI繪畫開始廣為人知，最早引發(fā)廣泛關(guān)注的兩個(gè)AI繪畫工具是Disco Diffusion和Midjourney。這兩個(gè)軟件都是基于人工智能的繪畫軟件，它們都可以將文本描述生成精美的圖片。隨著這類平臺的興起，國外的谷歌、微軟和Meta等公司都加大了在此領(lǐng)域的研發(fā)投入，國內(nèi)的平臺也開始逐漸崛起，例如國內(nèi)最早出現(xiàn)的Tiamat和百度的文心一格、盜夢師等平臺。此外，國外還有Facebook（Meta）的make a scene、微軟的Nuwa女媧、Stable Diffusion等人工智能繪畫平臺。

四、插畫師應(yīng)用AI繪畫工具的必要性

插畫設(shè)計(jì)作為商業(yè)插畫的重要組成部分，要求插畫設(shè)計(jì)師需要具備扎實(shí)的繪畫技巧、創(chuàng)意思維、審美能力和設(shè)計(jì)感等能力。插畫師在工作中不僅需要美術(shù)相關(guān)的專業(yè)知識，而且還要能理解客戶的需求，設(shè)計(jì)出符合市場需求的作品。這要求插畫師需要不斷提升自己，以獲取適應(yīng)商業(yè)市場的能力。資本市場除了優(yōu)質(zhì)的插畫內(nèi)容產(chǎn)出之外，同時(shí)追求高效率的產(chǎn)出。2016年阿里公司的“魯班”AI系統(tǒng)在當(dāng)年的天貓雙11上制作了1.7億張商品展示廣告，達(dá)成“千人千面”的廣告頁面展示效果，顯示不同的商品推薦頁面，為用戶個(gè)性化推薦商品，這樣的展示效果需要巨大的工作量，這是普通設(shè)計(jì)部門的人力在短時(shí)間內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)的。雖然“魯班”系統(tǒng)本質(zhì)上只是對已有素材進(jìn)行組合，需要人類設(shè)計(jì)師提供最基礎(chǔ)的素材，只能支持較為簡單和模板化的設(shè)計(jì)工作。但是，最后的效果也足以沖擊到比較底層的美工，頂替了大量的人力。

在AI繪畫不斷更新迭代的今天，AI繪畫工具不僅能夠完成簡單的畫面設(shè)計(jì)，還可以生成越來越復(fù)雜和精美的畫面，這不僅對底層美工產(chǎn)生沖擊，很多需要高質(zhì)量的創(chuàng)意插畫行業(yè)受到了波及。數(shù)家大中小型游戲公司對已有的插畫團(tuán)隊(duì)進(jìn)行裁員，取消原有的插畫外包業(yè)務(wù)，鼓勵企業(yè)中的插畫員工使用AI繪畫工具協(xié)助辦公。一些自由插畫師原本依靠承接外包插畫的單子可以獲得不錯的收入，由于AI繪圖工具的風(fēng)靡，客戶對于插畫的預(yù)算大幅度降低，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的插畫師收入受到了一定程度的影響。面對AI繪畫工具出現(xiàn)以后導(dǎo)致行業(yè)的巨大波動，美術(shù)從業(yè)者更應(yīng)該主動學(xué)習(xí)，提高自身的競爭力。

AI不具備物理空間的社會生活經(jīng)歷，缺少與人共情的情感體驗(yàn)，而藝術(shù)本質(zhì)上是一種情感的表達(dá)，因此，AI作為創(chuàng)作主體存在很大的爭議[5]。AI繪畫作為輔助繪畫工具參與到創(chuàng)作中，通過人類操控進(jìn)行創(chuàng)作，可以很大程度上彌補(bǔ)這個(gè)短板。從本質(zhì)上講，人類依然是作為創(chuàng)作主體，而AI繪畫是作為工具使用。而且AI工具本質(zhì)上是從一個(gè)巨大的素材庫中提取內(nèi)容進(jìn)行整合輸出，它本身并不具備對情感的理解能力，只能通過理性的專業(yè)詞語對內(nèi)容進(jìn)行提取，這就需要插畫師了解各種藝術(shù)語言和藝術(shù)風(fēng)格，使用恰當(dāng)?shù)拿枋鲈~對AI繪畫工具下達(dá)指令，這關(guān)乎著生成結(jié)果的質(zhì)量，也是人機(jī)協(xié)作的關(guān)鍵性所在。雖然AI工具省略了人類藝術(shù)家常規(guī)的創(chuàng)作步驟，僅僅是對現(xiàn)有藝術(shù)品進(jìn)行拼接重組，但是作為提高生產(chǎn)力的工具，它確實(shí)有著不容小覷的能力。

市場的需求促使插畫師使用AI繪畫工具提高生產(chǎn)效率，而AI繪畫工具必須借助插畫師的力量，才能夠發(fā)揮到最大效用。

五、AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)的應(yīng)用分析

目前主流的AI繪畫工具主要采取“文生圖”和“圖生圖”兩種操作模式[6]。操作者可以使用自然語言對需求畫面進(jìn)行描述或者給出相關(guān)圖片，AI繪畫工具會根據(jù)相關(guān)指令，生成對應(yīng)的圖片。除了直接使用文和圖的指令之外，操作者也可以自己訓(xùn)練模型以達(dá)到更加穩(wěn)定的畫面輸出。本文將使用以上功能對AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)進(jìn)行探索。

（一）AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)前期概念圖

AI繪圖軟件給出圖1四幅不同風(fēng)格的圖片，我們選擇其中一個(gè)比較合適的放大，效果如圖2，也可以繼續(xù)選擇合適的風(fēng)格繼續(xù)生成其他圖片。這組圖片從選擇關(guān)鍵詞到生成圖片用時(shí)不到2分鐘，插畫師在創(chuàng)作前期進(jìn)行概念輸出的時(shí)候，可以借助AI工具，便捷地生成多種風(fēng)格的圖片，便于搜集素材和更好地向客戶展示方案。當(dāng)然如圖2所示，我們可以看到左下角的以為男性角色的褲腳是出現(xiàn)了一些問題，右下角的兩位女性中間也出現(xiàn)了不確定的圖形，畫面前方的兩位小孩的比例并不是很協(xié)調(diào)。AI畫圖不可避免地會出現(xiàn)人物肢體和物理空間的錯位，這些都是隨機(jī)出現(xiàn)的。這些圖可以在插畫師前期工作時(shí)作為一個(gè)彩色草圖和靈感啟發(fā)使用，一定程度上提升了工作效率。

（二）AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)線稿上色

在插畫設(shè)計(jì)中，不同的配色方案，對最終效果圖起著至關(guān)重要的作用。色彩不僅是畫面氛圍的重要組成元素，更具有直接傳遞情感的作用。在插畫設(shè)計(jì)中期，在已經(jīng)確定畫面內(nèi)容和構(gòu)圖的基礎(chǔ)上，只對色彩和風(fēng)格進(jìn)行多樣化的輸出。使用AI繪畫工具給已有的插畫線稿上色，可以在框定的范圍內(nèi)更加穩(wěn)定的產(chǎn)出圖像，這樣不僅可以給插畫師提供高效的配色方案，還可以直接產(chǎn)生高品質(zhì)的效果圖，降低在上色環(huán)節(jié)的實(shí)驗(yàn)成本，插畫師和客戶都可以很直觀的看到接近成品的效果圖，以便確立最終的上色方案。

目前主流的使用AI輔助線稿上色的方法是多樣的，基礎(chǔ)原理是通過工具識別線稿，在線稿處于完全符合識別算法的理想的狀態(tài)下，可以得到充分的提取，即可進(jìn)入下一步上色環(huán)節(jié)，便于識別的線稿黑白對比明顯、線條閉合且粗細(xì)恰當(dāng)。在線稿得到充分識別的基礎(chǔ)上，在操作框中添加畫面的描述語，運(yùn)行模型即可生成上色作品。在模型不變的情況下，AI輔助繪畫會產(chǎn)生風(fēng)格相同，配色不同的作品；更換或者添加新的模型，則會產(chǎn)生不同風(fēng)格和配色方案的作品。

AI繪畫工具中支持多種不同風(fēng)格的模型，這些模型是由官方和非官方兩種組織制作，都是基于大量風(fēng)格化的素材進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的結(jié)果，主要根據(jù)畫面的色彩、人物造型風(fēng)格、寫實(shí)、三維、二維、線描等分類。在輔助線稿進(jìn)行上色階段，繪畫者需要安裝相應(yīng)的模型，調(diào)整各種參數(shù)來控制最終的生成結(jié)果。從線稿上傳到添加描述詞，最后選擇模型，點(diǎn)擊生成，繪畫者在短時(shí)間內(nèi)就可以得到一幅作品。雖然目前由于線稿與算法之間不能完美匹配，可能會出現(xiàn)部分區(qū)域無法識別的情況，在上色環(huán)節(jié)也會出現(xiàn)部分區(qū)域的顏色不符合物理空間邏輯的情況（如圖3），我們可以看到從左起第二幅和第三幅的右邊肩部衣袖和左邊出現(xiàn)了不同的色塊。上色的結(jié)果并不是每一幅都有很高的審美，需要多次生成，再進(jìn)行挑選。即使如此，AI繪畫工具的上色效率是傳統(tǒng)人工上色所無法企及的。伴隨著AI繪畫工具的更新迭代，它也在不斷得優(yōu)化，逐步解決出現(xiàn)得問題，變成更加高效的工具。

六、AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

經(jīng)過以上實(shí)踐可以得知，AI繪畫工具輔助插畫設(shè)計(jì)具有很大的優(yōu)勢：第一，AI繪畫工具在前期概念圖設(shè)計(jì)和中期線稿上色階段都表現(xiàn)不俗，可以極大的提高工作效率。第二，AI繪畫工具可以快速提供多種不同的概念圖和色彩風(fēng)格作品，豐富插畫設(shè)計(jì)的表現(xiàn)形式和風(fēng)格。插畫師在設(shè)計(jì)作品時(shí)，受個(gè)人藝術(shù)修養(yǎng)、造型能力和時(shí)間成本等多方面因素制約，AI作為擁有復(fù)制風(fēng)格和高效產(chǎn)出的工具，它可以作為人類畫師的一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫，提供多種多樣的藝術(shù)呈現(xiàn)方式去傳遞藝術(shù)家自身的情感，將畫家從重復(fù)性的勞動中解放出來，探索藝術(shù)的邊界[7]。第三，AI繪畫工具可以降低插畫設(shè)計(jì)的成本和門檻，插畫設(shè)計(jì)從業(yè)者都是經(jīng)過數(shù)年的美術(shù)專業(yè)培訓(xùn)，不僅在造型能力和藝術(shù)修養(yǎng)上都付出了極高的時(shí)間成本，在進(jìn)行造型訓(xùn)練的時(shí)候，需要大量重復(fù)的練習(xí)，使專業(yè)知識不單單是停留在腦海里，更是要心手合一。AI繪圖工具的使用不要求操作者具有造型能力，只是通過對它輸入提示詞和運(yùn)行模型，便可以得到一幅作品。操作者只需要對藝術(shù)語言有一定的認(rèn)識，具備藝術(shù)史相關(guān)的知識儲備，對各種繪畫風(fēng)格和代表人物有一定的了解，這極大地降低了插畫設(shè)計(jì)的門檻，人人都可以使用AI工具進(jìn)行插畫設(shè)計(jì)，效率的大幅度提高和入行門檻的降低，會極大地降低企業(yè)使用插畫的成本。

AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)有很多優(yōu)勢，但現(xiàn)階段也有很多不足：第一，由于AI繪畫工具在操作過程中有很多不可控的因素，這些都會增加使用者的時(shí)間成本和操作難度。插畫師在使用AI繪畫輔助插畫設(shè)計(jì)時(shí)，需要使用準(zhǔn)確的專業(yè)描述詞，例如，畫面物理內(nèi)容、構(gòu)圖、色彩、鏡頭和風(fēng)格等，這能提高最后輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性，但即使如此，在同操作方式的系統(tǒng)中，前期仍然需要花費(fèi)大量的時(shí)間調(diào)試，以獲取更為理想的效果圖。第二，AI繪畫工具本質(zhì)上不具備創(chuàng)新生產(chǎn)的能力，而是使用已有的繪畫作品進(jìn)行提取學(xué)習(xí)，再對其進(jìn)行重組[8]。這種通過他人畫作訓(xùn)練出來的模型，被免費(fèi)放置在公共網(wǎng)絡(luò)中，任何人都可以獲取使用，這使得畫家多年來積累創(chuàng)造的繪畫風(fēng)格變得廉價(jià)，損害了原有畫家的利益。而通過他人作品拼接縫合生產(chǎn)出來的作品是否版權(quán)，也有很大的爭議。第三，插畫行業(yè)人才的流失，更低的用工成本會減少插畫領(lǐng)域人才的流入，對于想要學(xué)習(xí)插畫設(shè)計(jì)的人會產(chǎn)生更大的阻力，對于AI工具快捷高效的過程相比人類在進(jìn)行造型學(xué)習(xí)會顯得更加艱苦。第四，AI繪畫工具由于它和常規(guī)的繪畫流程差異較大，操作者想要得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，前期需要時(shí)間成本了解它的運(yùn)行原理和使用方法，而AI繪圖工具也在飛速更新迭代，這也需要操作者密切關(guān)注其發(fā)展變化，不停地更新自我的認(rèn)知，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣。

七、結(jié)語

AI繪圖工具已經(jīng)向大眾展示了巨大的潛力，雖然現(xiàn)階段的AI繪畫工具還具有一定的局限性，但是它作為一個(gè)高效的工具輔助插畫設(shè)計(jì)可以很大程度上提高工作效率。對比上一輪數(shù)字技術(shù)發(fā)展所迎來的產(chǎn)業(yè)革命，這次的革命可能不僅僅是使用工具的變化，而是直接在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上進(jìn)行了改變，由文字到圖畫的生成過程，是創(chuàng)作過程的急速飛躍，生產(chǎn)方式的變革迎來生產(chǎn)效率的提升。未來，無論是插畫行業(yè)的從業(yè)人員的數(shù)量還是工作方式都將產(chǎn)生巨大的變化。面對這新一輪的技術(shù)沖擊，插畫從業(yè)者需要及時(shí)更新已有觀念，擁抱新的科技，才能在這次浪潮的席卷中站穩(wěn)腳跟。

注釋：

①AARON是由抽象畫家哈羅德·科恩（Harold Cohen，1928—2016）在1972年著手開發(fā)的計(jì)算機(jī)繪圖程序，這是最早也是最復(fù)雜的藝術(shù)作品生成程序之一。

②Midjourney是一款2022年3月面世的AI繪畫工具，創(chuàng)始人是美國的David Holz。

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作者簡介：曹娜，貴州師范大學(xué)美術(shù)專業(yè)研究生。