建設施工造價全過程信息化管理探析

張帆

(中化學交通建設集團市政工程有限公司)

隨著科技的不斷進步和城市化進程的加速推進，智慧城市建設已經成為全球城市發展的重要趨勢之一。智慧城市的建設旨在通過信息技術的應用，實現城市資源的智能化、優化配置和高效利用，提升城市的運行效率、服務水平和生活品質。建設施工造價全過程信息化的管理策略和技術方案，促進建設施工行業信息化水平的提升，推動智慧城市建設向更高水平發展。

1.建設施工造價全過程信息化的發展困境

1.1 行業缺乏統一標準

缺乏統一標準意味著不同系統之間的數據交換和共享變得困難，這可能導致信息孤島的形成，阻礙了各個環節之間的高效協作和信息流通。在缺乏統一標準的情況下，不同企業或項目可能會使用不同的術語、數據格式和計量單位，增加了理解和解釋數據的難度，降低了信息的可靠性和可比性。缺乏統一標準也使得不同系統的技術集成變得更加困難。在建設施工造價全過程信息化的過程中，往往需要整合多個軟件和平臺，如果缺乏統一標準，將增加集成的復雜性和成本。

1.2 數據安全存在風險

建設施工造價數據包含著企業的商業機密和敏感信息，如成本預算、合同條款、供應商信息等。企業在數據存儲和傳輸過程中面臨著來自網絡黑客、病毒和惡意軟件的威脅。網絡攻擊可能導致數據被篡改、破壞或竊取，給企業造價管理和業務運作帶來嚴重影響。內部員工可能會有意或無意地泄露敏感數據，或者利用其權限進行數據竊取和篡改。企業需要建立嚴格的權限管理和監控機制，以防止內部人員濫用數據。信息化系統本身存在漏洞和安全隱患，如果未能及時更新和修補，可能會被惡意攻擊者利用，造成數據泄露和系統癱瘓。

1.3 信息共享協作不足

建設施工企業內部存在著信息孤島，不同部門或項目之間的信息無法有效地共享和協作。這導致了信息的重復錄入和冗余，增加了工作量和成本，同時也降低了信息的及時性和準確性。信息系統之間的差異或不兼容，以及缺乏有效的信息共享機制，合作伙伴之間往往存在著信息共享和溝通的隔閡，影響了項目的整體協同效率。由于涉及商業機密和敏感信息，一些企業對信息共享存在顧慮，擔心信息泄露或被競爭對手獲取。這導致了企業在信息共享方面持保守態度，限制了信息共享和協作的深度和廣度。

2.建設施工造價全過程信息化的現實要求

2.1 加強數據管理共享

在施工造價全過程信息化中，首先需要將涉及的各類數據進行規范化和標準化處理，包括確定數據的類型、格式、命名規范等，以確保數據的一致性和可比性。將造價數據按照國家標準進行分類和命名，統一計量單位和數據格式，使得不同數據來源的數據能夠進行有效整合和比較。加強數據管理共享，需要建立一個統一的數據平臺，用于集中存儲、管理和共享各類施工造價數據，實現數據的集中管理和統一接口。建立數據安全管理體系，需要采取加密、權限控制、備份等措施，確保數據在存儲、傳輸和使用過程中的安全性，加強對數據隱私的保護，明確規定數據的使用范圍和權限，防止數據泄露和濫用。為了促進施工造價數據的共享，需要建立相應的數據共享機制和規則，包括明確數據共享的對象、范圍、方式和條件等，推動各方主動共享數據。施工造價涉及多個部門和地區的數據，需要推動跨部門、跨地區的數據共享。信息共享平臺或數據交換機制，可以實現不同部門和地區間數據的無縫對接和共享，避免信息孤島和重復建設。

2.2 提升智能決策水平

提升智能決策水平，需要對施工造價全過程涉及的各類數據進行整合和清洗，包括施工計劃、成本預算、材料采購、人力資源等多方面的數據。通過數據整合，建立完整、準確的數據倉庫，為后續的數據分析和決策提供基礎。借助大數據分析技術，對施工造價數據進行深度挖掘和分析。通過對大規模數據集的處理和分析，發現其中的規律、趨勢和關聯性，為決策提供數據支持和參考。大數據分析技術可以幫助識別潛在的問題和機遇，為決策提供更準確的信息。智能決策支持系統可以根據數據模型和算法，利用人工智能、機器學習等技術，對施工造價數據進行實時分析和預測，為決策者提供智能化的決策建議和方案。系統可以根據不同情景和需求，推薦最優的決策方案，提高決策的科學性和精準度。智能決策支持系統可以實現對施工造價的實時監控和預警。通過對數據的持續監測和分析，系統可以及時發現施工過程中的異常情況和潛在風險，并向決策者發出預警提示。智能決策支持系統應具備多維度的決策分析能力，針對不同決策問題，進行多維度的數據分析和權衡，為決策者提供全面的決策信息。

2.3 保障建設施工質量

建立數字化質量管理系統，可以實現對建設施工質量的實時監控和數據化管理。該系統可以整合施工過程中各類質量數據，包括質量檢測報告、質量問題整改記錄、工程驗收資料等，實現數據共享和信息交互，提高施工質量管理的效率和精準度。通過物聯網傳感器對施工過程中的關鍵節點進行實時監測，結合人工智能和大數據分析技術，對監測數據進行智能化分析，及時發現質量問題和隱患，提高質量管理的及時性和準確性。人工智能可以識別施工過程中的異常情況，預測潛在的質量風險，并提供智能化的建議。通過機器學習算法，系統可以不斷提高對質量管理的精準性和智能化水平。建立質量管理體系，包括質量控制計劃、質量檢測流程、質量評價指標等，能夠確保施工質量的可控和可管理性。建立質量信息公開制度，加強對建設施工質量信息的公開透明。通過建立質量信息公開平臺，向社會公開施工質量檢測報告、質量問題整改情況、工程質量評價結果等信息，增強社會監督和輿論監督，推動施工質量的持續改進。

3.建設施工造價全過程信息化的內在邏輯

3.1 全程追溯施工造價

全程追溯施工造價需要實現對施工過程中的各項成本數據的采集和記錄，包括材料采購成本、人力資源成本、設備租賃成本等方面的數據，確保數據的準確性和完整性，為未來類似項目的預算和成本控制提供參考依據。采集到的數據需要通過信息化系統進行實時監控和分析，對成本變化趨勢的監測、成本結構的分析等，以便及時發現問題并進行相應的調整和優化。基于實時監控和分析的結果，可以采取相應的措施進行成本控制和優化。全程追溯施工造價，可以實現對成本的全面控制和優化，對每一項費用進行追蹤和分析，找出造成費用增加的原因，并采取相應的措施進行優化，從而降低項目的總體成本。全程追溯施工造價，可以及時發現施工過程中的潛在風險，并建立預警機制進行風險管理。

3.2 實現數據共享流通

實現數據共享流通可以促進各相關方之間的協同合作和信息交流。施工項目涉及到多個部門，包括設計師、工程師、施工隊、供應商等，分散在不同的位置，使用不同的系統和工具。通過數據共享流通，可以實現各方之間的即時溝通和協作，提高項目的執行效率和質量。數據共享流通可以實現信息的自動化傳輸和共享。數據共享流通可以加強對項目的監督和監控。相關方可以實時獲取項目的數據和進展情況，及時發現問題并進行處理。監理部門可以通過共享的數據監控施工進度和質量，及時發現施工中的安全隱患和質量問題，確保項目的順利進行。數據共享流通可以提高項目的透明度和責任追究。相關方可以隨時查看項目的數據和進展情況，確保信息的公開和透明。如果發生問題，可以追溯到責任人，并進行相應的責任追究，有助于提高各方的責任意識和工作積極性，促進項目的順利進行。

3.3 支持智慧城市建設

建設施工造價全過程信息化可以幫助實現對資源的精細化管理和優化配置。信息化系統可以通過數據分析和模型建立，為決策者提供科學的決策支持。通過對施工造價全過程數據的分析，可以發現潛在的優化空間和風險因素，為決策者提供參考，指導智慧城市建設的規劃和實施。建設施工造價全過程信息化可以促進產業鏈上下游企業的協同合作和創新。通過信息化系統，可以實現各個環節之間的數據共享和協同配合，提高產業鏈的整體效率和競爭力，推動智慧城市建設產業的升級和發展。建設施工造價全過程信息化可以幫助城市管理部門實現對建設施工過程的全面監管和管理，提升城市治理水平和服務能力。通過實時監控和數據分析，可以及時發現和解決施工過程中的問題，提高城市建設的質量和效率，為市民提供更優質的城市服務。

4.建設施工造價全過程信息化的管理路徑

4.1 全生命周期管理

在項目規劃階段，全生命周期管理通過信息化系統收集和分析相關數據，包括項目需求、成本預算、資源規劃等，以支持項目的整體規劃和決策。信息化系統可以提供可視化的數據展示和模擬分析，幫助決策者制定合理的項目目標和計劃，并評估各種方案的可行性和風險。在設計階段，全生命周期管理通過信息化系統促進設計方案的優化和協同。設計團隊可以利用信息化系統共享設計文件和數據，實現設計方案的協同開發和審查。系統可以對設計方案進行成本估算和風險評估，提供對設計方案的經濟性和可行性分析，以支持設計決策的制定。在施工階段，全生命周期管理通過信息化系統實現施工過程的監控和管理。施工團隊可以利用信息化系統進行進度管理、質量控制和成本管理，實現對施工過程的實時監控和反饋。系統可以提供實時數據和報告，幫助管理者及時發現問題并采取措施解決，確保項目的順利進行。在項目完成后的運營階段，全生命周期管理通過信息化系統實現設施的運行和維護管理。系統可以收集和分析設施的運行數據，包括設備狀態、能耗情況、維護記錄等，以支持設施的日常運行和維護決策。系統可以提供預防性維護和故障診斷的支持，幫助管理者及時發現設施問題并進行處理，保障設施的正常運行。全生命周期管理通過信息化系統實現施工造價全過程數據的共享與整合。各階段的數據可以在系統中實現無縫對接和交互，形成閉環式的數據流動，可以避免數據孤島和信息不對稱的問題，提高數據的準確性和可靠性，支持全生命周期管理的有效實施。

4.2 全方位信息管理

全方位信息管理通過信息化系統實現施工造價全過程的全程數據采集與整合。系統可以收集各個階段的相關數據，包括項目規劃、設計、施工、運營等各個環節的數據，實現數據的統一整合和管理。這樣可以避免數據孤島和信息不對稱的問題，提高數據的準確性和可靠性。全方位信息管理通過信息化系統實現對施工造價全過程的實時監控與分析。系統可以對項目的各項指標進行實時監測和分析，包括成本、進度、質量等方面的指標。通過智能分析和模型建立，系統可以及時發現問題并采取措施解決，確保項目的順利進行。全方位信息管理通過信息化系統提供智能決策支持。系統可以對項目的各項數據進行綜合分析和模擬預測，為決策者提供科學的決策依據。全方位信息管理通過信息化系統實現施工造價全過程數據的共享與協同合作。全方位信息管理通過信息化系統實現對項目風險的管理和預警。系統可以對項目的各項風險因素進行分析和評估，建立相應的預警機制。全方位信息管理通過信息化系統實現施工造價全過程的持續改進與學習。系統可以通過智能分析和模型建立，實現對項目的實時監測和預警，推動項目的持續改進和學習。全方位信息管理可以支持項目的高效運行和成本控制，推動智慧城市建設邁向更高水平。

4.3 協同化整合管理

協同化整合管理的核心是在整個施工造價全過程中實現協同管理。從項目規劃、設計、施工到運營和維護，所有環節的參與者都能夠在同一個信息平臺上協同工作。通過信息化系統，各個環節之間的數據可以實時傳遞和共享，實現項目全流程的協同管理，有助于提高項目執行效率，減少信息交流中的誤差，確保項目各個環節的銜接性和一致性。協同化整合管理需要建立一體化的信息平臺，將各個環節的數據整合在同一個系統中。這個信息平臺包括項目規劃、設計、施工、運營等各個階段的數據，實現全過程的信息化管理。協同化整合管理通過信息化系統，實現多方參與者的協同工作。各方可以在同一個平臺上共享數據、信息和文件，實現多方參與者的協同合作。這種協同工作方式有助于減少信息溝通的時間和成本，提高項目執行效率。協同化整合管理要求不同的信息系統能夠進行數據互通與系統集成。這意味著設計、施工、預算、進度等各個方面的信息系統需要能夠無縫銜接，實現信息的自動傳遞和整合。通過系統集成，可以避免數據的重復錄入和信息的不一致，提高數據的一致性和準確性。協同化整合管理通過信息化系統實現信息的共享與透明度提升。項目的相關信息對于各方來說都是透明的，參與者可以隨時查看項目的最新狀態、進度、成本等信息。這有助于提高項目的透明度，減少信息不對稱帶來的問題，增強各方對項目的信任度。

5.建設施工造價全過程信息化的未來圖景

5.1 全過程信息共享

建設施工造價全過程信息化將實現實時數據共享，各個階段產生的數據將實時傳輸到統一的信息平臺上，并對相關方開放，大幅提升信息的透明度，使得項目參與者能夠隨時獲取最新的項目狀態、進展和成本等信息，有助于提高合作效率和信任度。全過程信息共享將促進跨部門、跨組織的協同合作。建設施工全過程信息化的未來將借助先進的數據分析和人工智能技術，為決策者提供更為精準的決策支持和預測分析。通過對大數據的深度挖掘和模式識別，系統能夠提供更可靠的成本預測、進度分析、風險評估等決策依據，幫助決策者制定更合理的決策方案。全過程信息共享將更加注重開放式的數據接口和標準。各個系統之間將采用通用的數據接口，使得不同廠商的系統能夠更加順暢地進行數據交換。全過程信息共享將更多地依賴于移動化和云端服務。各方可以通過移動設備隨時隨地訪問項目數據，進行實時的信息共享和協同工作。云端服務的使用將為數據存儲、處理和共享提供更大的靈活性和可擴展性。全過程信息共享將成為智慧城市建設的基石，推動各個領域的協同發展，提高城市治理的水平，推動城市朝著更加智慧、可持續的方向發展。

5.2 供應鏈智慧管理

智慧城市建設將采用智能化的方法進行供應鏈規劃?；诖髷祿治龊皖A測模型，系統可以預測項目需求，優化供應鏈布局，實現資源的合理配置和利用。智能化的供應鏈規劃可以提高資源利用效率，降低成本，縮短項目周期。未來的供應鏈管理將實現數字化的供應鏈協同。數字化的供應鏈協同可以提高信息傳遞效率，降低信息不對稱帶來的問題，促進供應鏈的優化。未來的供應鏈管理將更加智能化。利用物聯網、人工智能等技術，可以實現對供應鏈執行過程的實時監控和調整。系統可以監測物流運輸、庫存狀態、生產進度等信息，并根據實時數據進行智能調度和優化，實現供應鏈的高效執行。未來的供應鏈管理將更加注重產品和材料的可追溯性。利用區塊鏈等技術，可以實現對產品和材料的全程追溯，包括原材料采購、生產加工、運輸配送等環節。這有助于提高產品質量和安全性，保障城市建設的可持續發展。未來的供應鏈管理將更加注重可持續發展。未來的供應鏈管理將借助智慧城市平臺的支持。智慧城市平臺將整合城市的各類信息資源，為供應鏈管理提供數據支持和服務支持。通過智慧城市平臺，供應鏈管理可以更好地融入城市的整體發展戰略，實現與其他領域的協同發展。

5.3 大數據多維分析

未來的大數據多維分析將實現多源數據的整合。這些數據包括來自施工現場監測系統、供應鏈管理系統、財務系統、人力資源系統等多個來源的數據。通過將這些數據進行整合，可以全面了解項目的各個方面，發現數據之間的關聯性和潛在價值。大數據多維分析將利用多維數據挖掘技術，對數據進行深度挖掘和分析,包括對成本、進度、質量、風險等多個維度的數據進行分析，發現數據之間的規律和趨勢。利用實時數據流處理技術，可以對實時數據進行快速分析和處理，及時發現異常情況和問題。大數據多維分析將實現智能化的數據可視化。通過數據可視化技術，可以將復雜的數據轉化為直觀的圖表和圖像，幫助用戶更好地理解數據。智能化的數據可視化系統可以根據用戶的需求和偏好自動生成適合的可視化結果，提高用戶體驗和數據分析效率。大數據多維分析將實現多維數據關聯分析。分析成本數據與進度數據之間的關聯關系，可以找出影響項目成本的關鍵因素，有助于優化項目管理策略，提高項目管理的效率和效果。大數據多維分析將充分發揮數據的深度和廣度，通過多維度的分析，全面理解建設施工造價全過程，推動智慧城市建設朝著更加智能、高效和可持續的方向邁進。

6.總結

智慧城市建設將涵蓋更多的領域和行業，建設施工造價全過程信息化管理將在城市規劃、設計、建設、運營等各個環節得到廣泛應用。信息化管理也將更加注重與其他領域的融合，如智能交通、智慧能源、智能環保等，共同推動智慧城市建設的全面發展。建設施工造價全過程信息化管理建立統一的技術標準和規范，推動各個系統之間的互操作性和協同性。建設信息化管理也將更加注重與其他領域的融合，如智能交通、智慧能源、智能環保等，共同推動智慧城市建設的全面發展。