互聯(lián)網(wǎng)使用有助于減小農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎？

張紅麗 劉暢

[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：72063028）。

[作者簡(jiǎn)介]張紅麗（1968-），女，河南淮陽(yáng)人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)理論與政策、干旱區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)等；劉暢（1999-），女，黑龍江哈爾濱人，碩士研究生，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。

引用格式：

張紅麗，劉暢.互聯(lián)網(wǎng)使用有助于減小農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎？——基于農(nóng)村勞動(dòng)力回流的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2024（02）：8-17.

摘要：文章借助中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)（CHFS）探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響以及農(nóng)村勞動(dòng)力回流在上述關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。研究表明：（1）互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)加劇農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距，但有助于縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距。（2）互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大了中—低、高—低收入群體的農(nóng)業(yè)收入差距，縮小了中—低收入群體的非農(nóng)業(yè)收入差距。（3）勞動(dòng)力回流能夠緩解互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距的影響，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)使用縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距的功效。因此，政府應(yīng)加強(qiáng)培訓(xùn)低收入農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)使用技能與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)能力，通過(guò)招商投資等方式加大非農(nóng)就業(yè)容納量，加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、現(xiàn)代化，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，吸引優(yōu)秀外出勞動(dòng)力回流，發(fā)揮好勞動(dòng)力回流在互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部收入差距關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用；農(nóng)民收入；勞動(dòng)力回流；收入差距

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)不斷走向富足，農(nóng)民收入增速反超城鎮(zhèn)居民[1]，農(nóng)村內(nèi)部收入差距問(wèn)題卻逐漸凸顯。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)村居民按五等份分組的人均可支配收入數(shù)據(jù)顯示，2013—2017年，低收入組（后20%）與高收入組（前20%）的人均可支配收入比值整體呈上漲趨勢(shì)，由最初的7.41∶1增長(zhǎng)至9.48∶1。雖然在脫貧攻堅(jiān)沖刺階段系列政策的推動(dòng)下，2019年該比值降至8.46∶1， 但農(nóng)村內(nèi)部收入差距仍處于較高水平[2]，其仍然是我國(guó)共同富裕道路上較為突出的問(wèn)題，如何縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距是改善我國(guó)收入分配格局的關(guān)鍵。隨著鄉(xiāng)村振興的不斷推進(jìn)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的高速發(fā)展，村級(jí)層面數(shù)字化水平逐漸趨同，但在個(gè)體層面上，不同收入水平的農(nóng)民其互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知程度與技能水平參差。以楊檸澤和周靜[3]、李怡和柯杰升[4]、李五榮等[5]為代表的學(xué)者們認(rèn)為，由于數(shù)字鴻溝的存在，許多農(nóng)民無(wú)法獲得技術(shù)溢價(jià)或能夠獲得的溢價(jià)有限，會(huì)加劇農(nóng)村內(nèi)部收入差距。也有諸多學(xué)者們認(rèn)為，由于數(shù)字紅利的存在，低收入群體增收的后發(fā)優(yōu)勢(shì)能夠縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距[6-8]。那么互聯(lián)網(wǎng)使用究竟是低收入農(nóng)民的福祉還是“馬太效應(yīng)”的重現(xiàn)？此外，值得注意的是回流勞動(dòng)力在農(nóng)村群體中的特殊性[9]。已有文獻(xiàn)認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力回流與家鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展有著密不可分的關(guān)系[10]，且勞動(dòng)力回流影響著農(nóng)村家庭的收入結(jié)構(gòu)[11]與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]。可見(jiàn)，探究互聯(lián)網(wǎng)使用、勞動(dòng)力回流與農(nóng)村內(nèi)部收入差距三者之間的關(guān)系對(duì)于鄉(xiāng)村振興與共同富裕的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。

近些年，收入差距問(wèn)題呈現(xiàn)從城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)至農(nóng)村內(nèi)部的趨勢(shì)，學(xué)術(shù)界目前主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響[13-15]及其增收效應(yīng)[16-18]展開(kāi)研究，卻鮮有文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行探討。且已有研究結(jié)論中，部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民信息獲取與轉(zhuǎn)化上的差異會(huì)加劇農(nóng)村內(nèi)部收入差距[19]。但也有學(xué)者表示互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促進(jìn)農(nóng)村生計(jì)多樣化[20]，生計(jì)多樣化又具有調(diào)節(jié)收入分配的功能，能夠有效縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距[1]。上述結(jié)論產(chǎn)生分歧的原因可能是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)總收入差距的影響是內(nèi)部影響相互抵消后的剩余影響，需進(jìn)一步分解收入結(jié)構(gòu)，才能更加準(zhǔn)確地探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的作用機(jī)制。且多數(shù)研究?jī)H僅探究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入總體差距的影響，缺乏分析其對(duì)中—低、中—高、高—低三類(lèi)群體間收入差距的影響。此外，農(nóng)村勞動(dòng)力回流成為一種人口流動(dòng)趨勢(shì)[21]。已有研究表明，戶(hù)籍地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，流動(dòng)人口返鄉(xiāng)意愿越強(qiáng)[10]，說(shuō)明回流勞動(dòng)力具備利用互聯(lián)網(wǎng)返鄉(xiāng)創(chuàng)收的能力。同時(shí)，回流勞動(dòng)力的涌入勢(shì)必會(huì)影響家庭勞動(dòng)力分配與收入結(jié)構(gòu)。王瑞瑜和王森[22]認(rèn)為，農(nóng)村無(wú)人建設(shè)是鄉(xiāng)村振興過(guò)程中要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)中扮演著重要角色，因此，探究農(nóng)村勞動(dòng)力回流后互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距影響的變化，對(duì)農(nóng)村人才吸引與經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。學(xué)術(shù)界雖然不乏有關(guān)回流勞動(dòng)力與農(nóng)村發(fā)展之間關(guān)系的探討[23-25]，但主要研究了影響勞動(dòng)力回流的相關(guān)因素[11，26-28]或勞動(dòng)力回流對(duì)于農(nóng)村發(fā)展的直接影響[29-30]，較少分析回流勞動(dòng)力涌入鄉(xiāng)村后所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)。

本文的邊際貢獻(xiàn)可能體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，相比于以往針對(duì)人均總收入或某一類(lèi)收入的農(nóng)村內(nèi)部收入差距的研究，本文較為創(chuàng)新地將農(nóng)民收入分解為農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入，引用不平等處理效應(yīng)，通過(guò)再中心化影響函數(shù)分別對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行研究，有助于彌補(bǔ)相關(guān)文獻(xiàn)的不足。第二，本文在探究收入總體差距的同時(shí)，進(jìn)一步分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中—低、中—高、高—低三類(lèi)群體間收入差距的影響，有助于深入探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響機(jī)制。第三，本文分析了勞動(dòng)力回流的調(diào)節(jié)作用，從勞動(dòng)力回流的視角豐富和拓展了互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村內(nèi)部收入差距的相關(guān)文獻(xiàn)。除此之外，本文的研究結(jié)論也將為縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕提供理論參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響

1.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部農(nóng)業(yè)收入差距的影響。農(nóng)業(yè)方面，依托互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的電子交易模式對(duì)農(nóng)民的家庭稟賦、生產(chǎn)要素、抗風(fēng)險(xiǎn)能力有著一定的要求，但相較于中高收入群體，低收入農(nóng)民在上述三個(gè)方面通常處于劣勢(shì)地位、缺乏網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)能力，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰的概率較大。由此可見(jiàn)，不同收入水平農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)使用存在回報(bào)差異[14]，互聯(lián)網(wǎng)使用在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中可能產(chǎn)生益富效應(yīng)。此外，互聯(lián)網(wǎng)使用提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[4]，但目前我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)加劇農(nóng)村內(nèi)部農(nóng)業(yè)收入差距[31]。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用在促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)時(shí)，壓縮了原本的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，互聯(lián)網(wǎng)使用還可能因此加劇農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距問(wèn)題。

基于此，本文提出假設(shè)H1a：互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村內(nèi)部農(nóng)業(yè)收入差距。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部非農(nóng)業(yè)收入差距的影響。非農(nóng)業(yè)方面，互聯(lián)網(wǎng)拓展了農(nóng)民提升自身人力資本的機(jī)會(huì)與渠道，推動(dòng)了農(nóng)民兼業(yè)化發(fā)展[3]，促進(jìn)了就業(yè)資源的合理配置，提高了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)概率。同時(shí)，農(nóng)民獲得信息的門(mén)檻和成本下降，信息的邊際產(chǎn)出增加。此外，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了農(nóng)村非正規(guī)金融的發(fā)展[32]，農(nóng)民金融素養(yǎng)提高，獲取資金支持的門(mén)檻降低，加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了交易的時(shí)空限制，為農(nóng)民延伸社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提供了發(fā)展空間，增強(qiáng)了信息傳播速率與效率，降低了市場(chǎng)交易成本，最終有助于提高農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)成功率與盈利能力[33]。高收入農(nóng)民在資本積累、信息獲取、信貸支持方面均優(yōu)于低收入農(nóng)民是農(nóng)村內(nèi)部收入差距的主要成因[14，34-35]，互聯(lián)網(wǎng)的使用為低收入農(nóng)民提供了彌補(bǔ)自身“短板”的機(jī)會(huì)，且已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)使用所產(chǎn)生的信息效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)對(duì)低收入農(nóng)民存在增收的后發(fā)優(yōu)勢(shì)[36]。

基于此，本文提出假設(shè)H1b：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠縮小農(nóng)村內(nèi)部非農(nóng)業(yè)收入差距。

（二）勞動(dòng)力回流的調(diào)節(jié)作用

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)，保留農(nóng)民身份“走出去”的勞動(dòng)力開(kāi)始回流[36]。外出務(wù)工的部分遷移勞動(dòng)力獲得了技術(shù)和知識(shí)[37]，自身人力資本得到了投資，當(dāng)此類(lèi)勞動(dòng)力返回農(nóng)村，自己創(chuàng)收的同時(shí)可能在“鄰里效應(yīng)”下帶動(dòng)他人依靠互聯(lián)網(wǎng)致富，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用在縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距上釋放出更強(qiáng)的功效。但從現(xiàn)實(shí)層面來(lái)看，城鄉(xiāng)之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平尚且存在差距，這可能導(dǎo)致許多回流勞動(dòng)力雖具備互聯(lián)網(wǎng)使用技能卻無(wú)處施展。部分研究認(rèn)為，回流勞動(dòng)力是鄉(xiāng)村發(fā)展的阻礙者，他們是無(wú)法立足于城市的群體，屬于遷移過(guò)程中的“失敗者”[26]，由于缺少相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)與技能，回流后可能難以跟上數(shù)字化新農(nóng)村的發(fā)展，最終與其他村民的收入拉開(kāi)差距，削弱了互聯(lián)網(wǎng)使用緩解農(nóng)村內(nèi)部收入差距的功效。

基于此，本文提出假設(shè)H2：勞動(dòng)力回流在互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村內(nèi)部收入差距的過(guò)程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)以上理論分析，本文構(gòu)建如下理論分析框架圖（見(jiàn)圖1）。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)可以提供被統(tǒng)計(jì)家庭的人口特征、各類(lèi)收入情況、互聯(lián)網(wǎng)使用情況等方面信息，尤其在家庭人口流動(dòng)方面加入了戶(hù)籍遷移與人口流動(dòng)史的問(wèn)題，便于對(duì)勞動(dòng)力回流進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)度。2020—2022年受疫情影響，許多工作與交易不得不線(xiàn)上進(jìn)行，互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步提升，但迫于現(xiàn)實(shí)條件使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)和互聯(lián)網(wǎng)之間沒(méi)有形成穩(wěn)定的捆綁關(guān)系。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)行受到阻礙，農(nóng)產(chǎn)品供需嚴(yán)重失衡，非農(nóng)就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，農(nóng)民收入受到巨大影響，且遭遇風(fēng)險(xiǎn)打擊后的農(nóng)民往往會(huì)面對(duì)較為持久的負(fù)面影響[38]。此外，部分外出務(wù)工的農(nóng)民失業(yè)后被動(dòng)返鄉(xiāng)，農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力的返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)受阻[39]，回流勞動(dòng)力的群體結(jié)構(gòu)與特征受到影響。因此，互聯(lián)網(wǎng)使用、勞動(dòng)力回流、農(nóng)村內(nèi)部收入差距三者在上述三年間形成了短暫、特殊的關(guān)系，為規(guī)避疫情對(duì)研究結(jié)論的干擾，本文選取2019年的CHFS數(shù)據(jù)并作如下處理：以家庭為單位，將樣本范圍限定為農(nóng)村地區(qū)，剔除16歲以下的低齡戶(hù)主家庭、戶(hù)主信息缺失家庭以及75歲以上的高齡戶(hù)主家庭。為便于諸多收入差距指標(biāo)的計(jì)算，僅保留人均收入為正的農(nóng)村家庭樣本。同時(shí)為避免極端值影響結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文將被解釋變量雙邊縮尾0.01，最終得到10 046個(gè)農(nóng)村家庭有效追蹤樣本數(shù)。

（二）變量選取

1.被解釋變量。以家庭人均農(nóng)業(yè)收入、人均非農(nóng)業(yè)收入為基礎(chǔ)的基尼系數(shù)。設(shè)置變量（Agri_inc、Nonagri_inc）。

2.解釋變量：農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)使用情況。目前農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)的手段主要以智能手機(jī)或電腦為主。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的戶(hù)主回答數(shù)據(jù)有兩類(lèi)，一類(lèi)為“目前您使用的手機(jī)是哪一種”，另一類(lèi)是“家中是否擁有電腦（臺(tái)式/筆記本/平板等）”。若農(nóng)民家中擁有電腦或使用智能手機(jī)，則視其使用互聯(lián)網(wǎng)，記為1，否則記為0，設(shè)置變量（Internet）。

3.調(diào)節(jié)變量。將勞動(dòng)力回流定義為曾在戶(hù)籍地所在市以外居住或工作半年及以上且返回到戶(hù)籍地的群體（排除戶(hù)籍隨遷到新的務(wù)工或居住地的情形）視為勞動(dòng)力回流[40]，滿(mǎn)足上述條件記為1，否則記為0，設(shè)置變量（Laborback）。

4.控制變量。參考已有文獻(xiàn)選取戶(hù)主個(gè)體特征，包括年齡（Age）、性別（Sex）、健康狀況（Health）、戶(hù)主受教育程度（Edu）、戶(hù)主是否為中共黨員（預(yù)備黨員）（Cpc）；家庭特征包括家庭人口規(guī)模（Fam_size）、風(fēng)險(xiǎn)偏好（Risk）、創(chuàng)業(yè)意愿（Entre_intend）；社區(qū)特征包括社區(qū)交通狀況（TC_con）、社區(qū)居民幸福感（Happiness）。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（三）模型設(shè)置

1.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民收入差距的影響。本文采用FIRPO等[41-43]提出的再中心化影響函數(shù)（recentered influence function，RIF）回歸方法來(lái)衡量互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響。RIF回歸通常用于探究不平等分配的構(gòu)成因素。不同于OLS、分位數(shù)回歸等回歸方法，RIF回歸的被解釋變量可以是基于影響函數(shù)獲得的分位數(shù)、基尼系數(shù)等收入差距統(tǒng)計(jì)量，能夠弱化遺漏變量造成的內(nèi)生性問(wèn)題。衡量農(nóng)民收入差距的基尼系數(shù)計(jì)算公式如下：

[vGini（FY）=1-2μ-1R（FY）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中：[R（FY）=01GL（p，F(xiàn)Y）dp]，[p（y）=FY（y）]

[GL（p，F(xiàn)Y）=-∞F-1（p）zdFY（z）] ，結(jié)合式（1），本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

[? ? ?RIF（income，vGini）=α0+α1Internet+α2X+ε] （2）

其中，[RIF（income，vGini）]為根據(jù)基尼系數(shù)構(gòu)建的[RIF]，用于衡量農(nóng)民收入差距。[Internet]表示互聯(lián)網(wǎng)使用，[X]為控制變量。[α1]衡量了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民收入差距的邊際效應(yīng)，若[α1]顯著為正，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用具有擴(kuò)大收入差距的效應(yīng)；若[α1]顯著為負(fù)，則說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠緩解農(nóng)民收入差距；[ε]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.分組回歸。當(dāng)[M]為類(lèi)別變量時(shí)，可采用分組回歸分析檢驗(yàn)變量[M]對(duì)X與Y關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。若不同組別回歸結(jié)果中變量[X]系數(shù)的差異顯著，則表明變量M在[X]與[Y]關(guān)系中發(fā)揮了顯著的調(diào)節(jié)作用。鑒于本文調(diào)節(jié)變量勞動(dòng)力回流為類(lèi)別變量，故采用分組回歸模型檢驗(yàn)勞動(dòng)力回流在互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部收入差距中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部收入總體差距

模型中所有解釋變量的方差膨脹因子（VIF）不超過(guò)1.44，表明模型不存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性問(wèn)題。表2為基準(zhǔn)模型的RIF回歸結(jié)果，其中模型（1）（2）為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距的影響，模型（3）（4）為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入差距的影響。

由模型（1）（2）可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)業(yè)收入差距的影響在1%的水平上顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)加大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距，假設(shè)H1a得到驗(yàn)證。由模型（3）（4）可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)業(yè)收入差距的影響在1%、5%的水平上顯著為負(fù)，表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距，H1b得到驗(yàn)證。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部群體間收入差距

前文已證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村內(nèi)部農(nóng)業(yè)收入差距、縮小農(nóng)村內(nèi)部非農(nóng)業(yè)收入差距的研究假設(shè)，接下來(lái)本文將對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村內(nèi)部收入差距的內(nèi)在作用機(jī)制進(jìn)行探究。在分位點(diǎn)的選取上，本文參照已有研究[2]，選取了0.25、0.50、0.75三個(gè)代表性分位點(diǎn)，分別表示低收入組、中等收入組和高收入組。表3中模型（5）（6）（7）分別代表著互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高—低收入群體、中—低收入群體、中—高收入群體農(nóng)業(yè)收入差距的影響，模型（8）（9）（10）分別代表著互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高—低收入群體、中—低收入群體、中—高收入群體非農(nóng)業(yè)收入差距的影響。

模型（5）（6）中互聯(lián)網(wǎng)使用的分位系數(shù)差異均在5%的水平上顯著，表示互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大了中—低、高—低收入群體的農(nóng)業(yè)收入差距，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用更有利于中等收入以上群體的農(nóng)業(yè)收入增收，低收入農(nóng)民反而因互聯(lián)網(wǎng)使用與其他群體的農(nóng)業(yè)收入拉開(kāi)差距。相比于中高收入群體，低收入農(nóng)民可能無(wú)法將互聯(lián)網(wǎng)使用與自身農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有效連接起來(lái)，中高收入群體能夠更好地將互聯(lián)網(wǎng)使用“變現(xiàn)”為農(nóng)業(yè)收益。模型（8）中，互聯(lián)網(wǎng)使用的分位系數(shù)符號(hào)為負(fù)，但不顯著。模型（9）中，互聯(lián)網(wǎng)使用的分位系數(shù)差異在5%的水平上顯著，表示互聯(lián)網(wǎng)使用縮小了中—低收入群體的非農(nóng)業(yè)收入差距。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用主要促進(jìn)了低收入農(nóng)民的非農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)，且存在一定的上升空間，有希望進(jìn)一步縮小高—低收入群體的非農(nóng)業(yè)收入差距。相較于中高收入家庭，低收入家庭非農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)更容易受到信息劣勢(shì)和社會(huì)關(guān)系的阻礙[17]，而高速是互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息的最大優(yōu)勢(shì)[44]，互聯(lián)網(wǎng)讓農(nóng)民人際交往和社會(huì)互動(dòng)的頻率、范圍、方式有了很大程度提高。因此，低收入農(nóng)民相比于中高收入農(nóng)民可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用極大程度地克服原本由于人力資本與社會(huì)資本的缺失所帶來(lái)的創(chuàng)收局限，其非農(nóng)業(yè)收入有著更大的提升空間。同時(shí)，其他研究表明，低收入農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)獲得的非農(nóng)收益更高[45]，且家庭經(jīng)濟(jì)情況低于平均水平的農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)減小收入差距的作用更大[27]。因此，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于縮小低收入群體與中等收入群體的非農(nóng)業(yè)收入差距的作用更顯著。上述結(jié)論驗(yàn)證了前文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)使用是一種決策行為，基礎(chǔ)設(shè)施、家庭稟賦等差異會(huì)引起相應(yīng)的選擇偏差，要考慮互聯(lián)網(wǎng)使用的自選擇問(wèn)題。因此，為保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選擇傾向得分匹配（PSM）法、關(guān)鍵變量替換法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.通過(guò)傾向得分匹配法構(gòu)造“反事實(shí)”樣本，比較分析使用與未使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民收入差距的影響差異，相關(guān)結(jié)果如表4所示。

由表4匹配后變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果可知，采用1：1最近鄰匹配后，實(shí)驗(yàn)組與控制組中主要變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差值基本低于10%，且T值顯著下降，這意味著，樣本農(nóng)民特征差異大幅消減，匹配較為成功，進(jìn)而基于匹配獲得的新樣本進(jìn)行RIF回歸，結(jié)果如表5所示。

在匹配了戶(hù)主個(gè)體特征、家庭特征和社區(qū)特征的可觀(guān)測(cè)影響因素后，互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距、縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距均在5%置信水平上顯著。這表明互聯(lián)網(wǎng)使用確實(shí)會(huì)加大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距，縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距，證實(shí)了前文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.在不平等問(wèn)題的研究中，除基尼系數(shù)以外，泰爾熵是另一個(gè)被廣泛使用的不平等度量指標(biāo)。為檢驗(yàn)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性，本文改用泰爾熵作為分布統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行RIF回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6，其中模型（13）（14）分別為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)業(yè)收入差距與非農(nóng)業(yè)收入差距的影響。

由表6可知，互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距仍在1%的水平上顯著，互聯(lián)網(wǎng)使用縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距在10%水平上顯著，前文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性得到驗(yàn)證。

（四）勞動(dòng)力回流的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

為驗(yàn)證勞動(dòng)力回流在互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部收入差距關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，根據(jù)受訪(fǎng)家庭中是否有回流勞動(dòng)力作為分組標(biāo)準(zhǔn)，將已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分組回歸，估計(jì)結(jié)果如表7所示，其中模型（15）（17）分別表示當(dāng)家庭中無(wú)回流勞動(dòng)力時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入差距的影響；模型（16）（18）分別表示當(dāng)家庭中存在回流勞動(dòng)力時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入差距的影響。

由模型（15）（16）可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)業(yè)收入差距的影響由1%水平上顯著為正轉(zhuǎn)為不顯著；由模型（17）（18）可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)非農(nóng)業(yè)收入差距的影響由不顯著轉(zhuǎn)為在1%水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明勞動(dòng)力回流在互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距的關(guān)系中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用，在互聯(lián)網(wǎng)使用縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距的關(guān)系中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。上述結(jié)果表明，勞動(dòng)力回流抑制了互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距的影響效應(yīng)，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)使用縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距的功效，假設(shè)H2得到了驗(yàn)證。可能的原因是，近幾年勞動(dòng)力回流具有持續(xù)性特征且回流勞動(dòng)力或傾向于非農(nóng)就業(yè)與創(chuàng)業(yè)、或農(nóng)地轉(zhuǎn)入需求較強(qiáng)，提高了非農(nóng)就業(yè)率與土地資源配置效率[46]，擴(kuò)大了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模[12]。不同收入水平的勞動(dòng)力對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的重視程度不同，許多農(nóng)民仍將互聯(lián)網(wǎng)用于非工作用途，究其原因，主要是農(nóng)民缺乏利用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)收的意識(shí)或技能，這正說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用的增收作用沒(méi)有在低收入群體中得到充分發(fā)揮，引導(dǎo)培養(yǎng)更多的低收入農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)收是縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的關(guān)鍵途徑，具有外出務(wù)工經(jīng)驗(yàn)的返鄉(xiāng)勞動(dòng)力則可能發(fā)揮一定的引導(dǎo)作用。由此可見(jiàn)，回流勞動(dòng)力并非農(nóng)村發(fā)展的“阻礙者”，反而可能成為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要力量。

五、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

本文利用中國(guó)家庭金融調(diào)查的微觀(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響以及勞動(dòng)力回流在上述關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：（1）互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距，顯著縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距。（2）互聯(lián)網(wǎng)使用顯著擴(kuò)大了農(nóng)村中—低收入群體、高—低收入群體的農(nóng)業(yè)收入差距，顯著縮小了中—低收入群體的非農(nóng)業(yè)收入差距。（3）勞動(dòng)力回流抑制了互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入差距的影響，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)使用縮小農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入差距的功效。

（二）政策啟示

1.應(yīng)加大農(nóng)村低收入家庭的互聯(lián)網(wǎng)教育與培訓(xùn)力度，切實(shí)提高農(nóng)民獲取轉(zhuǎn)化信息以及非農(nóng)就業(yè)的能力。一些低收入家庭的勞動(dòng)力可能由于自身能力不足或家庭原因被動(dòng)回流，對(duì)家庭收入造成負(fù)面影響，對(duì)此政府可制定對(duì)口幫扶計(jì)劃，有效利用“頭雁效應(yīng)”與“榜樣效應(yīng)”，帶動(dòng)更多低收入群體打破自身創(chuàng)收困境，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)增收創(chuàng)收，精準(zhǔn)“擴(kuò)中提低”，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)使用緩解農(nóng)村內(nèi)部非農(nóng)業(yè)收入差距的功效。

2.加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、現(xiàn)代化，壓縮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)力投入，加強(qiáng)低收入農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)化自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的能力，持續(xù)深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋農(nóng)業(yè)”模式，給予低收入、純農(nóng)戶(hù)農(nóng)民依靠互聯(lián)網(wǎng)致富的機(jī)會(huì)，抑制互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)業(yè)收入差距的負(fù)面效應(yīng)。

3.對(duì)于具有創(chuàng)業(yè)意愿的回流勞動(dòng)力，政府應(yīng)通過(guò)金融信貸支持、政策引導(dǎo)等方式鼓勵(lì)其因地制宜地選擇符合本地現(xiàn)實(shí)情況的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，并借助回流勞動(dòng)力這一主體將城鎮(zhèn)現(xiàn)代化要素與技術(shù)引入，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與發(fā)展。

4.對(duì)于無(wú)創(chuàng)業(yè)意愿的回流勞動(dòng)力，可給予低收入家庭的回流勞動(dòng)力（尤其針對(duì)青年勞動(dòng)力）一定金額的補(bǔ)貼、技術(shù)培訓(xùn)等。在農(nóng)村電子商務(wù)迅猛發(fā)展的背景下，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)操作的培訓(xùn)，農(nóng)民可快速勝任網(wǎng)絡(luò)推銷(xiāo)、自媒體運(yùn)營(yíng)等工作。但補(bǔ)貼與簡(jiǎn)單的技術(shù)培訓(xùn)并非長(zhǎng)久之計(jì)，政府應(yīng)同時(shí)加大對(duì)高新技術(shù)企業(yè)、非農(nóng)企業(yè)的投資，吸引資本下鄉(xiāng)，增加就業(yè)容納量，發(fā)揮好勞動(dòng)力回流在互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村內(nèi)部收入差距之間的調(diào)節(jié)作用。

5.雖然勞動(dòng)力回流強(qiáng)化了互聯(lián)網(wǎng)使用縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的功效，但號(hào)召勞動(dòng)力返鄉(xiāng)發(fā)展具有區(qū)域局限性，更適合農(nóng)業(yè)機(jī)械化較高的東北地區(qū)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)采納，從而助力鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)共同富裕。

參考文獻(xiàn)：

[1]王晶，呂開(kāi)宇.共同富裕目標(biāo)下縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的實(shí)現(xiàn)路徑——基于生計(jì)多樣化視角的分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（05）：34-44，192-3.

[2]牛文浩，申淑虹，羅嵐，等.農(nóng)戶(hù)兼業(yè)擴(kuò)大了農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎？——來(lái)自黃河流域中上游1879份農(nóng)戶(hù)調(diào)研的證據(jù)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022，36（09）： 80-7.

[3]楊檸澤，周靜.互聯(lián)網(wǎng)使用能否促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入增加？——基于中國(guó)社會(huì)綜合調(diào)查（CGSS）2015年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2019，36（05）：41-48.

[4]李怡，柯杰升.三級(jí)數(shù)字鴻溝：農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長(zhǎng)和收入分配效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，316（08）：119-132.

[5]李五榮，周丹，李雪.數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村家庭收入的影響及機(jī)制研究——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022，43（10）：116-127.

[6]張勛，萬(wàn)廣華，吳海濤.縮小數(shù)字鴻溝：中國(guó)特色數(shù)字金融發(fā)展[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（08）：35-51，204-205.

[7]許成安，劉一涵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村低收入群體共同富裕——理論機(jī)制與微觀(guān)證據(jù)[J].江漢論壇，2023，537（03）：35-42.

[8]李杏，高登云，尹敬東.數(shù)字金融是否改善了居民收入結(jié)構(gòu)？——基于“長(zhǎng)尾”理論的視角[J].江蘇社會(huì)科學(xué)，2022，325（06）：118-127，243.

[9]肖劍，羅必良.中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心命題：小農(nóng)戶(hù)如何走向農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)——來(lái)自農(nóng)民工回流農(nóng)戶(hù)的證據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023，484（02）：10-22.

[10]鄒月晴，陳媛媛，宋揚(yáng).家鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力回流——基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)，2023，10（01）：310-343.

[11]李芳華，姬晨陽(yáng).鄉(xiāng)村振興視角下的農(nóng)村勞動(dòng)力回流彈性估計(jì)——基于空間斷點(diǎn)回歸的研究[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022，446（02）：36-55.

[12]夏金梅，孔祥利.“城歸”現(xiàn)象：價(jià)值定位、實(shí)踐基礎(chǔ)及引導(dǎo)趨向[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019，252（12）：58-67.

[13]馮大威，高夢(mèng)桃，周利.互聯(lián)網(wǎng)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距——來(lái)自家庭微觀(guān)調(diào)查的證據(jù)[J]中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2022（03）98-114.

[14]劉任，眭鑫，王文濤. 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶(hù)收入差距影響研究——基于CGSS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，28（06）：79-95.

[15]文小洪，馬俊龍，王相珺. 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入影響的城鄉(xiāng)差異[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（07）： 97-107.

[16]饒育蕾，雷詩(shī)妮，陳地強(qiáng).使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)助益了低收入家庭收入增長(zhǎng)嗎？[J].西部論壇，2022，32（04）：108-24.

[17]楊舒然.鄉(xiāng)村振興背景下互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶(hù)增收的影響及機(jī)制分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2021，36（09）：119-28.

[18]張永麗，李青原.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)收入的影響——基于甘肅省貧困村農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].管理評(píng)論，2022，34（01）：130-41，204.

[19]朱秋博，朱晨，彭超，等.信息化能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收、縮小收入差距嗎？[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2022，22（01）：237-56.

[20]何勤英，劉國(guó)慶，鄒小園.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)選擇的影響——基于正規(guī)和非正規(guī)就業(yè)的實(shí)證研究[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2022，21（04）：385-94.

[21]錢(qián)宏勝，朱宇，林李月，等.回流勞動(dòng)力的就業(yè)轉(zhuǎn)換特征及影響因素——基于七省的調(diào)查[J].人口與發(fā)展，2023，29（02）：15-28.

[22]王瑞瑜，王森.鄉(xiāng)村振興背景下勞動(dòng)力流動(dòng)與回流機(jī)制研究[J].蘭州學(xué)刊，2020，319（04）：160-175.

[23]段玲，何鑫，田麗慧.農(nóng)村外流勞動(dòng)力的回流意愿及影響因素分析——基于2016年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（04）：247-54.

[24]劉達(dá)，林賽南，李志剛，等.“人口回流”視角下的中部地區(qū)鄉(xiāng)村振興——對(duì)湖北“毛嘴模式”的實(shí)證[J].地理科學(xué)，2020，40（01）：112-8.

[25]任遠(yuǎn)，施聞.農(nóng)村外出勞動(dòng)力回流遷移的影響因素和回流效應(yīng)[J].人口研究，2017，41（02）：71-83.

[26]何穎，劉洪.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下勞動(dòng)力回流機(jī)制與引導(dǎo)對(duì)策[J].云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版） ，2020，37（05）：46-51.

[27]黃敦平，方建.資源稟賦對(duì)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力回流意愿影響的實(shí)證分析[J].人口學(xué)刊，2021，43（05）：67-75.

[28]吳方衛(wèi)，康姣姣.中國(guó)農(nóng)村外出勞動(dòng)力回流與再外出研究[J].中國(guó)人口科學(xué)，2020（03）：47-60，127.

[29]康姣姣，閆周府，吳方衛(wèi).農(nóng)村勞動(dòng)力回流、就業(yè)選擇與農(nóng)地轉(zhuǎn)出——基于千村調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)研究[J].南方經(jīng)濟(jì)，2021（07）：72-86.

[30]王亞楠，向晶，鐘甫寧.勞動(dòng)力回流、老齡化與“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)” [J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（12）：4-16.

[31]王亞輝，李秀彬，辛良杰.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高縮小了農(nóng)村居民收入差距嗎？[J].自然資源學(xué)報(bào)，2018，33（03）：372-385.

[32]黃祖輝，王敏，宋瑜.農(nóng)村居民收入差距問(wèn)題研究——基于村莊微觀(guān)角度的一個(gè)分析框架[J].管理世界，2005（03）：75-84，169，171-172.

[33]孫生陽(yáng)，胡瑞法，張超.信息通信技術(shù)使用能提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率嗎？——基于4省1122個(gè)農(nóng)戶(hù)的證據(jù)[J].世界農(nóng)業(yè)，2022，524（12）：95-106.

[34]張永奇，莊天慧，單德朋.教育經(jīng)歷、社會(huì)資本質(zhì)量與農(nóng)村收入不平等[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（02）：68-72.

[35]李順毅.農(nóng)業(yè)信貸、行政性壟斷與農(nóng)村收入差距[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2013，357（08）：119-124.

[36]李明偉，邵冰雪，李卓.鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村勞動(dòng)力回流的邏輯機(jī)理研究[J]信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022， 42（03）：48-53.

[37]石智雷，楊云彥.外出務(wù)工對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力能力發(fā)展的影響及政策含義[J].管理世界，2011（12）：40-54.

[38]胡士華，王若詩(shī).數(shù)字普惠金融發(fā)展與農(nóng)戶(hù)財(cái)務(wù)脆弱緩解——政策沖擊與經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)提升視角[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2023（06）：18-36.

[39]張雪，王怡，董朕，等.疫情下返鄉(xiāng)農(nóng)民工生存與發(fā)展影響因素研究——來(lái)自陜南的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，61（24）：254-260.

[40]張吉鵬，黃金，王軍輝，等.城市落戶(hù)門(mén)檻與勞動(dòng)力回流[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（07）：175-90.

[41]FIRPO S，F(xiàn)ORTIN N M，LEMIEUX T.Unconditional quantile regressions [J].Econometrica，2009，77（3）：953-973.

[42]FIRPO S，PINTO C.Identification and estimation of distributional impacts of interventions using changes in inequality measures[J].Journal of Applied Econometrics，2016，31（3）：457-486.

[43]FIRPO S，F(xiàn)ORTIN N M，LEMIEUX T.Decomposing wage distributions using recentered influence function regressions[J].Econometrics，2018，6（2）：1-40.

[44]田紅宇，王嬡名，祝志勇.數(shù)字化賦能：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶(hù)信貸的影響及其異質(zhì)性研究——基于選擇實(shí)驗(yàn)方法的檢驗(yàn)和分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)，2022（04）：82-102.

[45]徐圣翔，劉傳江.互聯(lián)網(wǎng)使用的收入溢價(jià)——兼論城鄉(xiāng)收入差距與共同富裕[J].軟科學(xué)，2023，37（06）：81-88，122.

[46]賀小丹，董敏凱，周亞虹.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民工回流與農(nóng)村資源配置——基于農(nóng)民工返鄉(xiāng)后行為的微觀(guān)分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2021，47（02）：19-33.

責(zé)任編輯：管仲

Can Internet Use Help Reduce Income Gap in Rural Areas？

—— The Adjustment Effect based on the Return of Rural Labor Force

1，2Zhang Hongli? 1Liu Chang

（1School of Economics and Management， Shihezi University， Shihezi 832000， Xinjiang， China

2Agricultural Modernization Research Center， Shihezi University， Shihezi 832000， Xinjiang， China）

Abstract： With the help of China Household Finance Survey data （CHFS）， this paper explores the influence of Internet use on rural internal income gap and the moderating effect of rural labor return on the above relationship. The research shows that：（1）Internet use will aggravate the gap of farmers agricultural income， but help to narrow the gap of farmers non-agricultural income.（2）Internet use has widened the agricultural income gap between middle-low and high-low income groups， and narrowed the non-agricultural income gap between middle-low income groups.（3）Labor return can alleviate the impact of Internet use in widening the income gap between farmers and farmers， and promote the effect of Internet use in narrowing the non-agricultural income gap between farmers. Therefore， the government should strengthen the training of low-income farmers in the use of the Internet skills， accelerate the mass production and modernization of rural agricultural production， attract outstanding migrant labor return， give full play to the role of labor return in the use of the Internet affecting the income gap within rural areas， and promote the realization of common prosperity.

Key words： internet use; rural household income; labor return; the income gap