新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率的影響*-兼論中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)

路雯晶 ,陳衛(wèi)洪,2**

(1.貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 貴陽(yáng) 550000;2.貴州省丹穴山樸門永續(xù)發(fā)展有限公司 長(zhǎng)順 550700)

糧食安全是國(guó)家安全的重要基礎(chǔ),2003 年以來(lái),中央一號(hào)文件持續(xù)聚焦農(nóng)業(yè)發(fā)展,糧食安全始終放在突出地位。2015 年以來(lái)中國(guó)糧食產(chǎn)量均高于6500 億kg[1],呈現(xiàn)出了良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),基本實(shí)現(xiàn)糧食自給。然而近些年來(lái)隨著糧食生產(chǎn)過程中化肥、農(nóng)藥投入的不斷增加,耕地資源的日益緊張已危及到中國(guó)糧食安全的可持續(xù)發(fā)展[2]。僅僅依靠化肥、農(nóng)藥等高污染、高排放的要素投入促進(jìn)糧食增產(chǎn)的傳統(tǒng)發(fā)展模式已然難以為繼,糧食產(chǎn)業(yè)迫切需要向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型[3]。2022 年中央一號(hào)文件也指出要大力開展綠色高質(zhì)高效行動(dòng),提升糧食生產(chǎn)綠色技術(shù)應(yīng)用。糧食綠色全要素生產(chǎn) 率(green total factor productivity,GTFP)的增長(zhǎng)是實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)方式從粗放型到集約型轉(zhuǎn)變的主要途徑和重要手段[4],也是衡量糧食質(zhì)量、效率及綠色增產(chǎn)的綜合性指標(biāo)。

2014 年黨中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020 年)》首次提出構(gòu)建人文、智慧、綠色并存的新型城鎮(zhèn),并指出城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)解決“三農(nóng)”問題具有重要積極作用。2022 年國(guó)務(wù)院發(fā)改委牽頭、聯(lián)合多個(gè)部門編制了《全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化》,新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展是必然趨勢(shì),也是直接影響農(nóng)業(yè)特別是糧食產(chǎn)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的重要因素。在新時(shí)代背景下,將新型城鎮(zhèn)化建設(shè)納入糧食綠色生產(chǎn)發(fā)展的研究框架中并探索其影響效應(yīng),在繼續(xù)推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化健康穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)發(fā)揮其對(duì)糧食GTFP 的帶動(dòng)作用,對(duì)于保障糧食安全、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。技術(shù)作為現(xiàn)代先進(jìn)的生產(chǎn)要素,對(duì)糧食綠色生產(chǎn)有著不可忽視的作用。技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)糧食增收的同時(shí),被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的重要途徑[5]。尤其在新型城鎮(zhèn)化背景下,技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提升,勢(shì)必對(duì)糧食GTFP 造成一定的影響。因此,科學(xué)分析新型城鎮(zhèn)化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響,從而探尋技術(shù)創(chuàng)新在新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 影響中的中介效應(yīng)具有重要意義。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究多從3 個(gè)層面展開: 一是對(duì)糧食GTFP 相關(guān)內(nèi)容的探討,主要包括糧食GTFP 的含義、測(cè)算體系和測(cè)算方法。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,糧食全要素生產(chǎn)率是糧食產(chǎn)出增長(zhǎng)不能歸因于有形要素投入的其余增長(zhǎng)部分[2,6],而糧食GTFP 是在此基礎(chǔ)上將環(huán)境因素考慮在內(nèi),將綠色要素納入對(duì)糧食生產(chǎn)績(jī)效的客觀評(píng)價(jià)[7]。關(guān)于糧食GTFP 的測(cè)算體系,主要包含投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量,投入變量中多數(shù)學(xué)者選用勞動(dòng)力、土地、資源、資本等要素;期望產(chǎn)出中,大多數(shù)學(xué)者將糧食總產(chǎn)量視為期望產(chǎn)出變量,極少數(shù)學(xué)者創(chuàng)新性地將糧食生產(chǎn)碳匯總量的生態(tài)效應(yīng)考慮在內(nèi)[8];非期望產(chǎn)出中,大部分研究將化肥、農(nóng)藥、柴油、翻耕等作為糧食生產(chǎn)過程中的主要碳源,也有部分學(xué)者把糧食生產(chǎn)面源污染納入非期望產(chǎn)出[3]。關(guān)于糧食GTFP 的測(cè)算方法,SBM (Slack Based Measure)模型能夠克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的缺陷且能把包含環(huán)境因素的非期望產(chǎn)出納入其中,因此多數(shù)學(xué)者采用SBM 模型并結(jié)合GML (Global Malmquist_Luenberger)生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算糧食GTFP[8]。二是關(guān)于新型城鎮(zhèn)化的研究。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化是在傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)上增加了一些新的內(nèi)涵。它以人民為中心,滿足人民的需求,集人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)、環(huán)境、空間、制度等多維度的發(fā)展過程[9-12],同時(shí)要求在其發(fā)展過程中能夠統(tǒng)籌城市農(nóng)村協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化的基本目標(biāo)[13]。如何度量新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,也是學(xué)者們研究的熱點(diǎn),目前主要包含單一指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法[14]。隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),其內(nèi)涵不斷豐富、功能不斷提升,單一指標(biāo)已經(jīng)不能準(zhǔn)確反映新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)際水平,因此學(xué)者們開始嘗試構(gòu)建復(fù)合指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法或改進(jìn)的熵值法對(duì)新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平進(jìn)行全面評(píng)價(jià)[15-16]。三是關(guān)于城鎮(zhèn)化與糧食生產(chǎn)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)農(nóng)地的規(guī)模化、集約化和專業(yè)化生產(chǎn),有效提高生產(chǎn)發(fā)展條件,進(jìn)而影響糧食綠色生產(chǎn)[17]。然而另一方面,有學(xué)者認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化會(huì)加劇土地和勞動(dòng)力資源的需求,生產(chǎn)要素向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的城鄉(xiāng)收入差距的增大會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民種糧意愿降低。而科技水平的提高,一定程度上可以不斷完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,促進(jìn)糧食生產(chǎn)安全發(fā)展[18]。

綜上所述,已有文獻(xiàn)對(duì)新型城鎮(zhèn)化和糧食GTFP進(jìn)行了許多有價(jià)值的研究,但目前學(xué)界鮮有文獻(xiàn)基于技術(shù)創(chuàng)新的中介視角來(lái)系統(tǒng)研究新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響,且較少把人力資本因素納入此分析框架,然而新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)糧食GTFP 的影響中農(nóng)村地區(qū)的人力資本水平發(fā)揮著重要作用。基于此,本研究以新型城鎮(zhèn)化為切入點(diǎn),以中國(guó)31 省為研究區(qū)域(不包含香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)),探索新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響和技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng),以及農(nóng)村人力資本水平在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng),希冀在加速推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中為提高我國(guó)糧食GTFP 提供一定的參考價(jià)值。

1 理論機(jī)制與研究假設(shè)

1.1 新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率的直接影響

新型城鎮(zhèn)化是影響我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的重要因素。本文主要從規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、擴(kuò)散效應(yīng)、要素資源優(yōu)化配置效應(yīng)和環(huán)境影響效應(yīng)4 個(gè)方面分析新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)糧食綠色生產(chǎn)的影響。1)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中伴隨的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)升級(jí)和功能提升,提供了更多的就業(yè)崗位和宜居環(huán)境,在“逐利”動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下,部分農(nóng)村種糧勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,大量農(nóng)村土地被釋放,為糧食生產(chǎn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和現(xiàn)代化發(fā)展提供了契機(jī),在此過程中有效推動(dòng)了糧食綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改善,進(jìn)而促進(jìn)糧食GTFP 的提升。2)擴(kuò)散效應(yīng)。新型城鎮(zhèn)化有助于打破城鄉(xiāng)壁壘促使城鄉(xiāng)之間的聯(lián)系更加緊密,進(jìn)而對(duì)農(nóng)村地區(qū)發(fā)揮技術(shù)擴(kuò)散和知識(shí)、資本溢出效應(yīng),能有效促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)綠色技術(shù)的吸收、應(yīng)用以及高效管理經(jīng)驗(yàn)的獲得,為糧食產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展創(chuàng)造新契機(jī)。3)要素資源優(yōu)化配置效應(yīng)。傳統(tǒng)糧食產(chǎn)業(yè)要素資源配置有限且配置效率較為低下,不利于糧食GTFP 的提高。在新型城鎮(zhèn)化過程中,資本、技術(shù)、管理和知識(shí)等要素向農(nóng)村地區(qū)輻射,實(shí)現(xiàn)要素自由流動(dòng)與充分共享,進(jìn)而在要素系統(tǒng)整合中促進(jìn)各類生產(chǎn)要素在更高層次、更深領(lǐng)域的優(yōu)化配置,有利于提升糧食綠色生產(chǎn)效率。4)環(huán)境影響效應(yīng)。城鎮(zhèn)化初期出現(xiàn)的盲目擴(kuò)張現(xiàn)象易造成大量資源消耗和耕地污染,阻礙糧食GTFP 的提高。然而隨著新型城鎮(zhèn)化的建設(shè),政府環(huán)境規(guī)制力度不斷增強(qiáng),加之居民對(duì)生態(tài)宜居的追求,會(huì)更加注重生態(tài)保護(hù)和資源合理利用,同時(shí)城鎮(zhèn)生態(tài)文明建設(shè)的示范作用會(huì)對(duì)農(nóng)村地區(qū)及糧食生產(chǎn)者的環(huán)保意識(shí)帶來(lái)外溢效應(yīng),促進(jìn)糧食GTFP提升。因此本文提出假設(shè)一:

H1: 新型城鎮(zhèn)化能顯著促進(jìn)糧食GTFP 提高。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新在新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)糧食綠色全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)

H2: 新型城鎮(zhèn)化通過技術(shù)創(chuàng)新對(duì)糧食GTFP 具有正向影響。

1.3 農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展中人力資本是眾多生產(chǎn)要素中最具能動(dòng)性及創(chuàng)造性的,對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率及產(chǎn)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用[22]。人力資本是附著在勞動(dòng)者身上的資本,主要通過3 方面的人力投資形成。一是基于醫(yī)療保險(xiǎn)支出的健康性人力資本。早在人力資本形成初期,Becker[23]就指出,健康也是一種重要的人力資本形式,能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,大量青壯年勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,這時(shí)健康性人力資本水平尤為重要,既可以提升糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力要素供給規(guī)模,又能改善要素供給質(zhì)量。二是基于教育和培訓(xùn)支出的教育性人力資本。新型城鎮(zhèn)化的擴(kuò)散效應(yīng)促使技術(shù)、裝備和管理等現(xiàn)代生產(chǎn)要素向農(nóng)村流動(dòng),教育性人力資本的提升有助于種糧勞動(dòng)力更容易接受、傳播并熟練應(yīng)用這些先進(jìn)要素,在促進(jìn)資源優(yōu)化配置的同時(shí)又能提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策效率。三是基于交通、通訊投資的遷移性人力資本。遷移性人力資本的增強(qiáng)能使種糧勞動(dòng)力在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的機(jī)遇中有效獲取更先進(jìn)的技術(shù)知識(shí)、管理經(jīng)驗(yàn)和更廣泛的市場(chǎng)信息、社會(huì)資本,有助于緩解城鄉(xiāng)之間的“信息鴻溝”并提高農(nóng)村種糧農(nóng)戶的市場(chǎng)融合及參與效能,推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)效率提高。基于此,本文提出研究假設(shè)三:

H3: 農(nóng)村人力資本在新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

2 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)定

基于上述理論分析,本文進(jìn)一步通過實(shí)證模型來(lái)驗(yàn)證新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響。構(gòu)建以下面板回歸模型:

式中:i為地區(qū),t為時(shí)間;GTFPit為糧食GTFP;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);URit為核心解釋變量新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平;controlit表示一組控制變量,包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)田水利設(shè)施、財(cái)政支農(nóng)水平等對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響的指標(biāo);ui表示非觀測(cè)的各省份固定效應(yīng)。

譚跟我說(shuō)：“感覺剛進(jìn)大學(xué)時(shí)大家還在同一起跑線上，沒想到短短幾年時(shí)間，佳佳已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地把我們甩在身后了。如今，我們只是苦哈哈的小白領(lǐng)，每個(gè)月拿四位數(shù)的薪水勉強(qiáng)夠花，人家卻已經(jīng)是名校海歸學(xué)霸、90后CEO和美女老板了。你說(shuō)差距怎么這么大，她是怎么做到的？”

為檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化影響糧食GTFP 的作用機(jī)制,確定技術(shù)創(chuàng)新在新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)糧食GTFP 的增長(zhǎng)中發(fā)揮中介效應(yīng),構(gòu)建以下模型:

式中: INNit表示中介變量技術(shù)創(chuàng)新。并在以上模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行Bootstrap 和Sobel 檢驗(yàn)。

為了驗(yàn)證農(nóng)村人力資本約束下新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響,借鑒溫忠麟等[24]的做法,納入新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村人力資本的交乘項(xiàng)。并將新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村人力資本分別做中心化變換,得到c_UR 和c_HUM。本文構(gòu)建檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)的面板回歸模型如下:

式中: c_HUMit為中心化的農(nóng)村人力資本,其中包含健康性人力資本(HH)、教育性人力資本(HE)和遷移性人力資本(HT)。

2.2 變量選取

1)被解釋變量: 糧食GTFP。本文采用SBMGML 模型進(jìn)行測(cè)算。參照相關(guān)研究,采用累積全要素生產(chǎn)率(TFP)增長(zhǎng)值來(lái)衡量。以2007 年為基期并把該年的糧食GTFP 設(shè)為1,其余年份轉(zhuǎn)化為以2007 為基期的累積形式。其中,糧食投入產(chǎn)出變量選取如下: ①產(chǎn)出指標(biāo)。期望產(chǎn)出以糧食總產(chǎn)量表示;借鑒劉亦文等[25]的方法,以化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕及灌溉等六大污染源折算的碳排放總量作為非期望產(chǎn)出。并參考龔銳等[26]的做法,用公式計(jì)算,其中E表示各省糧食生產(chǎn)碳排放總量,Ei表示不同碳源排放量,Ti表示糧食生產(chǎn)中各碳源總量,δi表示糧食生產(chǎn)中各碳源排放系數(shù)。各排放系數(shù)及來(lái)源見表1。②投入指標(biāo)。選取糧食生產(chǎn)中的勞動(dòng)力、土地、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、機(jī)械和水資源等7 個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo)。糧食生產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)中的一部分,以上投入要素多是農(nóng)業(yè)大口徑的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為保證測(cè)算結(jié)果精確性,借鑒閔銳等[27]的做法,采用權(quán)重系數(shù)法將各生產(chǎn)要素從廣義的農(nóng)業(yè)投入中剝離。權(quán)重系數(shù)有兩種:A=(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)×(糧食播種面積/農(nóng)作物播種總面積),B=糧食播種面積/農(nóng)作物播種總面積。其中糧食生產(chǎn)土地投入仍使用糧食播種面積,糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力投入=系數(shù)A×第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員,其余投入要素均乘以系數(shù)B。

表1 糧食生產(chǎn)碳排放系數(shù)及來(lái)源Table 1 Carbon emission coefficient and sources of grain production

2)核心解釋變量。新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平(UR)。結(jié)合新型城鎮(zhèn)化的思想內(nèi)涵并進(jìn)一步參考相關(guān)文獻(xiàn)[11,28],選取人口、空間、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)城鎮(zhèn)化及城鄉(xiāng)一體化6 個(gè)維度作為一級(jí)指標(biāo),選取城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)人口密度等22 項(xiàng)作為二級(jí)指標(biāo),構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系(表2),并運(yùn)用熵值法對(duì)新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行測(cè)度。

表2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Evaluation indexes system of new urbanization level

3)控制變量。借鑒相關(guān)文獻(xiàn),選取以下控制變量: ①農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(AST)。新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中生產(chǎn)要素自由流動(dòng)程度加快,政策制度及整體規(guī)劃也在不斷調(diào)整,促使農(nóng)業(yè)內(nèi)部糧食作物與其他農(nóng)作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和要素比例配置結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,進(jìn)而影響糧食GTFP。②農(nóng)田水利設(shè)施(AIF)。農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)對(duì)糧食GTFP 變化有直接影響,一般情況下灌溉條件越好的耕地,農(nóng)田水利設(shè)施越完善越有利于糧食生產(chǎn)。③財(cái)政支農(nóng)水平(FSA)。財(cái)政投入能夠直接降低糧食生產(chǎn)的成本,增加對(duì)農(nóng)民的扶持力度,在一定程度上會(huì)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的高低、綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程造成重要影響。④自然災(zāi)害程度(NAT)。氣候環(huán)境在糧食生產(chǎn)過程中不容忽視,不僅會(huì)導(dǎo)致糧食產(chǎn)量損失和質(zhì)量下降,還會(huì)影響種糧勞動(dòng)力生產(chǎn)要素投入,該文使用受災(zāi)率反映不可控的氣候因素。⑤工業(yè)化水平(IND)。工業(yè)化導(dǎo)致的空氣和重金屬污染及對(duì)耕地資源的擠壓抑制糧食GTFP 增長(zhǎng)。

4)中介變量: 技術(shù)創(chuàng)新(INN)。

5)調(diào)節(jié)變量: 健康性人力資本(HH)、教育性人力資本(HE)和遷移性人力資本(HT)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

鑒于數(shù)據(jù)的連續(xù)性、可獲得性與現(xiàn)實(shí)狀況,該研究以港澳臺(tái)地區(qū)以外中國(guó)31 個(gè)省(直轄市、自治區(qū))為研究對(duì)象,選取2007—2021 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。其中糧食GTFP 投入產(chǎn)出變量的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;新型城鎮(zhèn)化22 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù);農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)田水利設(shè)施、財(cái)政支農(nóng)水平、自然災(zāi)害程度、工業(yè)化水平及技術(shù)創(chuàng)新水平的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料;農(nóng)村人力資本數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)分析見表3。

表3 新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)影響相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Descriptive statistical results of related variables about effects of new urbanization on grain green total factor productivity(GTFP)

3 模型估計(jì)與結(jié)果分析

3.1 糧食綠色全要素生產(chǎn)率和新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)算分析

3.1.1 糧食綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)序演進(jìn)態(tài)勢(shì)

基于以上投入產(chǎn)出指標(biāo)和測(cè)算方法,本文利用MAXDEA 軟件分別測(cè)度出2007—2021 年全國(guó)糧食GTFP,并分解出技術(shù)進(jìn)步(GTC)和技術(shù)效率變化(GEC) (表4)。同時(shí)測(cè)算了2007—2021 年分省域的糧食GTFP 的變化情況,限于篇幅原因,大致以4 年為“間隔期”展示了部分年份測(cè)度結(jié)果(圖1)。

圖1 2007—2021 年不同年份各地區(qū)糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)指數(shù)及其樣本期內(nèi)均值Fig.1 Grain green total factor prodcutivity (GTFP) indexes in each region in different years and the mean value from 2007 to 2021

表4 2007—2021 年糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)及其分解項(xiàng)變動(dòng)情況Table 4 Changes of grain green total factor productivity (GTFP) and its decomposition from 2007 to 2021

從全國(guó)層面來(lái)看(表4),2007—2021 年我國(guó)糧食GTFP 變動(dòng)指數(shù)除2008—2009 年、2009—2010年和2013—2014 年小于1 外,其余年份糧食GTFP變動(dòng)指數(shù)均大于1。說(shuō)明2007—2021 年間,全國(guó)糧食GTFP 除2009 年、2010 年、2014 年稍有下降外,整體呈提高的趨勢(shì)。這可能由于“十一五”時(shí)期國(guó)家雖實(shí)行免除農(nóng)業(yè)稅、增加種糧補(bǔ)貼等財(cái)政支持政策,刺激了農(nóng)民種糧積極性和生產(chǎn)效率的提高,但是忽略了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展問題,造成糧食GTFP 下降;而“十三五”時(shí)期提出的“農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”的戰(zhàn)略方針和生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的時(shí)代主題,促使我國(guó)糧食GTFP 穩(wěn)步提高。從分解結(jié)果來(lái)看,考察期內(nèi)中國(guó)糧食技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值均大于1,年均增長(zhǎng)分別為0.02%、0.93%,我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的改進(jìn)優(yōu)于技術(shù)效率,因此技術(shù)進(jìn)步是2007—2021 年我國(guó)糧食GTFP 提高的主導(dǎo)因素。

圖1 中,從省域?qū)用鎭?lái)看,糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)各省份的糧食GTFP 均值均大于1,其中河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林及黑龍江5 省(自治區(qū))均值最大,說(shuō)明2007—2021 年主產(chǎn)區(qū)糧食GTFP 都有了一定程度的改進(jìn)。一般來(lái)說(shuō),糧食主產(chǎn)區(qū)地形平闊,土壤、氣候等自然條件適宜,為糧食生產(chǎn)提供了良好的要素資源和生態(tài)條件,有利于糧食作物規(guī)模化種植和機(jī)械化作業(yè),進(jìn)而提高糧食綠色經(jīng)營(yíng)效率和技術(shù)進(jìn)步。糧食主銷區(qū)內(nèi)各省糧食GTFP 均值也均大于1,其中天津市和上海市兩地提升程度最大,糧食GTFP 年均增長(zhǎng)率分別達(dá)3.04%和1.69%。糧食主銷區(qū)內(nèi)各省市基本處于經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、科技創(chuàng)新高的東部地區(qū),資金、人力資本及先進(jìn)的綠色技術(shù)裝備等生產(chǎn)要素資源豐富,對(duì)推動(dòng)糧食GFFP 的提高具有很大優(yōu)勢(shì)。糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)除廣西壯族自治區(qū)其余省份糧食GTFP 均值均大于1,同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)2007—2008 年超一半省份糧食GTFP小于1,而到2020—2021 年除寧夏其余各省份糧食GTFP 均大于1,說(shuō)明產(chǎn)銷平衡區(qū)各省糧食GTFP 不斷提升,向好發(fā)展。產(chǎn)銷平衡區(qū)各省大多處于經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、地形相對(duì)復(fù)雜的西部地區(qū),糧食生產(chǎn)方式以粗放型為主且生態(tài)保護(hù)意識(shí)不足,基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平也相對(duì)滯后,近年由于國(guó)家政策向西部?jī)A斜,加大惠農(nóng)支持并注重生態(tài)發(fā)展,促使產(chǎn)銷平衡區(qū)各省糧食GTFP 快速提升。

3.1.2 糧食GTFP 累積指數(shù)和新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平的時(shí)空分布特征

由于GTFP 指數(shù)可以累乘的特性,該文將各年糧食GTFP 轉(zhuǎn)化為以2007 年為基期(其值設(shè)定為1)的累計(jì)形式并運(yùn)用MATLAB 軟件展開核密度估計(jì),對(duì)2007—2021 年我國(guó)糧食GTFP 累計(jì)變化情況及新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平進(jìn)行可視化處理,以此展示兩者的動(dòng)態(tài)演化特征,如圖2 所示。首先是糧食GTFP累計(jì)變化的核密度(圖2a),從整體來(lái)看該密度函數(shù)具有波動(dòng)向右偏移趨勢(shì),峰值曲折下降,主峰寬度呈逐漸擴(kuò)大趨勢(shì),表明考察期內(nèi)我國(guó)糧食GTFP 波動(dòng)提升,省域間糧食GTFP 的差異化呈增大趨勢(shì)。從演變特征來(lái)看,各年份的核密度曲線從單峰向雙峰轉(zhuǎn)化,糧食GTFP 的變化逐漸表現(xiàn)出微弱的兩極化特征。關(guān)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的核密度估計(jì)(圖2b),該密度函數(shù)曲線整體具有向右偏移趨勢(shì),尤其2013 年表現(xiàn)最為明顯,峰值呈上升趨勢(shì);這表明我國(guó)新型城鎮(zhèn)化整體發(fā)展水平不斷提高,省域間新型城鎮(zhèn)化水平的差異呈現(xiàn)不斷縮小趨勢(shì)。

圖2 2007—2021 年糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)累計(jì)指數(shù)(a)和新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平(b)的核密度圖Fig.2 Kernel density maps of grain green total factor productivity (GTFP) cumulative index (a) and comprehensive development level of new urbanization (b) from 2007 to 2021

3.2 基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)與結(jié)果分析

在進(jìn)行面板實(shí)證模型回歸前,為防止變量之間存在多重共線性問題,該文首先進(jìn)行VIF 檢驗(yàn),得到的各變量的最大VIF 值和平均VIF 的數(shù)值均小于10,說(shuō)明變量間不存在高度相關(guān)關(guān)系。其次運(yùn)用面板LLC 檢驗(yàn)法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果通過了顯著性檢驗(yàn),表明各變量數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性良好。最后為選擇最佳模型,進(jìn)行固定效應(yīng)F 檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)以及Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果顯示P值均小于0.01,固定效應(yīng)模型為最優(yōu)模型。

為研究新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響,本文采用向前逐步回歸的方法依次加入控制變量,以確保本研究基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。回歸結(jié)果如表5所示,在逐步加入控制變量的情況下,核心解釋變量新型城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明中國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)糧食GTFP 的提高具有顯著正向影響,假說(shuō)1 得到驗(yàn)證。同時(shí)表明現(xiàn)階段新型城鎮(zhèn)化發(fā)展是糧食GTFP 提升的重要驅(qū)動(dòng)因素,在傳統(tǒng)粗放式生產(chǎn)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中,新型城鎮(zhèn)化加快了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移也為糧食生產(chǎn)帶來(lái)了豐富優(yōu)質(zhì)的要素資源,極大程度上為糧食產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展做出了貢獻(xiàn),正向驅(qū)動(dòng)機(jī)制已經(jīng)生效。糧食GTFP 又可分為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率,由表5 中模型(7)、(8)可知,新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食技術(shù)進(jìn)步具有正向促進(jìn)作用,而對(duì)技術(shù)效率的改善具有負(fù)向影響。說(shuō)明新型城鎮(zhèn)化主要通過技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)糧食GTFP 提升。可能的原因是: 新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程雖然吸收了大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,有利于規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和專業(yè)化發(fā)展,但也造成了擇優(yōu)性轉(zhuǎn)移下農(nóng)村優(yōu)質(zhì)人力資本的流失,帶來(lái)農(nóng)村空心化和老弱化。農(nóng)村種糧勞動(dòng)力健康狀況和勞動(dòng)動(dòng)能下降造成的粗放型經(jīng)營(yíng)會(huì)直接對(duì)糧食生產(chǎn)的環(huán)保行為與資源節(jié)約行為產(chǎn)生影響,加劇化肥過量投入和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率損失,阻礙糧食綠色技術(shù)效率的提高。

表5 新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)影響的回歸結(jié)果Table 5 Regression results of the impact of new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP)

分析控制變量的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn): 1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)顯著為正,表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向糧食生產(chǎn)調(diào)整有利于發(fā)揮技術(shù)、知識(shí)、人才等現(xiàn)代要素資源優(yōu)勢(shì)對(duì)GTFP 的拉動(dòng)效應(yīng)。2)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食GTFP 具有顯著的負(fù)向影響,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一直以來(lái)是“三農(nóng)”發(fā)展的短板,且傳統(tǒng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)相對(duì)陳舊,對(duì)糧食綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了抑制作用,需要通過引入如智能灌溉、精準(zhǔn)施肥等現(xiàn)代高效節(jié)能的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或者促進(jìn)要素質(zhì)量升級(jí)才能減少碳排放和面源污染,促進(jìn)糧食GTFP 持續(xù)提升。3)財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)糧食GTFP 具有顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明地方財(cái)政支農(nóng)增加還未有效改善糧食GTFP,這可能與地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理、投資效率不高等問題有關(guān),且目前中國(guó)糧食增產(chǎn)還是以化肥、農(nóng)藥等高污染、高排放的生產(chǎn)要素投入為主,獲得財(cái)政補(bǔ)貼后的農(nóng)戶更易增加此方面的投入,不利于糧食綠色生產(chǎn)。4)自然災(zāi)害程度對(duì)糧食GTFP的影響顯著為負(fù),糧食生產(chǎn)依賴自然環(huán)境,自然災(zāi)害頻發(fā)會(huì)導(dǎo)致糧食直接減產(chǎn)和化肥、農(nóng)藥投入增加,阻礙糧食GTFP 的提高。5)工業(yè)化水平對(duì)糧食GTFP具有顯著的負(fù)向影響,工業(yè)化進(jìn)程的加快會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的污染且在一定程度上擠占了糧食生產(chǎn)資源,削弱了糧食綠色生產(chǎn)的潛能。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文加入了一定的控制變量并采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),雖然能緩解因遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性偏誤,但考慮到可能存在的測(cè)量誤差、動(dòng)態(tài)面板偏差等內(nèi)生性問題對(duì)本研究實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果造成的影響。本文從兩個(gè)方面進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn): 一是以滯后一期、滯后二期、滯后三期的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平作為工具變量并采用IV-2SLS 模型再次估計(jì),據(jù)Kleibergen-Paap rk LM 和Cragg-Donald Wald F 檢驗(yàn)結(jié)果分別說(shuō)明拒絕不可識(shí)別和存在弱工具變量的原假設(shè)。二是使用系統(tǒng)GMM 方法對(duì)模型重新估計(jì),AR(1)的P＜0.1,AR(2)的P＞0.1,Hansen 檢驗(yàn)的P＞0.1,表明工具變量有效且隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在二階自相關(guān)問題。檢驗(yàn)結(jié)果如表6 所示,在控制內(nèi)生性問題后,新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響仍是顯著且正向的,說(shuō)明無(wú)論是否考慮內(nèi)生性,該文結(jié)論始終是成立的。

表6 滯后一期、二期、三期的IV-2SLS 和系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果Table 6 Regression results of IV-2SLS lagging phase 1,phase 2 and phase 3 and system GMM

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確保實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可靠,本文通過3 個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是縮尾處理,為了減少異常值對(duì)本文估計(jì)結(jié)果的影響,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行前后5%的縮尾處理;二是重新篩選樣本,考慮到2020 年新冠疫情初次暴發(fā)可能存在的影響,剔除2020 年的樣本數(shù)據(jù)重新回歸;三是更換模型,本文所研究的被解釋變量糧食GTFP 的值為0～2,為受限變量,選擇面板Tobit 模型再一次估計(jì)。由穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知(表7),核心解釋變量的回歸系數(shù)均在1%的置信水平下顯著,且系數(shù)方向和大小與基準(zhǔn)回歸結(jié)果高度一致,控制變量回歸系數(shù)方向也基本相同,證實(shí)本文所得結(jié)論較為穩(wěn)健。

3.5 異質(zhì)性分析

3.5.1 區(qū)域異質(zhì)性分析

運(yùn)用固定效應(yīng)模型和滯后一期IV-2SLS 模型分別對(duì)糧食三大功能區(qū)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表8 所示,新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)的GTFP均具有顯著正向影響并主要通過技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn),且對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)的GTFP 促進(jìn)作用更大;而對(duì)糧食主銷區(qū)GTFP 的影響不顯著。新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食三大功能區(qū)GTFP 的影響作用存在差異性與各地區(qū)的綜合發(fā)展?fàn)顩r和資源稟賦條件有著重要聯(lián)系。糧食主產(chǎn)區(qū)耕地、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)資源豐富,技術(shù)、知識(shí)、資金等現(xiàn)代要素資源相對(duì)欠缺,新型城鎮(zhèn)化快速發(fā)展在吸收剩余農(nóng)村勞動(dòng)力的同時(shí)能夠促進(jìn)現(xiàn)代先進(jìn)生產(chǎn)要素向農(nóng)村擴(kuò)散,極大程度地激發(fā)了糧食主產(chǎn)區(qū)的綠色生產(chǎn)潛力。產(chǎn)銷平衡區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后,糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,目前新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展對(duì)其發(fā)揮著邊際報(bào)酬遞增效應(yīng)。而糧食主銷區(qū)大多是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),農(nóng)戶主要從事報(bào)酬更高的第二、三產(chǎn)業(yè),兼業(yè)化和非糧化現(xiàn)象較為明顯,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)糧食GTFP 的拉動(dòng)效應(yīng)受限。

表8 新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)影響的區(qū)域異質(zhì)性分析回歸結(jié)果Table 8 Regression results of regional heterogeneity analysis of the impact of new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP)

3.5.2 不同規(guī)模異質(zhì)性分析

新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 增長(zhǎng)的影響,不僅會(huì)因?yàn)榉N糧區(qū)域而存在差異,還會(huì)因?yàn)榻?jīng)營(yíng)規(guī)模而有所不同。理論上,隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大,糧食生產(chǎn)的商品化程度也會(huì)有所提高[29],更傾向于接受和應(yīng)用各類新技術(shù)以提高糧食產(chǎn)量。因此,本文依據(jù)種糧勞動(dòng)力人均糧食播種面積的中位數(shù),將各地區(qū)分別劃分為小規(guī)模經(jīng)營(yíng)和大規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)兩個(gè)組別,即當(dāng)該地區(qū)的人均糧食播種面積大于等于該年度樣本中所有地區(qū)的人均糧食播種面積中位數(shù)時(shí),設(shè)定為大規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū),否則為小規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū),進(jìn)而分別估計(jì)新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響。由回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)(表9),新型城鎮(zhèn)化能夠顯著提高大規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)的糧食GTFP,而對(duì)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)的糧食GTFP 影響并不顯著。其原因可能在于,新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的各種成果向農(nóng)村惠及時(shí),大規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)更有能力、更有意愿主動(dòng)吸收和應(yīng)用農(nóng)業(yè)新技術(shù)和高效管理模式以充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),同時(shí)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)的專業(yè)化、規(guī)模化大戶較多,他們基于當(dāng)前收益最大化和未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)效益的綜合考慮,更愿意選擇清潔、精細(xì)化的新技術(shù)替代成本較高的柴油、化肥、農(nóng)藥等要素投入,這不僅能減少糧食生產(chǎn)碳排放和環(huán)境污染,還能促進(jìn)新一輪綠色技術(shù)代替高污染、高排放的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù),進(jìn)而在很大程度上推動(dòng)糧食GTFP 的提高。而小規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)的農(nóng)戶缺乏對(duì)新型城鎮(zhèn)化過程中產(chǎn)生的先進(jìn)生產(chǎn)和管理方式的主動(dòng)了解,且學(xué)習(xí)和掌握現(xiàn)代綠色科學(xué)技術(shù)的能力相對(duì)有限;另一方面,由于耕地細(xì)碎化,采用新型綠色技術(shù)無(wú)疑成倍放大小農(nóng)戶原有的經(jīng)濟(jì)成本,因此新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的提高還未能顯著影響小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶的糧食GTFP。

表9 新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)影響的經(jīng)營(yíng)規(guī)模異質(zhì)性分析回歸結(jié)果Table 9 Regression results of heterogeneity analysis of operation scale of the impact of new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP)

3.6 機(jī)制分析

根據(jù)本文的理論機(jī)制分析,新型城鎮(zhèn)化對(duì)促進(jìn)糧食GTFP 增長(zhǎng)的過程中,技術(shù)創(chuàng)新起著重要的中介作用,因此選用中介效應(yīng)模型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新這一影響路徑進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),同時(shí)為保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,加入IV-2SLS 模型做對(duì)比分析(表10)。首先,將新型城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新回歸,模型(3)、模型(4)回歸結(jié)果均顯示新型城鎮(zhèn)化在1%的置信水平上對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響,說(shuō)明提高新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平能夠提升技術(shù)創(chuàng)新。進(jìn)一步地,將新型城鎮(zhèn)化、技術(shù)創(chuàng)新與糧食GTFP 進(jìn)行回歸,根據(jù)模型(5)、模型(6)的回歸結(jié)果可知,新型城鎮(zhèn)化和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)糧食GTFP 均會(huì)產(chǎn)生顯著的正向影響。另外,對(duì)比模型(1)、模型(2)在加入技術(shù)創(chuàng)新水平之后,新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響系數(shù)變小,說(shuō)明在兩者之間技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介作用,即存在“新型城鎮(zhèn)化→技術(shù)創(chuàng)新→提升糧食GTFP”的作用機(jī)制。

表10 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的中介效應(yīng)回歸結(jié)果Table 10 Regression results of mediating effects of technological innovation on impact of new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP)

為進(jìn)一步驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng),在此對(duì)其進(jìn)行Bootstrap 和Sobel 檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果(表11)表明,直接效應(yīng)和中介效應(yīng)的系數(shù)顯著且均不包含零值,因此根據(jù)溫忠麟等[30]的研究,可以認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新的中介作用成立。另外,Sobel 檢驗(yàn)的P值(表12)通過了1%的顯著性檢驗(yàn),且占比為0.5443。再次印證了新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)糧食GTFP 提高的過程中在一定程度上是通過技術(shù)創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)的,驗(yàn)證了該文假說(shuō)2的成立。

表11 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響糧食綠色全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)和直接效應(yīng)的Bootstrap 法檢驗(yàn)結(jié)果Table 11 Test results of mediating effect and direct effect of technological innovation on impact of new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP) by Bootstrap method

表12 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的中介效應(yīng)的Sobel 法檢驗(yàn)結(jié)果Table 12 Test results of Sobel test of mediating effect of technological innovation on impact of new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP)

3.7 進(jìn)一步分析-農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

前文理論分析表明農(nóng)村人力資本會(huì)強(qiáng)化新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的影響。本研究采用固定效應(yīng)模型和IV-2SLS 模型并分別設(shè)立去中心化后的健康性人力資本(c_HH)、教育性人力資本(c_HE)和遷移性人力資本(c_HT)與新型城鎮(zhèn)化(c_UR)的交互項(xiàng),進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)這3 種形式的人力資本對(duì)新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)效應(yīng)發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用這一理論假設(shè)。

結(jié)果如表13 所示,由模型(1)至模型(6)的結(jié)果可知,無(wú)論采用固定效應(yīng)模型或IV-2SLS 模型,新型城鎮(zhèn)化的系數(shù)均在1%的水平顯著為正,另外,本文所考察的3 種形式的農(nóng)村人力資本與新型城鎮(zhèn)化的交互項(xiàng)系數(shù)也均顯著且方向?yàn)檎?分別為10.0115、2.9249 和8.1984,說(shuō)明健康性人力資本、教育性人力資本和遷移性人力資本均強(qiáng)化了新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的促進(jìn)效應(yīng),且健康性人力資本的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)最強(qiáng),遷移性人力資本次之,教育性人力資本相對(duì)較弱。健康性人力資本是人類從事生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ),不僅能激發(fā)農(nóng)村勞動(dòng)力的勞動(dòng)動(dòng)能以保證勞動(dòng)供給規(guī)模,還能發(fā)揮專注力和創(chuàng)造力以保持較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)供給質(zhì)量,對(duì)糧食GTFP 的增長(zhǎng)發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用。遷移性人力資本的提高在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中有助于加強(qiáng)城市與農(nóng)村的聯(lián)系,有效促進(jìn)要素的自由流動(dòng)進(jìn)而優(yōu)化要素資源配置效率,所以能顯著強(qiáng)化糧食GTFP 的增長(zhǎng)。而教育性人力資本雖然對(duì)勞動(dòng)力知識(shí)水平和創(chuàng)新能力的提高起主導(dǎo)作用,但教育性人力資本投資具有間接性、長(zhǎng)期性和遲效性的特點(diǎn),且一般受教育水平越高的農(nóng)村勞動(dòng)力越傾向于從事報(bào)酬更高的第二、三產(chǎn)業(yè),進(jìn)而弱化了其在新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 影響中發(fā)揮的正向調(diào)節(jié)作用。同時(shí),上述結(jié)果也表明,在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中增加農(nóng)村人力資本投資,能顯著促進(jìn)糧食GTFP 的增長(zhǎng)。

表13 農(nóng)村人力資本與新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的交互效應(yīng)回歸結(jié)果Table 13 Regression results of interaction effect between rural human capital and new urbanization on grain green total factor productivity (GTFP)

4 結(jié)論與建議

本文基于2007—2021 年中國(guó)31 個(gè)省份(直轄市、自治區(qū),不含港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù),首先利用SBM-GML 指數(shù)模型和熵值法分別測(cè)度中國(guó)各省份的糧食GTFP 及新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平,其次運(yùn)用面板回歸模型實(shí)證分析新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP的影響,最后分別檢驗(yàn)了技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)以及農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn): 第一,在樣本期內(nèi),全國(guó)糧食GTFP 年均值為1.0082,說(shuō)明我國(guó)糧食GTFP 存在一定程度的改善,且呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì);新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不斷提高,省域間新型城鎮(zhèn)化水平的差異呈現(xiàn)不斷縮小趨勢(shì)。第二,從影響效果看,新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 具有顯著的促進(jìn)效應(yīng),且存在明顯的區(qū)域差異和地區(qū)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異,新型城鎮(zhèn)化能顯著促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)和大規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)的糧食綠色生產(chǎn),對(duì)主銷區(qū)和小規(guī)模經(jīng)營(yíng)地區(qū)的作用效果并不顯著。第三,從中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)看,技術(shù)創(chuàng)新在新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)糧食GTFP中發(fā)揮著中介作用,且中介效應(yīng)達(dá)54.43%;健康性人力資本、教育性人力資本以及遷移性人力資本均在新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:

第一,新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP 的促進(jìn)效應(yīng)主要通過技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的,而對(duì)糧食技術(shù)效率具有顯著負(fù)向影響,因此應(yīng)降低新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中對(duì)糧食綠色生產(chǎn)所帶來(lái)的負(fù)面沖擊,減小城市對(duì)農(nóng)村和糧食生產(chǎn)部門的虹吸效應(yīng),充分發(fā)揮城市現(xiàn)代先進(jìn)生產(chǎn)要素的擴(kuò)散效應(yīng),促使糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向以知識(shí)、技術(shù)要素為主導(dǎo)的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。同時(shí)要引入現(xiàn)代高效節(jié)能的新型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施并促進(jìn)要素質(zhì)量升級(jí),以加快我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的現(xiàn)代化體系建設(shè),減少糧食生產(chǎn)碳排放和面源污染,提高產(chǎn)出水平和糧食GTFP。第二,要引導(dǎo)新型城鎮(zhèn)化健康有序發(fā)展,并促進(jìn)城市各企業(yè)積極參與糧食生產(chǎn)科技的研發(fā),通過政策引導(dǎo)與市場(chǎng)機(jī)制相結(jié)合加快綠色高效生產(chǎn)技術(shù)向農(nóng)村轉(zhuǎn)移,進(jìn)而有效發(fā)揮新型城鎮(zhèn)化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。同時(shí),應(yīng)注重培育農(nóng)村人力資本,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程中種糧勞動(dòng)力的減少,應(yīng)不斷增加農(nóng)村居民醫(yī)療保健、文教娛樂及交通通信等方面的投資,培養(yǎng)有知識(shí)、有技術(shù)、有眼光的新型職業(yè)農(nóng)民來(lái)彌補(bǔ)勞動(dòng)力供給規(guī)模和質(zhì)量上的缺失,強(qiáng)化新型城鎮(zhèn)化對(duì)糧食GTFP的促進(jìn)效應(yīng)。第三,目前我國(guó)財(cái)政支農(nóng)水平規(guī)模不斷擴(kuò)大,但對(duì)部分地區(qū)的糧食綠色發(fā)展正向促進(jìn)作用遞減。因此在不斷增強(qiáng)農(nóng)業(yè)財(cái)政投資力度的同時(shí),也需要合理規(guī)劃財(cái)政投資結(jié)構(gòu)、提升財(cái)政投資效率,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的實(shí)際效果。