內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入分析與研究

康靜 崔雨生

摘? 要：現(xiàn)如今，居民人均可支配收入是反映人民生活的一個重要指標(biāo)，其為制定保障和改善民生的政策提供重要參考依據(jù)，受到越來越多的關(guān)注。本文基于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)，首先對2019-2023年全體居民人均可支配收入以及農(nóng)村牧區(qū)人均可支配收入進(jìn)行分析。根據(jù)2000-2023年內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入構(gòu)建ARIMA模型，預(yù)測2024-2028年農(nóng)村居民人均可支配收入情況，結(jié)果表明該指標(biāo)在未來5年將保持穩(wěn)定增長的態(tài)勢。最后，根據(jù)對前5年數(shù)據(jù)的分析找到存在的問題并提出針對性的建議，以便更好地增加內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入。

關(guān)鍵詞：ARIMA模型? ? ?內(nèi)蒙古? ? ?農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入

一、引言

居民可支配收入，指居民可用于最終消費(fèi)支出和儲蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入，既包括現(xiàn)金收入，也包括實(shí)物收入。而居民人均可支配收入，是居民可支配收入除以常住人口數(shù)后得到的平均數(shù)，它可用來衡量百姓收入水平，進(jìn)而反映居民生活水平、福祉狀況的主要指標(biāo)。本文首先對內(nèi)蒙古地區(qū)人均可支配收入情況進(jìn)行描述性分析，其次建立ARIMA模型預(yù)測未來內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入情況，最后找到其中的問題并提出針對性建議，為內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展以及制定保障和改善民生政策提供重要參考依據(jù)。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者對于居民人均可支配收入展開了一系列研究。石薛橋和張婷（2021）主要從城鎮(zhèn)居民工資性收入占人均可支配收入的比值研究華北地區(qū)人均可支配收入差異。徐世忠（2017）從總量變動、結(jié)構(gòu)變動以及全省排位變動等分析了農(nóng)村可支配收入變動情況。吳琴（2021）通過建立ARIMA模型對湖北省城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行預(yù)測分析，預(yù)測精度較高。楊探（2018） 建立ARIMA（1，1，1）模型預(yù)測了我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，通過分析增長趨勢進(jìn)一步提出有效的建議。滿粟萌和牛飛亮（2023） 建立了ARIMA（0， 2， 1）模型，運(yùn)用該模型預(yù)測甘肅省2022-2026年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，結(jié)果呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢。

通過對文獻(xiàn)的梳理，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)術(shù)界對居民人均可支配收入的研究比較豐富，為本文的研究提供一定理論依據(jù)。但是目前對內(nèi)蒙古地區(qū)的居民人均可支配收入的研究還很匱乏，本文在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，基于內(nèi)蒙古地區(qū)發(fā)展實(shí)際，著重研究了內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入。

二、內(nèi)蒙古居民人均可支配收入現(xiàn)狀分析

（一） 全體居民人均可支配收入現(xiàn)狀分析

圖1顯示內(nèi)蒙古2019-2023年人均可支配收入情況，可以看出，5年內(nèi)人均可支配收入呈逐年遞增的趨勢。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從2019年的40782元上升至2023年的48676元，5年內(nèi)增加了7894元，年均增長率約為3.6%；農(nóng)村牧區(qū)居民可支配收入從2019年的15283元上升至2023年的21221元，5年內(nèi)增加5938元，年均增長率約為6.8%。農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入年均增速高于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

圖2可以看出，內(nèi)蒙古城鄉(xiāng)居民人均可支配收入相對數(shù)差距由2019年2.67下降至2023年2.29，呈現(xiàn)逐步縮小的趨勢，并且差距程度低于全國平均水平，主要原因不是農(nóng)牧民收入高的結(jié)果，而是城鎮(zhèn)居民收入水平低造成的。

表1顯示了內(nèi)蒙古地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入在2019-2023年這5年的絕對數(shù)差距，城鄉(xiāng)居民收入的絕對數(shù)差距沒有隨著相對數(shù)差距縮小而減少，而是一直在逐年擴(kuò)大。2019年內(nèi)蒙古城鄉(xiāng)居民收入相對數(shù)差距最高，為2.67：1，此時(shí)的絕對數(shù)差距為25499元。2023年城鄉(xiāng)居民收入相對數(shù)差距縮小到2.29：1，而絕對數(shù)差距則擴(kuò)大到27455元。

表2顯示了內(nèi)蒙古人均可支配收入在全國的排名情況，可以看出內(nèi)蒙古全體居民人均可支配收入連續(xù)4年排在第10名，反觀城鎮(zhèn)居民人均可支配收入在全國排名中有所下滑，農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入在全國排名位次中有所提升。

（二） 農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入現(xiàn)狀分析

表3可以看出，在內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)人均可支配收入構(gòu)成中，2023年經(jīng)營性收入占比為54.7%，成為主要收入來源。2023年轉(zhuǎn)移凈收入占比為23.3%，高于農(nóng)牧民工資性收入，是農(nóng)牧民第二大收入來源。而在全國農(nóng)村居民人均可支配收入構(gòu)成中，工資性收入是主要來源，其次是經(jīng)營性收入，2023年全國工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入合計(jì)占農(nóng)村居民人均可支配收入76.5%。

圖3顯示了內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入4項(xiàng)來源在2019-2023年增長率變化情況。其中，經(jīng)營性收入以及轉(zhuǎn)移凈收入這兩項(xiàng)指標(biāo)在4年內(nèi)增長率雖有一定波動，但總體都呈現(xiàn)下降趨勢。財(cái)產(chǎn)凈收入在2020年以及2021年這兩年增長率出現(xiàn)了負(fù)值的情況，但總體來看呈現(xiàn)上升趨勢。

表4顯示了內(nèi)蒙古2019-2023年農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入增長量與增長率以及四大具體來源的增長率與貢獻(xiàn)率情況。從收入增長貢獻(xiàn)率看，內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民收入增長來源中，貢獻(xiàn)率最大的都是經(jīng)營性收入，其增長貢獻(xiàn)率每年都約為60%。工資性收入以及轉(zhuǎn)移凈收入貢獻(xiàn)率雖有一定波動，但總體基本保持不變。財(cái)產(chǎn)凈收入貢獻(xiàn)率最低，并且在2020年以及2021年出現(xiàn)了增長貢獻(xiàn)率為負(fù)值的情況。

三、農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入預(yù)測分析

（一）ARIMA模型構(gòu)建情況

為了研究內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入的情況，本文選取內(nèi)蒙古2000-2023年這24年的農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)，采用ARIMA模型對2024-2028年這5年農(nóng)村牧區(qū)居民可支配收入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)未來5年內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入呈現(xiàn)明顯上升趨勢。

ARIMA模型全稱為自回歸差分移動平均模型。ARIMA模型主要由三部分構(gòu)成，分別為自回歸模型（AR）、差分過程（I）以及移動平均模型（MA）。該模型通過數(shù)據(jù)的自相關(guān)性和差分的方式，提取出隱藏在數(shù)據(jù)背后的時(shí)間序列模式，然后用這些模式來預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。其中：

1.AR部分用于處理時(shí)間序列的自回歸部分，它考慮了過去若干時(shí)期的觀測值對當(dāng)前值的影響。其計(jì)算公式如下：

（公式1）

其中，是我們正在考慮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)；到是AR模型的參數(shù)，用來描述當(dāng)前與過去p個時(shí)間點(diǎn)值之間的關(guān)系；是在t時(shí)間點(diǎn)的誤差項(xiàng)；c是一個常數(shù)項(xiàng)。

2.I部分用于使非平穩(wěn)時(shí)間序列達(dá)到平穩(wěn)，通過一階或者二階等差分處理，消除了時(shí)間序列中的趨勢和季節(jié)性因素。

3.MA部分用于處理時(shí)間序列的移動平均部分，它考慮了過去的預(yù)測誤差對當(dāng)前值的影響。其計(jì)算公式如下：

（公式2）

其中，到是MA模型的參數(shù)，用來描述當(dāng)前值與過去q個時(shí)間點(diǎn)的誤差之間的關(guān)系；是在t時(shí)間點(diǎn)的誤差項(xiàng)。

圖4顯示了2000-2023年內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入時(shí)間序列圖，可以看出，該數(shù)據(jù)近似一條光滑的直線，且呈逐年增加的趨勢，初步判斷該時(shí)間序列為非平穩(wěn)序列。

表5為ADF檢驗(yàn)表的結(jié)果，主要包括T檢驗(yàn)結(jié)果，P值等，用于檢驗(yàn)時(shí)間序列是否平穩(wěn)。對于未進(jìn)行差分的數(shù)據(jù)，得到P=1.00，即不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該時(shí)間序列為非平穩(wěn)時(shí)間序列，因此需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。在進(jìn)行二階差分后，P值為0.019，能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為經(jīng)過差分后的時(shí)間序列為平穩(wěn)時(shí)間序列。

經(jīng)過差分運(yùn)算后，本文基于AIC信息準(zhǔn)則自動尋找最優(yōu)參數(shù)，AIC值越小越好。表6顯示了本次模型檢驗(yàn)結(jié)果，包括信息準(zhǔn)則以及擬合優(yōu)度。可以看出當(dāng)參數(shù)為（0，2，1）時(shí)對應(yīng)的AIC值最小，為300.861。R2代表時(shí)間序列的擬合程度，越接近1效果越好，本文中的擬合優(yōu)度R2為0.999，模型表現(xiàn)優(yōu)秀。基于以上統(tǒng)計(jì)量，本文確定ARIMA模型參數(shù)為（0，2，1）。

表7為白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果。延遲6階和12階的P值都明顯大于0.05，即不能拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為殘差為白噪聲序列。通過以上對模型進(jìn)行檢驗(yàn)后，選用ARIMA（0，2，1）模型對內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入進(jìn)行預(yù)測。

（二） ARIMA模型預(yù)測情況

圖5顯示了基于ARIMA模型的內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入預(yù)測情況，其中藍(lán)色線代表2000-2023年的人均可支配收入真實(shí)值；紅色線代表2002-2023年的人均可支配收入基于ARIMA模型的擬合值，綠色線代表2024-2028年的人均可支配收入的預(yù)測值。可以看出模型的擬合情況較好，同時(shí)也預(yù)測出2024-2028年農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入呈現(xiàn)明顯遞增趨勢。

通過該模型得到2019-2023年內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入的預(yù)測值與實(shí)際值的比較，如表8所示。通過計(jì)算得到相對誤差均不超過0.02，處于較低的水平，說明該模型擬合程度較好，可以用來預(yù)測。

表9顯示了內(nèi)蒙古未來5年的農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入情況，本文預(yù)測出農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入從2024年的22856.47元上漲至2028年的30064.47元。

四、農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配收入存在的問題及對策建議

（一） 存在的問題

1.工資性收入過低

內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民工資性收入過低，其貢獻(xiàn)率也僅僅維持在15%-20%左右。而對比內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)居民以及全國居民的收入結(jié)構(gòu)，其工資性收入都占約一半以上。內(nèi)蒙古農(nóng)牧民工資性收入及其占比偏低是農(nóng)民增收的劣勢和短板，農(nóng)牧民工資性收入具有更大的增長空間，不像經(jīng)營性收入受耕地等客觀條件和自然因素影響那么大。因此，增加內(nèi)蒙古農(nóng)牧民收入，要努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)牧民充分就業(yè)，重點(diǎn)要推動農(nóng)牧民工就地就業(yè)創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)牧民工資性收入快速增長。

2.經(jīng)營性收入貢獻(xiàn)率下降

經(jīng)營性收入在內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)居民收入結(jié)構(gòu)中占較大比重，這表明經(jīng)營性收入是內(nèi)蒙古增收的主要來源，但近幾年經(jīng)營性收入貢獻(xiàn)率有所下降，且每年的增長率也呈現(xiàn)下降趨勢。而農(nóng)村牧區(qū)居民經(jīng)營性收入與農(nóng)業(yè)活動緊密相關(guān)，受自然和市場風(fēng)險(xiǎn)等因素影響，在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下跌、因自然災(zāi)害而減產(chǎn)時(shí)，農(nóng)民經(jīng)營性收入還會出現(xiàn)減少。

3.城鄉(xiāng)差距仍然明顯

雖然內(nèi)蒙古地區(qū)人均可支配收入城鄉(xiāng)收入比在逐漸下降，并且農(nóng)村牧區(qū)居民人均可支配入排名在全國逐年提高，但是城鎮(zhèn)與農(nóng)村牧區(qū)的居民人均可支配收入兩項(xiàng)指標(biāo)的差值在逐年增大。這也反映出城鄉(xiāng)收入不均衡的問題仍然存在。

（二）對策及建議

1.大力支持農(nóng)牧民穩(wěn)定就業(yè)

一是大力開發(fā)區(qū)內(nèi)新的就業(yè)崗位，吸納更多的農(nóng)業(yè)富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。以縣域和鄉(xiāng)鎮(zhèn)為重點(diǎn)，以帶動就業(yè)能力強(qiáng)的項(xiàng)目為依托，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，深度挖掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村內(nèi)部就業(yè)潛力，拓寬農(nóng)民就近就業(yè)渠道。一方面，依托當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品和資源條件，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，努力爭取在縣域內(nèi)形成農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群；另一方面，充分發(fā)揮鄉(xiāng)村資源和生態(tài)優(yōu)勢，大力發(fā)展適應(yīng)城鄉(xiāng)居民需要的休閑度假、觀光旅游、餐飲民宿、養(yǎng)老服務(wù)等鄉(xiāng)村新型服務(wù)業(yè)，同時(shí)大力開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。

2.發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，助力鄉(xiāng)村振興

一是努力提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。引導(dǎo)農(nóng)戶不斷優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，更多采用安全、綠色、有機(jī)等生產(chǎn)方式，提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，改善口感和味道，增強(qiáng)安全性，依托農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶等規(guī)模經(jīng)營主體打造優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品品牌，有效開發(fā)銷售市場，通過優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)提升農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營效益。二是努力促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。一方面，加大高產(chǎn)品種和先進(jìn)適用農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用，提高農(nóng)產(chǎn)品單位產(chǎn)出水平；另一方面，大力促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，提高經(jīng)營戶的總產(chǎn)量，通過提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出總量實(shí)現(xiàn)總銷售收入增加。

3.加大強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策落實(shí)力度

一是全面落實(shí)農(nóng)村基礎(chǔ)養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村低保、大病救助等保障政策，確保及時(shí)兌付、應(yīng)發(fā)盡發(fā)，充分發(fā)揮惠農(nóng)政策資金最大效應(yīng)。二是繼續(xù)增加農(nóng)牧業(yè)補(bǔ)貼資金規(guī)模，新增補(bǔ)貼向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等新型生產(chǎn)經(jīng)營主體傾斜。三是繼續(xù)實(shí)施農(nóng)牧業(yè)防災(zāi)減災(zāi)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)補(bǔ)助和土壤有機(jī)質(zhì)提升補(bǔ)助，支持開展農(nóng)作物病蟲害專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治。

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[5]滿粟萌，牛飛亮.基于ARIMA模型的甘肅省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入分析與預(yù)測[J].投資與合作，2023，（07）.

（作者單位：1.內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局 2. 內(nèi)蒙古大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 ）

責(zé)任編輯：張莉莉