旅游產業數字化創新的水平測度和影響因素分析

陳雪鈞 張春苗

［摘要］旅游產業數字化創新成為實現旅游產業高質量發展的重要方式。探究數字經濟下旅游產業創新發展的影響因素具有重要的現實意義。基于波特鉆石理論模型，通過因子分析法定量評估和甄別了旅游產業數字化創新發展的影響因素；利用熵權法對2016—2021年中國31個省（市、區）的旅游產業數字化水平進行測度，并通過灰色關聯度分析法對影響因素的重要程度進行排序。研究結果顯示：人力資源、資金資本、數字技術、市場規模、產業基礎、交通條件、信息化水平、政府支持、創新能力等因素對旅游產業數字化創新有正向影響作用。其中，政府支持、創新能力、人力資源等因素影響作用最大，數字技術和市場規模因素影響作用較大，交通條件影響因素的影響作用最小。

［關鍵詞］旅游產業；數字化創新；鉆石理論模型；水平測度；灰色關聯度

中圖分類號：F592.7；F49??? 文章標志碼：A??? 文章編號：1672-0563（2024）01-0049-10

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2024.01.006

收稿日期： 2023-09-06

基金項目：重慶市教委人文社科項目“疫情常態化下成渝地區康養旅游產業生態圈協同創新發展研究”（228KGH453）；重慶市社會科學規劃英才計劃項目“新時期重慶康養旅游產業創新發展研究”（2021YC046）；四川省哲學社會科學重點研究基地四川旅游發展研究中心項目“成渝地區雙城經濟圈康養旅游協同創新發展研究”（LY22-05）。

作者簡介：陳雪鈞，教授，博士，E-mail： chenxuejun2005@163.com；張春苗，碩士研究生。

一、引言

黨的二十大報告明確提出，要加快建設“數字中國”，這為數字技術和旅游產業的融合發展帶來了新的契機。在新的發展格局下，數字經濟賦能傳統旅游產業轉型升級，給旅游產業的可持續發展帶來深遠的影響。近幾年，中國旅游在線平臺發展迅速。2022年中國在線旅行預訂用戶達4.23億，占網民整體的39.6%，相較于2021年在線出行市場規模同比增長20.8%，在線住宿市場交易規模同比增長26.2%。目前，中國旅游產業數字化創新發展還處于初級階段，創新水平較低，存在復合型人才短缺［1］、信息碎片化嚴重［2］、優質數字產品和服務供給不足［3-4］、數字基礎設施薄弱［5-6］等問題，游客和旅游目的地之間的矛盾日益突出，難以適應旅游產業轉型發展的新要求，阻礙了旅游產業數字化進程。在此背景下，理清背后的關鍵影響因素，進一步優化旅游產業發展的相關政策，對旅游產業數字化轉型具有重要的現實意義。本文定量評估和甄別了旅游產業數字化創新發展的影響因素，對旅游產業數字化創新發展影響因素的重要程度進行排序，并提出相關建議，以期有針對性地解決旅游產業數字化轉型中存在的問題。

一、概念界定與理論分析

（一）概念界定

隨著大數據、人工智能等技術的不斷發展，數字技術創新對旅游產業的發展帶來挑戰。數字技術通過將旅游產業與信息技術、云計算、大數據等結合，實現產業的轉型升級。旅游產業數字化作為數字經濟的重要組成，涉及眾多領域，影響廣泛。部分學者有時將數字化看作工業互聯網等的代名詞，其包含了運用數字技術實現自然與產業之間的互聯互通［7］。旅游產業數字化是旅游產業利用數字技術對業務進行升級，擴大生產規模，提升生產效率的過程，是數據要素以及數字技術與旅游產業的深度融合過程［8］。旅游產業數字化以數據為關鍵要素，以數據賦能為主線，通過構建數據采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環，對產業鏈上下游各個環節進行數字化升級、轉型和再造［9］。因此，本文將旅游產業數字化創新界定為：利用數字技術，整合游客、旅行社、酒店等領域相關數據信息，實現產業間資源共享和業務流程的轉型升級。

（二）理論分析

美國著名學者邁克爾·波特的鉆石模型是產業競爭力研究領域最具有代表性的分析模型，被廣泛應用于對企業、創新能力、文化產業、旅游業等競爭優勢的評價［10-14］。波特鉆石理論模型由4個主要因素和2個輔助因素構成，主要因素包括生產要素、需求條件、相關與支持性產業、企業戰略、結構和同業競爭，兩兩之間相互影響。輔助要素主要包括政府和機會，與主要因素存在單向影響關系。本文將波特鉆石理論模型用于分析旅游產業數字化創新發展，探討其背后的關鍵影響因素。

圖1? 波特鉆石模型

基于波特鉆石理論模型，從生產要素、需求條件、相關與支持性產業、企業發展、政府和機會五個部分展開來選取影響因素。生產要素方面，學者從人力資源水平［15］、資源要素［16］、經濟發展水平［17-18］、數字技術［19］等維度考察，選取教育程度、從業人數、R&D科研人員數量、地區生產總值、旅游業收入等具體指標測量；需求條件方面，波特鉆石理論模型主要從市場角度來衡量需求條件。學者在衡量市場規模時主要選用旅游總人次、入境旅游人次、旅游收入增長率等［20-21］指標；相關與支持性產業主要表現為上游產業是否具有競爭力?；A設施建設程度、第三產業比重、旅游企業數量［22］等指標被用于測量旅游產業結構；企業發展方面，企業數字化是旅游產業數字化創新發展的重要組成部分。在企業數字化建設中，學者主要選取電商營業額、企業擁有的網站數、電子商務交易活動企業數等［23］作為企業信息化的測量指標。政府和機會方面，財政投入、R&D經費投入［24］被廣泛用于評價政府支持程度。

二、數據來源和研究方法

（一）數據來源

基于以上理論分析，選取人力資源、資金資本、科學技術、市場規模、產業基礎、交通條件、信息化水平、政府支持、創新資本作為解釋變量；旅游產業數字化創新水平作為被解釋變量。通過查閱《中國統計年鑒》《第三產業統計年鑒》《中國文化和旅游統計年鑒》《旅游統計年鑒（副本）》等相關統計年鑒和統計公報，獲取31個?。ㄊ小^）2016年—2021年的相關數據指標。

（二）研究方法

1.熵權法

為消除量綱和數量級差異對旅游產業數字化水平的影響，需要對原始數據進行標準化處理。采用熵值法對測量指標進行賦權，以確定旅游產業數字化創新發展指標體系中各指標的權重。具體處理步驟如下：

①數據標準化處理：

正向指標：

Xij=xij-min（x1j，x2j，x3j，…，xnj）max（x1j，x2j，x3j，…，xnj）min（x1j，x2j，x3j，…，xnj）（1）

②計算各個指標的信息熵Ej，計算公式如下：

Ej=ln1n∑ni=1（xij∑ni=1xijlnxij∑ni=1xij）（2）

③計算各指標權重wj

wj=（1-Ej）∑mj=1（1-Ej）（3）

④采用信息熵加權法旅游產業數字化創新綜合評價指數

Ii=∑mj=1100wjxij（4）

2.因子分析

因子分析是用來從變量群里提取共性因子的統計技術，描述無法直接測量到的隱形變量。因子分析可以根據數據自身間的相關性，尋找各指標間的重要性程度，具有較好的解釋性和代表性。因子分析的基本模型如下：

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2

…

Xp=ap3F1+ap2F2+…+apmFm+εp（5）

其中P代表指標的數量，X=（X1，X2，…XP）T代表原始變量；m代表公共因子，形式上記為（F1，F2，F3，…，Fm）；系數ai1，ai2，ai3，…aim（i=1，2，…，p）稱為因子負荷；ε為特殊因子，代表公共因子意外的影響因素所導致的變量差異，這一部分在實際分析中可以忽略不計。

3.灰色關聯度分析法

灰色關聯度分析法主要來源于灰色系統理論，用灰色關聯度來衡量各指標的相關性，計算兩兩間的關聯度水平，定量分析旅游產業數字化發展的主導因子和關鍵因子。具體步驟如下：

①確定母序列和子序列：選取旅游產業數字化創新水平測度作為母序列P0；建立的人力資源、資金資本、市場規模、政府支持、產業基礎、交通條件、創新能力、信息化水平等影響因素作為子序列，記為Pi。

母序列：P0=［P0（1），P0（2），…P0（n）］ （n=6）（6）

子序列：Pi=［Pi（1），Pi（2），…Pi（n）］ （i=1，2，……，9）（7）

②計算灰色關聯系數：

（8）

③計算各影響因素的灰色關聯度，對最終的關聯度系數進行排序?；疑P聯度的計算公式為：

ri=∑i（k=1）§i（t）（9）

三、影響因素指標體系構建

（一）指標選取

參考學者已有的研究成果，依托波特鉆石理論模型，從生產要素、需求條件、相關與支持性產業、企業發展、政府和機會五個維度展開來選取影響因素（表1）。生產要素包括人力資源、資金資本、數字技術等，是旅游產業數字化創新發展的主要推動力。需求條件主要是指市場規模，是產業發展最主要的外部拉動因素。相關和支持性產業主要選取產業基礎和交通條件兩個影響因素。企業發展主要包括企業信息化影響因素。政府和機會主要選取政府支持、創新能力等影響因素。

（二）因子分析

運用SPSS進行信效度檢驗，結果顯示量表的Cronbach α為0.883，KMO值為0.8，說明指標間的一致性較好，具有較好的可靠性，研究數據適合提取信息；每個指標的因子載荷均大于0.6，且多數高于0.7，說明因子分析提取的結果對原變量具有比較好的代表性。前五個主成分的特征值依次為6.470、2.360、1.231、1.024、0.919，并且，前五個主成分的累計方差貢獻率達到80.029%>80%，可以較好地代表所有因子提取出的信息量和保留原始數據的變異情況，較大程度的減少數據的復雜性。最后采用主成分法抽取因素，利用最大方差法進行因素旋轉，最終提取到五個公因子。

根據因子載荷系數的綜合判斷，提取到五個公因子的實際經濟意義：第一個公共因子與專利授權數量（S6）、第三產業增加值（S3）、R&D機構數量（S5）、地區生產總值（S4）、專利授權數量（S2）、R&D人員數（S1）等六個因子具有較強的相關性，該因子主要包含人力資源因素、資金資本因素、數字技術因素等影響因素，可以將該公共因子命名為“生產要素因子”；旋轉之后的第二個公因子與A級景區數量（C2）、公路通車里程（C3）、星級飯店數量（C1）等三個因子具有較強的相關性，該因子主要包含產業基礎因素和交通條件因素等影響因素，可以將該公共因子命名為“產業因子”；旋轉之后的第三個公因子與電子商務交易活動企業數比重（Q2）、每百家企業擁有的網站數（Q1）兩個因子具有較強的相關性，該因子主要代表信息化水平影響因素，可以將該公共因子命名為“企業因子”；旋轉之后的第四個公因子與移動電話普及率（Z2）、技術市場成交額（Z3）、R&D經費投入強度（Z1）等三個因子具有較強的相關性，該因子主要包含政府支持因素、創新能力因素，兩個影響因素，可以將該公共因子命名為“輔助因子”；旋轉之后的第五個公因子主要指旅行社接待入境游客數量（X），該因子代表市場規模影響因素，將該因子命名為“需求因子”。通過因子分析對初步指標體系的構建分析，確定了人力資源因素、資金資本因素、科學技術因素、市場規模因素、產業基礎因素、交通條件因素、信息化水平因素、政府支持因素、創新資本因素等九個影響因素。

四、旅游產業數字化創新水平測度和影響因素分析

（一）旅游產業數字化創新水平測度

利用在線旅游市場交易規模、在線出行市場交易規模、在線住宿市場交易規模、在線度假市場交易規模等指標（各個省的電子商務銷售額占全國電子商務銷售額的比例換算得出），綜合測算出全國31個省份（市、區）2016年—2021年旅游產業數字化創新發展水平（表2）。

（二）影響因素分析

1.灰色關聯度分析

由表3可知，除交通條件外，其余影響因素的灰色關聯度系數均大于0.8，并且這些因素的系數在不斷增大，與旅游產業數字化創新水平具有較強的關聯性。從影響因素的灰色關聯度系數均值來看，政府支持、創新能力和人力資源對旅游產業數字化創新水平的影響程度較大，關聯度在0.950以上；其次是數字技術和市場規模，關聯度在0.900以上，對旅游產業數字化創新水平影響程度大；資金資本、信息化水平和產業基礎的關聯度大于0.800，對旅游產業數字化創新水平具有一定的影響；交通條件的影響程度為0.597，對旅游產業數字化創新水平的影響程度較小。根據影響因素的灰色關聯度排名發現，政府支持、創新能力、人力資源等影響因素是主導因素，數字技術和市場規模是關鍵影響因素，資金資本、信息化水平和產業基礎是重要影響因素，交通條件影響因素的影響作用較小。

2.結果分析

根據影響因素的灰色關聯度排名發現，政府支持、創新能力、人力資源等影響因素是主導因素，數字技術和市場規模是關鍵影響因素，資金資本、信息化水平和產業基礎是重要影響因素，交通條件影響因素的影響作用較小。由于我國旅游產業數字化轉型升級處在初級階段，地區水平差異大，在此情境下需要政府政策引導和資金支持。政府統籌促進區域合作和資源共享，對現階段旅游產業的轉型升級具有至關重要的作用；旅游產業高質量發展的關鍵離不開人才和創新能力的支撐。創新作為產業發展的第一動力，為旅游產業數字化發展提供可行性路徑。在數字經濟時代，旅游產業轉型需要依靠具有數據挖掘技術以及信息處理能力的復合型人才，高素質人才的培養是旅游產業實現數字化創新發展的基石。

數字技術和市場規模在旅游產業數字化轉型的現階段依舊發揮著重要作用。在旅游產業數字化發展中離不開數字技術的支持，旅游網站的建設、旅游景區的導航APP、智慧旅游服務網站等數字基礎設施的建設，這些都依靠著創新機制和科學技術。市場規模對要素間的流動和資源配置的結果具有重要影響，較大的市場規?？梢垣@得穩定的經濟優勢，產生規模效益，是推進旅游產業數字化創新發展的首要因素。

隨著旅游產業數字化的發展，推動產業發展的影響因素也逐漸向高端化發展，資金資本、信息化水平、產業基礎，交通條件影響因素對旅游產業數字化創新發展的影響程度也將發生變化。資金是旅游產業數字化發展的物質基礎，沒有相應的資金支持，旅游產業和數字經濟便難以融合發展。旅游產業實現數字化轉型升級需要大量的資金支持；數字經濟的大背景下，旅游信息化高速發展。旅游業作為信息密集型產業，以信息化促進旅游產業的轉型升級是必然趨勢。

五、結論與建議

（一）結論

第一，文章以全國31個省份（市、區）為研究對象，探討旅游產業數字化創新發展的影響因素?；诓ㄌ劂@石理論模型，參考已有的研究成果，初步構建了旅游產業數字化創新發展的指標體系。利用因子分析的方法，將指標聚類成五大類主要包括生產要素因子、產業因子、企業因子、需求因子和輔助因子。研究結果表明人力資源、資金資本、數字技術、信息化水平、產業基礎、交通條件、市場規模、政府支持、創新資本是旅游產業數字化創新發展的影響因素。

第二，采用熵權法對旅游產業數字化創新水平進行測度，利用灰色關聯度分析發現人力資源、資金資本、數字技術、市場規模、產業基礎、交通條件、信息化水平、政府支持、創新能力等因素對旅游產業數字化創新有正向影響作用。其中，政府支持、創新能力、人力資源等因素影響作用最大，數字技術和市場規模因素影響作用較大，交通條件影響因素的影響作用最小。

（二）建議

根據對旅游產業數字化創新發展影響因素的分析結果，針對主導因素和關鍵因素提出相關建議。

1.強化政府推動作用

第一，推動市場要素流動和資源配置。加大技術和資金支持，鼓勵企業、景區、酒店等利用數字挖掘篩查技術，進行用戶行為分析，及時發現旅游市場的需求變化，積極推出旅游產業和數字技術、人工智能等融合的多樣化產品。從旅游產品類型結構、要素結構、時間結構等方面調整旅游產品供給［25］。旅游產業數字化革新在一定程度提升了旅游業舊動能，拓展了旅游業市場規模潛力［26］。第二，多渠道籌措專項資金。政府通過完善相關政策支持體系，吸納多元資本投資旅游產業數字化的發展，吸引大型國有企業、上市公司等參與股權融資。綜合利用多種融資渠道，建立適應旅游產業數字化發展的投資和融資體系，從傳統的銀行貸款專項股票和企業債券等直接融資方式，加大企業債券在旅游產業數字化項目中的應用。

2.重視復合型人才的培養

旅游產業數字化創新發展需要具備旅游產業經營管理知識同時又掌握一定的大數據分析和數據挖掘技術的復合型的創新人才［27］。建設適應旅游產業數字化創新發展實踐的專業方向。以“旅游+人工智能”“數字旅游”等專業為方向，建立旅游交叉學科研究中心和基層教學組織，并完善數字技術和數字思維的相關課程體系。利用校企合作平臺，實現“旅游+數字”復合型人才的再教育，實現人才向復合型和創新型轉變。人才為旅游產業和數字產業融合發展所聚集的物流、信息流以及資金流提供了堅實的保障［28］。因此，可以以市場需求為導向，使相關企業可以參與到旅游產業復合型人才培養方案的制定中，提升人才的實踐能力。

3.建設區域創新高地

科技創新是產業發展的動力源泉，以科技創新為引擎驅動旅游產業高質量發展。進一步深化中西部地區與東部地區的科技創新合作，打造協同創新共同體。首先，在中西部建設一批高水平研究型大學，支持“雙一流”高校對西部地區開展對口支援。秉承基礎研究與技術研發并重的特色，打破學科專業壁壘，在原有理、工、醫、社科四大門類的基礎上，通過學科交叉融合，成立了研究院、國家級和省部級研究中心、大型儀器設備共享平臺等［29］。深化與企業的合作創新，健全以企業為主體的產學研一體化創新體制，并與企業建立聯合研發中心。其次，鼓勵企業在中西部地區設立科技創新公司。充分發揮西部地區的區位優勢，與“一帶一路”建設深度融合，加強與國際企業的合作。充分發揮市場對創新要素配置的導向作用，使企業成為研發投入、組織創新和成果轉化的主體。

4.重視數字技術的應用

旅游產業數字化建設要根據信息社會的發展趨勢，借助數字技術，實現旅游景區、旅游產品和服務的全面信息化［30］。推動數字技術和旅游產業的深度融合，通過技術賦能旅游產品設計，加大數字經濟為旅游產業的賦能力度；旅游產業數字化的一個重要表現就是構建數字化平臺。數字技術平臺的搭建推動“吃、穿、住、游、購、娛”之間的聯系，實現物流、信息流、資金流和人流的空間流動。依托大數據、人工智能、互聯網等技術，建立數字化旅游產業基礎數據庫、數字化旅游產業公共技術服務平臺、數字化旅游云平臺、數字化旅游市場流通網絡等［31］等，打破空間和時間限制，實現資源的有效配置。

5.推動市場要素流動

通過優化資源配置推動市場要素流動，有效的資源配置需要大數據、人工智能等數字技術的支撐。深化旅游產業和數字產業融合首先要整合市場要素，立足優勢產業，以“旅游+”催生新業態，以“+旅游”實現產業升級［32］。旅游產業數字化的一個重要表現就是構建數字化平臺。通過數字技術平臺的搭建推動“吃、穿、住、游、購、娛”之間的聯系，實現物流、信息流、資金流和人流的空間流動。依托大數據、人工智能、互聯網等技術，建立數字化旅游產業基礎數據庫、數字化旅游產業公共技術服務平臺、數字化旅游云平臺、數字化旅游市場流通網絡等，打破空間和時間限制，實現資源的有效配置。

參考文獻

［1］? 王煒，陳瑞萍，周艷麗.基于信息化分析的農村旅游產業發展策略研究［J］.農業經濟，2020（5）：51-53.

［2］ 鄭憩.加快推進數字文旅產業高質量發展［J］.宏觀經濟管理，2020（12）：63-68.

［3］ 朱佳瑋，孫文章，趙梓涵，等.數字賦能文旅融合創新發展、促進消費升級的思考與建議［J］.中國發展，2023，23（2）：46-54.

［4］ 張貝爾，王紅，李元.康養旅游產業數字化水平調查與提升策略［J］.經濟縱橫2022（12）：112-117.

［5］ MUSTAFAEVA Z.A，TAPPASKHANOVA E.O，THAMITLOKOVA YU.O.Digitalization of Tourism：Creating Tourist Information Center［J］.Advances in Economics，Businessand Management Research.2020，138：450-456.

［6］ 周湘鄂.文化旅游產業的數字化建設［J］.社會科學家，2022（2）：65-70.

［7］ KRITZINGER W，KARNER M，TRAAR G，et al.制造業中的數字孿生：分類文獻綜述與分類［J］.國際應用論文在線，2018，51（11）：1016-1022.

［8］ 肖旭，戚聿東.產業數字化轉型的價值維度與理論邏輯［J］.改革，2019（8）：61-70.

［9］ 祝合良，王春娟.“雙循環”新發展格局戰略背景下產業數字化轉型：理論與對策［J］.財貿經濟，2021，42（3）：14-27.

［10］ 趙俊仙.基于鉆石模型的零售企業競爭力優勢構建［J］.商業經濟研究，2018（13）：116-119.

［11］ 高雪蓮.上海張江與臺灣新竹產業集群創新能力的比較研究——基于鉆石模型的案例分析［J］.科技進步與對策，2010，27（10）：48-51.

［12］ 沈麗丹，李本乾.提升文化產業競爭力的政策路徑［J］.上海交通大學學報（哲學社會科學版），2020，28（4）：95-104.

［13］ 楊夢雅，高嘉勇.基于波特“鉆石模型”的美國文化創意產業競爭力分析［J］.商業經濟研究，2015（9）：134-135.

［14］ 王慧玲，溫艷玲.區域旅游產業競爭力評價研究［J］.經濟縱橫，2012（12）：48-50.

［15］ 蔡紹洪，谷城，張再杰.中國省域數字經濟的時空特征及影響因素研究［J］.華東經濟管理，2022，36（7）：1-9.

［16］ 賴格英，鄧名明，馬云夢，等.福州茉莉花茶文化系統與旅游產業耦合發展的影響因素研究［J］.生態與農村環境學報，2022，38（10）：1239-1248.

［17］ 鄭陳柔雨，楊存棟，任雯星.民族地區文旅產業融合的時空演變及影響因素分析——以內蒙古自治區為例［J］.世界地理研究，2022，31（3）：613-623.

［18］ 吳代龍，曹芳東.旅游產業與信息化耦合的時空特征與影響因素——以長三角地區為例［J］.江淮論壇， 2021（1）：29-36.

［19］ 馮宗憲，段丁允.數字貿易發展指數評價及影響因素分析——基于49個國家的面板數據［J］.北京工業大學學報（社會科學版），2022，22（4）：100-117.

［20］ 王笑天.文化旅游產業融合發展的時空格局與影響因素分析［J］.統計與決策，2022，38（21）：98-101.

［21］ 鄢繼堯，趙媛，崔盼盼，等.中國赴俄旅游網絡關注度時空差異及成因分析［J］.世界地理研究，2021，30（6）：1175-1186.

［22］ 李莉，陳雪鈞.康養旅游產業創新發展的影響因素研究［J］.企業經濟，2020，39（7）：116-122.

［23］ 麻學鋒，譚佳欣，黃俊.區域旅游產業集聚過程及其影響因素研究——以湘西地區為例［J］.旅游學刊，2021，36（9）：13-27.

［24］ 潘冬南.新常態下廣西旅游產業轉型升級的影響因素研究［J］.廣西大學學報（哲學社會科學版），2017，39（3）：43-48+53.

［25］ 張鵬楊，鄭婷，黃艷梅.實現從經濟功能向綜合功能轉變促進旅游業高質量發展［J］.宏觀經濟管理，2022（7）：66-73.

［26］ 趙磊.數字經濟賦能旅游業高質量發展的內涵與維度［J］.旅游學刊，2022，37（4）：5-6.

［27］ 邱漢琴，杜瑩瑩.新文科背景下數字文旅人才培養的創新與實踐［J］.旅游學刊，2022，37（8）：1-3.

［28］ 樊振東.產業聚集與人才聚集相互關系研究［J］.現代經濟信息，2012（21）：42+50.

［29］ 王巍，陳勁，尹西明，等.高水平研究型大學驅動創新聯合體建設的探索：以中國西部科技創新港為例［J］.科學學與科學技術管理，2022，43（4）：21-39.

［30］ 周湘鄂.文化旅游產業的數字化建設［J］.社會科學家，2022（2）：65-70.

［31］ 蘆人靜，余日季.數字化助力鄉村文旅產業融合創新發展的價值意蘊與實踐路徑［J］.南京社會科學，2022（5）：152-158.

［32］ 夏杰長，劉睿儀.數字經濟、綠色發展與旅游業資源配置——基于我國省域面板數據的實證分析［J］.廣西社會科學，2023（4）：129-138.

［責任編輯：魏凈］

Analysis of the Measurement and Influencing Factors of Digital

Innovation in Tourism Industry

CHEN Xuejun1，2，ZHANG Chunmiao1

（1.School of Tourism and Media，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074；

2.Chengdu-Chongqing Tourism Industry Development Research Institute， Chongqing Jiaotong University，

Chongqing 400074）

Abstract： Digital innovation has become an important way to achieve high-quality development of the tourism industry.Exploring the influencing factors of innovation and development of the tourism industry in the digital economy is of important practical significance.On the strength of Porter diamond theory model，this study quantitatively evaluates and identifies the influencing factors of digital innovation in the tourism industry by means of Factor Analysis.The entropy method is employed to measure the level of digitalization in the tourism industry of 31 provinces，municipalities，and districts in China from 2016 to 2021，and the importance of influencing factors is ranked by adopting Grey Relational Analysis.The results show that factors such as human resources，capital，digital technology，market size，industry foundation，transportation conditions，informatization level，government support，and innovation capability exert a positive impact on digital innovation in the tourism industry.Among them，factors such as government support，innovation capability，and human resources have the greatest impact，while digital technology and market size have a relatively large impact，and transportation infrastructures extends the most insignificant impact.

Keywords： tourism industry； digital innovation； Diamond Model； horizontal measurement； Grey Relation Analysis