一種基于5G客戶感知的高負荷體系

［肖小潮 朱秋瑜 李夢穎］

1 引言

5G是面向2020年以后移動通信需求而發展的新一代移動通信系統。與4G相比，5G在速率、時延、連接數3個方面提升了系統性能，用戶體驗顯著提高[1]。

伴隨用戶業務量的快速提升，熱點區域的小區會出現高負荷[2]問題，這會直接影響終端的上傳下載速率、接通率、掉線率等各項指標,從而導致用戶感知急劇下降。因此，當小區出現高負荷時，網絡優化工程師需要相應對網絡做出調整，以優化用戶感知[3]，保障網絡運行平穩。如何判斷一個小區出現了“高負荷”，是網絡優化工程師首要解決的問題：條件定義過高，就會導致工程師判斷高負荷不及時，影響用戶感知；條件定義過低，就會導致大量小區出現虛假高負荷，浪費人力物力。

傳統定義“高負荷”是針對固定帶寬，將小區分類為大包中包小包小區，再區別TDDFDD分別設置統一的判決門限，其他帶寬則直接按照給定帶寬等比折算[4]。然而，5G小區存在天線規模多樣化（64T64R32T32R8T8R4T4R…）、帶寬多樣化（100 M80 M60 M30 M…）、子載波間隔多樣化（15 kHz30 kHz…）、時隙配比多樣化（8:27:32:3…）的特點，現有技術對“高負荷”的單一判斷難以適應5G小區的這些特點；此外，大中小包小區的分類過于粗放，即使兩個軟硬件配置完全相同的小區均為小包小區，當兩個小區下小包業務比例不同時，兩個小區達到高負荷影響用戶感知的條件也有所差異。因此，如何差異化、精細化、動態化調整“高負荷”的判斷條件，在保障用戶感知的基礎上減少過度優化，節省網絡維護成本，成為需要解決的關鍵問題。……