彭春香



摘? ?要:傳承紅色基因需要深入調查紅色旅游資源詳情,從而做好資源保護和再開發規劃。因此,以陜西省文物局公布的345處不可移動革命文物為對象,采取GIS空間分析工具對資源點分布類型和均衡性進行分析。結果顯示:(1)陜西省不可移動革命文物呈現聚集且分布不均衡的特性;(2)在資源點分布上,陜西省不可移動革命文物總體呈“聚集”類型分布,按集中程度劃分前三名分別是延安市、西安市、渭南市;(3)在空間均衡性上,延安市和西安市形成一級高密度區域,各地級市不可移動革命文物分布不均勻。
關鍵詞:紅色旅游資源;不可移動革命文物;GIS;空間分析;陜西省
中圖分類號:F592? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)02-0036-06
一、研究與綜述
紅色旅游是近年來旅游業發展的三大亮點之一。2022年上半年,紅色旅游景區預訂量同比增長超2倍,全國紅色旅游接待游客累計達34.78億人次,綜合收入達9 295億元,紅色旅游重點城市及景區接待游客4.84億人次[1]。2022年1月以來,“紅色旅游”搜索熱度較上年同期增長176%。京津冀紅色旅游區熱度增長240%,湘贛閩紅色旅游區熱度增長173%,滬浙紅色旅游區的熱度增長121%[2]。2022年10月6日攜程發布的《2022年上半年紅色旅游大數據》[3]顯示,“云旅游”、周邊戶外游、紅色游是本地旅游消費的熱門選項,88%的游客選擇本地周邊的紅色旅游。報告顯示,紅色旅游群體中有兩個特點,一是女性占比為54%,高于男性8個百分點;二是紅色旅游逐漸被年輕群體所接受,其中80后紅色旅游占比41%,90后占比26%。為進一步加強全社會黨史教育,2022年5月25日,中共中央辦公廳印發《關于在全社會開展“四史”宣傳教育的通知》[4],重點強調在全社會范圍內開展“四史”宣傳教育,組織基層、廣大人民群眾、青少年進行宣講活動,推出紅色精品展覽。推進“四史”學習和宣傳活動離不開相應的物質載體。只有摸清紅色旅游資源底數、理清紅色旅游資源脈絡,才能使資源活化,從而促進紅色旅游的繁榮。
陜西省有大量的紅色文化資源。土地革命時期,中國共產黨人劉志丹、謝子長、習仲勛等領導建立了陜甘邊區和陜北根據地。中共中央和毛澤東制定了一系列引導中國革命走向勝利的路線和方針政策,開展了整風運動和大生產運動,形成了毛澤東思想和延安精神,培養了大批德才兼備的干部。陜西省紅色旅游資源主體范圍廣,西安——“抗日橋梁”“紅色驛站”、延安——“黨的新聞出版事業搖籃”“延安精神”、吳起——“長征勝利終點”、旬邑——“馬欄風云”、銅川——“照金精神,英勇無畏”等,共同組成陜西紅色文化精神庫。陜西省有13處全國經典紅色旅游景點,有5個5A級、6個4A級、18個3A級、1個2A紅色旅游景區。2020年12月30日,陜西省公布第一批革命文物名錄,包括不可移動革命文物753處,全國重點文物保護單位23處,省級文物保護單位246處,市(縣)級文物保護單位181處,未定級文物保護單位303處,以及可移動革命文物40 703件(套)[5]。陜西省有19處愛國主義教育基地,6處國家級抗戰紀念設施和遺址,48處國家級博物館。有“中國革命博物館城”之稱的陜西省延安市共有革命舊址445處,革命類紀念館30座,館藏革命文物43 673件,還有全國愛國主義教育示范基地13處[6]。以上數據說明,陜西省擁有眾多優質紅色旅游資源。但是目前的研究多集中于延安市紅色旅游。如今國家面向全體公民推進“四史”學習,應對本區域革命文物充分研究,利用可靠數據將紅色旅游資源融入“四史”學習,從而進行全民愛國主義教育。
如今關于紅色旅游的研究已逐漸成熟。在定性研究中,學者多以案例研究為主,主要以井岡山、中央蘇區、西藏、韶山、川陜革命地區為案例。早期學者大多研究紅色旅游資源的現狀及保護和開發問題,目前紅色旅游開發成果多樣,如紅色旅游+鄉村游[7]、紅色旅游+科技[8]、紅色旅游+愛國主義教育,等等。近幾年,由于信息技術和網絡技術的發展,紅色旅游研究多集中于在時間跨度和空間跨度上的分析。在時間跨度上,翟燕霞(2021)等詳細分析總結了2004—2020年紅色旅游政策[9];劉梓汐(2020)研究近十年紅色旅游發展趨勢[10]。在空間跨度上,景點單一資源點的研究已擴大到省域范圍或者全國,如全國愛國主義教育基地、全國經典紅色旅游景點、主題性紅色旅游景區等。時空研究的方法使得紅色旅游研究逐漸定量化。目前紅色旅游研究已不再局限于理論探討,更多的是與地理環境、交通環境、空間結構相聯系。在研究方法上,多用網絡爬蟲軟件及地探測器研究紅色旅游資源網絡空間關注度[11],利用GIS分析紅色旅游資源的空間分布格局及時空演化過程[12]。利用GIS能夠準確直觀地在地圖上展示紅色旅游資源點的具體位置,從密度、類型、均衡性等細節進行更加細致的空間分析,不但可以了解資源點空間特征,使地理學科融入交通道路及模型構建,而且可以探討資源點的交通可達性[13],能更清晰地展示其空間規劃的影響因素及發展趨勢。
學者大多研究某區域內空間結構。本文將利用GIS分析方法,從分布類型及均衡性等方面來研究陜西省不可移動革命文物的空間結構特征。筆者在了解陜西省不可移動革命文物詳情后,提出相應的地理空間規劃建議,以期更好保護、開發不可移動革命文物,豐富陜西省文化旅游內容,促進陜西省紅色旅游發展。
二、研究區域介紹及數據來源
本文研究范圍以陜西省為主,其中包括寶雞、延安、咸陽等10個地級市。本研究不可移動革命文物名單均來自陜西省文物局,不可移動文物中選取近現代重要史跡及代表性建筑名單,以此為基礎來分析陜西省不可移動革命文物空間特征。數據來源包括陜西省行政區域矢量圖(來自陜西省測繪地理信息中心)、國家級與省級不可移動革命文物(如表1所示)、2021年陜西省統計年鑒。
根據陜西省文物局不可移動文物數據庫已公布的國家級和省級第一批到第八批近現代重要史跡及代表性建筑名單整理發現得出,陜西省不可移動文物共有345處,包括國家級不可移動革命文物63處,省級不可移動革命文物282處。其中,延安市不可移動文物最多,有國家級的有30處,占比達47.62%;省級的有145處,占比達51.42%。其次是西安市,有國家級不可移動文物有13處,省級有23處,分別占比20.63%和8.16%。兩地不可移動文物之和為61.65%,是陜西省最主要的不可移動文物聚集地。渭南市有5處國家級、26處省級不可移動革命文物,總計占比達8.99%。榆林市和漢中市擁有相同數目的國家級和省級不可移動革命文物,各為24處。2021年陜西省有三條線路入選“紅色旅游百條精品線路”,分別是西安“西安事變”—銅川“照金革命根據根據地”—延安“南泥灣精神”“革命紀念地”“長征勝利紀念館”;其次是榆林—延安—西安—楊凌,西安—咸陽—寶雞。目前陜西省紅色旅游以西安市和延安市為核心,但是周邊地區紅色旅游聯動規劃還需進一部發展。通過數據分析說明,咸陽、渭南、榆林、漢中四地不可移動革命文物數量較多,也應得到充分利用。
三、研究方法
已有較多學者利用GIS地理空間分析方法對旅游資源進行空間分析。當紅色旅游還未形成熱潮時,學者大多以A級旅游景區為例,利用GIS分析其旅游供需空間結構特征[15,16]。其中張宇丹就用GIS研究新疆紅色旅游資源的空間結構和影響因素。借鑒其空間分析方法,選取權威官方不可移動革命文物名錄為研究對象,運用百度拾取坐標系統進行資源點數據采集;在此基礎上,運用AreGis10.8軟件,采取平均最近鄰指數、核密度分析法、地理集中度指數等方法對陜西省不可移動革命文物進行較精準的空間分析。
(一)資源點空間分布類型分析
1.平均最鄰近指數法
利用最近鄰點指數反映點狀對象的空間分布特征,點要素的空間分布包括均勻、隨機、凝聚三種狀態。進而判斷旅游資源空間分布類型以及空間結構是否均衡。最近鄰指數為實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比為:
公式(1)(2)中,da為要素質心與其最近鄰要素質心位置間的觀測平均距離,de為要素間的期望平均距離,n代表要素數量,A 為研究區域面積。若R=1,則點狀要素隨機分布;若R>1,則點狀要素趨于均勻分布;若R<1,則點狀要素凝聚分布。
2.地理集中指數
地理集中指數(G)能夠用數據判斷出在該區域內資源點的聚集情況,可用來探究陜西省不可以移動革命文物在每個城市的聚集程度。公式如下:
公式(3)中,Xm為第m個城市的數值,k為城市數量,T為所有城市的不可移動革命文物總數量。若不可移動革命文物平均分布時G=G0;若G>G0則表示聚集,且G值越大集中程度越高,反之則分散。
(二)資源點空間均衡性分析
1.核密度分析
核密度分析主要是針對于點要素或者線要素的分析方法,采用核密度法分析陜西省不可移動革命文物的空間分布特征,能清晰反映研究區域內地理要素的聚集和分散狀況,在一定的網格中心范圍內,能計算其一定半徑距離內的點要素,通過點的數量計算來判斷網格的密度。在陜西省行政矢量圖中能清晰反映出點的高密度和低密度聚集區,其公式如下:
公式(4)中,f(x)為核密度方程;h為搜索窗口的半徑,本文選取半徑為1km尺度保證分析的準確性;n 為落入搜索范圍內的點個數;K為權重值函數,當帶寬確定時距離核心越近,其權重值越大。
2.多距離空間聚類分析
多距離空間聚類分析Ripleys K函數,主要分析點要素在多尺度范圍內的聚集情況。在空間分析中,距離作為重要的參數,在小距離空間范圍上呈現聚集,在大尺度空間上則呈現隨機或者均勻形態。Ripleys K函數分析法可以通過設置一定范圍的置信區間,通過投影來觀測K預期值和K觀測值兩者之間的變化,從而判斷出多距離空間中在某一范圍內是否具有統計顯著性的聚類或者離散。此方法將拓寬空間范圍來檢驗陜西省不可移動革命文物在多距離空間中的分布情況。具體公式如下:
其中,d為距離,n為要素總數目,A為要素的總面積,Ki,j是權重。如果沒有邊的校正,當i與j之間的距離小于d時,則權重等于1,反之權重為0。
3.不平衡指數
在資源點的類型分布研究后,將范圍擴大至多聚集下,不平衡指數(S)可以反映不可移動革命文物在陜西省各市分布均衡程度,其公式為:
在公式(6)中,n表示陜西省地級市數量;Yi表示各地級市不可移動革命文物占全區不可移動革命文物總數的比重從大到小排序后第i位的累計百分比;S在0—1取值,當S = 0時不可革命移動文物平均分布在各城市,當S = 1時則集中在一個城市。
四、陜西省主要革命文物空間分布特征
利用百度地圖拾取器對陜西省不可移動文物進行坐標提取。大部分著名地區能直接獲得精準地理經緯坐標,許多不可移動革命文物按照陜西省文物局給出的具體地址便可定位至相關的村為最終經緯度坐標,運用AreGis及Excel對其進行平均最近鄰和地理集中指數分析,得出相關數據如表2所示。
(一)資源點總體空間特征分析
如表2所示,在陜西省不可移動革命文物的平均最近鄰指數R中,國家級、省級和綜合指數R均大于0小于1,且具體數值均小于0.5。由此可以看出,陜西省不可移動革命文物整體上呈現“聚集”類型分布。從各地級市來看,延安市和西安市的綜合最近鄰指數均小于0.5,兩地不可移動革命文物均呈現相對聚集分布,與陜西省不可移動革命文物總體特征一樣。兩地R值接近0.5,是因為兩地國家級不可移動革命文物R值接近1,國家級不可移動革命文物呈現“均勻”分布,省級R值較小,所以最終兩地綜合指數小于0.5,呈現聚集分布。且延安市與陜西省不可移動革命文物之和為211處,占比高達61.16%。其次,咸陽市、渭南市、榆林市三地R值小于1,均屬于“均勻”分布。值得關注的是,榆林市最終綜合指數R大于1,但卻為 “均勻”類型分布,是因為國家級不可移動革命文物較少,R值為7.175 8,但是由于省級有22處,R值小于1,所以其綜合分布為均勻類型。從地理集中指數G來看,陜西省綜合地理集中指數為38.739 8,其他地區G值越大則分布越集中。從具體數值來看,較為聚集的前五位是延安市、西安市、渭南市、榆林市、漢中市、咸陽市。寶雞市、商洛市兩地區G值小于15,分布聚集程度低,與最近鄰指數R值符合一致。
(二)資源點空間均衡性分析
對陜西省不可移動革命文物進行核密度分析及多距離聚類分析。可以將距離擴大至陜西省整個領域來判斷其整體特征,得出核密度分析圖(圖略)一至三級不同密度區域。延安市及西安市形成一級高密度核心區域,其次是咸陽市、銅川市、渭南市形成二級核心區域,漢中市及榆林市形成三級低密度區域,寶雞市和安康市形成低密度區域。最后運用Ripleys K函數進行檢驗,如圖1所示,下方線為K預期值,置信度為99.9%,最上方的紅色線為K觀測值。從圖1中可以看出,觀測值始終大于預期值,其始終大于置信區間最高值,當距離達到1 200—300km時,預計K值與實際K值的差距最大,此時顯示最強的聚集性;當距離在900km以下時,各市區均體現為聚集分布。
最后利用Excel計算得出陜西省不可移動革命文物的不平衡指數S為0.608 4,表明不可移動革命文物在陜西省分布不均衡;根據相關數據生成洛倫茲曲線圖(圖2),洛倫茲曲線距離均勻分布線相對較遠,曲線突起弧度較大,表明在各個區域內不可移動革命文物分布不均衡。而西安市、咸陽市、渭南市、延安市4市的文物數量合計占比達到了76.23%,而寶雞市、銅川市、商洛市、安康市4個地級市的文物數量合計占比僅為9.86%。
五、結論
以陜西省文物局公布數據為基礎,以共計345處國家級和省級不可移動革命文物為對象,利用AreGis10.8對其進行空間分布特征分析。首先,運用平均最近鄰指數和地理集中指數研究資源點在各區域范圍內的分布類型,得出陜西省不可移動革命文物的平均最近鄰指數R為0.274 1,整體上呈現“聚集”分布類型,而寶雞市和商洛市兩地區呈現“離散”分布。運用地理集中指數能從數量關系中看出整體聚集程度G為38.739 8,集中程度前五名是延安市、西安市、渭南市、榆林市、漢中市(榆林市和漢中市并列)、咸陽市。其次,將距離擴大至整個研究范圍陜西省域,運用核密度分析陜西省文物整體的聚集區域,并得出如下結果:在延安市和西安市形成了一級高密度核心區域,延安市和西安市不可移動革命文物占比達61.16%。在多聚集空間中,當距離在200—300km時,陜西省不可移動革命文物有較強的聚集性。最后,運用不平衡指數得出陜西省不平衡指數S為0.608 4,在洛倫茲曲線中,在多個地級市區域中曲線突起弧度較大,表明陜西省不可移動革命文物分布不均衡。
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Spatial Distribution Pattern Analysis of Red Tourism Resources in Shaanxi Province Based on GIS
— A Case Study on Immovable Revolutionary Relics
Peng Chunxiang
(School of Public Administration, Xian University of Architecture and Technology, Xian 710300, China)
Abstract: Inheriting the red gene requires in-depth investigation of the details of red tourism resources, in order to do a good job in resource protection and redevelopment planning. Taking 345 immovable revolutionary cultural relics published by Shaanxi Provincial Administration of Cultural Heritage as objects, GIS spatial analysis tool was used to analyze the distribution types and balance of resource points. The results show that: First, immovable revolutionary relics in Shaanxi Province are clustered and unevenly distributed; Second, in terms of the distribution of resource points, immovable revolutionary cultural relics in Shaanxi Province are generally distributed in the type of “aggregation”, and the top three are Yanan, Xian and Weinan according to the degree of concentration. Third, in terms of spatial equilibrium, Yanan and Xian form a high-density area at the first level; immovable revolutionary relics are not evenly distributed among prefecture-level cities.
Key words: red tourism resources; immovable revolutionary cultural relics; GIS; spatial analysis; Shaanxi Province
[責任編輯? ?柯? ?黎]