基于Cite Space可視化分析我國多發傷急救研究熱點及趨勢

郝庶濤,馬文輝,王小華,田梓蓉

1.首都醫科大學附屬北京同仁醫院南區急診科,北京 100176; 2.首都醫科大學附屬北京同仁醫院護理部,北京 100176

多發傷指人體在單一機械致傷因素作用下,同時或相繼累及兩個或兩個以上解剖部位的損傷[1]。據報道,有超過一半的多發傷患者在事故現場或入院后24 h內死亡[2-3],不僅加重患者經濟負擔,增加其醫療費用,也給我國衛生管理事業帶來了嚴峻挑戰。直至今日,多發傷急救依然是全球公共衛生研究的一個重要課題[4]。急診作為臨床各科危重診治的第一環節,不僅為后方科室序貫治療多發傷提供可能性并創造最佳條件,對于多發傷的快速診斷、有效搶救和合理轉歸也有重大意義。目前,國內不乏多發傷急救的相關研究,但缺少對該領域研究熱點及趨勢的可視化分析與總結。本研究運用Cite Space 6.1.R3軟件可視化分析多發傷急救研究熱點及趨勢,為研究者準確把握該領域研究前沿、發展趨勢和最新動向提供參考。

資料與方法

1 數據來源

本文選擇CNKI數據庫作為檢索源,采用主題和摘要相結合的方式檢索,檢索策略為:主題選擇“急診”和“急救”,摘要選擇“多發傷”或“多發性創傷”,進行同義詞擴展檢索,文獻類型選擇“學術期刊”,出版年度設為2011—2021年,檢索時間為2022年10月12日。通過標題和摘要逐一閱讀篩選,去重、整理、剔除不符合主題的文獻后,最終獲取2 591篇文獻并導出為Refworks格式。

2 分析方法

將數據導入Cite Space軟件,繪制多發傷急救相關研究領域的知識圖譜,進行文獻計量學和可視化分析,以捕獲爆發的關鍵詞,進而探索研究熱點與前沿趨勢。其中所得節點“年輪”的紫色外圈表示分析項的中心度,節點的大小表示分析項出現的頻次。數據時間段設為2011—2021年,設置單個時間分區長度為1年,閾值為“TOP 50”,網絡節點類型選擇作者、機構和關鍵詞,選擇“Pathfinder”和“Pruning sliced networks ”法進行網絡裁剪。Q值表示聚類效果的可信度,S值則表示聚類結果與標準數據的相似度,當Q>0.3,S>0.5,說明聚類結構合理。在進行關鍵詞聚類可視化分析時,通過綜合考慮Q值和S值,評估聚類結果的可信度和與標準數據的匹配程度。

結 果

1 發文量分布

2011—2021年多發傷急救領域相關論文發表情況見圖1,雖然2011—2021年發文量呈現下降趨勢,但整體一直保持較高水平(年發文量>150篇),其中2016年發文量達到高峰,達397篇。

圖1 2011—2021年多發傷急救研究年發文量

2 作者發文量及合作情況分析

對2011—2021年多發傷急救研究發文作者合作情況進行科學知識圖譜分析,得到450個節點,530條連線,即共有450名作者參與相關論文,見圖2。發文量排名前三位的作者分別是白祥軍(14篇)、張連陽(9篇)和張旭鳴(7篇)。普萊斯定律指出,M=0.749(N max)1/2為判斷核心作者的方式,N max是該領域發文量第一作者的論文數,M為核心作者最低發文量[5]。某研究領域的核心作者形成與否在于其發文量是否在M篇以上,且其總發文量是否達到該領域所有專業論文的一半。本研究結果N max=14,按公式得出M=5.2,因此該領域核心作者發文量應不少于5篇。在多發傷急救科研領域中,作者發文量達5篇及以上共計11人,總發文量為74篇,未達到該領域統計文獻量的50%,說明該領域核心作者尚未形成。見表1。在作者知識圖譜中,字號的大小代表作者發文量的高低,連線代表作者之間有合作關系。從圖2可以看出,以白祥軍為核心,張連陽、張旭鳴等為主要成員的研究團隊合作密切。

表1 2011—2021年多發傷急救研究發文量5篇及以上的作者

圖2 2011—2021年多發傷急救研究發文作者合作網絡圖譜

3 關鍵詞聚類可視化分析

對關鍵詞進行時間線譜分析,共生成450個節點,899條連線,對2011—2021年多發傷急救研究關鍵詞進行聚類分析得知,Q=0.546>0.3,S=0.853>0.5,說明聚類結構合理[6]。共輸出12個聚類標簽,見圖3。統計關鍵詞中心度和頻次前10位并進行排名,見表2。關鍵詞聚類分析發現近十年國內多發傷急救研究分為4大類:(1)多發傷急救治療:主要包括急救模式、手術治療、并發癥處理及藥物使用等;(2)多發傷急診護理:包括護理體會、護理程序、醫護配合、護理干預、護理模式等;(3)多發傷病情變化的觀察及并發癥預防:包括傷情評估和危險因素分析,評估工具包括創傷指數評分、改良早期預警評分、英國國家早期預警評分、重要性早期預警評分系統和多發傷患者ICU護理監測評估量表等;(4)多發傷急救效果評價:包括搶救成功率、搶救時間、病情變化、并發癥發生率及預后改善情況。

表2 2011—2021年多發傷急救研究高頻關鍵詞前10位

圖3 2011—2021年多發傷急救研究關鍵詞聚類圖譜

4 關鍵詞突現分析

突現詞能夠反映某一時間段內的研究趨勢與前沿動態。目前,我國相關的研究熱點集中在多發傷患者的生活質量、臟器損傷治療、創傷團隊、心理護理和多科協助的研究進展等方面,見圖4。將突現詞的γ值設為0.1,以觀察所有出現的突現詞,共探索到25個突現詞,見圖5。根據突現強度排序,突現強度>4的關鍵詞超過1/2,持續長度多大于3年,多數突現詞集中在2011年出現,其中突現強度最高的是凝血功能,突現時間最長的關鍵詞是多發創傷和腹部損傷,突現時間至今已持續8年。目前仍較為活躍的關鍵詞有腹部損傷、治療、多發創傷、手術、診斷、護理體會、腹部外傷和顱腦損傷。

圖4 2011—2021年多發傷急救研究關鍵詞時間線圖譜

圖5 2011—2021年多發傷急救研究關鍵詞突現圖譜

討 論

1 多發傷急救研究發文現狀

近年來嚴重創傷是44歲以下青壯年的首位死亡原因,隨著中國人口老齡化趨勢的增長,60歲以上的老年人在多發傷患者中的比重也越來越高[7-8]。因此,多發傷急救研究的需求也增大,需要研究者在原先研究的基礎上進一步深入并有所創新。從文獻年度發文量可知,2011—2021年國內多發傷研究熱度一直處于較高水平,每年發文量均超過150篇。從作者合作網絡圖譜可知,近十年來,白祥軍團隊的研究成果較為突出且研究方向呈現多元化,研究內容涉足創傷中心的建立、多發傷及其并發癥的臨床特點、診斷、危險因素分析、處理、急救模式探究以及感染病原菌分布及耐藥性的現況分析等領域[9-11],作者發文被引量居前列,具有較大的學術影響力,為多發傷急救研究作出了突出貢獻。但該領域各科研團隊之間的合作密切程度仍較低,核心作者群尚未形成,因此建立創傷體系、培養創傷團隊、增強團隊間的學習交流、推動核心作者群及優勢研究力量的形成是十分必要的。

2 多發傷急救研究熱點分析

通過對高頻關鍵詞和聚類結果的分析,可以確定出與多發傷相關的研究熱點和主題。目前,多發傷急救研究以進一步改善或提升多發傷患者急診救治/護理效果為目的,主要聚焦于院前急救、并發癥護理、風險因素分析和預后效果評估4個方面。多發傷急救研究以干預性研究數量居多,隨著研究發展,多學科協同模式和風險管理干預實踐成為兩大干預主題。多發傷院前急救從以現場管理、轉運安全、綠色通道建立為主[12],逐步發展為院前-院內一體化救治、時間窗內流程再造、基于物聯網或社區聯動等系統性救治干預[13-15]。對患者結局的關注指標主要是死亡率、病死率、救治成功率、救治時間、生存時間和并發癥發生率等,結局目標由單一化向多元化轉變。今后可完善急診多發傷急救干預目標和內容、優化研究設計,提升多發傷患者的急診救治效果。此外,并發癥是多發傷急救患者預后效果的重要評價指標,也是多發傷急救研究的重點之一。多發傷并發癥護理的相關研究側重點較為一致,主要以休克、壓瘡、下肢靜脈血栓為主,涵蓋并發癥評估及其風險因素分析和護理干預[16-18]等。除此之外,多發傷急救研究還涉及多學科協助和創傷團隊合作。多學科合作診療模式(multiple discipline team,MDT)以急診團隊為主導,強化院前院內預警系統,協調院內各專科力量,針對急危重癥的院前院內無縫銜接、一體化急救處置。對于常見的各種急危重癥,如心臟停搏、嚴重創傷、群體傷等均能進行快速救治,不僅促進了組內成員的合作、溝通和正確決策,而且提升了患者的治療效果。目前,相關研究主要探索多學科團隊合作整體化診治流程、一體化聯合救護管理和模式探究等[19-20],這也提示國內多發傷研究和實踐可基于MDT模式,進一步探索和挖掘多學科協助在我國多發傷急救管理中的應用價值。

3 多發傷急救研究趨勢與前沿

多發傷急救研究人群集中于顱腦損傷、腹部創傷、需要機械通氣和手術治療等急危重癥患者。顱腦損傷合并多發傷的患者傷情重而復雜,進展快,病死率和致殘率高[21];而腹部創傷也常常是多發傷的一部分,具有傷情復雜、易漏診和易誤診的臨床特點,如臨床判斷或處理不及時可引起嚴重后果甚至危及生命[22]。這兩類患者常需鎮痛鎮靜、機械通氣和手術治療,加強對其的危機管理是降低其病死率和致殘率的關鍵。此外,研究聚焦于患者心理體驗和護理體會,更加關注患者焦慮、抑郁情緒,旨在提高患者依從性、滿意度和生活質量,體現了優質護理理念。目前多發傷急救的研究頗為籠統,今后研究應突出要點并不斷細化,促進多發傷急救研究的橫向發展。

4 小結

本文通過對多發傷急救研究領域的文獻數據進行可視化分析,揭示了該領域的研究熱點及發展趨勢。通過關鍵詞共現和文獻引文網絡的分析,發現多發傷急救領域的研究主要集中在臨床治療、風險因素分析、并發癥護理等方面。同時,本文也探討了多發傷急救領域的發展趨勢,指出未來研究方向應包括深入探討各種類型多發傷的預后評估、優化臨床治療方案、加強預防和治療等方面,結合大數據和人工智能等技術手段,開展多發傷急救的精準醫療和個性化護理研究,提高治療效果和患者滿意度。因此,未來研究還需進一步加強多學科協作、康復治療和創傷后心理障礙的研究,提高多發傷患者的康復效果和生活質量,同時加強多發傷的預防和控制工作,降低多發傷的發生率。此外,本研究僅納入知網數據庫2011—2021年的相關研究,可能遺漏部分文獻,為了更全面地揭示相關研究的軌跡和趨勢,未來可納入更多數據庫的文獻進一步分析。

作者貢獻聲明：郝庶濤:論文撰寫、文獻檢索、數據分析;馬文輝、王小華:論文修改;田梓蓉:論文撰寫與核修