大數據時代農業企業會計信息化管理研究

羅 越

（作者單位：山西財貿職業技術學院）

在大數據時代，財會數據是企業重要的信息資源，企業管理者通過在系統中組合運用參數、模型和算法完成多維、海量數據分析，獲取有價值的數據信息，能夠輔助經營者制定科學的發展決策。不同于一般企業，農業企業會計工作相對復雜，在數據信息處理上容易受到自然再生產因素影響。因此，在大數據背景下，農業企業應加快信息化建設進程，在科學技術的支撐下高效開展財會數據管理工作，確保企業可以精準把握市場信息，輔助企業做好成本計量和制定科學的經營決策，助力企業可持續發展。

一、大數據時代農業企業會計信息化管理存在的問題

（一）缺乏會計信息化管理意識

首先，在會計信息化進程中，部分農業企業經營者未能認識到會計信息化管理工作的重要性，導致企業的會計信息化建設進程緩慢，僅停留在從手工記賬向計算機錄入信息轉變的層面，在引進財會系統設備和軟件的過程中存在一定的隨意性，未能形成統一標準，導致企業配備的設備缺乏通用性，無法精準、快速地傳遞各項財會數據，給會計信息化管理工作的開展帶來了一定困難[1]。其次，許多農業企業管理者思想相對落后，未能認識到信息化技術在會計管理工作中的重要性，依然將財會工作重心放在運營數據分析和利潤計算上，造成內部財務會計遲遲未能轉型，難以發揮會計信息化管理優勢。最后，部分農業企業財會人員對會計信息化認識不足，缺乏開展信息化管理工作的積極性，阻礙了企業財會工作轉型發展進程。

（二）農業會計數據分析難度大

農業會計主要為農業企業服務，負責開展成本核算、存貨計價等多項工作。伴隨著農業商品經濟快速發展，農業企業規模持續擴大，會計核算開始涉及農、林、漁、牧等多個行業，內容廣泛且復雜，給會計數據分析帶來了較大困難。一方面，農業企業會計在財務數據分析方面需結合不同行業的生產經營特點計算各種費用成本，對各種非生產性開支實施考核，在業務處理存在較大判斷偏差的情況下，容易出現會計失真問題[2]。例如，在產品生產周期較長的情況下，會計人員通過歷史成本計量資產，在成本結轉時將面臨賬面價值與市值不符等問題，造成財務報表數據準確性不高。另一方面，從大數據視角展開分析，可知農業企業采取會計信息化手段盡管能夠獲取更多的農業生產數據，但在數據量急速增長、數據類型和來源多樣的情況下，農業企業想要實現數據精準、高效分析，面臨較大的挑戰。而企業會計信息化管理效率不高，無法及時掌握企業各項數據變化情況，無法做到適時調整業務策略，最終將導致企業錯失商機。

（三）缺乏完善的信息化管理制度

企業各項會計工作的開展都需要建立完善的管理制度，確保人員行為得到有效約束。但實際上，部分農業企業在實現會計信息化管理的過程中未能及時更新相關管理制度，造成人員在實踐工作中頻繁出現違規操作行為，難以真正將財會工作和信息技術融合。首先，部分農業企業在會計信息化改革過程中未建立內控制度，造成會計信息化管理崗位職權模糊，難以獲得業務等部門的配合，給信息采集帶來困難。其次，因缺少制度指導，農業會計人員在運用計算機、大數據等技術開展管理工作時，并未做好數據歸集和存儲工作，從而引發資源浪費問題。最后，部分農業企業在會計數據處理方面未建立完善的信息化管理流程，導致數據采集不及時，或在錄入、傳輸等環節出現錯誤，造成分析得到的會計信息缺乏時效性、準確性，無法為企業制定科學決策提供依據。

（四）會計信息數據安全難保障

伴隨著大數據、云計算等各種技術快速發展，農業企業的會計信息化管理面臨信息安全問題。第一，相較于紙質憑證，網絡上的財會信息更容易被竄改和盜取，這為不法分子竊取農業企業的信息創造了便利。而會計信息是企業重要的數據資產，在使用各種軟硬件處理數據的過程中，可能遭受多種網絡攻擊，一旦信息被竊取或竄改，將威脅到企業財務安全。第二，國內財會領域系統軟件發展時間稍晚，本身存在許多缺陷，造成系統防線容易被黑客攻破，引發數據丟失等問題。第三，隨著企業財會數據量持續增長，企業需要通過網絡將數據上傳至云端，在數據傳輸期間，可能受到病毒侵害，造成會計信息安全性下降。第四，企業的會計信息在云端存儲過程中可能被非法人員竊取，導致企業商業機密被公開，引發企業經濟損失。

（五）從業人員信息素養普遍較低

現階段，農業會計人員信息素養普遍偏低。首先，多數會計人員缺乏企業資源計劃（Enterprise Resource Planning, ERP）等系統操作技能，在系統軟件發生故障的情況下難以有效排除故障，造成會計工作效率下降。其次，農業企業在引進新設備和軟件的過程中，大多未能對財會部門人員展開系統培訓，導致人員對會計信息化的認識停留在表面，難以有效借助系統開展管理工作。最后，農業從業人員大多素質水平不高，即便是從事財會工作的人員，也普遍缺乏信息素養，難以為會計信息化管理工作的開展提供有力支持。分析原因可知，國內會計入職門檻不高，許多會計人員也將自身職能定位為做賬，缺少較高的職業追求，不愿意主動學習信息化技術，單純地將會計信息化理解成會計電算化，僅能利用計算機和電算化軟件開展成本核算工作，難以實現會計數據信息的全面采集、分析和整理等操作，導致會計信息化管理成效不高。

二、大數據時代加強農業企業會計信息化管理的對策

（一）提高思想認識，厘清會計信息化底層邏輯

在數字知識經濟時代，企業會計部門不僅需要發揮管理經濟收支的作用，更需要為企業戰略決策制定提供有力的數據支撐。從大數據視角出發，農業企業應緊跟時代發展步伐，形成將先進的信息技術運用到企業管理實踐的思維，有效提高企業生產力。首先，農業管理部門應加強對行業從業者的教育培訓，使農業企業全員從上至下轉變管理理念，確保領導者、管理者認識到數據資源的重要性，將會計信息化管理當成加強數據資源利用的前提，基于數據驅動思維推動會計工作創新發展。其次，企業經營決策者應將會計信息化融入企業發展戰略，要求農業會計通過分析農業大數據了解行業狀況和市場需求，根據外部競爭對手定價信息完成市場研判，找準發展方向，為企業創造更多效益[3]。再次，企業管理者應牢固樹立會計信息化管理思想，確保有效挖掘企業數據資源，從中提取有價值的信息，幫助企業依靠農業大數據獲得更強的生產能力。最后，面向全體人員，通過將信息化理念融入企業愿景、價值觀等方式提高人員思想認識，借助畫報、微信公眾號等多種渠道宣傳數據思維，同時，在內部組織召開動員會、數據思維競賽等各種活動，引導全員踐行數據管理思想。

（二）推行智能化管理，提升會計數據分析能力

考慮到農業企業需要處理的數據信息較多，應采取智能化管理模式，運用大數據等技術建立不同的會計工作模型，實現財會數據自動整理和分析，簡化作業流程，增強會計數據的時效性。第一，農業企業應盡快實現業財融合、財稅融合，結合業務內容和特點明確算法邏輯，完成系統業務模型建設和數據分析流程設計，從而利用智能化系統開展基礎性會計工作，在高效開展記賬、報表制作等工作的同時，實現農業信息數據科學預測，為企業制定科學的生產運營決策提供支持。第二，農業企業應面向財會人員開發專門的信息化模塊，使企業財會系統集農業運營決策、市場數據分析、財務管理等功能于一體，通過對接企業業務管理系統和各種應用性軟件采集和分析數據，為企業打造穩定的生產鏈提供支持[4]。第三，農業企業應結合企業資產生物特性開發專門的成本數據分析系統，在企業的資產擁有較長生長周期的情況下，通過公允價值計量和歷史成本分析方法準確評估產品市價，確保科學開展成本核算工作。第四，農業企業可設置成本分析模型，使系統在導入資產信息后進行自動分析，通過檢測各項成本數據確保及時發現異常情況。財會人員通過系統查看各項數據，運用大數據、人工智能等技術實現對農業市場信息的預測與分析，并制定科學的管理決策。

（三）健全制度體系，規范開展信息化活動

在會計信息化管理方面，為保證會計信息的真實有效性，農業企業需建立嚴格的管理制度，明確各崗位人員的職責，確保人員規范化作業。結合這一目標，農業企業首先應加強內部控制制度建設，在引入新系統的過程中確認系統操作程序，制定統一的數據處理標準，并建立操作權限等級制度，確保會計人員僅能在權限范圍內操作系統，將每一步操作都記錄在系統日志中。一旦因人為操作不當造成會計數據泄漏，企業應追究人員的責任，確保會計人員嚴格按照規定開展賬務處理、成本核算等各項工作。其次，農業企業在建立會計信息化系統時，應推行數據輸入和審核崗位相分離制度，在各個數據傳輸節點設置訪問權限，通過定期和不定期檢查系統各項數據，保障數據安全，防止出現財務造假、舞弊等事件。對于會計專業管理人員，企業應賦予其掌握公司核心經濟數據的權限。對于會計業務管理人員，企業則可賦予其操作往來業務數據及業務數據產生的財務數據的權限。再次，農業企業應完善對會計信息化管理工作的監督考核制度，設立專門的監督小組，定期查看會計信息化執行情況。管理者一旦發現人員不規范行為，就要立即糾正，并納入績效考核范疇，督促人員自覺遵守各項制度規定。最后，管理者應定期對會計系統實施審查，判斷是否存在違規操作行為，并通過溯源管理杜絕同類事件反復發生。

（四）防控數據風險，創建安全的信息化環境

為保證會計信息化管理工作有效開展，農業企業需創建安全的作業環境。首先，在財會數據管理上，農業企業需組建專門的管理團隊負責數據資源安全，熟練運用防火墻、漏洞掃描等技術消除財會系統中存在的安全隱患，并做到定期升級系統病毒庫，為系統建立可靠的風險防控體系。其次，針對可公開的憑證等重要數據，為防止數據丟失，可采用分布式賬本保存，依托區塊鏈技術去中心化、公開透明等特性，保證數據無法被竄改，并運用密鑰技術防止數據遭到不法分子竊取[5]；針對保密性要求較高的財會數據，為防止人員刻意泄露，應采取一人一機的安全管理措施，并配置有效的安全設備，提升數據處理過程的安全性。再次，農業企業應聘用更多的大數據人才從事數據分析師等崗位，加強對農業會計信息的實時監控，以便及時發現數據風險。針對不同的數據風險，企業應編制應急預案，確保在發現風險后及時啟動預案，將風險控制在可控范圍內，避免企業承受經濟損失。最后，在通過云端存儲財會數據的情況下，農業企業應做好運營商選擇，確保運營商擁有經營資質，且具備風險處置能力，在數據加密和安全防護方面擁有豐富的經驗。通過全方位采取數據安全管理措施，打造良好的農業會計信息化管理生態，能夠消除會計數據處理中存在的安全隱患，幫助企業通過信息共享平臺加強與農業部門的對接，獲取廣泛的農業信息資源，實現與政府部門的良性互動，為企業制定科學的管理決策提供保障。

（五）培養復合型財會人才，提升信息化管理水平

現代農業會計人才不僅應掌握會計專業、農業學科等知識，還應熟練運用各種計算機軟件，可以順利開展會計信息化管理工作。農業企業應認識到農業會計工作難度較高，需要培養更多的復合型財會人才。第一，企業應適當增加會計崗位福利，通過為人員創造良好的工作環境吸引更多人才，共同探究農業會計信息化管理改革路徑。第二，在員工日常教育工作中，可聘請行業精英、專家等開展講座，使會計人員學習新思想、新技術，掌握多種生物資產成本核算方法，學會運用大數據等技術完成數據分析操作，整合企業財務管理流程。第三，考慮到農業會計信息具有較強的專業性，企業應加強學習型人才隊伍建設，保證人員主動學習先進的科學技術，持續提升自身綜合素養，形成較強的責任心，確保財會人員自覺開展系統軟件維護等工作，積累豐富的會計信息化管理經驗，能夠利用數據分析結果為企業決策者提供精準的財務數據，助力農業企業健康發展。第四，在人員培訓上，農業企業應聯合高校開展會計人員再教育工作，確保農業會計具備大數據精準分析、數據資源利用等關鍵能力，并組織人員完成對區塊鏈、云計算等智能化技術的學習，完成復合型會計人才培養。第五，對于企業重點培養的人才，應定期安排其外出交流學習，參加行業交流會議，與從業人員分享會計信息化管理經驗，為企業引進新理念和新技術，推動農業會計工作創新發展。第六，為保證人才培養效果，需實施定期考評，將結果與人員績效掛鉤，有效調動人員參與培訓工作的積極性。

三、結語

在會計信息化管理方面，農業企業應認識到會計數據資源分析和利用的重要性，與時俱進革新會計思想，推動農業會計信息化建設工作穩步發展。在大數據、云計算等技術的支撐下，企業采取智能化會計管理模式簡化會計工作流程，可以提高財會數據處理效率，并通過制度建設規范會計信息化管理行為，保證會計數據的真實性、準確性。此外，農業企業通過加強財會系統管理，保證數據的安全性，并通過培養復合型會計人才為實現農業會計信息化管理提供支持，可以促進農業企業生產經營管理水平提升。