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數字經濟作為一種新的經濟形態,正在重塑著社會治理模式,賦能企業經營管理。會計管理作為企業管理的重要環節,管理著企業資金流入流出,直接影響著企業的高質量發展。在數字經濟不斷重塑企業管理模式背景下,如何利用數字經濟帶來的變革,推動會計工作轉型升級,對于企業高質量發展具有重要的現實意義。
在數字經濟時代,企業會計面臨新理念、新技術和新方法的挑戰。新理念要求會計工作更加高效和快捷,從單一記賬向綜合化高效化轉變。新技術如“大智移云”的發展,使得會計信息系統實現自動化和智能化,極大便利了會計工作。新方法如大數據算法的普及,為企業提供了歷史數據分析和未來數據預測的新途徑,有助于管理層做出更好的決策。
1.適應企業數字化轉型需要
在數字經濟時代,信息發展瞬息萬變,企業對數據的時效性、精準性要求在進一步提高,對企業會計管理提供的數據分析要求也逐漸變高。傳統的會計管理使用人工方式進行收集企業數據,采用月度、季度、半年度、年度數據更新,數據資源收集、整合、分析、利用周期長,更新滯后,且傳統會計更加注重對過去的經濟業務進行分析,而忽視了事中控制、事前預測等分析,無法滿足會計信息使用者的需求。而在數字經濟時代,企業會計從單一的記賬部門轉變為綜合管理部門,更加注重經營管理過程中的控制與管理,需要通過對企業經濟行為和數據信息進行及時處理,從事前預測、事中控制、事后分析全環節對企業的業務活動進行全過程的管理與指導,實現高效的會計管理,為企業決策者提供更好的支撐。
2.適應市場經濟發展需要
由于數字經濟具有創新性高、滲透性強、覆蓋性廣等特點,數字經濟與實體經濟加速融合,加快推動市場經濟發展,產生了一些新模式、新賽道,也使得企業會計工作需要進一步適應經濟發展產生的新變化。一方面,隨著“數據資產入表”進程加快,企業的資產定義范圍逐漸更新擴大,這就要求企業的會計要素確認、計量方式進行更新,避免由于方式方法落后降低了企業的資產價值。另一方面,隨著市場競爭環節日趨激烈,企業如何提高管理效率,提高客戶黏性顯得尤為重要。企業為了實現高質量發展,需要快速、精準、有效地處理會計信息,充分將目前的財務數據與行業發展、經濟發展環境進行比對,明確下一階段的發展戰略,提高運營效率,鞏固企業競爭。
1.提高企業管理效率
隨著經濟的發展和科技的進步,會計向智能化數字化轉型,能夠顯著提高企業的管理效率。在數字經濟時代,優化了財務管理流程,傳統的會計工作主要是對企業的財務數據進行核算和記錄,而轉型后的會計工作更加注重財務管理流程的優化。通過對財務管理流程進行再造和改進,可以減少不必要的環節和人力成本,提高工作效率。
2.創造更高的經濟利益
通過會計轉型,企業可以降低財務管理成本,提高經濟效益。例如,通過自動化和智能化的財務管理手段,可以減少人力成本;通過精細化的財務管理,可以減少浪費和支出;通過高效的管理手段,可以提高工作效率和響應速度。
3.提升企業決策科學性
首先,智能化會計系統能夠自動化處理財務數據,減少人為錯誤和疏漏,提高財務數據的準確性。這使得企業能夠獲得更準確、可靠的財務信息,為決策提供更可靠的基礎。其次,智能化會計系統可以進行大數據分析,幫助企業更好地理解財務狀況。通過數據分析,企業可以發現潛在的風險和機會,從而做出更準確的決策。此外,人工智能技術也可以為會計人員提供強有力的輔助,幫助他們進行更高效、準確的數據分析。這使得企業能夠更快地獲取信息,更好地理解市場變化和客戶需求,從而做出更及時的決策。最后,會計智能化還可以促進業財融合,使財務部門更好地了解業務部門的需求和特點。這使得企業能夠更好地整合資源,提高運營效率,實現更科學、合理的決策。
4.降低企業經營風險
一方面,會計轉型可以加強內部控制,數字化會計系統可以為企業提供實時、準確的財務數據,使企業能夠更好地進行內部控制和監督。這有助于企業及時發現并糾正財務管理中的問題,降低財務風險。另一方面,在人工智能等技術加持下的會計工作能夠實時風險預警,數字化會計系統可以實時監測企業的財務狀況,對潛在的風險進行預警。這有助于企業及時發現風險,采取應對措施,降低風險對企業的影響。
會計工作智能化是指利用人工智能技術來提升會計工作的效率和準確性,實現自動化、智能化的會計管理和服務。一是智能識別和錄入,通過自然語言處理、圖像識別等技術,會計系統可以自動識別和錄入原始憑證、票據等數據,減少人工錄入的工作量,提高數據準確性。二是智能分析和預測,利用大數據和機器學習技術,會計系統可以對海量數據進行分析和挖掘,為企業提供財務狀況分析、成本預測、風險評估等智能化服務。三是智能決策支持,基于人工智能技術,會計系統可以提供智能化的決策支持,包括自動生成財務報告、經營建議等,幫助企業做出更加科學和合理的決策。四是智能流程管理,會計工作智能化可以實現自動化、智能化的流程管理,包括自動審核、自動對賬、自動生成賬簿等,提高工作效率和準確性。
會計工作的數字化是指在決策過程中,由以前的經驗決策為主、數據決策為輔的模式轉變為數據決策為主、經驗決策為輔的模式。在數字經濟時代,企業可以收集各種數據,包括財務數據、業務數據、市場數據等。這些數據可以來自企業的內部系統、外部市場、競爭者等,將收集到的數據進行整理和清洗,去除重復、錯誤或不完整的數據,確保數據的準確性和完整性。同時,對數據進行分類和歸納,以便后續的分析和應用,數據整理完成后,利用統計分析、數據挖掘等技術對數據進行深入分析。分析的內容可以包括財務狀況分析、成本分析、盈利分析、趨勢預測等,以發現數據背后的規律和趨勢。最后,數據分析的結果可以應用于企業的財務管理和決策中。例如,基于數據分析制定財務預算、預測未來財務狀況、評估投資風險等。同時,數據分析還可以幫助企業發現潛在的改進空間和機會,優化業務流程和提高效率。通過數據分析,企業可以基于事實和數據做出更加科學合理的決策,提高決策的準確性和可靠性。
會計工作平臺化是指將會計工作與信息技術相結合,通過建立會計信息化平臺,實現會計工作的數字化、自動化和智能化。一是集成化管理,會計信息化平臺可以集成企業各個業務部門的信息,實現信息共享和流程協同,提高企業內部管理效率。二是遠程化服務,基于互聯網和云計算技術,會計信息化平臺可以實現遠程賬務處理、報表編制和數據分析等服務,提高服務效率和客戶滿意度。三是業務與財務的融合,會計信息化平臺可以實現業務與財務的實時融合,使企業能夠更好地跟蹤和分析業務數據,提高決策的科學性和準確性。
當前,部分企業還未充分意識到會計轉型與發展的重要性,企業的會計工作以基礎核算為主,過于強調會計基礎核算的重要性,而忽視了財務管理在決策支持和業務管理方面的作用。這可能導致企業無法充分利用財務數據來優化決策和業務流程,同時,傳統財務管理理念更注重在事情發生后進行計量與記錄,而忽視了事前預測和事中控制的重要性。這可能導致企業無法及時發現和應對潛在的風險,增加了經營風險。此外,傳統財務管理模式可能存在信息傳遞的滯后性、事前預測的缺乏、事中控制效率低下等問題。這可能導致企業無法及時發現和應對風險,影響企業的運營效率和穩定性。
數字經濟時代,會計信息系統是企業開展數字化智能化會計工作的前提和基礎,只有建設了完備的財務信息系統,企業才能實現會計工作向數字化智能化轉型發展。但是,目前企業的會計信息系統并不完善,一是部分企業還未建立完備的會計工作信息系統,會計工作仍然停留在人工核算階段。二是會計信息系統與業務信息系統相互割裂,沒有充分與業務信息系統進行融合利用,導致會計信息系統無法有效指導業務開展。三是會計信息系統更新維護不及時,盡管很多企業購買和建設了會計信息系統,但是由于沒有及時更新、維護和運營,導致會計信息系統形同擺設,沒有充分發揮出其價值。
企業數據是企業經營過程中的重要資產,擁有重要價值,在傳統會計階段,企業的財務數據以紙質、硬盤等物理保存為主,鮮有泄露風險。但是,隨著會計信息系統的建設,企業財務數據開始上云,就會面臨財務數據泄露風險,一方面,財務數據上云之后容易被攻擊,導致財務數據被泄露。另一方面,由于會計信息系統運營維護機制不健全,企業并未設置財務數據監管機制。在數據內部共享過程中,沒有充分設置財務數據分級分類管理模式,導致財務數據過度共享,致使財務數據泄露。
財務會計人員綜合素養不足是制約企業財務管理水平提高的另一個重要問題。由于多方面原因,一些財務會計人員的綜合素養無法滿足現代企業發展的需要。首先,部分財務會計人員缺乏必要的專業知識和技能。部分財務人員并未接受過系統的會計教育和培訓,沒有及時更新自身的會計知識,導致無法勝任復雜的財務管理工作。其次,部分財務會計人員缺乏必要的管理知識和能力。財務管理不僅僅是會計核算,更重要的是為企業提供決策支持和風險管理。然而,部分財務會計人員可能缺乏必要的管理知識和能力,無法有效地參與企業的管理決策和風險管理。此外,部分財務會計人員缺乏必要的技術能力和信息技術知識。隨著信息化技術的快速發展,財務會計工作需要更多地借助于信息技術手段來完成。然而,財務會計人員可能缺乏必要的技術能力和信息技術知識,無法有效地應用信息技術手段提高財務管理工作的效率和準確性。
一是企業要積極擁抱數字經濟帶來的會計工作新變化,加快推動企業會計工作向智能化數字化轉變。二是積極學習國內外前沿理論知識,企業家應該積極學習會計管理工作相關知識,豐富自身知識儲備,以理論來指導會計管理流程優化、模式更新。三是積極反思總結,圍繞企業自身業務需求和發展階段,設置服務自身管理流程的會計管理工作體制機制,充分發揮會計工作的價值。
一方面,企業應該加快會計信息系統建設,充分結合自身業務系統,打造一套適合自身發展的會計信息系統,推動會計工作數字化智能化轉型。同時,企業應該充分利用大數據技術,深度挖掘財務數據背后的經濟價值,將大數據、人工智能等技術應用在日常分析中去,通過事前預測、事中控制、事后分析來指導生產、銷售等業務活動的開展,為企業管理層績效決策、生產決策、預算決策提供重要支撐。另一方面,企業應建立會計信息系統更新維護機制,設置專人專崗制度,定期更新維護會計信息系統,確保系統有效運轉。
首先,企業需要建立完善的數據備份和恢復機制。數據備份是保障財務數據安全的重要手段,企業需要定期對財務數據進行備份,并確保備份數據能夠及時恢復。此外,企業還需要對備份數據進行安全保護,防止數據被非法訪問和篡改。其次,企業需要加強網絡安全防護。網絡是財務數據傳輸的重要通道,因此,企業需要采取一系列措施來確保網絡安全。例如,企業可以使用防火墻、入侵檢測等設備來防止網絡攻擊和非法訪問。同時,企業還需要加強對網絡傳輸數據的保護,保證數據傳輸過程中的安全性。最后,企業需要建立完善的管理制度。管理制度是保障財務數據安全的重要手段之一。企業需要建立科學、合理的管理制度,明確各部門和員工的職責和權限,規范財務數據的處理流程和操作規范。同時,企業還需要建立完善的審計機制,對財務數據的處理和使用進行全面、有效的監督和管理。
首先,企業需要加強教育和培訓,提高財務會計人員的專業知識和技能水平。企業可以通過內部培訓、外部培訓、在線學習等方式來幫助財務會計人員不斷更新自己的知識和技能。其次,企業需要加強管理知識和能力的培訓,提高財務會計人員的管理素質和能力。企業可以通過內部培訓、外部培訓、參加管理課程等方式來幫助財務會計人員掌握必要的管理知識和能力。最后,企業需要加強信息技術知識和能力的培訓,提高財務會計人員的信息技術應用能力。企業可以通過內部培訓、外部培訓、參加信息技術課程等方式來幫助財務會計人員掌握必要的信息技術知識和能力。
當前,數字經濟發展勢不可擋,給企業會計工作帶來了新理念、新技術、新方法,賦能企業會計工作轉型與發展,推動企業會計向數字化智能化高效化轉型與發展。企業應該加快會計工作轉型升級,不斷優化會計工作流程與模式,以會計管理賦能企業管理,推動企業高質量發展。